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大數(shù)據(jù)文摘出品

編譯：周家樂、睡不著的iris、夏雅薇

數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的技能和工具有各種各樣的，想要轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)的公司往往覺得無從下手，自己的團(tuán)隊(duì)到底該加強(qiáng)哪方面的技能儲備才能有***商業(yè)回報(bào)呢?撒網(wǎng)式招聘對于很多初創(chuàng)公司過于昂貴，本文提供了一個(gè)分析矩陣，幫你正確評估對針對你投入產(chǎn)出比***的數(shù)據(jù)技能。

數(shù)據(jù)技能(Data skills)——將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為洞察力和行動(dòng)的能力——成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)力。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的報(bào)告，受到勞動(dòng)力市場變化影響工作崗位逐漸萎縮，專注于計(jì)算和數(shù)學(xué)領(lǐng)域的工作崗位卻呈現(xiàn)出***勁的增長勢頭。

因此，處于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境下，無論是為了實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的***化，或僅僅是為了我們和我們的團(tuán)隊(duì)與時(shí)俱進(jìn)，保持在就業(yè)市場的競爭性，我們都需要考慮讓自己擁有更多與數(shù)據(jù)相關(guān)的技能。但是你應(yīng)該更關(guān)注哪些技能呢?

我們大多數(shù)人能跟上這一趨勢嗎?還是索性放棄回到那些正逐漸萎縮的領(lǐng)域，把數(shù)據(jù)相關(guān)的技能留給那些專家們?nèi)パ芯?

我們借助過去用過的一種分析方法來回答這個(gè)問題，曾經(jīng)我們用它分析過如何從收益和成本的角度來確定優(yōu)先學(xué)習(xí)哪種Microsoft Excel技能。這次我們將“時(shí)間效用分析法”用于數(shù)據(jù)技能。“時(shí)間”表示學(xué)習(xí)某項(xiàng)技能要花費(fèi)的時(shí)間，代表你或你的團(tuán)隊(duì)掌握該項(xiàng)技能的機(jī)會(huì)成本。“效用”表示從多大程度上你需要這項(xiàng)技能，代表它會(huì)為你的公司和職業(yè)前景增加多大的價(jià)值。

優(yōu)先學(xué)習(xí)哪種技能：

https://hbr.org/2017/09/a-2x2-matrix-to-help-you-prioritize-the-skills-to-learn-right-now

把時(shí)間和效用相結(jié)合，你就可以得到一個(gè)簡單的2*2的四象限矩陣。

• 學(xué)習(xí)：實(shí)用性高，學(xué)習(xí)時(shí)間短。你可以不費(fèi)吹灰之力就掌握這個(gè)技能，并快速為你和你的團(tuán)隊(duì)增加價(jià)值。
• 計(jì)劃：實(shí)用性高，學(xué)習(xí)時(shí)間長。雖然這項(xiàng)技能很有價(jià)值，但學(xué)習(xí)它意味著你要暫時(shí)放棄學(xué)習(xí)其他技能，把它列為***先學(xué)習(xí)的。因此你需要確保它物有所值。
• 瀏覽：實(shí)用性低，學(xué)習(xí)時(shí)間短。你現(xiàn)在不需要這個(gè)技能，但它很容易掌握，所以只要稍微留意一下就行了，說不定哪天會(huì)用得著。
• 忽略：實(shí)用性低，學(xué)習(xí)時(shí)間長。你沒時(shí)間浪費(fèi)在它身上。

為了幫助你決定學(xué)習(xí)的重點(diǎn)，我們根據(jù)這個(gè)方法繪制了關(guān)鍵數(shù)據(jù)技能圖。我們列出了各類角色需要具備的數(shù)據(jù)技能，考慮的職位角色包括：業(yè)務(wù)分析師，數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學(xué)家，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師或者增長黑客。

然后，我們根據(jù)這些技能在招聘信息、新聞報(bào)道和我們學(xué)員的反饋信息中出現(xiàn)的頻率來確定其實(shí)用性。***，我們將技能的實(shí)用性與學(xué)習(xí)難度相結(jié)合——用掌握技能所耗時(shí)間作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，評估學(xué)習(xí)每項(xiàng)技能的難易程度。

我們用這種方法評估的是數(shù)據(jù)技能而不是某項(xiàng)特定技術(shù)：因此，我們考慮的是機(jī)器學(xué)習(xí)而不是TensorFlow;是商業(yè)智能而不是Microsoft Excel等。一旦你根據(jù)自己的情況確定了該優(yōu)先掌握哪些技能，你就知道什么樣的專業(yè)軟件和學(xué)習(xí)方法對你最有幫助。

您還可以根據(jù)自己的情況調(diào)整分析方法，因?yàn)橄嗤臄?shù)據(jù)技能對不同的人會(huì)產(chǎn)生不同的影響。以下是我們的結(jié)果：

在我們公司內(nèi)部我們發(fā)現(xiàn)構(gòu)建這個(gè)矩陣幫助我們解決了一個(gè)難題-到底該把主要精力放在哪里：乍一看，我們初選名單中的所有技能看起來都很有價(jià)值。但實(shí)際上，我們只能期望在少數(shù)幾個(gè)方面取得進(jìn)展，至少在短期內(nèi)?；跀?shù)據(jù)可視化具有高實(shí)用性和學(xué)習(xí)時(shí)間較短的特點(diǎn)，我們公司決定提升數(shù)據(jù)可視化能力，以獲取***投資收益。依據(jù)分析結(jié)果，我們已經(jīng)采取了行動(dòng)，并且開始使用Tableau為我們的客戶提供用量分析。

你也可以在你自己的公司中嘗試這個(gè)矩陣，它能幫助你的團(tuán)隊(duì)確定現(xiàn)在最需要學(xué)習(xí)哪些數(shù)據(jù)技能。

相關(guān)報(bào)道：

https://hbr.org/2018/10/which-data-skills-do-you-actually-need-this-2x2-matrix-will-tell-you

【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)文章，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

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