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在人工智能火熱的當(dāng)下，AI人才缺乏不僅是中國面臨的問題，也是全世界都面臨的問題。在GMIC 2018"AI生萬物"大會(huì)上，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長兼CEO李開復(fù)、百度總裁張亞勤、科大訊飛創(chuàng)始人胡郁、百度風(fēng)投/百度資本合伙人蔡薇同臺(tái)對(duì)話，探討AI戰(zhàn)略與人才。

AI人才培養(yǎng) 

AI人才并不是在所有時(shí)期都這么吃香，在胡郁看來，對(duì)人工智能人才的需求跟時(shí)機(jī)結(jié)合非常緊密。胡郁在1999年創(chuàng)辦了科大訊飛，他回憶起，當(dāng)時(shí)世界上人工智能正處于第二次的低潮，學(xué)人工智能的出來都找不到工作，不像現(xiàn)在在硅谷炙手可熱，就算是到美國找教授的話他們也沒錢讓你念博士。

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關(guān)于AI人才挖掘和培養(yǎng)，胡郁分享了三點(diǎn)。第一點(diǎn)，找到大學(xué)里的人工智能的人才，然后用合適的激勵(lì)的辦法讓他們參與到產(chǎn)業(yè)化過程中。

胡郁分享了一個(gè)有趣的小故事，以一個(gè)問題開始：“你們知道在北京做語音技術(shù)最有錢的人是誰？”

這個(gè)人，叫孫金城，當(dāng)年他在中科院聲學(xué)所，職稱在研究員以下。當(dāng)時(shí)國家863評(píng)測(cè)語音合成他是第二名，他當(dāng)時(shí)跟科大訊飛一起成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)在他擁有的訊飛股票值30億。

第二點(diǎn)，需要培養(yǎng)年輕的學(xué)生，科大訊飛在合肥培養(yǎng)了一批在人工智能方面真正懂得如何做研究，如何做有用研究的人。第三點(diǎn)，由于人工智能是交叉學(xué)科，需要從各個(gè)方面引進(jìn)人才。

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在胡郁分享完后，李開復(fù)自然地接過了話頭。

李開復(fù)：“你說北京最有錢做語音識(shí)別的人，我算嗎？”

胡郁：“你早就超越這個(gè)境界了。”

李開復(fù)：“好吧，現(xiàn)在不做語音了。開玩笑的。”

李開復(fù)贊同胡郁的想法，首先他認(rèn)為AI人才金字塔底層的建設(shè)很重要，大量的工程師想涌入人工智能，但是現(xiàn)在高校沒有足夠好的課程和師資，所以培訓(xùn)教師、做大量數(shù)據(jù)競(jìng)賽很有幫助。然后，在頂尖人才方面，也不能只看教授的論文發(fā)表在什么頂級(jí)期刊會(huì)議，要看怎么跟工程結(jié)合。他認(rèn)為Google在這方面做得最好，典型例子是吳恩達(dá)的團(tuán)隊(duì)，使得工程和科研結(jié)合在一起，成為一個(gè)可用的系統(tǒng)。

Facebook、Google、亞馬遜都在挖高校的AI教授和研究員，然而中國的狀況是，高校沒有這么多人才積累，BAT的AI頂尖人才需要從Facebook、Google、亞馬遜這些國外公司挖。李開復(fù)認(rèn)為，中國AI人才以BAT為主，滴滴、京東、頭條、美團(tuán)這些公司也都會(huì)建立AI團(tuán)隊(duì)。因?yàn)橹袊写罅康臄?shù)據(jù)，可以產(chǎn)生價(jià)值，這些超級(jí)獨(dú)角獸們每找一個(gè)AI人才就可以大量變現(xiàn)。所以水漲船高，現(xiàn)在AI公司的頂級(jí)人才是美國的一倍以上，這是一個(gè)很特殊的情況。

