【51CTO.com原創(chuàng)稿件】作為51CTO的明星技術(shù)會議品牌，WOT峰會旨在服務(wù)IT技術(shù)人群，傳播IT技術(shù)在企業(yè)中的***實踐。11月30日，WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會在北京粵財JW萬豪酒店召開。本屆峰會從人工智能技術(shù)賦能行業(yè)升級的角度出發(fā)，緊跟技術(shù)潮流，緊抓時事熱點，覆蓋人工智能平臺工具、算法模型、語音視覺等技術(shù)主題內(nèi)容，為您帶來一場AI前沿理論與***技術(shù)激烈碰撞的知識盛宴!

本屆WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會共包括通用技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域、行業(yè)賦能三大章節(jié)，共設(shè)13大技術(shù)專場。30日下午，第二章節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域正式拉開帷幕。機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理、算法模型、AI平臺和工具四大專場同時進行，十幾位講師帶來了精彩的內(nèi)容分享。

探索機器學(xué)習(xí)的實踐應(yīng)用

機器學(xué)習(xí)分論壇的內(nèi)容主要涵蓋深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等應(yīng)用。來自不同領(lǐng)域的三位專家，分別分享了機器學(xué)習(xí)技術(shù)在各自領(lǐng)域的實踐應(yīng)用。

深圳追一科技有限公司高級研究員楊雪峰在演講中，分享了閱讀理解技術(shù)及其在企業(yè)服務(wù)中的應(yīng)用。他首先解讀了機器閱讀理解的現(xiàn)狀與前沿技術(shù)，然后分享了追一科技在中文閱讀理解的技術(shù)探索，探討了AI技術(shù)落地的難點，***分享了閱讀理解技術(shù)的產(chǎn)品化實踐。他表示，機器閱讀理解技術(shù)可以針對問句從文本片段中找到精準(zhǔn)答案，解決搜索引擎，問答系統(tǒng)等終端應(yīng)用一直面臨的挑戰(zhàn)。目前，在巨大的商業(yè)價值驅(qū)動下，閱讀理解技術(shù)飛速發(fā)展，在工業(yè)界也逐步出現(xiàn)一些落地應(yīng)用。

杭州威佩網(wǎng)絡(luò)科技有限公司CTO俞圓圓針對電子競技行業(yè)中AI的落地應(yīng)用進行了深入解讀，通過項目實踐為大家?guī)砹岁P(guān)于VPGAME在深度學(xué)習(xí)和電子競技/游戲相結(jié)合的研究。

他表示，電子競技體育項目離不開數(shù)據(jù)分析。傳統(tǒng)體育的數(shù)據(jù)分析主要面向職業(yè)體育，而電子競技由于職業(yè)玩家和業(yè)余玩家的距離更近、業(yè)余玩家對于項目的參與度更高，使得業(yè)余玩家對于數(shù)據(jù)分析的需求更高。在過去的電競數(shù)據(jù)分析中，更多的團隊使用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，往往會被玩家和用戶指責(zé)不夠客觀或是不夠全面，而使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，就可以很有效地規(guī)避這些問題。深度學(xué)習(xí)模型非常地客觀，所得到的結(jié)果模型完全基于比賽數(shù)據(jù)，同時，由于游戲用戶重結(jié)果大于重原理，深度學(xué)習(xí)一直被詬病的“黑盒問題”也顯得無足輕重。

來自淘寶的高級算法專家，賈榮飛帶來了題為《端上智能，情景計算——重新定義人貨場》的精彩演講。他表示，情景計算是利用大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法在移動設(shè)備上主動感知用戶及用戶所處的環(huán)境，以達到多元化新零售中“人貨場”等商業(yè)要素的目的。與傳統(tǒng)云上計算不同的是，端上情景計算提供了更實時的反饋、更普適的計算、更好的隱私保護，為手機淘寶提供了***可能。

聚焦數(shù)據(jù)處理，挖掘數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)是訓(xùn)練學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)，那么如何利用數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機器，使其獲得更精準(zhǔn)的結(jié)果呢?我們一起來看看數(shù)據(jù)處理分論壇上的專家們怎么說。

VIPKID供需優(yōu)化技術(shù)負(fù)責(zé)人沈亮認(rèn)為，在線教育行業(yè)是典型的雙邊市場，隨著用戶規(guī)模的變大，傳統(tǒng)搶單模式的弊端慢慢暴露出來。比如：用戶無法挑選到合適的老師;用戶選擇其他用戶喜好的老師;以及平臺馬太效應(yīng)愈發(fā)嚴(yán)重。和外賣、快遞、出行等行業(yè)的發(fā)展軌跡一樣，在線教育也慢慢從搶單過度到智能派單，有效地提升平臺的整體效率，同時提升用戶的產(chǎn)品滿意度。演講中，通過與其他行業(yè)相比，沈亮分享了在線教育行業(yè)智能排單的異同。

