人生苦短， 我用 Python ，不知道從什么時(shí)候開始，這句話開始流行。

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人們可能會(huì)說， 2017 年是 Python 輝煌的一年。畢竟在這一年中，Python 的增長速度令人驚艷。

主要編程語言的增長趨勢，圖片來自 Stack Overflow

在GitHub 2017年度報(bào)告中，Python 超越 Java 成第二受歡迎語言。在 ranked.com 的排名中，Python 是 2017 年最受歡迎人工智能編程語言（第二是 C++，R 并未上榜）。 

根據(jù) Stack Overflow 流量統(tǒng)計(jì)，2017 年 6 月，Python 第一次成為高收入國家 Stack Overflow 訪問量最大的標(biāo)簽。 

在 TIOBE 2018 年 4 月編程語言排行榜前 20 名中，Python 已躍居到第四位，前三分別為為 Java ，C、C++。

在最新的 HackerRank 2018 開發(fā)者技能調(diào)查中，根據(jù) HackerRank 的愛恨指數(shù)數(shù)據(jù)，Python 基本贏得了全年齡段開發(fā)者的芳心。

隨著 Python 進(jìn)入小學(xué)課本、Python 進(jìn)入浙江省高考、計(jì)算機(jī)二級(jí)考試加入了“Python 語言程序設(shè)計(jì)”科目、國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》等新聞的不斷出現(xiàn)，Python 的這股火就越來越熱。

天吶擼！小學(xué)生以后不僅會(huì)打王者農(nóng)藥，還能手把手教你玩轉(zhuǎn) Python……據(jù)小編掐指一算，這恐怕會(huì)讓無數(shù)八零后、九零后家長甚是憂愁——今后如何給孩子輔導(dǎo)作業(yè)??？？？

那么，為什么用 Python，它能用在哪兒，能做什么呢？

利用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析

利用 Python 爬取網(wǎng)頁數(shù)據(jù)

利用 Python 寫小游戲

用 Python 寫一個(gè)自動(dòng)搶票的腳本

Python 有什么優(yōu)點(diǎn)

Python 在約 40 年前出現(xiàn)，現(xiàn)在已經(jīng)有數(shù)以千計(jì)基于這項(xiàng)技術(shù)的網(wǎng)站和軟件項(xiàng)目。Python 因其獨(dú)有的特點(diǎn)從眾多開發(fā)語言中脫穎而出，深受世界各地的開發(fā)者喜愛。

下面，我們列舉了 Python 最顯著的一面。所有這些優(yōu)點(diǎn)使它非常流行，也讓眾多跨國公司選擇了 Python 作為他們的編程語言。

簡單，我們可以說 Python 是簡約的語言，非常易于讀寫，遇到問題時(shí)，程序員可以把更多的注意力放在問題本身上，而不用花費(fèi)太多精力在程序語言、語法上。

免費(fèi)，Python 是免費(fèi)開源的。這意味著程序員不用花錢，就可以共享、復(fù)制和交換它。

這也幫助 Python 形成了強(qiáng)壯的社區(qū)，使它更加完善，技術(shù)發(fā)展更快。專業(yè)人士可以在社區(qū)和初學(xué)者中分享他們的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。那么找到你可以使用的開源庫會(huì)得到什么好處？削減一半的項(xiàng)目支出！

兼容性，Python 兼容眾多平臺(tái)，所以開發(fā)者不會(huì)遇到使用其他語言時(shí)常會(huì)遇到的困擾。

面向?qū)ο?，Python 既支持面向過程，也支持面向?qū)ο缶幊獭Ｔ诿嫦蜻^程編程中，程序員可以復(fù)用代碼；在面向?qū)ο缶幊讨?，使用基于?shù)據(jù)和函數(shù)的對(duì)對(duì)象。盡管面向?qū)ο蟮某绦蛘Z言通常十分復(fù)雜，Python 卻設(shè)法保持簡潔。

庫，Python 社區(qū)創(chuàng)造了一大堆各種各樣的 Python 庫。在他們的幫助下，你可以管理文檔，執(zhí)行單元測試、數(shù)據(jù)庫、Web 瀏覽器、電子郵件、密碼學(xué)、圖形用戶界面和更多的東西。所有東西包括在標(biāo)準(zhǔn)庫，然而，除了它，還有很多其他的庫。

Python 語言的用途

多年來，Python 在各種流行編程語言中一直排名靠前。它幾乎可以適用任何開發(fā)，它旨在提高程序員的開發(fā)效率而不在于他們編的代碼。

Python 適用于網(wǎng)站、桌面應(yīng)用開發(fā)，自動(dòng)化腳本，復(fù)雜計(jì)算系統(tǒng)，科學(xué)計(jì)算，生命支持管理系統(tǒng)，物聯(lián)網(wǎng)，游戲，機(jī)器人，自然語言處理等很多方面。

