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2018年11月，市場調(diào)研公司W(wǎng)ikibon發(fā)布了2018年云市場回顧以及2019展望報告。Wikibon認為，云計算不像幾年前那么統(tǒng)一了。這是因為客戶尋求可以滿足需求的技術，而供應商則尋求通過具有競爭力、同時又可自我保護的方式來滿足這些需求。多個因素正在影響云市場的演進，其中數(shù)據(jù)真實度、運營規(guī)模、商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、邊緣計算成熟度和地緣政治問題可能會占據(jù)主導地位。

2016年，云計算占全球企業(yè)信息技術支出的8.5%。2017年，云計算占據(jù)了11.3%的全球企業(yè)信息技術支出市場份額。到2027年，云計算將占全球企業(yè)IT總支出的39.8%，從2017年的1740億美元到2027年的8140億美元，達17%的復合年增長率。換句話說，Wikibon認為，未來十年全球云計算支出的增長速度將大約是全球GDP的3倍。

云計算是現(xiàn)代計算的標準。它是科技行業(yè)戰(zhàn)略投資、發(fā)明和商業(yè)創(chuàng)新的重點，也是其它信息和知識產(chǎn)權密集型產(chǎn)業(yè)的重點。不僅數(shù)字原生型初創(chuàng)企業(yè)吸引了大量關注，現(xiàn)存企業(yè)也正積極采取以云計算為中心的數(shù)字商業(yè)戰(zhàn)略，至少在一定程度上是這樣。

然而，正如通用電氣公司（GE）等公司所發(fā)現(xiàn)的那樣，專注于基于云的系統(tǒng)本身并不是成功的秘訣。Wikibon認為一個更基本的趨勢是：將數(shù)據(jù)視為資產(chǎn)。數(shù)字企業(yè)正在圍繞數(shù)據(jù)改變工作流程、組織形式和交互模型，而通常這樣做的戰(zhàn)略結(jié)果僅具有有限的確定性。

因此，企業(yè)正在采用包括云計算在內(nèi)的技術實踐和技能，這些技術重視戰(zhàn)略經(jīng)驗主義、迭代和機會。雖然云計算是這些變化的基礎，但其擴展與客戶體驗、敏捷方法、基于人工智能的運營等戰(zhàn)略關注相關，以及與從基于產(chǎn)品到基于服務的業(yè)務模型轉(zhuǎn)型密切相關。

盡管云計算有著令人印象深刻的強勁增長前景，但它確實面臨一些阻力。數(shù)據(jù)資產(chǎn)很容易被復制、共享和損壞，這突出了嚴重的信息安全問題，尤其是在高速網(wǎng)絡覆蓋全球每個角落的情況下。數(shù)據(jù)隱私也是一個日益嚴重的問題，因為社區(qū)反對企業(yè)和政府以最少的道德考慮來聚集和變現(xiàn)數(shù)據(jù)。

在一定程度上，由于對數(shù)據(jù)隱私的處理方式不同，地緣政治因素可能會影響云市場的演變，從歐盟的GDPR開始擴展到網(wǎng)絡競爭所影響的其它領域。最后，計算的物理現(xiàn)實，包括延遲、帶寬成本和遺留資產(chǎn)的特殊性（尤其是在邊緣），將在確定工作負載在何處運行、在哪些堆棧上運行以及在誰的控制下運行等方面，發(fā)揮重要作用。

