史無前例，舊金山出了一份規(guī)定，禁止政府使用人臉識別技術(shù)。

連負(fù)責(zé)抓壞人的警察都不能用!

硅谷的中心，成了出臺人臉識別禁令的城市。

消息一出，議論紛紛，有人拍手叫好，認(rèn)為自己的隱私得到了保護(hù);

也有人用腳投票，擔(dān)心舊金山盜賊肆無忌憚，不裝攝像頭就要搬走。

觀點兩極分化，他們究竟是怎么想的?為何美國對人臉識別技術(shù)如此割裂呢?

壓倒性投票

禁令是舊金山監(jiān)事會(Board of Supervisors)今天剛剛通過的。監(jiān)事會是一個專門監(jiān)督舊金山政府的機(jī)構(gòu)，有立法權(quán)，類似本地的議會，由舊金山每個區(qū)的民眾選出一位監(jiān)事會成員，代表民眾來投票。

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這項名為《停止秘密監(jiān)察條例(Stop Secret Surveillance Ordinance )》的提案經(jīng)過三個多月的議會討論，最終8：1投票通過，禁止舊金山的政府機(jī)構(gòu)使用人臉識別技術(shù)，哪怕是需要探案抓人的警察叔叔也不行。

條例中說，以人臉識別為代表的監(jiān)視技術(shù)總是被用在壓迫某些種族、宗教、性取向不同的特殊群體，人臉識別技術(shù)對公民權(quán)利和自由的危害大大超過所帶來的好處。

因此，條例認(rèn)定舊金山的政府部門無論是直接使用人臉識別技術(shù)，還是靠人臉識別技術(shù)獲得某些信息，都是違法行為。

也就是說，不能直接在公共場所裝人臉識別攝像頭，也不能偷偷地用人臉識別技術(shù)來自動匹配嫌犯，總之，只要涉及自動識別人臉，怎么用都不行。

看來，需要在萬人演唱會里抓壞人的時候，請舊金山警察用肉眼識別，臉盲的同志就不用來上班了，先去練就火眼金睛技能再說。

“我強(qiáng)調(diào)一下，這不是反技術(shù)政策。”最早提出該條例的監(jiān)事會成員Aaron Peskin這樣說。他認(rèn)為，這是貫徹落實加州州長杰里·布朗(Jerry Brown)去年簽署的數(shù)據(jù)隱私法案，保證安全的使用監(jiān)控技術(shù)，不侵犯隱私。

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看來，畢竟大美利堅自有國情在此，人們對隱私非常重視。而且，在這樣一個多民族國家，一些黑人的人臉識別無法像白人一樣準(zhǔn)確。涉及到嚴(yán)肅的種族問題，那豈不是觸犯天條。

不過，因為監(jiān)事會只管州官放火，不管百姓點燈，所以普通公司、民眾還是可以在自己的地盤安裝人臉識別技術(shù)的，當(dāng)然，前提是你掏得起錢。

另外，舊金山機(jī)場和港口因為是美國聯(lián)邦政府管轄的，不用聽當(dāng)?shù)卣拿睿阅阋秋w去舊金山的話，該走的人臉識別手續(xù)還是得走的。

“罪犯福音啊”

監(jiān)事會成員里，只有凱瑟琳·斯特凡尼(Catherine Stefani)一人投了反對票。

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Catherine Stefani

凱瑟琳說，如果現(xiàn)在一刀切的禁止政府使用人臉識別，那警察們以后如果遇到好用的抓壞人工具也沒法用了。

畢竟，舊金山可不是一個夜不閉戶、路不拾遺的地方，不少本地吃瓜群眾都開始擔(dān)心自己的人身財產(chǎn)安全問題。

一位用腳投票的Hacker News用戶就表達(dá)了強(qiáng)烈不滿：

我的車都被人非法闖入三次了，不開玩笑，車?yán)?0年代的破音箱都有人想偷。我支持在街角裝人臉識別攝像頭，不然我就離開舊金山，拜拜了您內(nèi)。

另外，不少人都在用的iPhone等電子設(shè)備也有人臉識別功能，不知道蘋果要不要專門為舊金山公務(wù)員配備沒有人臉識別的手機(jī)。

也有人覺得這樣抓罪犯就更難了，而且會抑制本地的AI科技，讓中國或者以色列的科技公司賺錢。

還有人嘲諷說，坐擁最多人臉識別公司的舊金山，禁止當(dāng)?shù)厥褂萌四樧R別。

刷臉廠不用刷臉機(jī)，舊金山反對舊金山，這讓做人臉識別業(yè)務(wù)的公司怎么出去賣嘛，真是不支持本地產(chǎn)業(yè)。

“對對對，別用了”