而且，既使對(duì)于那些從沒有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人來講，Python 的代碼也是簡潔易懂的。

由于 Python 程序代碼簡單，所以與其他程序語言相比，后期的程序維護(hù)更容易，更舒心。從商業(yè)角度來看，需要的成本降低，程序員的效率提高。

誰使用 Python

Python 開發(fā)人員社區(qū)不斷壯大，支持庫持續(xù)增多，使 Python 成為世界上功能最豐富的編程語言之一，可以適用于任何項(xiàng)目開發(fā)。

但我們?nèi)砸赋?，Python 在科學(xué)領(lǐng)域非常流行，特別是在數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等方面。

為了全面理解 Python 相對(duì)于其他語言的優(yōu)勢，我們將把 Python 和最流行的 Web 技術(shù)做下比較，先從 PHP 開始。

Python 和 PHP

從開發(fā)的角度來看，PHP 是面向 Web 的語言。PHP 應(yīng)用程序更像是一組單獨(dú)的腳本，甚至只是一個(gè)單獨(dú)入口。

而 Python 是多用途語言，也可以用于 Web 開發(fā)，基于 Python 的 Web 應(yīng)用是加載到內(nèi)存的完整應(yīng)用，有自己的內(nèi)容聲明，保存所有的查詢和請(qǐng)求。

選擇 Python 還是 PHP 進(jìn)行 Web 應(yīng)用開發(fā)需要注意以下幾點(diǎn)，下面是 Python 和 PHP Web 開發(fā)的比較。

通用性

當(dāng)今時(shí)代，趨勢和流行非常重要，一些客戶和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人只想使用最流行最熱門的技術(shù)來開發(fā)他們的項(xiàng)目，造成了技術(shù)精湛的開發(fā)人員卻完全沒有客戶和工作的情況出現(xiàn)。

所以在開始學(xué)習(xí)任何東西前，要確保你要學(xué)的技術(shù)在未來 1、5 或 10 年內(nèi)仍保持流行，不會(huì)被遺忘。

不過，你大可不必?fù)?dān)心，因?yàn)?PHP 和 Python 都屬于世界上最流行的編程語言。

PHP 用于構(gòu)建 Wikipedia，Yahoo，WordPress，F(xiàn)riendster，MailChimp，F(xiàn)lickr 等許多“巨頭”。

但不要以為 Python 沒什么用，它也用來構(gòu)建了 YouTube，Instagram，桌面版的Dropbox，Reddit，Bitbucket，Quora，Spotify，Pinterest，F(xiàn)acebook 的內(nèi)部服務(wù)，以及 PayPal 系統(tǒng)的一部分。

框架

當(dāng)你選擇一項(xiàng)技術(shù)的時(shí)候，工具的多樣性也是極其重要的，它會(huì)使你的工作簡單、方便。如果一個(gè)技術(shù)為不同的任務(wù)提供了多種工具，程序員就不必每件事都要從頭開始了。

PHP 最流行的框架是 Laravel，Symfony，CodeIgniter，Yii 1 and 2，Phalcon 和其他一些。

這些工具能幫你創(chuàng)建功能強(qiáng)大而整潔的應(yīng)用程序，而 Python 卻沒有這么多引以為豪的框架，最好用的是 Django 和 Flask，但是，我們可以向你保證，隨著 Python 社區(qū)的成長，這種情況會(huì)很快改變。

學(xué)習(xí)

這通常是學(xué)生第一個(gè)想要知道的問題，學(xué)習(xí)教育的過程越容易，意味著開始工作和賺錢越快。

Python 當(dāng)然是這類的贏家，它的語法容易，簡單易學(xué)，而 PHP 卻不是這樣。掌握 PHP 需要花費(fèi)很多的時(shí)間和努力。

Python 允許你犯些小錯(cuò)但不會(huì)破壞代碼，給新手一些信心繼續(xù)學(xué)習(xí)。從新手的角度來看，想學(xué)一些更容易、更靈活的技術(shù)，而 Python 正是這樣的技術(shù)。

你可以用 Python 創(chuàng)建安全的應(yīng)用程序，但使用PHP卻需要額外的工具。不過不要忘記，PHP 是專門用于 Web 開發(fā)的，也的確用在這方面較多。

Java 和 Python 哪個(gè)更好？一些開發(fā)人員聲稱 Python 比 Java 更有效率。但這應(yīng)該先弄清 Python 和 Java 之間的區(qū)別是什么。

