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十張圖告訴你大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)
在McKinsey 2018年1月的研究報(bào)告 “Analytics Comes of Age”中,以大數(shù)據(jù)分析為代表的高級(jí)分析技術(shù)對(duì)于銷售與營(yíng)銷、研究與開發(fā)(R&D)、包括分銷在內(nèi)的供應(yīng)鏈管理(SCM)、工作場(chǎng)所管理與運(yùn)行等領(lǐng)域的營(yíng)收促進(jìn)效果最為明顯。

在McKinsey 2018年1月的研究報(bào)告 “Analytics Comes of Age”中,以大數(shù)據(jù)分析為代表的高級(jí)分析技術(shù)對(duì)于銷售與營(yíng)銷、研究與開發(fā)(R&D)、包括分銷在內(nèi)的供應(yīng)鏈管理(SCM)、工作場(chǎng)所管理與運(yùn)行等領(lǐng)域的營(yíng)收促進(jìn)效果最為明顯。 McKinsey認(rèn)為,大數(shù)據(jù)和其他分析技術(shù)將以AI為技術(shù)基礎(chǔ),以創(chuàng)建出全新的生態(tài)系統(tǒng)。而在具體行業(yè)方面,大數(shù)據(jù)等分析技術(shù)在基礎(chǔ)材料和高科產(chǎn)業(yè)中做出了最有價(jià)值的貢獻(xiàn)。下面我們就以十張圖片來說明高級(jí)分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)如何革命性地改變了銷售與營(yíng)銷等基本的業(yè)務(wù)流程。

首先的圖片還是來自于McKinsey的研究報(bào)告,近50%的受訪者表示,分析和大數(shù)據(jù)從根本上改變了他們的銷售和營(yíng)銷職能。此外,超過30%的受訪者表示,在不同行業(yè)的研發(fā)領(lǐng)域中也是如此,而分析和大數(shù)據(jù)對(duì)高科技和基礎(chǔ)材料與能源行業(yè)的推動(dòng)作用最為明顯。 

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據(jù)Statista報(bào)道,全球大數(shù)據(jù)軟件與服務(wù)的市場(chǎng)收入預(yù)計(jì)將從2018年的420億美元增加到2027年的1030億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為10.48%。 

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而根據(jù)NewVantage Venture Partners的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)將為那些試圖降低開支(49.2%)和通過創(chuàng)新或顛覆以創(chuàng)建全新渠道的公司(44.3%)帶來最大的價(jià)值。通過將高級(jí)分析與大數(shù)據(jù)相結(jié)合,企業(yè)可發(fā)現(xiàn)除降低成本的新機(jī)會(huì),這促使更多的企業(yè)開始去應(yīng)用了大數(shù)據(jù)分析。69.4%的受訪者已經(jīng)開始使用大數(shù)據(jù)來創(chuàng)建了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的文化,而27.9%的受訪者表示他們已經(jīng)看到了成果。 

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同時(shí),Hadoop和大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將從2017年的171億美元增長(zhǎng)到2022年的993.1億美元,期間年復(fù)合增長(zhǎng)率為28.5%。而預(yù)計(jì)增速最快時(shí)期是2011年到2022年中,這一年市場(chǎng)價(jià)值一年將升高300億美元。 

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數(shù)據(jù)市場(chǎng)則預(yù)計(jì)將從2018年的53億美元增長(zhǎng)到2026年194億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為15.49%。同時(shí),包括專業(yè)服務(wù)在內(nèi)的全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從2018年的165億美元增長(zhǎng)到2026年的213億美元。 

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全球范圍內(nèi),對(duì)比于高級(jí)分析和大數(shù)據(jù)相關(guān)的硬件、服務(wù)和軟件的需求相比,后者的主導(dǎo)地位更加顯著。在預(yù)測(cè)中,軟件也是增長(zhǎng)最快的一個(gè)類別,將從2018年的140億美元增加到2027年的460億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為12.6%。 

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到2020年,中國(guó)的高級(jí)分析和大數(shù)據(jù)行業(yè)的收入預(yù)計(jì)將達(dá)到578億人民幣(90億美元)。中國(guó)市場(chǎng)是全球增速最快的市場(chǎng)之一,年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到31.72%。 

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非關(guān)系型分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)將是2015年到2020年大數(shù)據(jù)中增長(zhǎng)最快的一個(gè)技術(shù)類別,年復(fù)合增長(zhǎng)率為38.6%。而排在第二與第三位的分別是認(rèn)知軟件平臺(tái)(23.3%)和內(nèi)容分析(17.3%)。 

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波士頓咨詢集團(tuán)(BCG)發(fā)現(xiàn),通過利用大數(shù)據(jù)一家分散型的日用百貨零售商的銷售額將增長(zhǎng)3%到4%。大數(shù)據(jù)將成為零售業(yè)轉(zhuǎn)型的催化劑,并未本地化帶來比以往程度更高的精確度。如今,大數(shù)據(jù)正在被零售商用來增加投資回報(bào)率、優(yōu)化規(guī)劃路徑圖、提升銷售與交叉銷售的業(yè)績(jī),并同時(shí)優(yōu)化商品價(jià)格。 

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根據(jù)NewVantage的調(diào)查,84%的企業(yè)推出了高級(jí)分析和大數(shù)據(jù)的計(jì)劃,以提高準(zhǔn)確性并加快其在這一領(lǐng)域中高的決策過程。同時(shí),超過三分之一的企業(yè)表示,加快決策過程是他們計(jì)劃中的首要任務(wù)。 

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責(zé)任編輯:未麗燕 來源: Forbes
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