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免費(fèi)、開放，是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)和工具的一大特點(diǎn)。這種特點(diǎn)不僅便于許多從未接觸過機(jī)器學(xué)習(xí)的人加入到這一領(lǐng)域參與工作和科研，同時(shí)也大大加速了領(lǐng)域自身的交流和進(jìn)步。

　　不過也有一些人的心態(tài)比較保守。社交 App「meetup」的機(jī)器學(xué)習(xí)東京團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人 Suzana Ilić 就表示自己遇到了這樣一個(gè)人，聲稱自己不會(huì)雇傭機(jī)器學(xué)習(xí)技能來自在線課程學(xué)習(xí)的求職者。這相當(dāng)于拒絕了大批半路出家加入到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的人。

　　Suzana Ilić 在社交媒體上發(fā)帖說了這件事，希望大家都參與討論，說說各自的觀點(diǎn)。雷鋒網(wǎng) AI 科技評(píng)論覺得這個(gè)討論很有趣，下面我們摘錄展示一些討論。

　　Suzana Ilić 首先說了自己的想法。「我覺得我們應(yīng)該關(guān)注問題本身，而不是針對(duì)特定的人。我們現(xiàn)在看到的所有和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的職位簡(jiǎn)介都會(huì)需要一定的技術(shù)背景，很多情況下就體現(xiàn)為博士學(xué)位要求（這甚至還只是對(duì)工程人員的要求，而不是科研人員）。如果沒有合適的學(xué)歷，求職的人可能連簡(jiǎn)歷篩選那一關(guān)都過不了。但其實(shí)我自己就是非理工科出身的，而且也在使用機(jī)器學(xué)習(xí)，對(duì)我來說有在線學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)簡(jiǎn)直是最棒的事情了，我有充足的機(jī)會(huì)構(gòu)建自己的想法、和別人合作、做實(shí)驗(yàn)、失敗但是從失敗中學(xué)習(xí)，而且不害怕、不感到焦慮。所以我會(huì)愿意招沒有對(duì)應(yīng)學(xué)歷的人做機(jī)器學(xué)習(xí)嗎？當(dāng)然愿意了！」

　　Keras 作者、谷歌大腦高級(jí)研究員 François Chollet 評(píng)論說：「這種觀點(diǎn)很過時(shí)，而且很精英主義。教育不分在線和離線，也不分正式和非正式。優(yōu)秀的那些人有 90% 的知識(shí)都來自自學(xué)，而不在于他們有沒有在斯坦福念過書。計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)歷切切實(shí)實(shí)增加價(jià)值也越來越不明顯。」

　　網(wǎng)友 Jason Antic 說：「我自己就參與招聘過一些工程師，我的感受是，學(xué)校教育和工作表現(xiàn)之間的關(guān)系并不像我們一般期待的那樣。所以我都是根據(jù)他們實(shí)際上提交的代碼質(zhì)量來評(píng)價(jià)。」

　　谷歌 AI 研究員 Hector Yee 評(píng)論道：「說到這兒，我也從來沒有參加過任何線上線下的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，除了在天文課上學(xué)過一次如何檢測(cè)脈沖星。我在做機(jī)器學(xué)習(xí)圖像搜索系統(tǒng)和自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的時(shí)候?qū)W習(xí)了機(jī)器學(xué)習(xí)，我開發(fā)的推薦系統(tǒng)還得過一個(gè)技術(shù)獎(jiǎng)，但我就是從來都沒有上過任何機(jī)器學(xué)習(xí)課程。」

　　網(wǎng)友 Nicholas Guttenberg 說：「如果他們能夠拿出一個(gè)項(xiàng)目，其中展示了自己能夠獨(dú)立為一個(gè)新問題（比如超出課程作業(yè)的范圍，不論在線課程還是學(xué)校學(xué)習(xí)）設(shè)計(jì)好的解決方案，那我也就并不會(huì)關(guān)心他們的教育背景如何了?！惯@個(gè)觀點(diǎn)也得到了 Suzana Ilić 的贊同。

　　也有網(wǎng)友表示支持教育背景的要求。

　　比如 Rubens Zimbres 表示：「我覺得在線課程的教學(xué)內(nèi)容并不夠好，比較表面化。數(shù)據(jù)科學(xué)家們需要良好的理論基礎(chǔ)，這意味著他們需要讀大量書籍，以及做許多 MNIST、IRIS、貓狗識(shí)別之外的實(shí)際項(xiàng)目，還需要考慮如何給現(xiàn)有的解決方案繼續(xù)增加更多的價(jià)值。你們用在線課程學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的，誰能解釋清楚 SVM 里面的拉格朗日乘數(shù)是什么意思？」

