當(dāng)前的情況，人工智能行業(yè)似乎炙手可熱，消費(fèi)者的需求量也很大，投資者也對此有很大的興趣?？梢钥吹?，風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)在AI創(chuàng)業(yè)公司的投資從2014年的32億美元增加到2017年的前五個(gè)月就超過95億美元。人工智能的發(fā)展前景無數(shù)，包括醫(yī)療、農(nóng)業(yè)和等等其他領(lǐng)域的應(yīng)用。

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最大的障礙

AI領(lǐng)域得到了大量的支持，但是有一些重大的障礙阻止了它的爆炸性增長：

1. 靈活性

年輕創(chuàng)業(yè)公司最大的優(yōu)勢之一就是他們的靈活性。大公司經(jīng)常會(huì)面臨長期的決策問題甚至是無法支撐的問題，而小公司則可以快速而有效地應(yīng)對新形勢。然而，人工智能創(chuàng)業(yè)公司并不一定享有這樣的優(yōu)勢，因?yàn)槿斯ぶ悄芎軓?fù)雜，并且可能會(huì)出現(xiàn)許多未知的變量，所以在項(xiàng)目中間難以靈活轉(zhuǎn)換。這可能導(dǎo)致一些人工智能創(chuàng)業(yè)公司面臨困境，或者延遲項(xiàng)目的時(shí)間。

2. 人才短缺

精通機(jī)器學(xué)習(xí)和足以創(chuàng)造新功能的專業(yè)人員數(shù)量非常少。人工智能方面人才短缺，對行業(yè)發(fā)展速度影響較大。

熟練的人工智能開發(fā)人員可能會(huì)要求巨額薪水，使創(chuàng)業(yè)公司難以負(fù)擔(dān)，即使擁有足夠現(xiàn)金的創(chuàng)業(yè)公司也可能難以填補(bǔ)人工智能的職位。

3. 競爭

有數(shù)百個(gè)有趣的AI初創(chuàng)公司正在發(fā)展中。對于希望獲得下一代技術(shù)的消費(fèi)者來說，這聽起來是一個(gè)令人興奮的前景，但它也帶來了一個(gè)重要的問題：競爭。創(chuàng)業(yè)公司被迫需要更快做出決策，更快地進(jìn)入市場，并削減功能，從而擊敗他們的競爭對手。這導(dǎo)致一些初創(chuàng)公司更快地走向末路，而另外一些公司則走向歧途，開始使用劣質(zhì)產(chǎn)品。

4. 銷售周期不可預(yù)測性

很少有人工智能產(chǎn)品在這一點(diǎn)上有明確的銷售周期。首先，人工智能還是一個(gè)比較新的領(lǐng)域，所以它的市場沒有明確的定義。許多應(yīng)用程序可以很好地針對個(gè)人用戶或公司，而且很難準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)品在開發(fā)周期結(jié)束時(shí)的樣子，即使你有一個(gè)有遠(yuǎn)見的計(jì)劃。這使得人工智能創(chuàng)業(yè)公司很難準(zhǔn)確預(yù)測其收入來源，更難以確保在其早期的增長期間保持平穩(wěn)的同時(shí)，維持足夠的收入。

5. 機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜性

不用說，編程高級AI功能是非常復(fù)雜的。如果你遵循現(xiàn)有的公式，并依賴于我們已有的集體知識(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)就變成了簡單的復(fù)制、粘貼，然后調(diào)整的事情。但要真正在這個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新，就需要豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以及勇于嘗試新事物的精神。

6. 處理能力

大多數(shù)AI系統(tǒng)都需要大量的處理能力才能工作。這一直是一個(gè)重要的限制因素，許多初創(chuàng)企業(yè)無法獲得完成工作所需的處理單元?，F(xiàn)在，像Nvidia這樣的公司正享受AI處理芯片的需求，收到報(bào)告銷售額和利息。但總的來說，處理增長還不能完全跟上最新的人工智能技術(shù)，而這個(gè)基本的限制可能會(huì)繼續(xù)成為開發(fā)者的一個(gè)難題。

會(huì)看到人工智能發(fā)展腳步的放緩嗎?

那么我們可能會(huì)看到AI技術(shù)的進(jìn)步放緩嗎?從短期來看，這是可能的，盡管消費(fèi)者的高度關(guān)注和風(fēng)險(xiǎn)投資的高水平可能會(huì)抵消其中的一些影響。而隨著科技變得更容易理解、易于掌握，這一領(lǐng)域的創(chuàng)新者自然會(huì)克服許多問題。但在此之前，他們將繼續(xù)使已經(jīng)復(fù)雜的行業(yè)復(fù)雜化。