根據普華永道和CB Insights的MoneyTree報告，2018年對人工智能初創(chuàng)公司的投資繼續(xù)激增，投資者僅在今年上半年就向人工智能初創(chuàng)公司投資近42億美元。

有大量的人工智能和機器學習初創(chuàng)公司將目光瞄準了改善眾多垂直行業(yè)的各種業(yè)務流程，包括銀行、制造、零售、運輸和物流。這些初創(chuàng)公司的人工智能技術也許不像是我們在科幻電影中看到的那樣，但他們的技術最終會在我們的日常生活中變得越來越重要。

我們掃描了這個不斷擴大的新興領域，找出了2018年最炙手可熱的、已經在渠道中產生一定影響力或者具備一定潛力的10家人工智能和機器學習初創(chuàng)公司。

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1. CognitiveScale

CEO：Akshay Sabhikhi

CognitiveScale的“增強智能”軟件可以模擬和擴展人類認知功能，以提高客戶參與度和運營效率。

這家初創(chuàng)公司位于奧斯汀，它的Cortex5統(tǒng)一編程和操作環(huán)境允許企業(yè)構建人工智能系統(tǒng)、簡化數據訪問、集成第三方AI應用并監(jiān)控認知過程性能。

CognitiveScale的投資方包括Intel Capital、IBM Watson和Microsoft Ventures，客戶包括USAA、摩根士丹利、NBC、摩根大通和?？松梨诘取?/p>

2. Conversica

CEO：Alex Terry

Conversica為跨多個CRM平臺的銷售和營銷專業(yè)人員提供人工智能驅動的商機互動軟件。

這家初創(chuàng)公司位于舊金山，它的自動化銷售助理以近似人類的口吻聯(lián)系到每個潛在客戶，并在回復中識別相關細節(jié)，從而確定企業(yè)的最高管理者。

Conversica在10月進行的C輪融資中獲得了3100萬美元，以幫助擴展目前1000多個客戶群體，客戶包括CenturyLink、Oracle、Snowflake Computing、Box、Chrysler和Sacramento Kings。

3. DataRobot

CEO：Jeremy Achin

DataRobot提供了一個企業(yè)機器學習軟件平臺，可以自動化為各種行業(yè)(銀行、醫(yī)療和零售)創(chuàng)建算法的過程。

這家位于波士頓的初創(chuàng)公司借助可自動完成整個建模生命周期的機器學習平臺，并利用數據科學家最佳實踐的知識和經驗，讓所有技能水平的用戶都能使用機器學習。

10月，DataRobot在D輪融資中從Intel Capital在內的投資方那里獲得了1億美元，使總融資金額達到2.25億美元。

4. Element AI

CEO：Jean-FrancoisGagné

Element AI提供的軟件可以幫助企業(yè)組織使用人工智能功能構建自定義應用。

這家位于蒙特利爾的初創(chuàng)公司為銀行和財富管理、資本市場、保險、制造、零售、運輸和物流提供產品。

Element AI與渠道和集成合作伙伴合作，已經從包括Intel Capital、Nvidia GPU Ventures和Fidelity Investments在內的投資方那里獲得了1.02億美元。

5. Habana Labs

CEO：David Dahan

Habana Labs是一家無晶圓廠的半導體公司，打造所謂全球性能最高的人工智能推理處理器。

這家位于加州圣何塞的初創(chuàng)公司從今年秋季開始走出隱身模式，宣布在Intel Capital領投的融資中獲得了7500萬美元，其他風險投資公司也參與其中。

Habana Labs基于PCIe的Goya HL-1000處理器在ResNet-50推理基準測試中僅使用100瓦功率即可提供每秒15000張圖像的吞吐量。Habana Labs表示，這與目前數據中心所使用的解決方案相比，性能提升高達3倍多。

6. H20.ai

CEO：SriSatish Ambati

H20.ai提供了一個開源機器學習平臺，全球有超過14000個企業(yè)組織使用該平臺。

這家初創(chuàng)公司位于加州山景城，它的平臺中包含了一個通過AutoML功能確定的最佳統(tǒng)計模型及機器學習算法排行榜。此外，H20.ai還提供了一個名為Driverless AI的企業(yè)平臺，旨在自動化和加速數據科學項目。

H20.ai目前已經從投資者那里積累獲得7500萬美元資金，投資方包括Nvidia GPU Ventures、紐約人壽保險公司和富國銀行。

7. Moogsoft

CEO：Phil Tee

Moogsoft為IT運營提供的人工智能軟件可以將警報量減少90%或更多，并將剩余警報分組以簡化任務。

這家初創(chuàng)公司位于舊金山，它的平臺整合了IT部門的整個工具集，并采用AI將問題識別為時間序列，將度量數據提取到系統(tǒng)中。然后，該平臺使用無監(jiān)督的機器學習模型來減少傳入的警報數量，關聯(lián)不同工具的事件并將其匯集到一起，發(fā)送給相應的IT人員。

Moogsoft在3月進行的D輪融資中從投資方(包括思科、HCL和Singtel Innov8)獲得了4000萬美元，使總融資金額達到9000萬美元。

8. Paperspace

CEO：Dillon Erb

Paperspace旨在通過云計算和機器學習開發(fā)平臺使GPU更易于獲得，從而加速人工智能。

10月，這家位于紐約的初創(chuàng)公司在由Intel Capital領投的A輪融資中獲得了1300萬美元，以擴大銷售和營銷規(guī)模，擴展其GPU配置平臺的功能，更緊密地集成英特爾和其他芯片制造商的硬件產品。

Paperspace的平臺提供了一個軟件層，可以自動為機器學習和深度學習項目提供和管理GPU。

9. SparkCognition

CEO：Amir Husain

SparkCognition是一家人工智能技術開發(fā)商，可以跨應用進行預測性維護、端點安全、自然語言處理和機器學習模型開發(fā)。

這家位于奧斯汀的初創(chuàng)公司已經從投資方那里獲得了7350萬美元資金，投資方包括前思科首席執(zhí)行官John Chambers、前思科高管Pankaj Patel、Verizon Ventures和波音公司。

SparkCognition的端點安全平臺DeepArmor避開了安全廠商使用的典型的、基于簽名的方法，而是使用機器學習模型來識別網絡上惡意文件的基本特征。

10. Syntiant

CEO：Kurt Busch

Syntiant是一家無晶圓廠的半導體公司，生產神經決策處理器，可以在電池供電的邊緣設備中實現(xiàn)機器學習功能。

10月，這家位于加州爾灣的初創(chuàng)公司在B輪融資中獲得了2500萬美元，投資方包括微軟的風險投資公司、亞馬遜Alexa Fund和Intel Capital。

Syntiant的神經決策處理器支持圖像識別和關鍵字定位等功能，無需將信息發(fā)送到云進行處理，目標設備包括高端手機、健身追蹤器、助聽器、無人機和安全攝像頭。