有一些技術(shù)同學(xué)可能對(duì)于“讀寫分離”了解不多，認(rèn)為數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載問(wèn)題都可以使用“讀寫分離”來(lái)解決。

這其實(shí)是一個(gè)非常大的誤區(qū)，我們要用“讀寫分離”，首先應(yīng)該明白“讀寫分離”是用來(lái)解決什么樣的問(wèn)題的，而不是僅僅會(huì)用這個(gè)技術(shù)。

什么是讀寫分離?

其實(shí)就是將數(shù)據(jù)庫(kù)分為了主從庫(kù)，一個(gè)主庫(kù)用于寫數(shù)據(jù)，多個(gè)從庫(kù)完成讀數(shù)據(jù)的操作，主從庫(kù)之間通過(guò)某種機(jī)制進(jìn)行數(shù)據(jù)的同步，是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)。

一個(gè)組從同步集群，通常被稱為是一個(gè)“分組”。

數(shù)據(jù)庫(kù)分組架構(gòu)解決什么問(wèn)題?

大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，往往讀多寫少，這時(shí)候，數(shù)據(jù)庫(kù)的讀會(huì)首先稱為數(shù)據(jù)庫(kù)的瓶頸，這時(shí)，如果我們希望能夠線性的提升數(shù)據(jù)庫(kù)的讀性能，消除讀寫鎖沖突從而提升數(shù)據(jù)庫(kù)的寫性能，那么就可以使用“分組架構(gòu)”(讀寫分離架構(gòu))。

用一句話概括，讀寫分離是用來(lái)解決數(shù)據(jù)庫(kù)的讀性能瓶頸的。

但是，不是任何讀性能瓶頸都需要使用讀寫分離，我們還可以有其他解決方案。

在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景中，常常數(shù)據(jù)量大、并發(fā)量高、高可用要求高、一致性要求高，如果使用“讀寫分離”，就需要注意這些問(wèn)題：

• 數(shù)據(jù)庫(kù)連接池要進(jìn)行區(qū)分，哪些是讀連接池，哪個(gè)是寫連接池，研發(fā)的難度會(huì)增加;
• 為了保證高可用，讀連接池要能夠?qū)崿F(xiàn)故障自動(dòng)轉(zhuǎn)移;
• 主從的一致性問(wèn)題需要考慮。

在這么多的問(wèn)題需要考慮的情況下，如果我們僅僅是為了解決“數(shù)據(jù)庫(kù)讀的瓶頸問(wèn)題”，為什么不選擇使用緩存呢?

為什么用緩存

緩存，也是互聯(lián)網(wǎng)中常常使用到的一種架構(gòu)方式，同“讀寫分離”不同，讀寫分離是通過(guò)多個(gè)讀庫(kù)，分?jǐn)偭藬?shù)據(jù)庫(kù)讀的壓力，而存儲(chǔ)則是通過(guò)緩存的使用，減少了數(shù)據(jù)庫(kù)讀的壓力。他們沒(méi)有誰(shuí)替代誰(shuí)的說(shuō)法，但是，如果在緩存的讀寫分離進(jìn)行二選一時(shí)，還是應(yīng)該首先考慮緩存。

為什么呢?

• 緩存的使用成本要比從庫(kù)少非常多;
• 緩存的開發(fā)比較容易，大部分的讀操作都可以先去緩存，找不到的再滲透到數(shù)據(jù)庫(kù)。

當(dāng)然，如果我們已經(jīng)運(yùn)用了緩存，但是讀依舊還是瓶頸時(shí)，就可以選擇“讀寫分離”架構(gòu)了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們可以將讀寫分離看做是緩存都解決不了時(shí)的一種解決方案。

當(dāng)然，緩存也不是沒(méi)有缺點(diǎn)的

對(duì)于緩存，我們必須要考慮的就是高可用，不然，如果緩存一旦掛了，所有的流量都同時(shí)聚集到了數(shù)據(jù)庫(kù)上，那么數(shù)據(jù)庫(kù)是肯定會(huì)掛掉的。

對(duì)于常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸是什么呢?

其實(shí)是數(shù)據(jù)容量的瓶頸。例如訂單表，數(shù)據(jù)量只增不減，歷史數(shù)據(jù)又必須要留存，非常容易成為性能的瓶頸，而要解決這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)瓶頸問(wèn)題，“讀寫分離”和緩存往往都不合適，最適合的是什么呢?

數(shù)據(jù)庫(kù)水平切分

什么是數(shù)據(jù)庫(kù)水平切分?

數(shù)據(jù)庫(kù)水平切分，也是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)，是一種通過(guò)算法，將數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分割的架構(gòu)。一個(gè)水平切分集群中的每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，通常稱為一個(gè)“分片”。每一個(gè)分片中的數(shù)據(jù)沒(méi)有重合，所有分片中的數(shù)據(jù)并集組成全部數(shù)據(jù)。

水平切分架構(gòu)解決什么問(wèn)題呢?

大部分的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)量都非常大，單庫(kù)容量最容易成為瓶頸，當(dāng)單庫(kù)的容量成為了瓶頸，我們希望提高數(shù)據(jù)庫(kù)的寫性能，降低單庫(kù)容量的話，就可以采用水平切分了。

而有少部分程序員，會(huì)沒(méi)有分析數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸是什么，就貿(mào)貿(mào)然的使用“讀寫分離”，殊不知“水平切分”才是正道。