相信大部分企業(yè)采用多云戰(zhàn)略的初衷是選擇一套***自身需求的服務(wù)。但當(dāng)云服務(wù)數(shù)量成倍增長(zhǎng)時(shí)，管理的復(fù)雜性也日益水漲船高。市場(chǎng)中存在一些工具可能會(huì)為企業(yè)提供幫助，但他們也需要進(jìn)行謹(jǐn)慎選擇。

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對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，很不幸，云管理工具市場(chǎng)越不斷發(fā)展，他們就越難找到合適的工具。比如市場(chǎng)整合就是企業(yè)需要考慮的眾多因素之一。一些領(lǐng)先的供應(yīng)商已投入別人門(mén)下，比如微軟收購(gòu)了Cloudyn，VMware收購(gòu) CloudHealth Technologies。在未來(lái)，這樣的整合有可能會(huì)減緩這些第三方工具廠商的研發(fā)勢(shì)頭，企業(yè)組織需要考慮其首先供應(yīng)商所有權(quán)的變化是否會(huì)影響到產(chǎn)品，并最終影響到云管理策略。

此外，專(zhuān)用的多云管理工具，比如那些為安全性、成本和性能而構(gòu)建的工具，并不總是許多企業(yè)的***目標(biāo)。編排框架(如Kubernetes)和在其上構(gòu)建的應(yīng)用程序平臺(tái)有時(shí)可以為多云部署提供更多的管理一致性。OpenShift等產(chǎn)品底層抽象基礎(chǔ)設(shè)施，會(huì)將管理視為一個(gè)基礎(chǔ)架構(gòu)組件，而不是事后才使用的工具。

在過(guò)去的幾年中，云管理工具發(fā)生了很大的變化。這些工具曾經(jīng)被用作中間服務(wù)或抽象層，以將公有云(成本)壓縮到最小。但是，隨著組織轉(zhuǎn)向更高級(jí)別的云服務(wù)和敏捷開(kāi)發(fā)實(shí)踐，這些工具現(xiàn)在更多強(qiáng)調(diào)的是對(duì)自動(dòng)化和治理的支持。

下一代的云管理工具和方法側(cè)重于以下三個(gè)特性:

自動(dòng)化

以操作系統(tǒng)為中心的工具會(huì)跟蹤組件從而滿足需求并處理云服務(wù)。它們通過(guò)自問(wèn)“什么”和“誰(shuí)”等問(wèn)題來(lái)自動(dòng)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全性。例如，他們可能會(huì)跟蹤哪些開(kāi)發(fā)人員正在使用哪些特定的服務(wù)，用于什么目的和什么時(shí)候。該工具記錄所有服務(wù)使用情況，以支持自動(dòng)更新、更改管理和配置管理，這些是開(kāi)發(fā)和操作的基礎(chǔ)。

抽象

這種方法會(huì)在云原生服務(wù)之上部署服務(wù)，并創(chuàng)建一種跨不同云的平臺(tái)查看存儲(chǔ)、計(jì)算、安全性和其他資源的單一方式。其思想是提供一種查看存儲(chǔ)、計(jì)算和其他相關(guān)IT概念的通用方法，以便將后端降低到本機(jī)API級(jí)別。這種技術(shù)減少了人為干預(yù)，從而限制了錯(cuò)誤，加快了管理。

但是，請(qǐng)記住，如果企業(yè)在抽象服務(wù)下隱藏了更多的本地服務(wù)，那么他們將稀釋這些服務(wù)的價(jià)值。例如，如果使用公有存儲(chǔ)概念，并且只使用服務(wù)來(lái)存儲(chǔ)、檢索和刪除，那么企業(yè)可能會(huì)錯(cuò)過(guò)僅限于單個(gè)提供者的本地服務(wù)，比如回滾(rollback)。

容器編排

容器編排(Container orchestration)借助Kubernetes等技術(shù)而流行，它支持云原生服務(wù)的管理，因?yàn)樵摷夹g(shù)會(huì)將企業(yè)編排為一種容器，并使用容器編配工具進(jìn)行歸集和管理。

企業(yè)可以共享資源，并將不同容器作為單個(gè)集群或組進(jìn)行擴(kuò)展和管理。開(kāi)發(fā)人員和操作團(tuán)隊(duì)可以更好地控制他們的工作負(fù)載，因?yàn)樗麄兛梢詫⑷萜髯鳛槲⒂^或宏觀概念來(lái)處理。

這種方法以開(kāi)發(fā)人員和操作系統(tǒng)為中心，可以提供云之間的可移植性。很多企業(yè)已經(jīng)使用了這些工具，因?yàn)槿萜魇菢?biāo)準(zhǔn)化的，沒(méi)有與任何技術(shù)堆棧相結(jié)合。然而，并不是所有的應(yīng)用程序都可以輕松地放置在容器中。例如，COBOL和基于文件的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)沒(méi)有很好的容器部署類(lèi)別劃分。這需要重新開(kāi)發(fā)工作和重新部署工作。

云管理工具的下一個(gè)目標(biāo)是什么?當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境表明，企業(yè)對(duì)云管理的需求非常明顯。大多數(shù)企業(yè)無(wú)法抗拒使用多個(gè)云，因此需要有工具來(lái)支持企業(yè)大規(guī)模使用云。

企業(yè)可以注意的一點(diǎn)就是供應(yīng)商是否關(guān)注利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)支持這些工作。CA Technologies和Densify等公司已經(jīng)在自己的服務(wù)中加入了人工智能，它們希望在未來(lái)幫助企業(yè)管理跨多個(gè)環(huán)境的工作負(fù)載時(shí)，人工智能將成為更多公司關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域。