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在人工智能的發(fā)展過程中，人才儲(chǔ)備無疑是重要的一環(huán)。人工智能應(yīng)是一種可以深埋于任何產(chǎn)業(yè)中的底層技術(shù)，與醫(yī)療結(jié)合可以提升影像資料的檢閱效率，與工業(yè)結(jié)合可以提升分揀速度……在未來，或許每家企業(yè)都會(huì)配備一個(gè)AI部，正如目前每家公司都配備IT部一樣。

AI和每一項(xiàng)科技主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)都一樣，發(fā)展的關(guān)鍵在于人才的密度與高度。有報(bào)道稱，目前全球AI人才存量?jī)H僅30萬(wàn)，而市場(chǎng)需求卻在百萬(wàn)起步。人才爭(zhēng)奪已經(jīng)成為了各個(gè)國(guó)家AI戰(zhàn)略布局的關(guān)鍵，如今中國(guó)和美國(guó)作為世界級(jí)AI的兩大巨頭，兩者各有優(yōu)勢(shì)，中國(guó)擁有更龐大的數(shù)據(jù)流量，美國(guó)擁有更強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力。相較之下，人才儲(chǔ)備幾乎成為了雙方最大的差距。

(圖片及數(shù)據(jù)來自《2017全球人工智能人才白皮書》by騰訊研究院)

把美國(guó)稱為全球AI人才儲(chǔ)備最完善的國(guó)家一點(diǎn)都不夸張，除了圖中所示的高校數(shù)量?jī)?yōu)勢(shì)，美國(guó)有14所學(xué)校擠進(jìn)世界人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)能力20強(qiáng)，且包攬前八名。2006年至今，在人工智能領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議發(fā)表超過30篇論文的204位學(xué)者中，有60%來自美國(guó)。

為了彌補(bǔ)短板，中國(guó)采取了多端齊發(fā)的人工智能人才戰(zhàn)略，一方面提供優(yōu)越的政策薪資引進(jìn)和留住人才，另一方面在教育中培養(yǎng)未來人才。

中國(guó)已經(jīng)下發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，并給出了不同建設(shè)階段的具體的時(shí)間表。但和美國(guó)相比，中國(guó)AI人才儲(chǔ)備更弱的一環(huán)其實(shí)在少兒教育方面。

AI預(yù)備軍從孩子抓起，中國(guó)為什么抓不起?

去年，國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育，但即便如此，從中小學(xué)建立AI預(yù)備軍的想法實(shí)施起來依然困難重重。

和更擅長(zhǎng)于學(xué)科教育的中國(guó)不同，歐美國(guó)家通常實(shí)行STEAM教育，比如少兒編程、機(jī)器人編程這類重實(shí)操和思維方式培養(yǎng)的領(lǐng)域。像比爾蓋茨、喬布斯都從小就接受過編程教育，當(dāng)時(shí)他們使用過的語(yǔ)言可能早就退出歷史舞臺(tái)了，但人們認(rèn)為他們?nèi)缃竦某删停妥孕〗佑|編程培養(yǎng)起的工程思維不無關(guān)系。

就拿少兒編程來說，一方面中國(guó)缺乏師資，少兒編程需要跨學(xué)科知識(shí)，既懂得教育學(xué)又懂得計(jì)算機(jī)科學(xué)。如今我國(guó)IT開發(fā)人才基本都集中于互聯(lián)網(wǎng)和科技企業(yè)中，而這些人又對(duì)教育一無所知。最終導(dǎo)致編程教育缺乏可靠的師資，甚至整體行業(yè)以銷售和加盟為導(dǎo)向。

另一方面大多數(shù)家長(zhǎng)也不理解少兒編程。在一二線城市之外，可能很多家長(zhǎng)對(duì)于編程所知甚少，更別提了解可視化編程、硬件組裝、樹莓派等等之間的區(qū)別，只能依賴于可能并不專業(yè)的少兒編程教師。

最終的結(jié)果，就是中國(guó)在培育人工智能人才時(shí)缺乏基礎(chǔ)，學(xué)生進(jìn)入高校時(shí)并不具備編程、機(jī)器人等等方面的基礎(chǔ)知識(shí)，接觸相關(guān)高等教育的門檻更高，效率卻更低。加上人工智能有和各個(gè)產(chǎn)業(yè)底層深度融合的特性，未來在醫(yī)療、工業(yè)、金融等等方面會(huì)需要越來越多的跨學(xué)科人才。無法從小培養(yǎng)起工程思維，也會(huì)讓人才在進(jìn)行多領(lǐng)域?qū)W習(xí)時(shí)遇到困難。

先鑒者的蹤跡：我們能從美國(guó)的AI人才培養(yǎng)中學(xué)到什么?

