3月6日，由國際電信聯(lián)盟、中國信息通信研究院聯(lián)合主辦，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)和中興通訊承辦的國際論壇“AI in 5G——引領(lǐng)新時(shí)代論壇”在深圳召開。來自全球電信運(yùn)營商、標(biāo)準(zhǔn)組織、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備廠商、高校等業(yè)界各方的專家和嘉賓共聚一堂，探討AI賦能5G網(wǎng)絡(luò)智能化以及行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。會(huì)上，AIIA正式發(fā)布“AIIA DNN benchmark V0.5”首輪評(píng)估結(jié)果，評(píng)估基于AIIA權(quán)威測(cè)試平臺(tái)，在四大典型應(yīng)用場(chǎng)景下，客觀反映具有深度學(xué)習(xí)處理能力的處理器或加速器的性能水平。參與首輪評(píng)估的產(chǎn)品分別是：海思麒麟980和瑞芯微RK3399開發(fā)板。

國內(nèi)權(quán)威AI芯片基準(zhǔn)測(cè)試

AIIA副秘書長王愛華在論壇上介紹了評(píng)估的背景情況。為了切實(shí)反映當(dāng)前AI芯片的能力，聚合更多AI芯片企業(yè)參與，推動(dòng)市場(chǎng)的健康發(fā)展，在科技部、工信部、網(wǎng)信辦的指導(dǎo)下，2018年10月AIIA聯(lián)合國內(nèi)眾多具有代表性的應(yīng)用企業(yè)、主流芯片企業(yè)及芯片工具企業(yè)，正式發(fā)布《人工智能端側(cè)芯片基準(zhǔn)測(cè)試評(píng)估方案Version 0.5》，并于2018年12月啟動(dòng)首輪評(píng)估工作。

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圖1：AIIA副秘書長王愛華介紹評(píng)估背景

首輪評(píng)估結(jié)果發(fā)布

AIIA DNN benchmark V0.5測(cè)試評(píng)估主要面向端側(cè)，旨在客觀反映具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速能力的處理器在完成推斷任務(wù)時(shí)的性能。AIIA總體組組長孫明俊向業(yè)界正式發(fā)布首輪評(píng)估結(jié)果。

圖2：AIIA總體組組長孫明俊發(fā)布首輪評(píng)估結(jié)果

孫明俊表示，首輪評(píng)估包含四大典型場(chǎng)景(見圖3)和兩大類評(píng)測(cè)指標(biāo)，指標(biāo)包含速度(fps)和算法性能，如top1 、top5、mAP、mIoU、PSNR等。值得一提的是，這是深度學(xué)習(xí)處理器領(lǐng)域首次區(qū)分整型和浮點(diǎn)對(duì)比的Benchmark。

圖3：評(píng)測(cè)指標(biāo)及應(yīng)用場(chǎng)景

AIIA DNN benchmark V0.5首輪測(cè)試對(duì)麒麟980和瑞芯微RK3399開發(fā)板兩款產(chǎn)品進(jìn)行了評(píng)估。

海思麒麟980——適用于手機(jī)終端Mate20系列，采用7nm工藝。具體評(píng)測(cè)結(jié)果如圖4和圖5所示。

圖4：場(chǎng)景1下海思麒麟980評(píng)測(cè)結(jié)果

圖5：場(chǎng)景2/3/4下海思麒麟980評(píng)測(cè)結(jié)果

瑞芯微 RK3399開發(fā)板——該芯片在安防等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，采用28nm工藝。結(jié)果顯示,在浮點(diǎn)模型不需要定點(diǎn)化重新訓(xùn)練的情況下,int8計(jì)算以精度損失最大為1%的代價(jià),達(dá)到了相對(duì)于浮點(diǎn)計(jì)算兩倍的性能(見圖6)。

圖6：瑞芯微RK3399開發(fā)板評(píng)測(cè)結(jié)果

評(píng)估工具開源

AIIA DNN benchmark V0.5測(cè)試評(píng)估工具采用開源方式，支持安卓系統(tǒng)，易于推廣到所有 POSIX 兼容系統(tǒng)中，且用戶可以根據(jù)項(xiàng)目文檔，自行添加一個(gè)框架或者一個(gè)新模型。面向未來的市場(chǎng)需求，AIIA DNN benchmark項(xiàng)目將持續(xù)更新。

孫明俊介紹，v0.5版本的Benchmark工具可以對(duì)基于CPU/GPU/DSP/NPU的終端推斷任務(wù)進(jìn)行評(píng)測(cè)，支持評(píng)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架包括TensorFlow/Caffe。目前已經(jīng)完成的移動(dòng)端適配環(huán)境包括HiAI /SNPE/Tengine /TensorFlow Lite/ MACE/ NCNN 等。

項(xiàng)目代碼已經(jīng)開源到Github，鏈接為: https://github.com/AIIABenchmark/AIIABenchmark

v1.0 版評(píng)估方案即將發(fā)布

會(huì)上，西安交通大學(xué)任鵬舉教授對(duì)AIIA DNN benchmark V0.5首輪評(píng)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行了解讀，并向業(yè)界公布了評(píng)估方案的后續(xù)推進(jìn)計(jì)劃，AIIA DNN benchmark項(xiàng)目v1.0 正式版預(yù)計(jì)將于今年上半年正式發(fā)布。

圖7：西安交通大學(xué)任鵬舉教授解讀v0.5版本評(píng)估結(jié)果

圖8：v0.5版本評(píng)測(cè)結(jié)果分析

圖9：v0.5版本評(píng)測(cè)結(jié)果分析

最后，ARM中國AI技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理分享了題為《ARM中國周易開放AIoT應(yīng)用平臺(tái)》的演講。他表示，ARM人工智能周易平臺(tái)已順利對(duì)接AIIA DNN Benchmark項(xiàng)目，旨在助力芯片公司為ARM芯片取得客觀公正的AI性能評(píng)估報(bào)告，同時(shí)也方便應(yīng)用算法公司的芯片選型。

圖10：ARM中國AI技術(shù)市場(chǎng)經(jīng)理發(fā)表演講

未來，AIIA將順應(yīng)行業(yè)發(fā)展需要，持續(xù)迭代評(píng)估規(guī)范。AIIA DNN benchmark項(xiàng)目v1.0 正式版的評(píng)測(cè)對(duì)象將進(jìn)一步豐富，覆蓋語音、自動(dòng)駕駛、安防等應(yīng)用場(chǎng)景下的AI芯片。可以預(yù)見，基于開放、共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，AIIA DNN benchmark項(xiàng)目將吸引更多企業(yè)與開發(fā)者加入。