綜上所述，這些力量以及其它力量將催生出整個云技術產(chǎn)業(yè)，該產(chǎn)業(yè)將：

• 保持快速增長。 在2018年，Wikibon預計云計算支出將增長36％，達到2370億美元。在未來十年，隨著云計算行業(yè)的增長，增長將會放緩，但云計算在未來十年的年復合增長率仍將達17％，大約是全球GDP的三倍，到2027年將達到8140億美元。
• 關注數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)的物理和成本現(xiàn)實將對云行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生重大影響，尤其是在邊緣計算將催化數(shù)十億額外的數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)地點的情況下。最終，Wikibon認為云市場的主導模型將把云移向數(shù)據(jù)，而不是將數(shù)據(jù)移動到云中。因此，Wikibon預測IaaS（截至2027年復合年增長率為15.2％）和SaaS（復合年增長率為12.8％）市場將實現(xiàn)強勁增長，但真正的私有云（TPC）市場將出現(xiàn)最強勁增長，這包括在本地、近地和邊緣地區(qū)運營（復合年增長率為31.6%）。
• 深入到各個行業(yè)。 云是數(shù)字商務的一項基礎技術，但一家公司使用云服務越多（尤其是在其交互模式中），其行為就越像一家科技公司。這使得供應商/用戶關系變得復雜。例如，亞馬遜公司和阿里巴巴集團正在重新劃定重要供應商和激烈競爭對手之間的界線。企業(yè)總是不得不處理流動的關系，但數(shù)據(jù)的可替代性使情況變得更加極端?，F(xiàn)在，實現(xiàn)數(shù)字化規(guī)模的動力，正迫使企業(yè)采用超出IT舒適區(qū)的云運營模式。云技術催生的競爭機會主義正在重塑全球商業(yè)格局。到目前為止，各國政府采取了溫和的應對措施，但這種情況可能會改變。

云市場將保持快速增長

自從AWS將虛擬化、高速數(shù)據(jù)網(wǎng)絡、軟件定義資源管理和在線服務方法等結(jié)合起來之后的短短十多年，云就完全重置了企業(yè)計算規(guī)范。如今，幾乎所有企業(yè)IT組織——實際上是大多數(shù)企業(yè)——都采用了“云優(yōu)先”的理念。在所有地方的所有規(guī)模的企業(yè)，都在以某種方式使用云計算。其結(jié)果是前所未有的技術更替浪潮，這影響著所有的科技公司，在某種程度上也影響著所有其它行業(yè)。

然而，與其它重大技術替代時期不同，技術發(fā)明和創(chuàng)新之間的界限被云計算打破，帶來了巨大的影響。發(fā)明是一種工程行為：它是學習物理或社會世界的過程，并將其轉(zhuǎn)化為硬件和軟件。創(chuàng)新是一種社會行為：它是采用創(chuàng)新并改變支配工作和娛樂的資產(chǎn)和社會關系的過程。

傳統(tǒng)上，技術和其它行業(yè)的企業(yè)發(fā)明了某種東西，并把它包裝成具有內(nèi)在價值的產(chǎn)品。營銷、銷售和服務功能，以及渠道和客戶采用，是創(chuàng)新的基礎。這些過程決定了產(chǎn)品是否在使用中產(chǎn)生價值以及最終是否會被采納。

然而，云中的發(fā)明/創(chuàng)新二者之間的關系卻很模糊。云是一種服務，用戶只需為采用和使用的云服務付費，這從根本上改變了賣方/買方之間的關系，從而改變了業(yè)務中的功能性關系。

由于交換必須包含大量數(shù)據(jù)，所以現(xiàn)在的買賣關系發(fā)生了變化：提供云服務的數(shù)據(jù)、以及監(jiān)控并確定云服務是否已適當交付的數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)是可替代的，這為新型競爭機會主義打開了大門。雖然像區(qū)塊鏈這樣的技術旨在應對這種機會主義，但科技行業(yè)仍在通過關鍵的商業(yè)模式、知識產(chǎn)權保護、信任和安全問題開展工作。

一旦建立了云服務關系，就可以避免傳統(tǒng)的營銷、銷售和服務等功能，因此商業(yè)中的功能關系也在發(fā)生變化。服務功能的添加或增強，可以通過適當?shù)模ㄓ袝r甚至不需要）客戶的參與。這種影響將十分顯著，我們正處于一個企業(yè)計算領域的爭奪時代，云技術提供商正尋求長期優(yōu)勢以鞏固企業(yè)客戶關系。

