最近新聞報道中國進入了第四次單身潮，單身人數達兩億，相當于俄羅斯和英國全部人口的總和，作為兩億分之一的你，是否壓力山大?從前的日色變得慢，車，馬，郵件都慢，一生只夠愛一個人，但那是以前，如果你還習慣用車馬郵件追求喜歡的人，恐怕早就人走茶涼了。大數據時代的我們，一切都要與時俱進，找對象也是如此。本文的小柯今年25歲，單身男，熱衷大數據，并決定認真鉆研，用數據分析來實現自己的“脫單計劃”。

一、找女友***步：整理思路 

二、找女友第二步：界定問題

1、為什么要找女朋友(Why)?

小柯用馬洛斯需求層次理論思考了一晚上，發(fā)現自己目前在每個層次都需要女朋友。特別是去參加同學聚會自己總是孤身一人，已經被嘲笑了好多次了。

2、找什么樣的女朋友(What)?

又是一個通宵，小柯整理出兩張圖。 

(圖一：擇偶標準)

(圖二：SWOT分析)

3、用多少預算找女朋友(How much)?

對于這個問題，小柯實在沒概念，只能定個大原則，就是不超支。

三、找女友第三步：收集數據

根據前期思考，小柯制定了兩套方案。

主動出擊

根據自己事先設定的條件，小柯覺得自己的女朋友不會在大學校園及周邊，也不會在各種奢侈品消費場所。出現幾率***的地方應該是公司的商務談判室，公共場所的咖啡廳，百貨商場的化妝品、鞋服專區(qū)，***寫字樓及周邊的公共場所等地方。

所以，一有空小柯就往這些地方跑，按他的說法是提高認識未來女朋友的機率。

耐心等待

一是等待父母及親戚介紹，二是每天在社交媒體上更新狀態(tài)，將自己最精神、專注的一面有意識的展示給身邊人。

經過一個月的努力，小柯認識了5位女孩，其中一位(姑且叫小A)是在吃飯時認識的，當時小A坐在小柯對面，當小A起身離開時，將手機遺落在沙發(fā)上。但小柯卻沒有叫住她，而是拿起手機火速離開。小A急匆匆回來沒找到手機，只好狂撥自己手機，小柯這才“急匆匆”出現，說“我剛才追你去了!”(ps：懂大數據的，果然都是心機男啊……)

這還不算什么，接下來的數據分析更讓你吃驚。以下是小柯收集的目標對象的數據。

目標女生數據

• 基本數據：年齡、身高…戶口所在地、畢業(yè)學校、工作單位、家庭狀況。微博ID，微信號……
• 規(guī)律數據：微博、微信等社交媒體的內容及更新頻率，QQ登錄及在線時間，更新發(fā)型頻率，作息時間規(guī)律，經常出現的場所及頻率……
• 喜好數據：喜歡的顏色，食物，運動，偶像，喜歡看的書類型(小柯堅持認為喜歡看書的女孩子是最有魅力的)……

目標女生閨蜜的數據

• 基礎數據：有幾個閨蜜、分別是誰、聯系方式是?閨蜜們的喜好?、微信賬號?……
• 關聯數據：閨蜜和目標女友的關系，一起活動的頻率，是否可以影響目標女生的行為?……

競爭對手數據

• 基礎數據：曾經的男友?目前的競爭對手?和目標女友關系?……
• 關系數據：每周和目標約會頻率，約會時間長度，進展程度……
• 財力數據：是否有車，有房?經濟狀況……

1. 公共渠道：微博、微信等社交網絡…在微博、百度等網上搜索對方名字等關鍵信息。
2. 市場調查：找專業(yè)的調查公司(不是高帥富一般不推薦此方法，太耗錢)。
3. 內部渠道：目標女友的朋友圈+柯北自己的圈子。

四、找女友第四步分析數據

收集這些數據幾乎花費了小柯一個月的工資，這么多數據如果不做分析，簡直就是浪費，不過這難不倒小柯。

1、挖掘數據之間的關聯性

例如對方的微博最近更新頻率快，內容多為悲傷失意，評論中沒有男友的出現，而情敵的微博卻歡聲笑語一片，這些數據傳遞的很可能是她失戀了，你有機會了。

2、掌握數據規(guī)律

即她什么時間會在什么地方出現，這個主要為小柯找機會接近對方做準備，制造一次邂逅場景能增加不少好感。

3、成功機會分析

小柯整理出目標女生的社交關系圖，運用“波特五力分析模型”對五位女生進行了量化分析，得分越低說明該女生越容易被追到手。 

(ps：五位女生的綜合評分)

綜合以上分析后，小柯決定將女生L列為追求目標。

為增加好感，小柯日常會主動創(chuàng)造各種機會，除此之外，還每天盯著女生L的微博和微信內容等等。據說有一天，女生L在朋友圈更新一條消息：“受傷了，連陪我去醫(yī)院的人都沒有”，小柯看到后，以神速出現在她面前，感動了對方。后來，又不斷制造驚喜，并在女生過生日時，趁熱打鐵，成功將普通朋友關系推進到男女朋友關系。

看來，找女朋友不僅需要好眼力，還需要一些技術含量。