“從去年百度AI開發(fā)者大會(huì)至今,UNIT已吸引超過一萬名開發(fā)者,開發(fā)了13000余項(xiàng)技能,進(jìn)行了33萬次啟發(fā)式訓(xùn)練,人機(jī)對(duì)話量高達(dá)32億次,并且已經(jīng)賦能旅游、汽車、酒店、企業(yè)辦公、家庭教育、超市購(gòu)物、電子政務(wù)等各行業(yè)。”

　　7月5日,百度自然語(yǔ)言處理部主任研發(fā)架構(gòu)師、UNIT技術(shù)負(fù)責(zé)人孫珂在2018百度AI開發(fā)者大會(huì)(Baidu Create 2018)的百度大腦論壇,為與會(huì)者分享了面向第三方開發(fā)者的、對(duì)話系統(tǒng)定制平臺(tái)UNIT在過去一年的成就,推出UNIT2.0版本,并宣布UNIT對(duì)開發(fā)者永遠(yuǎn)免費(fèi)。

　　孫珂

　　機(jī)器與人類的交互向來被認(rèn)為是人工智能領(lǐng)域的重點(diǎn)方向,而對(duì)話式人機(jī)交互方式既要求AI能聽會(huì)說,也需要AI理解語(yǔ)言意義。但研發(fā)對(duì)話產(chǎn)品向來是開發(fā)者遇到的難點(diǎn)之一,為了能夠準(zhǔn)確理解用戶多樣的需求表述,開發(fā)者通常需要為對(duì)話系統(tǒng)提供充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù),使理解模型能夠充分學(xué)習(xí)用戶的語(yǔ)言表達(dá)習(xí)慣。然而,訓(xùn)練數(shù)據(jù)的采集成本很高,對(duì)開發(fā)者來說是不小的門檻。UNIT則搭載了業(yè)界領(lǐng)先的需求理解與對(duì)話管理技術(shù),以及百度多年積累的自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等核心能力,為開發(fā)者提供對(duì)話理解技術(shù)解決方案。

　　就在前一天2018百度AI開發(fā)者大會(huì)的主論壇上, 2018百度AI開發(fā)者大會(huì)(Baidu Create 2018),百度高級(jí)副總裁、AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)總負(fù)責(zé)人王海峰在現(xiàn)場(chǎng)與百度地圖之間進(jìn)行了如下對(duì)話:

　　王海峰:“小度小度”

　　百度地圖:“我在”

　　王海峰:“我要從三里屯的團(tuán)結(jié)湖地鐵站出發(fā)路過望京的家樂福然后再去南鑼鼓巷***到我家,我要紅綠燈少的不堵車的最快的路線,你幫我路線規(guī)劃一下吧。”

　　百度地圖:“提供一種導(dǎo)航方式,需要導(dǎo)航嗎?” (屏幕顯示目的地導(dǎo)航路線)

　　王海峰演示百度地圖語(yǔ)音助手

　　從現(xiàn)場(chǎng)演示可以看到,百度地圖語(yǔ)音助手精準(zhǔn)識(shí)別、理解了長(zhǎng)達(dá)60多字的服務(wù)請(qǐng)求,并自然流暢地提供了導(dǎo)航服務(wù),引起了現(xiàn)場(chǎng)觀眾的歡呼與好奇,許多人都想“調(diào)戲”這種能夠用Rap的口氣來交流的人工智能,而不僅僅是一字一頓字正腔圓的對(duì)話。展現(xiàn)出了自然流暢的人機(jī)交互,以及機(jī)器人對(duì)復(fù)雜語(yǔ)句的理解能力,震撼了全場(chǎng),這正是基于百度理解與交互技術(shù)UNIT才得以成功實(shí)現(xiàn)。依賴UNIT提供的持續(xù)學(xué)習(xí)的高精度對(duì)話理解技術(shù)、***的像人類一樣理解與學(xué)習(xí)的Interactive Learning機(jī)制,以及開源的對(duì)話管理與任務(wù)滿足框架,開發(fā)者也可以快速擁有一個(gè)像這樣聰明的機(jī)器人,并通過人機(jī)交流讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí),越來越智能化。