AI人才難尋，但你不能提著燈籠只找技術(shù)最強(qiáng)的那種人。

李開復(fù)從VC創(chuàng)業(yè)的角度來談，創(chuàng)業(yè)公司需要三種不同AI人才。首先要有科學(xué)家，但是看領(lǐng)域，不一定需要頂級(jí)的。比如說做無人駕駛的肯定需要特別頂級(jí)的，但是如果做金融，也許一個(gè)很好的數(shù)據(jù)科學(xué)家就足夠了。第二種，工程能力很強(qiáng)，因?yàn)橐笞鱿到y(tǒng)和產(chǎn)品。第三，因?yàn)锳I主要是To B業(yè)務(wù)，所以要有能夠銷售、懂商業(yè)、能夠打單的人。要做好一個(gè)AI公司需要多元化人才搭配。

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張亞勤補(bǔ)充道，基本上有三種不同的人才：一種是研發(fā)、算法、做理論，這些人才中國和全世界都很缺乏。第二個(gè)，做產(chǎn)品的，包括芯片設(shè)計(jì)，做各種不同的系統(tǒng)人才。這個(gè)也缺，但是這個(gè)產(chǎn)業(yè)本身會(huì)自己培養(yǎng)出來。像李開復(fù)講的BAT、TMD、小米、京東、訊飛，已經(jīng)產(chǎn)生了很多這樣的人才。還有一種是實(shí)用人才，現(xiàn)在這個(gè)也相當(dāng)缺。實(shí)用人才需要通過在大學(xué)、研究生，甚至在中學(xué)普及AI知識(shí)。另外也要靠市場(chǎng)，就是市場(chǎng)有這個(gè)需求，三年、五年后這個(gè)人才自動(dòng)的會(huì)重心轉(zhuǎn)移到這里。整體來說，五年以后中國和美國在應(yīng)用人才、開發(fā)人才，基本上會(huì)到一個(gè)同樣的水準(zhǔn)。然而中國與美國在基礎(chǔ)研究和算法理論差距會(huì)比較大。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，李開復(fù)和教育部、北大成立了聯(lián)合的教育項(xiàng)目。百度也成立了一個(gè)“云知學(xué)院”，三年為國內(nèi)打造十萬AI方面人才，更多面向工程和產(chǎn)品開發(fā)這方面。

中美AI戰(zhàn)略比較

李開復(fù)曾說過，人工智能的燃料就是數(shù)據(jù)。中國擁有比其他國家更多的數(shù)據(jù)，在許多技術(shù)、商業(yè)模式、產(chǎn)品和功能上都已經(jīng)領(lǐng)先世界，然而世界還沒有關(guān)注到這一點(diǎn)。蔡薇提問到，中美兩國人工智能技術(shù)發(fā)展、政策環(huán)境、投資環(huán)境使得中美兩國的AI人才方面有哪些不一樣呢？

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李開復(fù)將人工智能的發(fā)展分為四波浪潮: 互聯(lián)網(wǎng)的AI浪潮、行業(yè)數(shù)據(jù)AI化浪潮、新興語音、視覺數(shù)據(jù)的AI化浪潮、自主化自動(dòng)化的AI。他也是從這四波浪潮來對(duì)比中美兩國的AI人才發(fā)展。他認(rèn)為，在互聯(lián)網(wǎng)AI方面，中美現(xiàn)在應(yīng)該是平分秋色。但是中國有大量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)、加上移動(dòng)支付，中國有望在未來五年超越美國。在商業(yè)AI方面，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫和各種企業(yè)級(jí)軟件在美國更為普及，中國的傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)混亂，中國難以趕超美國，還會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。第三波，基于視覺和聽覺的AI，中國的曠視Face++、商湯、科大訊飛的市值和收入超過美國同類公司，所以第三波中國已經(jīng)領(lǐng)先，而且會(huì)更拉開距離。第四，無人駕駛，理論上是美國遙遙領(lǐng)先，然而涉及到不同的政策問題，美國和歐洲的保護(hù)主義會(huì)對(duì)無人駕駛的發(fā)展造成限制。

