【51CTO.com原創(chuàng)稿件】 2018哪兩個詞最火？當(dāng)然要屬人工智能和新零售啦！

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在當(dāng)今技術(shù)領(lǐng)域，只要和人工智能相關(guān)，從人臉識別、無人車到大數(shù)據(jù)研判、智能家居、智能醫(yī)療影像分析、智能機(jī)器人……哪個不是市場的寵兒？

而隨著互聯(lián)網(wǎng)+”的概念在零售業(yè)掀起狂風(fēng)巨浪，傳統(tǒng)零售業(yè)面臨著不變革就被淘汰的局面。于是乎，順應(yīng)時代發(fā)展，與傳統(tǒng)零售交融，跟人工智能對話，零售新時代風(fēng)風(fēng)火火的走進(jìn)了我們的生活。

在人工智能賦能下，新零售與傳統(tǒng)零售業(yè)相比都有哪些特別之處？二者相結(jié)合又為我們的生活帶來了哪些嶄新的體驗(yàn)?zāi)?？今天就讓我們一同來了解下?/p>

 傳統(tǒng)零售 OR 新零售，傻傻分不清？

總結(jié)起來就是：從B2B（企業(yè)到企業(yè)）、B2C（企業(yè)對消費(fèi)者）到C2B（消費(fèi)者對企業(yè)）的過程。

 AI+新零售對電商的幫助

無人科技促進(jìn)物流降本增效

作為電商平臺，每年618、雙11這種S級大促，沖業(yè)績、憋大招的同時，后端服務(wù)都面臨著洪峰壓力。

作為攻堅(jiān)戰(zhàn)備，客服人員需要提前一個多月的培訓(xùn)和考核，包括服務(wù)話術(shù)、活動規(guī)則、異常情況處理等等，加班加點(diǎn)招募臨時工，更為重要的是，由于高并發(fā)和密集的流量和咨詢需求，連軸轉(zhuǎn)的倒班和壓力之下，客服效率和狀態(tài)都備受考驗(yàn)。

高強(qiáng)度的服務(wù)調(diào)度，同樣也給企業(yè)形成了成本和管理壓力，甚至形成大促后遺癥。

為了解決電商企業(yè)傳統(tǒng)服務(wù)的困局，提升用戶留存和轉(zhuǎn)化，許多電商平臺采用了AI對話機(jī)器人和人機(jī)協(xié)同機(jī)制的智能服務(wù)解決方案，全面覆蓋售前、售中和售后等全場景環(huán)節(jié)，并在知識庫構(gòu)建、交互方式、人機(jī)協(xié)同、服務(wù)對接、策略機(jī)制等方面，緊貼電商客戶需求。

不久前，全球咖啡連鎖龍頭星巴克（Starbucks）與中國阿里巴巴簽署合作協(xié)議，計(jì)劃今年9月開始利用網(wǎng)絡(luò)訂餐平臺"餓了嗎"在上海與北京提供150家星巴克外送咖啡服務(wù)，并將該服務(wù)拓展到全中國2000家咖啡店。

隨著阿里巴巴與星巴克的全方位AI新零售戰(zhàn)略合作，即利用線上銷售數(shù)據(jù)和虛擬商店數(shù)字化，滿足消費(fèi)者不同需求。這次合作不僅僅是將星巴克加盟到餓了嗎，還專門組建了星巴克的外送團(tuán)隊(duì)。

未來盒馬鮮生與星巴克合作，打造星巴克的外送廚房，利用盒馬的消費(fèi)者洞察力，星巴克更能掌握消費(fèi)者的思維脈絡(luò)，進(jìn)一步滲透市場。不僅如此，透過人工智能的數(shù)據(jù)分析，還可以幫助星巴克確定咖啡需求最大的地點(diǎn)，并決定在哪開設(shè)新門市。

此外，星巴克虛擬商店將顛覆線上和實(shí)體店面的傳統(tǒng)概念，消費(fèi)者不用局限在特定位置。

對于星巴克來說，此次合作不僅能夠針對中國市場的獨(dú)特性和重要戰(zhàn)略地位提供差異化服務(wù)。在人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)算法結(jié)合虛擬店面的幫助下，拓展中國市場是明智之舉，也為星巴克新零售業(yè)務(wù)建立良好基礎(chǔ)。

