物聯(lián)網（IoT）概念提出已有19個年頭，但直到近年隨著移動互聯(lián)、云計算、大數據、人工智能（AI）等新技術的逐步落地，才一改此前不溫不火的狀態(tài)，甚至將在2018年引爆該領域的4大戰(zhàn)役：

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物聯(lián)網數據所有權之爭

據市調公司統(tǒng)計，2016年全球可連網設備增長了31%，這意味著物聯(lián)網所產生的數據量均呈指數級增長。進入2017年，物聯(lián)網和大數據相互交叉，收集、分析和理解物聯(lián)網數據成為關鍵，但實際上使用到的物聯(lián)網數據只有1%。這表明還有很大一部分數據可以為企業(yè)創(chuàng)造價值，但問題是誰擁有這些數據？

2018年IT行業(yè)將進入一個新的時代 - 因此務必要搞清楚誰能夠獲得這些數據，如何使用這些數據，以及誰擁有這些數據。而顯然至關重要的是要確定哪些數據實際上是有價值的和可操作的，才能切實幫助推動最終結果的影響。

AI助物聯(lián)網安全之戰(zhàn)

近年來，關于物聯(lián)網的安全事件不斷攀升。在過去的幾年里，一些嚴重的IoT安全漏洞被暴露出來，從可連網的毛絨玩具數據泄露到美國人工心臟設備可遭受攻擊的隱憂，都成為攻擊者可以實現的真正威脅。

為了避免亡羊補牢，顯而易見的是各行業(yè)將在2018年采取更加積極主動的方式 - 包括人工智能（AI）和機器學習。而將物聯(lián)網數據與AI和機器學習技術相結合后，有望使業(yè)界能夠預測并預防攻擊事件的發(fā)生，進一步提升企業(yè)網絡以及終端設備的防護能力。

IoT設備互操作性之役

有統(tǒng)計顯示，2017年全球物聯(lián)網設備進一步增長，其中智能電視和數字機頂盒的采購量獲得猛增。而伴隨越來越多的設備出現可連網的挑戰(zhàn)，顯然需要更高的互操作性 - 尤其是越來越多的用戶希望在所有使用的產品中獲得一致的體驗服務。

因此，如何將不同制造商生產的設備整合到一起的問題，將促使設備間互操作性在2018年成為主流話題。但這一切終將發(fā)生，因為有開放連接基金會（Open Connectivity Foundation）的標準，可用于智能家庭和企業(yè)應用中的設備到設備交互，工業(yè)領域的OPC UA以及用于設備管理的OMA LwM2M等等。上述應用程序或固件的部署，將方便IoT設備可以使用一種通用的語言（或相互發(fā)送、接收公共數據）。這也將推動物聯(lián)網平臺的更大需求，在這些平臺上應用策略，并根據共享數據自動執(zhí)行操作。

低功耗廣域網（LPWAN）之搏

由于大量IoT設備多是低功率產品，它們通常所使用的數據非常少，因此根據每臺設備使用的數據流量進行收費并不具有戰(zhàn)略意義。相反，LPWAN將需要根據交付的業(yè)務成果進行收費，而不是用于交付這些結果的數據。

因此在2018年我們有望看到，低功耗廣域網的可用性將會使設備的連接更加實惠，并有利于提高采用率，但也會引發(fā)對LPWAN盈利商業(yè)模式需求的緊迫性。

結束語

可以預見，在2018年物聯(lián)網的自動化連接、高效的數據管理平臺、靈活穩(wěn)定的網絡，將成為IoT服務增值的重要基礎。而隨著共享服務理念以及低功耗廣域網技術的不斷深化，加之互操作性、人工智能和機器學習等因素的積極推動，都將促進各行業(yè)里業(yè)務流程以及服務的轉型。相信伴隨物聯(lián)網技術的持續(xù)演進，人們將更加清楚地意識到，無縫、可靠、快速地連接數據的重要性，以及一個萬物互聯(lián)的嶄新世界。