然而，就像任何深刻的技術轉(zhuǎn)型一樣，這個過程很混亂。一些云計算公司，例如Salesforce.com從第一天起就要求簽訂長期合同，這使得他們的“無軟件”服務看起來很像企業(yè)軟件合同。然而，雖然當買賣雙方不斷積累經(jīng)驗，云計算業(yè)務和關系模型將發(fā)生變化，但云計算仍有兩個重要的持續(xù)成功的催化劑：（1）規(guī)模效率為云運營商提供了許多戰(zhàn)略和定價選擇; （2）技術發(fā)明越來越以云模型為中心。

因此，Wikibon認為云市場將：

• 到2027年增長17％。2017年，企業(yè)在云技術和服務上花費了1740億美元。到2027年，Wikibon認為這一數(shù)字將增長到8140億美元（按當前美元計算），實際復合年增長率為17％。Wikibon的市場模型顯示，在這個時間段內(nèi)，最大的云供應商每年僅云收入就將達到1000億美元。然而，盡管最大的超級規(guī)模云供應商將構成IT采購最大的一塊，市場集中度將會增加，但到2027年云支出仍將占到所有企業(yè)技術購買量的不到40%，因此科技行業(yè)不會走向壟斷。
• 剩下的將由SaaS主導。 云行業(yè)最大的部分是SaaS，未來仍將如此。2017年，全球SaaS市場規(guī)模達到1040億美元。到2027年，Wikibon相信它將增長到3460億美元，復合年增長率為25.9％。但是，這是Wikibon預測中最保守的部分。向數(shù)字業(yè)務的轉(zhuǎn)變，再加上云的可替代性，將產(chǎn)生前所未有的商業(yè)專業(yè)化時期。隨著新的商業(yè)形式、運營模式和監(jiān)管機制塑造新的價值主張和交互選擇，SaaS業(yè)務的范圍可能會呈爆炸式增長。
• 擴展專業(yè)服務選項。 云是當今大多數(shù)科技行業(yè)發(fā)明的推動力。軟件定義的一切、超融合基礎設施、基于ARM的架構、分布式數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡安全、高級分析和AI等都是云概念或機遇所催化的技術。這種情況將繼續(xù)下去，甚至會加速。就在兩年前，Wikibon預測云公司（尤其是AWS）將不得不重新設計推出新服務的方法。但是，Wikibon（和其他人）認為是云業(yè)務模型中的一個bug，現(xiàn)在卻轉(zhuǎn)變成了一個特色。尤其是AWS、谷歌和微軟，正在加快推出新服務的速度，而企業(yè)——尤其是生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴——并沒有表現(xiàn)出疲累的跡象。可用性和簡單性仍然很重要，但是隨著數(shù)字業(yè)務需求的擴展，對服務專業(yè)化的需求將會增加。
• 支持多種商業(yè)模式形態(tài)。 前面提到的“搶占地盤”實際上是云計算公司為盡可能多地“管理數(shù)據(jù)”所做的努力。因此，主導商業(yè)模式一直是（1）將數(shù)據(jù)導入公有云；然后（2）提供針對該公有云駐留數(shù)據(jù)的服務。但是，這種“數(shù)據(jù)優(yōu)先”模型并不是唯一可行的模型。甲骨文公司的Cloud@Customer等“服務優(yōu)先”模式正在走向成熟，至少在特定市場可能會受到關注。此外，云生態(tài)系統(tǒng)正在使用數(shù)字商業(yè)功能重新連接整個資產(chǎn)、產(chǎn)品和客戶生命周期，包括傳統(tǒng)技術業(yè)務和非傳統(tǒng)技術業(yè)務。隨著數(shù)據(jù)降低了所有行業(yè)的資產(chǎn)特殊性，新的戰(zhàn)略選擇也隨之產(chǎn)生。數(shù)字商業(yè)轉(zhuǎn)型通過云計算影響著科技行業(yè)，也影響著其它所有行業(yè)。