Java 和 Python 的區(qū)別

Java 是一種嚴(yán)格的類型語言，這意味著必須顯式聲明變量名。相比之下，動(dòng)態(tài)類型的 Python 則不需要聲明變量。

在編程語言上有許多關(guān)于動(dòng)態(tài)和靜態(tài)類型的爭論，但有一點(diǎn)應(yīng)該注意：Python 是一種語法簡單的功能強(qiáng)大的語言，能夠通過編寫腳本就提供優(yōu)秀的解決方案，并能夠快捷地部署在各個(gè)領(lǐng)域。

Java 可以創(chuàng)建跨平臺(tái)的應(yīng)用程序，而 Python 幾乎兼容當(dāng)前所有操作系統(tǒng)。對(duì)新手來講，Python 比 Java 更容易上手，而且代碼易讀性強(qiáng)，但是如果你想你的代碼可以在任何地方都能執(zhí)行的話，那么還是選擇 Java 吧。

不過 Java 的可移植性也是有代價(jià)的，使用 Java 你需要購買更大的機(jī)器，消耗更多的內(nèi)存，并且程序更加難以開發(fā)。

Java 比 Python 更復(fù)雜，沒有技術(shù)背景的人學(xué)起來并非易事。

Python 和 C#

現(xiàn)在再來看下 C#。它們的技術(shù)差異很大，但都適用于 Web 開發(fā)。

Python 和 C# 的區(qū)別

簡而言之，Python 原本就被設(shè)計(jì)的類似用英語表達(dá)一樣，只要你使用合適的變量名稱，許多表達(dá)式就很容易讀懂。

另外，由于 Python 語法簡單，沒有像句法括號(hào)和大量的修飾詞，各種類 C 的構(gòu)造和不同的初始化變量，所以 Python 寫的代碼易讀易學(xué)。

同時(shí)，C# 從 C++ 和 Java 遺傳了很多原始表達(dá)的類 C 語法，更重要的是，C# 語法使我們必須遵循一定的規(guī)則來編寫自已的方法或是繼承類，伴隨而來的是另一大串修飾詞，還有一點(diǎn)不能忘記的是要把代碼段放在括號(hào)內(nèi)。

而 Python 只用 Shift+S 鍵就可以讓代碼看上去很整潔。至于編寫腳本方面，值得一提的是 Python 的腳本是真正的腳本，能夠被解釋器執(zhí)行。

你可以用任何編輯器打開它，修改后就可以立即運(yùn)行。這在手邊沒有 IDE 或編譯器的時(shí)候優(yōu)勢十分明顯。而且使用 Python 更容易編寫跨平臺(tái)的腳本，甚至都不需要重新編譯。

但是，我們要指出 Python 的一個(gè)不足，就是需要在機(jī)器上安裝腳本解釋器，至少要在一個(gè)包或可執(zhí)行文件里打包上一個(gè)解釋器。

從而使腳本的大小從幾 KB 增加到十幾 M，不過對(duì)于現(xiàn)代計(jì)算機(jī)來說，十幾兆的空間需求基本可以忽略不計(jì)，所以這也不是什么大問題。

而 C# 需要 IDE 來編寫程序，C# 的一個(gè)好處是，當(dāng)你編寫基于 Windows 平臺(tái)的腳本時(shí)，它有強(qiáng)大的各類 Windows 系統(tǒng)組件支持。

例如，注冊表、WMI、網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)置工具。C# 可以使用 WINFORMS，你需要的時(shí)候可以很容易地創(chuàng)建圖形化接口。

沒法說 Python 和 C# 哪個(gè)更好，Python 比 C# 更容易學(xué)，開源庫更多，但 C# 的標(biāo)準(zhǔn)庫比 Python 的更好，其性能更高。

Python 和 Ruby

就第一語言而言，Ruby 和 Python 是最受歡迎的。Ruby 是非常流行的構(gòu)建網(wǎng)站技術(shù)，其中最著名的是 Twitter(早期版本)，Basecamp，Github，Airbnb，Slideshare，Groupon。

Python 和 Ruby 的區(qū)別

Ruby 和 Python 都是面向?qū)ο蟮恼Z言，都是動(dòng)態(tài)和靈活的。這些技術(shù)的主要區(qū)別在于他們解決問題的方式。Ruby 提供了不同的方法而 Python 通常只有一個(gè)。這個(gè)事實(shí)既是優(yōu)勢也是劣勢。