在張亞勤看來，行業(yè)發(fā)展有五大元素：人才、技術(shù)、市場(chǎng)、資金、政策。中美在技術(shù)人才方面還有差距，中國在資金和市場(chǎng)有些方面已經(jīng)領(lǐng)先，此外中國有人口優(yōu)勢(shì)、規(guī)模優(yōu)勢(shì)、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。在政策上有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，中國有頂層規(guī)劃、人工智能新一代藍(lán)圖、政府基金。由于國家有大的戰(zhàn)略，因此資源、人才、注意力都會(huì)向這個(gè)方向傾斜，所以效率會(huì)高，所以張亞勤稱其為“中國速度”。“中國質(zhì)量還差一點(diǎn)，但是我想中國速度是全世界認(rèn)可的。所以AI中美會(huì)成為兩個(gè)引擎，我不認(rèn)為中國和美國直接就競(jìng)爭(zhēng)，兩個(gè)都會(huì)有，都可以共同發(fā)展。”

胡郁分享到，他去年在微博會(huì)上講過，如果有了大數(shù)據(jù)，有了人工智能，計(jì)劃經(jīng)濟(jì)可以做得更好。中國有兩種經(jīng)濟(jì)體系，一種是計(jì)劃經(jīng)濟(jì)，國家規(guī)劃中國很多行業(yè)發(fā)展：教育、醫(yī)療、政法、安全、智慧城市，包括國家現(xiàn)在設(shè)計(jì)的四大人工智能平臺(tái)，百度和訊飛都在里面。數(shù)據(jù)和政策是在一個(gè)高度集中統(tǒng)一在上面來進(jìn)行整體規(guī)劃的。從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)到人工智能，因?yàn)橹袊慕y(tǒng)籌規(guī)劃，這些新技術(shù)能盡快應(yīng)用，所以中國在很多方面都走在了世界前面。在胡郁看來，“越是有集中化的地方，越是能用統(tǒng)一規(guī)劃的地方，在數(shù)據(jù)這個(gè)問題上反而有可能取得它的相對(duì)優(yōu)勢(shì)。而且數(shù)據(jù)的使用又反過來會(huì)增強(qiáng)這種中央控制體系的威力和能力，從而形成一種閉環(huán)的效果。”

中國還有中國特色社會(huì)主義的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)。“我們中國真的有很多方面市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，而且參與市場(chǎng)分工，做的很好。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，特別是消費(fèi)者的，每個(gè)個(gè)人決定了他的這部分?jǐn)?shù)據(jù)，他的使用權(quán)。Facebook的“劍橋分析”事情出來后，扎克伯格受到國會(huì)質(zhì)詢，他講到一個(gè)點(diǎn)，如果美國政府不在數(shù)據(jù)規(guī)劃和政策上能夠制定一個(gè)平衡的策略的話，有可能落后于中國。”

李開復(fù)補(bǔ)充道，其實(shí)在數(shù)據(jù)隱私形成方面還有第三個(gè)實(shí)體，就是歐盟。因?yàn)闅W盟最近推出的GDPR，是對(duì)隱私極端的嚴(yán)重的管理。這個(gè)隱私管理法案相當(dāng)極端，也會(huì)間接影響美國那些公司，因?yàn)樗鼈冊(cè)跉W洲都需要運(yùn)營。所以這個(gè)李開復(fù)覺得可能也會(huì)是一個(gè)變數(shù)，給中國更多的機(jī)會(huì)。

人工智能生態(tài)搭建

雷鋒網(wǎng)了解到，人工智能已經(jīng)逐漸成熟，應(yīng)用到不同的行業(yè)，人工智能的生態(tài)也在形成的過程中。PC時(shí)代，Windows形成了生態(tài)，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，安卓也形成了生態(tài)，在AI生態(tài)搭建過程中，中國在芯片、云、軟件都有了機(jī)會(huì)。

張亞勤談到，從PC時(shí)代、移動(dòng)時(shí)代到AI時(shí)代，每個(gè)時(shí)代形成之后，生態(tài)一開始是高速變化的，然后形成了穩(wěn)態(tài)，就很難再發(fā)生改變。進(jìn)入AI時(shí)代會(huì)發(fā)現(xiàn)，很多應(yīng)用，用過去的X86可能不太適應(yīng)，ARM可能也不太適合，需要新的芯片架構(gòu)。所以很多公司在做AI芯片。所以這個(gè)時(shí)候會(huì)產(chǎn)生新的操作系統(tǒng)，新的芯片和新的生態(tài)。