（圖1. 2017-2027的總IT支出（$ B）。資料來源：Wikibon）

（圖2.公有云支出2017-2027美元。資料來源：Wikibon）

云將移向數(shù)據(jù)

在Dave McCrory（4家虛擬化/云創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人、9項授權專利的發(fā)明人或聯(lián)合發(fā)明人以及一本高級服務器虛擬化書籍的合著者）最初關于數(shù)據(jù)引力的文章中提出，“隨著數(shù)據(jù)累積（增加‘重量’），更多的服務和應用程序更有可能被這些數(shù)據(jù)吸引。”雖然McCrory指出，服務和應用程序?qū)⑦w移到數(shù)據(jù)中，但許多人首先將這個概念解釋為更多的數(shù)據(jù)將遷移向數(shù)據(jù)，這將導致所有數(shù)據(jù)位于“集中式”公有云中。這種想法的結(jié)果是，許多人預言了本地處理、數(shù)據(jù)中心和IT組織的終結(jié)。

Wikibon從來沒有支持過“首先，數(shù)據(jù)移向云”的主張。相反，Wikibon認同McCrory最初的理念：以“云體驗”形式出現(xiàn)的服務和應用程序正在移向數(shù)據(jù)。Wikibon提出，一個真正的私有云或TPC市場將會出現(xiàn)，包括本地、近本地（比如本地托管）和邊緣計算資源，這些資源提供了一種通用的、面向服務的、可替代的、數(shù)據(jù)優(yōu)先的方法，以實現(xiàn)更簡單的、基于云的IT。

Wikibon的研究證實了這一細分市場的出現(xiàn)和發(fā)展。根據(jù)Wikibon的用戶對話，IT組織正在將TPC添加到云戰(zhàn)略中，以直接響應對數(shù)據(jù)延遲、移動成本、監(jiān)管問題和IP保護的關注。此外，公有云公司（例如AWS和Google）正在添加或即將推出類似TPC的服務。事實上，微軟正在使用本地Azure Stack來區(qū)分其云戰(zhàn)略。

系統(tǒng)公司終于開始為他們的聚合基礎設施、超聚合基礎設施（hyperconvergence infrastructure，簡稱HCI）以及其它基礎設施（如Oracle、Hewlett Packard Enterprise、IBM和Dell EMC）提供（有時是基本的）按使用付費的選項。此外，近地（near-premise）的主機托管和混部（co-location）公司（如CenturyLink和Expedient）也在向其服務組合中添加位置和高級云功能。

總的來說，通過將云移向數(shù)據(jù)，到2024年將推動TPC市場（1860億美元）超過IaaS市場（1760億美元）。由于TPC的增長速度遠遠超過IaaS（TPC復合年增長率為29.2％； IaaS的復合年增長率則為15.2％），因此兩者之間的收入差距將不斷擴大。到2027年，全球TPC市場應達到2620億美元，而IaaS市場將增長到大約2060億美元。