最流行的 Ruby 框架是 Ruby on rails。它和 Django 非常類似，因?yàn)檫@兩個(gè)框架都是為了解決相同的任務(wù)。

如果我們比較這些技術(shù)的社區(qū),我們會(huì)發(fā)現(xiàn)他們幾乎是一樣的，然而形成這些團(tuán)體的人是不同的。

Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)學(xué)方面很受歡迎，所以在這里你可以找到很多的學(xué)者和教授。

記住，當(dāng)你開發(fā) Web 應(yīng)用程序時(shí)，可以用 RoR 實(shí)現(xiàn)，也可以用 Django，兩者都是快速高效的。如果開發(fā)偏重于大量計(jì)算和數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用，應(yīng)該選擇 Python。

任何技術(shù)成功的秘密在于圍繞它所構(gòu)建的社區(qū)，不同人群協(xié)同工作來確定其未來的發(fā)展演變，Python 的支持者是世界上規(guī)模最大和構(gòu)成最多樣化的一個(gè)團(tuán)隊(duì)，不僅有數(shù)以千計(jì)的個(gè)人開發(fā)者。

而且還有諸如谷歌，Yandex，Dropbox，Mozilla，微軟(在 Visual Studio 中使用)，英特爾等許多巨頭公司，他們和其他許多公司一起，已經(jīng)用 Python 創(chuàng)建了世界上最大的和最受歡迎的項(xiàng)目。

我國人工智能的飛速發(fā)展，無疑讓 Python 成為 AI 時(shí)代下的新寵兒，作為最接近人工智能語言的 Python 越來越受到國家和社會(huì)的重視。

Python 現(xiàn)如今已經(jīng)逐步在網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、Web 開發(fā)、金融、運(yùn)維、測試等多個(gè)領(lǐng)域扎根壯大。

隨著它的被認(rèn)可程度逐漸提高，學(xué)習(xí)并掌握這門語言的人群比例越來越大，無數(shù)公司也將為搶占該領(lǐng)域高精尖人才做著殊死搏斗！

可以說，未來誰擁有人工智能領(lǐng)域的技術(shù)權(quán)威，誰將會(huì)擁有新時(shí)代互聯(lián)網(wǎng)最高話語權(quán)。

另一方面，Python 方向崗位的招聘人數(shù)需求以及薪資均在水漲船高。下面看一組 2018 年最新的薪酬數(shù)據(jù)：

盡管大家會(huì)調(diào)侃，又騙我學(xué) XX，但是，學(xué)好 Python，必將讓你在編程生涯中大刀闊斧，勇闖天涯！     

所以如果你對(duì)自己的專業(yè)/工作不滿意，現(xiàn)在正是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域?qū)W習(xí)就業(yè)/轉(zhuǎn)業(yè)的最佳時(shí)機(jī)。那如何系統(tǒng)學(xué)習(xí) Python 呢？一般我們會(huì)經(jīng)歷以下幾個(gè)階段。

如何系統(tǒng)學(xué)習(xí) Python

了解 Python 編程基礎(chǔ)

一是變量、編程規(guī)范、基礎(chǔ)語法等，這也是能夠上手編寫 Python 代碼的前提。

二是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，字符串、列表、字典、元組這些需要非常熟練，數(shù)據(jù)類型將貫穿你整個(gè)編程的始終。

這個(gè)部分一些簡單的練習(xí)就是，自己構(gòu)造一個(gè)數(shù)據(jù)類型，然后去實(shí)現(xiàn)基本的用法。

比如你自己構(gòu)造一個(gè)列表，實(shí)現(xiàn)列表中數(shù)據(jù)的訪問、更新、刪除等基本操作，比如 len()、max()、min() 函數(shù)，以及 append()、count()、extend() 等方法。

函數(shù)和方法是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)增刪改查的基本途徑，如果你在實(shí)際操作中遇到數(shù)據(jù)操作的問題，可以在具體的數(shù)據(jù)類型下查找相關(guān)用法。

Python 函數(shù)及流程控制

學(xué)習(xí) Python 的函數(shù)和控制語句，是真正去解決問題的過程。如何實(shí)現(xiàn)判斷和循壞，如何將固定的功能模塊封裝成函數(shù)，這些不僅是寫出代碼的必要條件，也是訓(xùn)練編程思維的必經(jīng)之路。

函數(shù)這個(gè)部分無外乎函數(shù)的定義、函數(shù)調(diào)用以及參數(shù)傳遞，但是要能夠嫻熟地寫出函數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的功能，需要注意的細(xì)節(jié)很多，也需要不斷地訓(xùn)練。

流程控制則相對(duì)要好掌握一些，條件語句和循壞語句在不同的場景下練習(xí)幾遍，知道判斷和循環(huán)實(shí)現(xiàn)的過程，基本上就沒問題了。

