現(xiàn)代醫(yī)學的發(fā)展得益于醫(yī)生和科學家們的共同努力，他們開發(fā)出了診斷和治療疾病的新工具、技術(shù)和方法，但是隨著人工智能的發(fā)展，這些工具是否會變得比人類更聰明呢，那時候又會發(fā)生什么呢？

一種新的檢測皮膚癌的算法可能會提供這個問題的答案，因為它證明了計算機比人類的皮膚科醫(yī)生更擅長于發(fā)現(xiàn)皮膚癌。

據(jù)法新社5月28日報道，一個由德國、美國和法國研究人員組成的團隊訓練了一個人工智能（AI）系統(tǒng)辨別危險性皮膚病變與良性病變，并向該系統(tǒng)展示了超過10萬幅圖片。

之后，這臺機器——一種深度學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）——被安排與來自17個國家的58名皮膚科醫(yī)生進行比賽，分別觀看惡性黑色素瘤和良性痣的照片。

報道稱，平均來看，這些皮膚科醫(yī)生們從照片中準確地找出了86.6%的皮膚癌，而CNN的準確率是95%。

但是，在你認為人類醫(yī)生已經(jīng)過時之前，需要注意的是，人工智能并不***，正如研究人員所指出的，人類專家有更多的工具，可以在一個人知道他們患有皮膚癌之前，就掌握了更多的治療方法。

此外，雖然醫(yī)生的平均得分確實低于人工智能，但在某些情況下，大約22%的人類醫(yī)生的表現(xiàn)實際上優(yōu)于人工智能。

一種具有較高診斷準確率的深度學習算法確實可以成為醫(yī)生的寶貴工具，特別是在像醫(yī)療專業(yè)這種人員稀缺的領(lǐng)域。

[[231291]]