四個方面對于塑造云資源的組織方式尤其重要，每個領域的數(shù)據(jù)比重都不同。Wikibon相信云將：

• 到達邊緣。當今計算行業(yè)中最具誤導性的術語是“霧計算”，它表明邊緣計算相對于云的清晰度而言是短暫的、無定形的。相反，邊緣計算需要前所未有的技術精度。實時、接近完美保真度（例如“數(shù)字孿生”）、環(huán)境的不穩(wěn)定性、固有的脆弱性等，這些只是邊緣計算所面臨的物理挑戰(zhàn)的一部分。加上道德機構、共識可靠性和隱私等生死攸關的“軟性”挑戰(zhàn)，很明顯邊緣計算將成為包括云在內(nèi)的許多領域變革的驅(qū)動因素。Wikibon的模型表明，在邊緣生成的數(shù)據(jù)將傾向于停留在邊緣，從而導致將計算功能傳遞到邊緣資源的新方法。對于需要一定彈性的邊緣環(huán)境（通常稱為“中間邊緣”），真正的私有云系統(tǒng)會有所幫助。對于需要較小規(guī)模的可編程性的邊緣系統(tǒng)，無服務器計算將占主導地位。云的虛擬基礎將不得不進化到邊緣，但是邊緣和云將是互補的。
• 吸收“遺產(chǎn)”。 三十年來，評論人士和供應商一直在建議停用老舊的應用程序，轉(zhuǎn)而使用現(xiàn)代工具將系統(tǒng)遷移到更當前的平臺。然而，這些高價值的傳統(tǒng)應用（或稱為HVTA，High Value Traditional Applications）仍然存在。關于HVTA將開始轉(zhuǎn)向公有云平臺的預測非常普遍，但對于絕大多數(shù)企業(yè)來說，遷移的風險仍然很高。這是否意味著什么也不會發(fā)生？不。Wikibon認為，老舊的應用程序代表了一個重要的真正私有云機會。Wikibon估計，遺留下來的軟件每年很容易給全球企業(yè)造成1.2萬億美元的損失。盡管重新平臺化這些應用程序不會完全消除這些成本，但將它們放在云計算的“傘”下，使用真正私有云技術集成到傳統(tǒng)平臺中，將允許企業(yè)更好地管理運營成本，并提高杠桿機會，同時減少遷移風險。
• 主導人工智能創(chuàng)新。 許多作為人工智能基礎的算法已經(jīng)問世多年。然而，現(xiàn)在有四個關鍵的技術因素使得人工智能成為可能：（1）基于閃存的系統(tǒng)，可以快速簡單地提供大量數(shù)據(jù); （2）特別適合處理AI數(shù)據(jù)模型的低成本GPU; （3）無處不在的設備和傳感器每天產(chǎn)生近3EB（3000PB）的真實數(shù)據(jù); （4）云擁有聚合用于AI模型構建、培訓和維護的數(shù)據(jù)的規(guī)?；瘍?yōu)勢。大數(shù)據(jù)從2017年開始向云轉(zhuǎn)移，并將繼續(xù)留在云領域。人工智能和其它數(shù)據(jù)優(yōu)先應用技術正在跟進，并將成為公有云（例如SaaS和IaaS）需求的主要驅(qū)動力。雖然模型訓練將在云中進行，但模型推理將主要發(fā)生在邊緣。
• 滿足于多云架構。 大多數(shù)企業(yè)今天使用多個云。問題是企業(yè)能夠以多快的速度將這些云融合到能夠有效支持當前需求并創(chuàng)建未來業(yè)務的內(nèi)在緊密結(jié)合的數(shù)字平臺中。Wikibon認為這將需要大量的新發(fā)明，而該行業(yè)能夠創(chuàng)造所需的新技術和服務。特別是，Wikibon指出開源是創(chuàng)建新軟件的主要框架。隨著云供應商提供新服務，這些服務將成為開源社區(qū)更明確目標。這不會導致重新關注云基礎架構如OpenStack，而是針對多云技術和工具如Kubernetes、Istio等。需要重新思考許多IT實踐，包括采用微服務方法進行能力隔離，但Wikibon預計任何云供應商都無法封閉云——特別是如果Google和IBM繼續(xù)推動開源技術作為基礎用于云發(fā)明。

（圖3.真正的私有云支出（$ B）2017-2027）

云確保數(shù)字業(yè)務轉(zhuǎn)型影響所有行業(yè)

可以說，今天科技產(chǎn)業(yè)的變革是歷史上最深刻的。當然，上一代技術變革具有重要意義，但通常它們遵循“已知過程，未知技術”模式。例如，我們知道將在會計活動中用技術替代勞動力，只是不知道將使用哪種技術、有多可靠、成本多少等等。因此，重點往往是變革中的基礎設施類別——從大型機到網(wǎng)絡的技術平臺演變。企業(yè)傾向于關注用不同類別的技術替換不同形式的業(yè)務活動（如會計、人力資源等）而產(chǎn)生的節(jié)約。首席信息官和IT領導者可以為給定的應用組合交付節(jié)省5-8％的成本，通過利用基于摩爾定律的價格/性能改進來實現(xiàn)應用交付。