其實(shí)到這個(gè)地方，基本的 Python 知識(shí)你已經(jīng)掌握了，你可以自己去做一些小項(xiàng)目，比如猜數(shù)字、各種轉(zhuǎn)換器、記賬工具……

利用 Python 做些事情

通常在學(xué)習(xí)一段時(shí)間之后，你就會(huì)有自我懷疑的過程，貌似真的懂了，但是離做出實(shí)際的東西又很遠(yuǎn)，這些東西是否有用？

這個(gè)時(shí)候不妨了解一些第三方庫，你可以做更多的事情。比如用 pandas 作數(shù)據(jù)處理，用 Matplotlib 做數(shù)據(jù)可視化分析，用 BeautifulSoup 寫爬蟲，利用 Flask 搭建網(wǎng)站……

這些別人搭好的輪子，你直接拿來用就可以了。當(dāng)然像寫爬蟲和網(wǎng)站，你還需要了解其他方面的一些知識(shí)（比如 HTTP、HTML、JS、數(shù)據(jù)庫等）。

對(duì)于不同的庫，內(nèi)部的方法、函數(shù)你還需要去熟悉，開始的時(shí)候先掌握少部分最常用的方法，在遇到實(shí)際的問題的時(shí)候，再去查對(duì)應(yīng)的更多的用法，這樣會(huì)更高效。

深入 Python 編程

其實(shí)第三個(gè)階段反復(fù)練習(xí)實(shí)踐，你已經(jīng)基本具備一些工作的技能了，比如 Python 數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、寫工具腳本……

首先你要了解 Python 的高級(jí)特性，如迭代器、生成器、裝飾器等，了解類和面向?qū)ο蟮睦砟睢?/p>

深入下去，你可以去探索 Python 的實(shí)現(xiàn)原理，Python 的性能優(yōu)化，跳出 Python 語言本身，去了解計(jì)算機(jī)的交互原理，還有很長的路要走，但并不是每一個(gè)人都需要這個(gè)過程。

但這些高屋建瓴的東西，又是你在這個(gè)領(lǐng)域立足生根的重要條件，對(duì)于堅(jiān)定走技術(shù)方向的人來說，這個(gè)過程是有必要的。這個(gè)時(shí)候你再去做應(yīng)用層面的一些東西，又會(huì)有更加深刻的理解。

總結(jié)下來，學(xué)習(xí) Python，最常見的坑有這些：

• 很難找到合適且優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)資源，難以下手，或者隨便找一些材料開始學(xué)習(xí)，極其容易從入門到放棄。
• 遇到問題不知道如何尋找解決辦法，甚至連問題都描述不清楚，經(jīng)常被一些細(xì)小的問題卡住，學(xué)習(xí)效率不高。
• 在理論學(xué)習(xí)中無法自拔，學(xué)習(xí)很久之后，發(fā)現(xiàn)還是不知道如何在實(shí)際的項(xiàng)目中去應(yīng)用，缺乏解決問題的能力。
• 看到別人的案例覺得好像是那么回事，但是自己去寫代碼的時(shí)候依然很困難，無法訓(xùn)練編程思維。

福利來啦

身為程序員的您對(duì)學(xué)習(xí) Python 有哪些好的建議？掃描下方二維碼，關(guān)注51CTO技術(shù)棧公眾號(hào)。歡迎在技術(shù)棧微信公眾號(hào)留言探討，小編將選出留言最精彩的 10 名網(wǎng)友，送出《Python數(shù)據(jù)分析從入門到精通》圖書一本~活動(dòng)截止時(shí)間 4 月 20 日十二時(shí)整，特別鳴謝電子工業(yè)出版社為本次活動(dòng)提供的圖書贊助。

內(nèi)容簡介

如果你已經(jīng)決定學(xué)習(xí) Python 數(shù)據(jù)分析，但是之前沒有編程經(jīng)驗(yàn)，那《Python數(shù)據(jù)分析從入門到精通》你絕不能錯(cuò)過。Python 數(shù)據(jù)分析“四劍客”在本書上會(huì)進(jìn)行詳細(xì)深入的介紹。

本書詳細(xì)地介紹了 IPython、Numpy、pandas、Matplotlib 庫的組成與使用，為科學(xué)計(jì)算相關(guān)人員提供了有用的參考資料。采取循序漸進(jìn)的寫作風(fēng)格，對(duì)于工具的安裝、使用步驟、方法技巧逐步展開，加以圖解和應(yīng)用場景，即使完全不懂 Python 和數(shù)據(jù)分析的人員，也可以流暢地讀完本書。