AI如何改變?cè)朴?jì)算
云計(jì)算已經(jīng)滲透到在線(xiàn)活動(dòng)的各個(gè)方面。然而，最近人工智能的發(fā)展和程序員日益復(fù)雜化，預(yù)示著云計(jì)算的新時(shí)代。本文著眼于該技術(shù)如何出現(xiàn)以及它如何影響我們的生活。
每位技術(shù)專(zhuān)家都知道云技術(shù)的潛力，以及云技術(shù)如何影響企業(yè)和公民存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和現(xiàn)有工作負(fù)載的方式。但是由于云是一項(xiàng)新技術(shù)，企業(yè)必須考慮如何隨著時(shí)間的推移繼續(xù)發(fā)展。像移動(dòng)電話(huà)代替計(jì)算機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)這樣的趨勢(shì)對(duì)云技術(shù)做出了微小的改變。但現(xiàn)在最大的夢(mèng)想就是人工智能（AI）如何改進(jìn)云技術(shù)，就像云技術(shù)改進(jìn)了AI開(kāi)發(fā)一樣。
作為最大的云計(jì)算公司之一，IBM 表示，人工智能和云計(jì)算的融合“有望成為創(chuàng)新的源泉和加速變革的手段。”云可以幫助AI向他們提供所需的信息學(xué)習(xí)，而AI可以提供可以給云端更多數(shù)據(jù)的信息。這種共生關(guān)系可以改變我們?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展。
人工智能能最終說(shuō)出話(huà)來(lái)嗎？
人工智能發(fā)展的最大轉(zhuǎn)變之一就是科技公司如何創(chuàng)造可以最終學(xué)習(xí)人的人工智能。當(dāng)然，機(jī)器學(xué)習(xí)比玩游戲更目的性。對(duì)話(huà)領(lǐng)域中最大的領(lǐng)域之一是語(yǔ)音響應(yīng)響應(yīng)人類(lèi)命令。
雖然我們已經(jīng)有可以響應(yīng)語(yǔ)音命令的Cortana等個(gè)人助理，但科技公司有興趣開(kāi)發(fā)可以學(xué)習(xí)新詞語(yǔ)以及如何做出不同反應(yīng)的AI系統(tǒng)。今年早些時(shí)候Tay實(shí)驗(yàn)顯示，仍有很多工作要做，但目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)可以像普通人一樣交流的AI。
云計(jì)算可以極大地幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。作為云技術(shù)一部分的許多不同的服務(wù)器都擁有人工智能可以訪(fǎng)問(wèn)和使用的數(shù)據(jù)，以便做出決策并學(xué)習(xí)如何進(jìn)行對(duì)話(huà)。但是，隨著人工智能學(xué)習(xí)這一點(diǎn)，它可以將這些新數(shù)據(jù)傳回云端，從而幫助其他人工智能學(xué)習(xí)。
結(jié)合AI和云
如上所述，人工智能和云計(jì)算的潛力意味著專(zhuān)門(mén)從事這兩項(xiàng)工作的公司正在投入更多精力參與這兩項(xiàng)工作。正如CIO所指出的，許多這些云AI技術(shù)有兩種形式。它們是云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，例如Google云機(jī)器學(xué)習(xí)，它將機(jī)器學(xué)習(xí)與云相結(jié)合，但沒(méi)有深度學(xué)習(xí)框架，或者它們是IBM Watson等AI云服務(wù)。
后者尤其引人關(guān)注，因?yàn)槠髽I(yè)可以使用大量的應(yīng)用程序來(lái)使用AI云服務(wù)。例如，Wired最近報(bào)道了組織如何依靠IBM Watson來(lái)幫助打擊網(wǎng)絡(luò)犯罪。這并不像將Watson插入U(xiǎn)SB并讓其正常工作那么簡(jiǎn)單。研究人員必須教授沃森如何應(yīng)對(duì)黑客和罪犯的各個(gè)部分，因?yàn)樗ㄟ^(guò)獲取網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)信息變得越來(lái)越有效率。
這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程令人難以置信的是，盡管沃森知道這么多，但人類(lèi)仍然扮演著重要的角色。沃森可以閱讀比人類(lèi)更多的報(bào)告，但他仍然犯了基本的錯(cuò)誤，比如認(rèn)為“勒索軟件”是一個(gè)地方。研究人員幫助沃森并指導(dǎo)數(shù)據(jù)，以便他學(xué)會(huì)正確思考。
在這個(gè)過(guò)程的每一步中，AI，云技術(shù)和人類(lèi)都是需要的。人工智能需要學(xué)習(xí)，需要云技術(shù)，以便人工智能可以訪(fǎng)問(wèn)更多關(guān)于網(wǎng)絡(luò)犯罪的數(shù)據(jù)，而不是存儲(chǔ)在服務(wù)器上，人類(lèi)在人工智能出錯(cuò)時(shí)幫助人工智能。這種合作和技術(shù)發(fā)展可以適用于我們今天可以想到的幾乎所有領(lǐng)域，以及我們現(xiàn)在甚至可能不會(huì)想到的一些領(lǐng)域。
未來(lái)人工智能和云融合
將人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)以及與技術(shù)存儲(chǔ)在一起的數(shù)據(jù)相結(jié)合，意味著人工智能和人類(lèi)可以分析和收集比以往更多的數(shù)據(jù)。技術(shù)專(zhuān)家指出，2017年可能是人工智能成為我們?nèi)粘Ｉ钪袩o(wú)處不在的一年，人工智能的功能只會(huì)隨著云技術(shù)的發(fā)展而得到改善。