　　Aditya Kaushik 評(píng)論：「我覺得這挺公平的，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)的一個(gè)分支，這相關(guān)的知識(shí)技能耗的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練環(huán)境就是在大學(xué)。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)/AI 的在線課程都是入門級(jí)別的，在這樣的課程里他們根本沒辦法顧及到這些更深入更重要的知識(shí)?！?/p>

　　Dominic Monn 留言：「我覺得 HR 總是需要某種能力證明的，這種證明的表現(xiàn)形式可以是一個(gè)高等教育文憑，可以是好看的代碼庫，也可以是復(fù)雜項(xiàng)目的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。我自己就沒有這樣的高校文憑，我覺得學(xué)一個(gè)短期的在線課程顯然是無法取代文憑的價(jià)值的。但是對(duì)于真正想做機(jī)器學(xué)習(xí)的人來講，學(xué)在線課程起碼是補(bǔ)齊這全部三個(gè)方面的開始。」

　　而對(duì)于身在其中的人，他們更想討論清楚真正的區(qū)別在哪里。

　　親身經(jīng)歷者 Dylan Djian 留言：「我自己的機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)學(xué)知識(shí)是 100% 自學(xué)的，我自己就遇到過這樣的困境（科研崗位以及應(yīng)用研發(fā)），即便我有很強(qiáng)的動(dòng)力和扎實(shí)的應(yīng)用技能，我也還是沒能拿到那個(gè)實(shí)習(xí)崗位。我覺得其中的距離是對(duì)書本知識(shí)的掌握程度，而不是我寫代碼寫得如何?！?/p>

　　Sijun He 也說了自己的感受：「在線課程目前還是無法做到學(xué)校課程一樣的嚴(yán)謹(jǐn)和深入。比如我自己就親身在斯坦福大學(xué)的教室里上過吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，也在 Coursera 上學(xué)了他的課程，兩者間的區(qū)別非常大。對(duì)于在線課程來說，為了讓普通大眾也能學(xué)得下去，大多數(shù)講數(shù)學(xué)的內(nèi)容都被去掉了，課程的重點(diǎn)也不再是知識(shí)本身，而是直覺式的感受。不過話說回來，在求職終面里面需要考慮的不應(yīng)該是求職者的學(xué)歷如何，而應(yīng)該是他實(shí)際的工作表現(xiàn)。」

　　網(wǎng)友 Derek 說：「我覺得要看應(yīng)聘的角色。如果要招機(jī)器學(xué)習(xí)的研究科學(xué)家，那博士學(xué)歷可能是必需的。但是對(duì)于數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師和程序員，在線學(xué)習(xí)課程對(duì)于這樣偏重實(shí)踐的崗位來說簡(jiǎn)直再適合不過了。這個(gè)領(lǐng)域一直在快速發(fā)展，我們需要所有人的力量！」

　　谷歌 AI 研究員 David Ha 進(jìn)一步拓展了這個(gè)想法：對(duì)于篩選機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員，也許我們還可以嘗試走另一個(gè)極端，那就是完全放棄學(xué)校、頭銜、學(xué)歷這些條件，然后完全根據(jù)他的 H-index 和作為作者的頂會(huì)論文數(shù)量判斷他的水平。不過同時(shí)也要注意，當(dāng)科研領(lǐng)域過于強(qiáng)調(diào) H-index 和引用數(shù)量這樣的指標(biāo)的時(shí)候，也會(huì)有一些投機(jī)取巧的事情發(fā)生。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)專家 Hamel Husain 評(píng)論：「有很多人的態(tài)度是，『要成為某個(gè)領(lǐng)域的大拿，你必須要經(jīng)過和我自己一樣的學(xué)習(xí)歷程，或者有類似的背景才能得到我的認(rèn)可』，其實(shí)他們說這樣的話的出發(fā)點(diǎn)是深深的不安。實(shí)際上，這種（不正確的）信念對(duì)領(lǐng)域的多樣化一點(diǎn)都沒有好處，最終也會(huì)傷害到這個(gè)領(lǐng)域?！?/p>

　　你的觀點(diǎn)如何？一起來談?wù)劊?/p>

　　討論原帖見 https://twitter.com/suzatweet/status/1078446189593321472