 其他

 除了上述這些，AI+新零售還有很多過人之處。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造方面，利用人工智能可以實(shí)現(xiàn)拍攝樣品就能獲得專業(yè)制作流程的便捷；在定價方面，可以用人工智能在市場定價、活動定價、各類組合定價方式中做出最好的推薦來;在線上銷售方面，可以利用“以圖搜物品”的智能方式為用戶提高購物效率、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)等;在線下零售方面，智能選址、智能結(jié)賬、智能監(jiān)督……

 智能貨架 

鋪貨問題的核心需求來源于，廠商并不完全掌握銷售終端的鋪貨情況。

比如一家飲料廠商，

他們的產(chǎn)品在不同超市的貨架擺放情況如何？

貨架上沒貨了是否及時補(bǔ)貨？促銷信息是否及時傳達(dá)給了消費(fèi)者？

這些表現(xiàn)與當(dāng)季的銷售表現(xiàn)有哪些關(guān)聯(lián)？

應(yīng)該做出哪些調(diào)整？

這些繁瑣的問題如果交給智能貨架的話，就立刻可以得到解決了。

貨架的智能化目前來看主要分三個方向：取貨與支付的智能化綁定、電子化貨物標(biāo)簽和鋪貨智能監(jiān)測。

以Amazon Go為例，它便是針對的第一個方向：即取貨與支付的智能化綁定。它主要通過感知人與貨架之間的相對位置和貨架上商品的移動，來將取貨和支付進(jìn)行綁定，從而取消掉收銀環(huán)節(jié)。

Amazon Go 將取貨與支付進(jìn)行智能化綁定

而在國內(nèi)，我們看到了另一類智能貨架的發(fā)展方向是智能化電子標(biāo)簽。也就是說，當(dāng)顧客從貨架上取下服裝時，智能貨架顯示屏能夠在2-3s內(nèi)顯示產(chǎn)品相關(guān)信息，同時由于貨物本身采用了射頻技術(shù)吊牌，可以實(shí)現(xiàn)貨品的實(shí)時盤點(diǎn)。

此外當(dāng)線下產(chǎn)品電子標(biāo)簽化以后，更有利于廠商實(shí)時對線上線下價格進(jìn)行實(shí)時調(diào)整，未來線下促銷活動的玩法也將逐漸多樣化，線上線下渠道的打通則成為可能。

 虛擬試衣

不知大家是否都經(jīng)歷過“賣家秀”與“買家秀”的坑爹對比呢？買到的衣服不合心意、上身效果不理想，應(yīng)該是每個愛美的女孩在網(wǎng)購過程中最怕遇到的事情吧?，F(xiàn)在有了虛擬試衣，就再也不用怕了！

虛擬試衣解決的需求其實(shí)有兩層，一層是“合身”，另一層是“搭配”。

搭配類虛擬試衣app吸引用戶的核心點(diǎn)在于——如何在浩瀚的網(wǎng)絡(luò)服裝庫中找出特定用戶可能會感興趣的單品，喚起他們搭配的欲望，并推動下單。

而虛擬試衣對是否合身進(jìn)行考量的難點(diǎn)在于既需要對消費(fèi)者的身體進(jìn)行建模，又需要對服裝進(jìn)行建模，兩者匹配之后才能看出來實(shí)際效果。

這些問題其實(shí)在實(shí)體門店更加容易解決，比如優(yōu)衣庫推出的魔鏡系統(tǒng)以及天貓AR虛擬試穿系統(tǒng)，因?yàn)樵趯?shí)體門店中魔鏡安裝的角度是固定的，用戶和鏡子之間的距離可以方便地探測到，則可以做到較為精確的建模。

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不過，盡管目前虛擬試衣系統(tǒng)對于線下實(shí)體門店的效果更為突出，但對于線上購物來講，也算在大程度上幫助大家避掉了一些“雷區(qū)”，降低了部分損失。

結(jié)語

好啦，說了這么多，大家對AI+新零售是不是有了一個更深層次的理解呢？在你的印象中，還有那些AI賦能新零售的應(yīng)用場景呢？歡迎關(guān)注“AI推手”公眾號，評論告訴我們哦！

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