　　王海峰演示百度地圖語(yǔ)音助手

　　而UNIT在大會(huì)上推出的2.0版本的標(biāo)志著百度全方位地升級(jí)了UNIT的技術(shù)、功能與架構(gòu),為開發(fā)者提供更加便利、更加專業(yè)的對(duì)話系統(tǒng)定制能力。據(jù)現(xiàn)場(chǎng)介紹,為降低開發(fā)者的研發(fā)門檻,UNIT對(duì)用戶的表達(dá)進(jìn)一步分析與抽象,提供了融合深度學(xué)習(xí)與啟發(fā)式規(guī)則的意圖理解模型,將系統(tǒng)詞槽的深度與廣度進(jìn)一步擴(kuò)展,還拿出了百度NLP壓箱底的黑科技“口語(yǔ)化分析”與“query糾錯(cuò)”。結(jié)合這些技術(shù),開發(fā)者在UNIT平臺(tái)只需提供極少量數(shù)據(jù)就可讓理解模型具備識(shí)別上圖所有例子的泛化識(shí)別能力,接入成本幾近于0。

　　孫珂解讀UNIT2.0重磅升級(jí)

　　而UNIT2.0最重磅的新功能在于正式開源了DM Kit——百度內(nèi)部使用的工業(yè)級(jí)對(duì)話管理與任務(wù)執(zhí)行框架。孫珂介紹,UNIT1.0雖然能夠提供理解能力和部分對(duì)話管理能力,但開發(fā)者依然開發(fā)者還需要自行搭建控制業(yè)務(wù)流程的對(duì)話邏輯,以及滿足用戶需求的資源檢索與任務(wù)執(zhí)行等操作,對(duì)于沒有對(duì)話系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者來說依然不夠友好。而DM Kit可無縫對(duì)接UNIT云端對(duì)話理解能力,并輕松對(duì)接外部知識(shí)庫(kù),豐富人工智能的回復(fù)信息量,實(shí)現(xiàn)多狀態(tài)的復(fù)雜對(duì)話流程控制,讓開發(fā)者快速靈活的搭建對(duì)話產(chǎn)品。

　　除了DM Kit,UNIT2.0還公布了一項(xiàng)黑科技——Interactive Learning,讓對(duì)話系統(tǒng)可以像人一樣在對(duì)話中理解與學(xué)習(xí)。用戶總是希望對(duì)話系統(tǒng)能夠更加“善解人意”,但系統(tǒng)對(duì)理解模糊的問題往往難以正確回答。而現(xiàn)在開發(fā)者只需正常定義對(duì)話任務(wù),就可以得到系統(tǒng)內(nèi)置的交互式理解能力,它可以主動(dòng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)理解模糊的問題并向用戶進(jìn)行澄清詢問,也可以被動(dòng)等待用戶發(fā)起糾正。實(shí)驗(yàn)表明,該機(jī)制能夠讓98.1%的用戶對(duì)話被系統(tǒng)正確的理解,并具備持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。

　　通過交流在實(shí)踐中持續(xù)學(xué)習(xí)

　　大會(huì)期間,UNIT還正式公布了將對(duì)開發(fā)者永遠(yuǎn)免費(fèi)的消息,并推出UNIT公開課,將從對(duì)話系統(tǒng)開發(fā)入門、典型行業(yè)案例拆解、壓箱底“黑科技”的教學(xué)這三方面入手,通過分享經(jīng)驗(yàn)助力開發(fā)者的全面成長(zhǎng),讓對(duì)話理解技術(shù)得到更廣泛的普及。

　　孫珂表示,未來UNIT將針對(duì)行業(yè)需求“量身定制”提供更多的垂直解決方案,開放技能與資源商店,為開發(fā)者呈現(xiàn)更加開源的生態(tài),以及面向更復(fù)雜場(chǎng)景的深度“黑科技”,為開發(fā)者提供更加易用、更加專業(yè)的對(duì)話系統(tǒng)定制工具,加速人工智能對(duì)話能力的全面落地。