近年來，大數(shù)據(jù)概念越來越熱門，大數(shù)據(jù)日漸應(yīng)用于生活中，部分企業(yè)把大數(shù)據(jù)提升到戰(zhàn)略層面，而關(guān)于大數(shù)據(jù)的討論也越來越熱烈。而關(guān)于大數(shù)據(jù)工作的開展是技術(shù)驅(qū)動(dòng)還是業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的爭論一直都有，其實(shí)這種爭論沒有太大意義，讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值才是目標(biāo)所向。

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如果非要說點(diǎn)什么，可以這樣看：對(duì)于已經(jīng)有明確商業(yè)價(jià)值模式的領(lǐng)域，技術(shù)驅(qū)動(dòng)的成分更濃，比如搜索、互聯(lián)網(wǎng)廣告、推薦系統(tǒng)等;而對(duì)于商業(yè)價(jià)值模式模糊，甚至根本沒有意識(shí)到有商業(yè)價(jià)值點(diǎn)的場(chǎng)景，業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的模式就更有用武之地。

而且，有一點(diǎn)是可以達(dá)成共識(shí)的，你的大數(shù)據(jù)只是靜靜的躺在Hadoop集群里，而沒有在某個(gè)領(lǐng)域(或場(chǎng)景、流程、產(chǎn)品)中發(fā)揮價(jià)值，是沒有任何意義的，只是讓地球更加不低碳而已。

說到如何讓大數(shù)據(jù)變現(xiàn)， Precog的聯(lián)合創(chuàng)始人John De提到了兩塊：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的流程(data-driven processes)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品(data-driven products)。

類似的思想以前也提到過，如果再說詳細(xì)點(diǎn)，我認(rèn)為發(fā)揮大數(shù)據(jù)價(jià)值的途徑可以有三類：

1. 打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

當(dāng)你要改造外部公司的流程時(shí)，或者自己內(nèi)部頻繁出現(xiàn)的某類流程優(yōu)化過程，往往需要將大數(shù)據(jù)的價(jià)值整合起來，通過一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品表現(xiàn)出去。比如，淘寶為賣家提供量子恒道產(chǎn)品，幫助賣家更好的經(jīng)營自己的店鋪;比如電商網(wǎng)站內(nèi)部頻繁出現(xiàn)的交叉銷售需求，可以給予用戶的行為數(shù)據(jù)打造個(gè)性化推薦系統(tǒng)。

根據(jù)各方參與度和界限的不同，數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以有很多模式，最簡單的，直接出售自己的數(shù)據(jù);或者在自己數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上“深加工”再出售;也可以購買多家的數(shù)據(jù)，自己整合后提供更優(yōu)質(zhì)的某種服務(wù)，提供諸如定向廣告、廣告效果監(jiān)測(cè)等;或者不提供數(shù)據(jù)服務(wù)，只提供計(jì)算能力，比如類似百分點(diǎn)的推薦引擎;也可以眾包模式采集數(shù)據(jù)，匯集后形成數(shù)據(jù)交易市場(chǎng);

這一類別中，成熟的產(chǎn)品類型是搜索、推薦、計(jì)算廣告，這三個(gè)方向更需要大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，同時(shí)具備一定的商業(yè)觀、產(chǎn)品觀的人才;而此外，還有一些相對(duì)不成熟的或短期內(nèi)沒有形成強(qiáng)技術(shù)壁壘模式的產(chǎn)品類型，比如上面說的量子恒道、比如大量的第三方微博營銷平臺(tái)，不是說這些產(chǎn)品不需要高深的技術(shù)，而且在當(dāng)前階段，更需要的是滿足客戶的“溫飽需求”，未來逐漸加重技術(shù)驅(qū)動(dòng)的比重。

2. 通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程的精細(xì)化、智能化

大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)流程的優(yōu)化已經(jīng)可以滲透到幾乎各個(gè)環(huán)節(jié)，諸如營銷流程、會(huì)員管理流程、產(chǎn)品管理流程、人力資源優(yōu)化等等都可以看到他們的身影。

你可以預(yù)測(cè)未來的銷量，已更好的分配資源;你可以為商品找到潛在的喜好用戶，以開展主動(dòng)營銷活動(dòng);你也可以細(xì)分既有用戶的各種行為模式，以為產(chǎn)品的優(yōu)化提供參考;你還可以看看什么員工更穩(wěn)定、哪些員工會(huì)離職……

這些管理、運(yùn)營流程的改進(jìn)主要集中為兩個(gè)詞：效率、效果，驅(qū)動(dòng)的源頭便是在這個(gè)兩個(gè)詞的環(huán)節(jié)上出現(xiàn)了越來越嚴(yán)重的問題。

在這個(gè)環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用建模者的需求會(huì)高一些。

3. 打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)產(chǎn)品

之所以把這一類單獨(dú)提出，主要是這類產(chǎn)品的用戶往往是C端，他們大都不會(huì)去考慮企業(yè)經(jīng)營、流程層面的問題，而更關(guān)注產(chǎn)品的功能及體驗(yàn)。而這類產(chǎn)品和普通的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的區(qū)別在于是否是大數(shù)據(jù)技術(shù)密集型產(chǎn)品，還是人力密集型的產(chǎn)品。

舉個(gè)例子，要打造一款餐飲服務(wù)產(chǎn)品，用傳統(tǒng)的“掃街”或積累用戶評(píng)價(jià)的模式就顯得人力密集一點(diǎn);而如果基于用戶在特定網(wǎng)站的瀏覽軌跡進(jìn)行內(nèi)容挖掘，進(jìn)而得到用戶的餐飲相關(guān)標(biāo)簽(口味、位置、消費(fèi)力)，基于此推出餐飲服務(wù)產(chǎn)品則更像我們說的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)產(chǎn)品。

再比如傳統(tǒng)門戶模式 vs 個(gè)性化閱讀模式也是類似;包括第二類中的個(gè)性化推薦模式，從用戶側(cè)看也可以視為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的服務(wù)產(chǎn)品。

或許，未來的所有服務(wù)產(chǎn)品都會(huì)是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，但目前來看還有很長的路要走。讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮出應(yīng)有的價(jià)值，更好地應(yīng)用，才是我們所追求的大數(shù)據(jù)的意義。