如今，技術與商業(yè)之間的關系大不相同。已知的過程已經(jīng)被軟件“吞噬”了，雖然企業(yè)不斷完善ERP和其它運營應用程序，但人們的注意力正轉(zhuǎn)向那些沒有被良好定義的業(yè)務流程模型。然而，雖然這些流程不太為人所知，但云將成為其技術基礎。因此，今天的戰(zhàn)略應用可以被描述為“未知的過程，相對已知的技術”。此外，由于摩爾定律的限制被固化，CIO需要重新設定硬件生產(chǎn)力改進的預期——以及IT預算的影響。

技術比以往任何時候都更加嵌入到業(yè)務中，這促使企業(yè)更加關注：

• 數(shù)字業(yè)務轉(zhuǎn)型。 亞馬遜、Netflix、谷歌和蘋果公司已經(jīng)證明了這一點：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有利于改變公司價值主張、組織關系和工作模式的資產(chǎn)，是提高客戶體驗、盈利能力和估值的基礎。實際上，數(shù)字業(yè)務轉(zhuǎn)型最好被視為企業(yè)采用和利用數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)機會的過程。所有規(guī)模、所有行業(yè)、所有地點的每一項業(yè)務，都會受其影響。數(shù)字業(yè)務轉(zhuǎn)型與云采用之間的關系是數(shù)據(jù)——公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安排通常會決定其云資源的安排。
• 從基于產(chǎn)品的商業(yè)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榛诜盏纳虡I(yè)模式。 數(shù)字業(yè)務的變革要素之一是使用數(shù)據(jù)來改變業(yè)務交互的基本規(guī)則。傳統(tǒng)的商業(yè)概念面向“價值交換”：客戶購買有價值的東西，然后將其價值釋放出來。一次性付款發(fā)生在前面，出售后的企業(yè)參與僅限于支持。然而，數(shù)字企業(yè)強調(diào)“使用即價值”的概念，這一概念強調(diào)客戶的使用成果，以及商品或服務如何幫助實現(xiàn)它。訂閱付款在使用產(chǎn)品同時發(fā)生；企業(yè)參與的過程也是持續(xù)的。數(shù)據(jù)對于使用中產(chǎn)生價值的商業(yè)模式至關重要。它是經(jīng)濟上持續(xù)參與、衡量利用率和減少爭議的基礎。云是技術行業(yè)服務主導的商業(yè)模式——對于普遍支持服務主導的商業(yè)模式來說至關重要。它是無處不在的數(shù)字節(jié)點、靈活容量和處理大量數(shù)據(jù)的基礎。隨著越來越多的行業(yè)轉(zhuǎn)向以服務為主導的商業(yè)模式，云需求將會加速。
• 利用多云運營模式。 CI / CD、敏捷開發(fā)、基于微服務的解決方案以及云端的按需付費運營模式正在普遍推廣并被企業(yè)采用。雖然這些做法在典型傳統(tǒng)企業(yè)中并不像云領導者企業(yè)中那樣敏銳，但經(jīng)驗和工具最終將縮小差距。Wikibon的研究表明，CIO和商業(yè)領袖致力于建立獨特的多云運營模式，以客戶體驗、HVTA遺產(chǎn)、機構和知識產(chǎn)權問題為指導，滿足其特定業(yè)務需求。事實上，Wikibon的預測假定這些考慮對長期的企業(yè)云策略至關重要，并且多云操作模型工具和經(jīng)驗將在未來5-7年迅速成熟。

三種假設：邊緣萎縮、數(shù)據(jù)就地和云反轉(zhuǎn)

預測是困難的。在動蕩時期進行預測尤其困難。在本報告中，Wikibon詳細介紹了可能影響云行業(yè)增長的趨勢，但仍有很多不確定因素。Wikibon對業(yè)務變化、技術發(fā)明和地緣政治因素的假設是合理的，但仍然受制于財富的劇烈波動。

