近年來，計算機視覺一直都是熱門話題，造就了無數(shù)好的應用程序。得益于專門開發(fā)人員的努力，利用計算機視覺創(chuàng)建應用程序不再是難事。事實上，你可以用幾行 JavaScript 代碼構(gòu)建很多應用程序。本文介紹了其中的一些。

1. TensorFlow.js

作為***的機器學習框架之一，TensorFlow 允許使用 TensorFlow.js 創(chuàng)建 Node.js 和前端 JavaScript 應用程序。下面的demo 使用一系列圖像來匹配人物姿勢。TensorFlow 還擁有一個 playground，用戶可以借此得到更好的神經(jīng)網(wǎng)絡可視化，很適合教育目的。

Tensorflow.js 的「移動鏡子」演示。

2. Amazon Rekognition

Amazon Rekognition 是一款基于云的強大工具。不過，它也在瀏覽器中提供 JavaScript SDK(參見：https://aws.amazon.com/cn/sdk-for-browser/)。以下圖片展示了使用該工具進行人臉檢測的細節(jié)。

Amazon Rekognition API 的人臉特征檢測。

3. OpenCV.js

作為最古老的計算機視覺框架之一，OpenCV 已經(jīng)為計算機視覺領域的開發(fā)人員提供很長時間的服務了。OpenCV 也有 JavaScript 版本，使開發(fā)人員可在網(wǎng)站上進行人臉特征檢測。

OpenCV 的人臉檢測示例。(圖源：https://dzone.com/articles/face-detection-using-html5)

4. tracking.js

如果你只想構(gòu)建一個快速人臉檢測應用程序(如網(wǎng)頁版 snapchat filter)，那你應該考慮一下 tracking.js。它的設置非常簡單，可以實現(xiàn)人臉檢測和 JavaScript 的集成。作者還寫了關于 tracking.js 框架的指南，參見：https://medium.freecodecamp.org/how-to-drop-leprechaun-hats-into-your-website-with-computer-vision-b0d115a0f1ad。

tracking.js 的人臉檢測示例。

5. WebGazer.js

無論你是嘗試進行用戶體驗研究亦或為你的游戲或網(wǎng)站創(chuàng)建新型交互系統(tǒng)，WebGazer.js 都是一個很好的開始。借助攝像頭輸入，這一功能強大的框架可使應用程序獲知用戶正在看什么。

WebGazer.js 的視線跟蹤示例。

6. three.ar.js

three.ar.js 框架來自 Google，它將 ARCore 的功能擴展至前端 JavaScript。three.ar.js 框架允許將表面檢測和目標檢測整合進瀏覽器，是 AR 游戲的***工具。

three.ar.js demo

原文鏈接：

https://medium.freecodecamp.org/computer-vision-js-frameworks-you-need-to-know-b233996103ce

【本文是51CTO專欄機構(gòu)“機器之心”的原創(chuàng)譯文，微信公眾號“機器之心( id: almosthuman2014)”】 

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