張亞勤十年前有一個(gè)比喻，所謂的生態(tài)，千億的時(shí)候，芯片、操作系統(tǒng)、應(yīng)用的成本的比值是1比10比100。所以并不是一個(gè)芯片就能改變生態(tài)，我們現(xiàn)在不僅僅有機(jī)會(huì)設(shè)計(jì)新的AI芯片，我們也有機(jī)會(huì)去打造新的平臺(tái)和操作系統(tǒng)。百度有AI操作系統(tǒng)、有語音、視頻、自然語言處理、有開發(fā)環(huán)境也有芯片。芯片一方面是買，一方面是合作，也有自研的芯片。

在李開復(fù)看來，過去十年整個(gè)大生態(tài)系統(tǒng)發(fā)生了一個(gè)驚天動(dòng)地的事情，以前整個(gè)世界是以硅谷為中心、windows、英特爾代表了一切。因?yàn)檫@些年中國的市場(chǎng)有非常聰明的投資人，投資了一批執(zhí)行力很強(qiáng)的創(chuàng)業(yè)者，創(chuàng)造出來完全與硅谷不同的思考方式、邏輯方式也創(chuàng)造了一個(gè)平起平坐的估值的一些公司。比如說硅谷的公司，可能更是理想化的，而中國的公司更是執(zhí)行層面的；硅谷的公司是技術(shù)為主的，中國是應(yīng)用導(dǎo)向的；硅谷的公司是希望做的更輕，人越少越好，中國希望做的更重，讓人感覺更好。美國是單平臺(tái)霸占全世界平臺(tái)，而現(xiàn)在中國像滴滴等在全世界都做了布局。這個(gè)布局像百度的阿波羅支付，騰訊的微信等等，都是在海外希望能夠開始落地，還有滴滴建立了反UBER聯(lián)盟。

整個(gè)事情告訴我們，過去我們的芯片操作系統(tǒng)和應(yīng)用的思維是一個(gè)全球的框架或者是應(yīng)該說以硅谷的思想為核心，全球?yàn)樗氖褂谜叩囊粋€(gè)思維方式。但是未來我覺得宇宙應(yīng)該裂變成為了兩個(gè)平行宇宙，一個(gè)是以美國為核心，一個(gè)是以中國為核心，所以這個(gè)意味著每個(gè)層面同應(yīng)用到創(chuàng)業(yè)，到投資、操作系統(tǒng)、芯片，都會(huì)給中國帶來機(jī)會(huì)。因?yàn)橹袊男枨螅€有它的思維方式，創(chuàng)業(yè)方式，還有各種貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)等等的理由，我覺得中國應(yīng)該以后可以占領(lǐng)全世界半壁江山的。

在操作系統(tǒng)和芯片領(lǐng)域，李開復(fù)認(rèn)為無人駕駛有可能成為下一個(gè)偉大的操作系統(tǒng)。過去可能是Windows，安卓，無人駕駛是需要做一個(gè)完全不同的一些事情。它要做成一個(gè)能夠有自主性，能夠動(dòng)、能夠看、能夠聽、能夠行動(dòng)的操作系統(tǒng)，而且是以實(shí)時(shí)，多傳感器來做機(jī)器學(xué)習(xí)的，這樣一個(gè)判斷的系統(tǒng)。

芯片方面，中國也有很大機(jī)會(huì)，像傳統(tǒng)學(xué)習(xí)GPU加速，是一種做法，現(xiàn)在有多方面機(jī)會(huì)，一個(gè)是怎么做到比現(xiàn)在性價(jià)比更高的在云方面的芯片。第二個(gè)，怎么樣把芯片做到終端，做到車，做到手機(jī)等等的。第三個(gè)，還有很多新的傳感器，過去不存在的，未來應(yīng)該更多的在視覺、聽覺方面，傳感器歸大量的增加，而且過去講的很多沒有實(shí)現(xiàn)的IOT時(shí)代也會(huì)來臨。所以對(duì)整個(gè)芯片，半導(dǎo)體的創(chuàng)業(yè)和機(jī)會(huì)中國是巨大的。創(chuàng)新工場(chǎng)也投了很多家公司，像比特大陸，也是在做芯片方面的機(jī)會(huì)。所以機(jī)會(huì)很大。