Wikibon認為公有云業(yè)務的復合年增長率將在2027年達到13.2％，同期TPC的增長速度將更快（盡管基數(shù)小得多），復合年增長率為31.6％。但是，必然會出現(xiàn)意外情況。例如，假設HVTA將很難遷移到公有云。但是，如果AWS和其它數(shù)據(jù)優(yōu)先的云供應商可以引入非常先進的工具來簡化數(shù)據(jù)庫和其它傳統(tǒng)技術的遷移，那么這將對企業(yè)云戰(zhàn)略產(chǎn)生巨大影響。

在沒有提供詳細的市場數(shù)據(jù)的情況下，Wikibon認為值得一提的是三種替代趨勢和增長方案。他們是：

• 邊緣萎縮的場景：公有云增長得更快。 Wikibon認為，邊緣將對未來的行業(yè)增長產(chǎn)生重大，甚至是主導的影響。人們期望具有越來越強大推理功能的智能設備能夠生成更多數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)越來越多的實時自動化。但是，如果邊緣不“銳化”，則不會產(chǎn)生對TPC的顯著需求。例如，如果面向工廠的OT技術（面向SCADA的邊緣系統(tǒng)功能）和IT無法統(tǒng)一邊緣需求、AI道德問題限制復雜的自動化部署、面向海量數(shù)據(jù)的設備和管理軟件無法滿足邊緣安全要求，或者能夠處理實時要求的邊緣管理系統(tǒng)不成熟時，就會發(fā)生這種情況。在這種情況下，公有云增長加速，TPC增長放緩。
• 數(shù)據(jù)就地方案：TPC增長更快。 假設邊緣“銳化”，這個場景假定云模型會加速向數(shù)據(jù)遷移。其核心是當今許多云供應商業(yè)務模型中所觀察到的結(jié)果，假設客戶將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到公有云資源，然后在該數(shù)據(jù)上使用基于云的服務。這種“管理中的數(shù)據(jù)”方法受到AWS、Google、阿里巴巴以及包括Salesforce在內(nèi)的大型SaaS公司的青睞。然而，Wikibon的研究表明，大部分企業(yè)（部分受到保守的HVTA戰(zhàn)略的支持）將采用混合云戰(zhàn)略，這些戰(zhàn)略將越來越有利于向大多數(shù)數(shù)據(jù)位置提供高價值云服務的云供應商。例如，無服務器計算提供此功能。對于這種情況出現(xiàn)，多云管理、多云集成和多云數(shù)據(jù)保護都需要重大的新發(fā)明，從根本上縮小公有云和TPC選項之間的云操作模型差距。在Dell EMC、HPE和思科系統(tǒng)承諾的支持下，微軟、甲骨文和IBM都在推行這一戰(zhàn)略。這一前景將出現(xiàn)的最可靠標志是無服務器計算的持續(xù)崛起，以及TPC廠商及其盟友在多云管理系統(tǒng)方面的進步。
• 云反轉(zhuǎn)場景：云替換速度變慢。 云的好處無可爭辯，但是數(shù)字業(yè)務的好處可以從多個倫理、商業(yè)模式和地緣政治的角度來質(zhì)疑。例如，社區(qū)可能會拒絕更大程度的自動化，盧德運動（指工業(yè)革命早期的工人破壞機器以反對工業(yè)化）可能會減少人工智能的采用，或者政客可能會將主權與云所有權混為一談。雖然Wikibon沒有預測這些因素中的任何一個，但是關于它們中的每一個以及許多其它因素的討論正變得越來越激烈；它們不能完全被低估。如果這些因素結(jié)合在一起，云計算的替代將會放緩，因為服務發(fā)明會受到更嚴格的審查，創(chuàng)新會被采用得更慢。這種情況最明顯的標志是GDPR，它可能最初是為了為歐盟公民制定更嚴格的隱私法，但可能會成為破壞美國和中國云公司擴張戰(zhàn)略的政治工具。