想要改變這一現(xiàn)狀，或許我們可以把目光看向人才儲(chǔ)備最成熟的美國(guó)，從中找到以下兩個(gè)解決方案。

第一種是快速推行行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

在美國(guó)，少兒STEAM教育和計(jì)算機(jī)教育正在快速接近標(biāo)準(zhǔn)化，比如美國(guó)成立了CSTA，全稱 Computer Science Teachers Association，即計(jì)算機(jī)科學(xué)教師協(xié)會(huì)。成員中不光有教師，還有大學(xué)教師、工業(yè)界和政府成員。

CSTA所做的就是發(fā)布K12計(jì)算機(jī)科學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，并要求不管是各州學(xué)校還是商業(yè)化培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，都要根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定課程。以免出現(xiàn)市場(chǎng)混亂，學(xué)生無從選擇的情況出現(xiàn)。

另外CSTA在企業(yè)界招攬了大量合作伙伴，如谷歌、微軟、甲骨文等等高科技企業(yè)。這些企業(yè)和機(jī)構(gòu)承擔(dān)了舉辦行業(yè)會(huì)議、培養(yǎng)計(jì)算機(jī)科學(xué)教育教師等等方面的工作，用自己的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)提升行業(yè)整體的教學(xué)水平，保證傳授給孩子的知識(shí)不是脫離實(shí)際應(yīng)用的空想。

多方角色的加入讓少兒編程和其他少兒計(jì)算機(jī)教育一起迅速標(biāo)準(zhǔn)化，減少了教學(xué)內(nèi)容魚目混珠、教師資源無法可持續(xù)發(fā)展等等的可能性，推使少兒編程走向一種更為健康的產(chǎn)業(yè)化狀態(tài)。

第二種是打造適用于少兒的編程教育產(chǎn)品。

在教育行業(yè)中，能否打造出一款合適的教育產(chǎn)品，有時(shí)甚至?xí)绊懸淮说慕逃晒?。尤其是編程這種枯燥的理工學(xué)科，把成人適用的教學(xué)方式照搬給少兒，絲毫起不到結(jié)果。

如今中國(guó)很多少兒編程教育更是落入了一種怪圈，自從文件頒布之后，各種信息競(jìng)賽也被列入了中高考加分項(xiàng)目。很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)以應(yīng)試加分為唯一目的，根本起不到所謂的思維模式培養(yǎng)、邏輯能力培養(yǎng)等等作用。

最近幾年開始流行的游戲化編程、圖形化編程反而更接近培養(yǎng)“AI預(yù)備軍”的初衷。游戲化編程起源于美國(guó)的CodeCombat，通常做法是把編程教育可視化，設(shè)置出背景故事和一個(gè)個(gè)關(guān)卡，讓少兒在游戲的過程匯中感知編程教育，養(yǎng)成編程邏輯思維。雖然中美少兒教育基礎(chǔ)不同，但面對(duì)游戲中獎(jiǎng)懲系統(tǒng)，同樣會(huì)受到吸引，讓少兒更容易接受編程這一看似枯燥的學(xué)科。

國(guó)內(nèi)比較流行的編程貓、Scratch也應(yīng)用了類似的邏輯，最近網(wǎng)易教育還著手引進(jìn)CodeCombat，將其命名為極客戰(zhàn)記，今日將在中國(guó)區(qū)上線?；蛟S當(dāng)市場(chǎng)活躍度提稿，這種教育模式會(huì)進(jìn)入更多的少兒群體。

當(dāng)然，面對(duì)中國(guó)在人工智能人才儲(chǔ)備的落后，僅僅引進(jìn)一款海外編程教育產(chǎn)品是完全不夠的。但提升各個(gè)年齡段的科學(xué)教育補(bǔ)充、快速建立起行業(yè)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)一定是人工智能人才培養(yǎng)的必備基礎(chǔ)。中國(guó)的人工智能人才現(xiàn)狀，其實(shí)和我們一直崇尚學(xué)科理論、崇尚應(yīng)試教育卻忽略了工程化教育基礎(chǔ)有關(guān)。如今的中國(guó)，正在一步步的趕上那些曾經(jīng)落下的路程。

沒有一座樓閣能憑空而立，AI從娃娃抓起雖然看似是一句玩笑話，實(shí)際蘊(yùn)含的卻是人工智能人才培養(yǎng)的另一種可能，越早開放出知識(shí)的傳輸和獲取，就能越早讓知識(shí)在一代人中得出成果。