9月18日，在2018世界人工智能大會期間。第四范式發(fā)布了自動機器學(xué)習(xí)平臺——AI Prophet AutoML與計算機視覺平臺——AI Prophet AutoCV兩款產(chǎn)品。

Prophet AutoML是一款讓普通業(yè)務(wù)人員也可以開發(fā)AI應(yīng)用的平臺，其產(chǎn)品設(shè)計核心是讓機器自動地在不同行業(yè)里學(xué)習(xí)歷史上的決策與反饋，并以此為基礎(chǔ)制定和運行企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則。

Prophet AutoCV是通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，使得使用者具有自動、自主的CV應(yīng)用構(gòu)建能力。據(jù)悉，定位于低門檻的企業(yè)級平臺，AutoML平臺和AutoCV平臺能夠化身為企業(yè)的大腦和眼睛，幫助企業(yè)快速高效地實現(xiàn)AI落地。

針對于此次發(fā)布的產(chǎn)品具體解決了什么問題，戴文淵表示：“科學(xué)和業(yè)務(wù)，這兩者對人的需求不同。讓一個AI科學(xué)家花很長時間變成一個業(yè)務(wù)專家，或者要讓一個業(yè)務(wù)專家花很長時間成為一個AI科學(xué)家，這樣做效率太低。與此同時，AI需要一個人既能做好算法、又懂得業(yè)務(wù)、再加上數(shù)據(jù)處理又要求一定的工程能力，同時兼具這三種能力的人，少之甚少。”

戴文淵認(rèn)為，人工智能在行業(yè)應(yīng)用的價值已經(jīng)不需要再去證明，目前***瓶頸在于規(guī)模化應(yīng)用。“要做AI得先請一個科學(xué)家，而全球AI人才尚不足千人、復(fù)合型AI人才更是遠(yuǎn)不及這個數(shù)。人才讓本該更多領(lǐng)域集體爆發(fā)的一場AI變革，遲遲沒有到來，因為需求還在排隊等待被解決。只有AI應(yīng)用門檻降低到普通開發(fā)者也能做的程度，AI時代才真正來臨。”

據(jù)了解，此次發(fā)布的第四范式AI Prophet AutoML通過簡潔、易理解、易操作的方式覆蓋了從模型調(diào)研到應(yīng)用的機器學(xué)習(xí)全流程。全自動可謂是該產(chǎn)品的***亮點，用戶只需“收集行為數(shù)據(jù)、收集反饋數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練、模型應(yīng)用”4步，無需深入理解算法原理和技術(shù)細(xì)節(jié)，即可實現(xiàn)全流程、端到端的AI平臺構(gòu)建。在降低門檻的同時，AI Prophet AutoML還展現(xiàn)出了比較高的模型水準(zhǔn)。經(jīng)上線數(shù)據(jù)表明，目前該平臺在疾病預(yù)測、金融反欺詐、互聯(lián)網(wǎng)推薦、廣告營銷、風(fēng)險控制等高價值、高難度的決策類場景下，做出了接近甚至超過***數(shù)據(jù)科學(xué)家的模型效果，讓AI擁有出色的決策能力。

Prophet AutoCV是第四范式為企業(yè)提供的計算機視覺應(yīng)用通用服務(wù)的系統(tǒng)，按照過去計算機視覺應(yīng)用構(gòu)建流程，企業(yè)構(gòu)建一個智能視覺應(yīng)用需要歷經(jīng)9個必要過程，花費20人專家團隊近60天時間；而采用AutoCV平臺后，只需耗費1名業(yè)務(wù)人員1天的時間，不僅生產(chǎn)效率提升120倍，TCO成本（Total Cost of Ownership，即總擁有成本）也呈現(xiàn)數(shù)量級下降。此外，AutoCV平臺將構(gòu)建計算機視覺應(yīng)用的能力真正賦予企業(yè)，企業(yè)可以根據(jù)實際存在的業(yè)務(wù)需求、自己構(gòu)建大量的計算視覺應(yīng)用，此前大部分這類“零散”需求基本都找不到對應(yīng)的解決方案供應(yīng)商。AutoCV平臺目前已經(jīng)應(yīng)用于票據(jù)分類、VIP識別、合規(guī)檢測、異常識別、機件識別、客流分析、用戶畫像、病理切割等多個計算機視覺“長尾“業(yè)務(wù)應(yīng)用，讓企業(yè)睜開智能之“眼”。

AutoML和AutoCV平臺的核心在于讓無人工智能背景的人也可構(gòu)建AI，將整個機器學(xué)習(xí)過程自動化，利用AI技術(shù)自動生成AI應(yīng)用。

對此，戴文淵表示，過去，包括深度學(xué)習(xí)在內(nèi)的機器學(xué)習(xí)需要人為地去定義參數(shù)或者調(diào)整參數(shù)，包括各種各樣的算法設(shè)置、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等。現(xiàn)在，AutoML平臺讓大部分事情都轉(zhuǎn)交由計算機來完成，用戶只需要確定好業(yè)務(wù)目標(biāo)，以及不斷地給計算機數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)，這個計算機就會變得越來越聰明。