緊接著，易觀智庫CTO郭煒詳細(xì)講解了基于IOTA數(shù)據(jù)河的計算引擎的實現(xiàn)思路，以及和數(shù)據(jù)河的基本理念。他認(rèn)為，大部分企業(yè)大數(shù)據(jù)“大而不強”，人工智能 “人工”而不“智能”。要解決企業(yè)的這些問題，需要使用新一代的數(shù)據(jù)計算架構(gòu)IOTA架構(gòu)。它將數(shù)據(jù)和AI模型，從中央集中計算放到邊緣進行計算，最終形成企業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)閉環(huán)，提高企業(yè)運行效率。IOTA架構(gòu)擴展到整個企業(yè)就形成了數(shù)據(jù)水系的理論，數(shù)據(jù)河補全了數(shù)據(jù)湖的流動性問題，將IOTA架構(gòu)擴展到整個企業(yè)，從而改善整個企業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能與業(yè)務(wù)的交互效率以及自身技術(shù)的發(fā)展速度。

***，來自SEC備案注冊的初創(chuàng)投資顧問平臺BBAE Holdings的CTO劉玥，圍繞BBAE智能投顧產(chǎn)品的設(shè)計實現(xiàn)，詳細(xì)介紹了如何基于統(tǒng)計模型和機器學(xué)習(xí)來構(gòu)建一個自適應(yīng)的資產(chǎn)管理組合。

從三大場景入手談算法模型構(gòu)建

人工智能依托著強大的算法，完成不同場景下的應(yīng)用反饋，其中將涉及到回歸算法、正則化方法、決策樹算、基于實例的算法等內(nèi)容。在算法模型論壇，三位專家分別從三個不同的場景出發(fā)，分享了算法模型的構(gòu)建。

三角獸技術(shù)副總裁陳華榮介紹了自然語言處理(NLP)技術(shù)的發(fā)展和基于語義理解的對話系統(tǒng)和智能交互系統(tǒng)。***，他重點介紹了語義理解的場景落地及實戰(zhàn)經(jīng)驗分享。

捷通華聲MT及NLP算法負(fù)責(zé)人邢啟洲在演講中主要分享了神經(jīng)機器翻譯的相關(guān)技術(shù)及其應(yīng)用。其中，他重點介紹了靈云機器翻譯框架、Transformer模型、以及翻譯中其他涉及的算法，分析了業(yè)界翻譯產(chǎn)品現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來機器翻譯發(fā)展趨勢。

***，WakeData惟客數(shù)據(jù)算法負(fù)責(zé)人李翔首先分析了AI助力新零售行業(yè)的目標(biāo)是什么，在這個具體的目標(biāo)下，通過AI手段能夠做到哪些一般情況下人做不到的事情以及對應(yīng)的價值，***他結(jié)合幾個具體的案例介紹了AI是如何落地的。他表示，在新零售和新制造的大環(huán)境下，基于數(shù)據(jù)這種生產(chǎn)資料，WakeData希望通過AI助力傳統(tǒng)的零售企業(yè)在日益激烈的市場中找到自己的優(yōu)勢，圍繞“全維度”了解用戶并為之提供“更貼心”的個性化服務(wù)這兩個出發(fā)點，聚焦在計算機視覺的人臉領(lǐng)域以及個性化推薦等方向。

三位大咖共話深度學(xué)習(xí)，分享AI平臺和工具的應(yīng)用技巧

在AI平臺和工具分論壇上，ThoughtWorks智能服務(wù)技術(shù)總監(jiān)白發(fā)川、百度深度學(xué)習(xí)技術(shù)平臺部總監(jiān)馬艷軍、偶數(shù)科技AI負(fù)責(zé)人劉大偉，三位專家分享各種深度學(xué)習(xí)的框架與工具，如TensorFlow、Caffe、MXNet、PaddlePaddle等工具的應(yīng)用及技巧。

ThoughtWorks白發(fā)川表示，持續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)部署可以讓軟件進行快速迭代的同時保持著較高的軟件質(zhì)量。隨著機器學(xué)習(xí)的普及，越來越多的服務(wù)更加的個性化、定制化，“持續(xù)智能”定義了一套對此類服務(wù)進行快速迭代和發(fā)布的一種方法。

百度馬艷軍首先分析了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展歷程和未來趨勢，以及深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展現(xiàn)狀。結(jié)合百度在深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的情況，他為參會者帶來了國內(nèi)唯一開源開放的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle的進展，介紹PaddlePaddle的技術(shù)領(lǐng)先性，分享了PaddlePaddle為各行各業(yè)進行AI賦能的經(jīng)驗和成果。

偶數(shù)科技劉大偉從人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，列舉了較成熟行業(yè)發(fā)展機遇及問題，進而介紹人工智能建模系統(tǒng)的優(yōu)勢及便利性。***，以偶數(shù)科技的LittleBoy金融項目落地為例，對如何“讓普通人輕松擁抱AI，助力行業(yè)實踐”進行了深入的講解。

接下來，在WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會的第二天議程中，還將有推薦搜索、人機智能、計算機視覺、文本分析與NLP、業(yè)務(wù)實踐、優(yōu)化硬件、行業(yè)賦能、AI新一代應(yīng)用八大分論壇上演，精彩內(nèi)容不容錯過哦~

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