也有人覺得，政府不用人臉識別技術(shù)，真是太好了：

就算識別也沒用，偷車的人帶面具就可以了啊。

而且加了人臉識別，守法的人還要放棄一大堆隱私，沒有一點好處。

這條評論，涉及了兩個問題。

一是隱私，有人提出了疑問：

• 數(shù)據(jù)會保存多久呢?如果發(fā)生了泄露，誰來承擔(dān)責(zé)任呢?

二是無用論，也得到了不少聲援：

• 人臉識別，只能匹配系統(tǒng)里原本就有的那些人啊?？珊芏嗳嗽谟涗浝镉譀]前科，不就識別不出來了么?

這又引出了第三個問題，記錄里沒有這個人，AI也可能匹配成其他人：

• 那么，人臉識別的結(jié)果，可以當(dāng)做抓人的依據(jù)么?
• 可以的話，識別的準(zhǔn)確率有偏差又怎么辦呢?
• 許多研究都顯示，系統(tǒng)識別有色人種的女性，比識別白人男性的準(zhǔn)確率要低15%-20%。

今年4月，有一個美國少年起訴了蘋果，索賠10億美元。

少年認(rèn)為蘋果店的人臉識別AI把他當(dāng)成了慣偷，導(dǎo)致他被抓之后要回應(yīng)各種從天而降的指控，精神壓力很大。

現(xiàn)在還不知道，蘋果人臉識別究竟有沒有為抓捕提供幫助。但若真的要把識別結(jié)果作為執(zhí)法依據(jù)，可能還是會面臨不小的挑戰(zhàn)。

畢竟在那之前，亞馬遜的Rekognition人臉識別系統(tǒng)，也曾經(jīng)把28位議員認(rèn)成罪犯。

而走出美國，也有同樣的擔(dān)心。

英國AI識別率捉急

英國警方從2017年開始用自動面部識別技術(shù) (AFR) 來輔助搜索。

重點應(yīng)用了這項技術(shù)的，一是大都會警察局，二是南威爾士警察局。

當(dāng)年6月的歐冠比賽上，南威爾士警方啟用了這套系統(tǒng)。一場球賽中，系統(tǒng)發(fā)出了2470次警報，相當(dāng)于每隔三秒就會提示嫌犯來了。錯誤率高達(dá)92%。

而在2018年夏天的倫敦聽證會上，大都會警察局局長透露，本地部署的人臉識別系統(tǒng)，準(zhǔn)確率達(dá)到了2%，并表示滿意。

另外，倫敦警方在Westfield購物中心部署的人臉識別系統(tǒng)，2018年全年做出的識別100%是錯的。

不過相比之下，我國的情況看上去樂觀許多。

我國AI戰(zhàn)績斐然

前有熱心歌神張學(xué)友的全國巡演中，人臉識別AI領(lǐng)取抓捕逃犯五連殺成就。

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后有北大弒母案疑犯，逃亡三年后，被重慶機(jī)場配置的人臉識別系統(tǒng)成功匹配。

隨著AI屢戰(zhàn)屢勝，我國的監(jiān)控攝像頭數(shù)量每年都在迅速增加。IDC預(yù)計，2022年我國視頻監(jiān)控攝像頭部署量將會達(dá)到27.6億臺。

獨自走夜路，或是走在偏僻的路上，如果看到頭頂有攝像頭，人類總會產(chǎn)生一些安全感，因為相信那是對犯罪的一種威懾。

如果知道攝像頭背后還有人臉識別AI，這份安全感便可能再多幾分。