張亞勤接過話，“我完全同意開復(fù)所講的中美是兩個(gè)平行宇宙。平行宇宙我認(rèn)為會(huì)成為兩個(gè)重力場(chǎng)，但是重力場(chǎng)不是割裂的，不是獨(dú)立的。未來全球不管怎么發(fā)展，還是需要這兩個(gè)平行宇宙的合作。它的不斷的溝通通訊。如果看一下的話，拿芯片來講，芯片目前比如光客最領(lǐng)先的技術(shù)在歐洲芬蘭，founder韓國和中國的臺(tái)灣。芯片設(shè)計(jì)可能在中國目前還不錯(cuò)，追的很快。但是設(shè)計(jì)的工具在美國。我想未來的話還是會(huì)有兩個(gè)大的重力場(chǎng)，雙方要合作。

其實(shí)我很反對(duì)，最近也有一些官員或者投資者問我，說我們能不能以后就把中國變成一個(gè)和美國沒關(guān)系的，我們不要和美國合作，也不靠它？我認(rèn)為全球還是需要更多的合資，全球化是大的趨勢(shì)，保護(hù)主義也好，反全球化都是短視的。”

大公司/創(chuàng)業(yè)公司

最后一個(gè)問題，蔡薇關(guān)注到了人工智能時(shí)代大公司巨頭如何誕生以及創(chuàng)業(yè)公司的不同的機(jī)遇。

胡郁談到，很多巨頭產(chǎn)生大部分都是原創(chuàng)性的創(chuàng)業(yè)，像喬布斯、比爾蓋茨、扎克伯格，他們都是第一次創(chuàng)業(yè)就找到了風(fēng)口。其他人創(chuàng)業(yè)成功可能很多時(shí)候是被大集團(tuán)收購。但是那些能夠升級(jí)傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)，往往是從小的創(chuàng)業(yè)公司出來的。所以對(duì)創(chuàng)業(yè)者的建議是：一開始要懷著成為喬布斯、扎克伯格的夢(mèng)想，但是要考慮在現(xiàn)實(shí)中能達(dá)到怎樣的層次。

他提到一件往事：”我那天我跟郭廣昌聊天，我說復(fù)星和聯(lián)想投資了科大迅飛。郭廣昌馬上糾正說是復(fù)星先干的。當(dāng)時(shí)在湖畔大學(xué)，很多人很刁鉆，問他，說復(fù)星能不能做出一個(gè)微信出來？郭總回答很智慧，說這個(gè)要看命。”

在李開復(fù)看來，大小公司都有機(jī)會(huì)，大公司在品牌、用戶、產(chǎn)品上面有滾雪球效應(yīng)優(yōu)勢(shì)。AI賦能已有數(shù)據(jù)就能達(dá)到競(jìng)爭(zhēng)者無法達(dá)到的程度。但這也會(huì)讓大公司有包袱，這就是柯達(dá)滅亡的原因。對(duì)創(chuàng)業(yè)公司的建議是，找到很多巨頭并沒有杠桿的地方，比如今天要做游戲、社交、電商都有很多困難，但是有時(shí)候你是可以找到新的機(jī)會(huì)的。比如說賣軟件給銀行，或者你要去賣軟件給醫(yī)院，或者幫醫(yī)院做一套AI的診斷系統(tǒng)，或者要進(jìn)入無人駕駛做工業(yè)機(jī)器人，這些BAT就沒有特別大的優(yōu)。因?yàn)锳I是顧及所有的領(lǐng)域，并不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)，所以巨頭能夠杠桿進(jìn)入的新的領(lǐng)域，不能涵蓋了所有的領(lǐng)域。

從AI人才，談到中美的AI戰(zhàn)略，再到人工智能生態(tài)，幾位嘉賓分享都有很強(qiáng)的觀點(diǎn)。最后，張亞勤分享了人工智能之后的新方向和備受關(guān)注的新技術(shù)，包括類腦科學(xué)、量子計(jì)算和5G，這些新的技術(shù)還將繼續(xù)推動(dòng)人工智能的發(fā)展。