用友分析云提供的大數(shù)據(jù)可視化服務(wù)有何不同?
談到可視化,就不得不先回顧下GUI。GUI 是 Graphical User Interface 的簡(jiǎn)稱,直譯為圖形用戶接口,如果用中文完整表述是人機(jī)交互圖形化用戶界面設(shè)計(jì)。十年前幾乎所有討論可視化的學(xué)術(shù)文章,都是在討論GUI范疇內(nèi)的問題,比如在生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)中,如何實(shí)現(xiàn)用甘特圖來表示計(jì)劃網(wǎng)絡(luò)圖;在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中能否在表格以外有些柱圖和餅圖等圖形展示。
時(shí)至今日,甚至不少IT從業(yè)者也不能區(qū)分圖形化用戶界面和大數(shù)據(jù)可視化的差異和適用場(chǎng)景。
其中,“大數(shù)據(jù)可視化”是一個(gè)通用的術(shù)語,它定義為基于大數(shù)據(jù)環(huán)境,通過直觀的圖文交互操作來幫助人們理解數(shù)據(jù)的價(jià)值,洞察數(shù)據(jù)背后隱含的模式、趨勢(shì)和相關(guān)性的方法與技術(shù)的總和。用友分析云提供的分析服務(wù)中,大數(shù)據(jù)可視化是其中重要的云服務(wù)之一。
大數(shù)據(jù)可視化如何服務(wù)業(yè)務(wù)人員?
狹義的數(shù)據(jù)可視化,類似于在微軟Excel電子表格中將某個(gè)表格區(qū)域的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成各種圖形,以方便數(shù)據(jù)使用者直觀的理解數(shù)據(jù)到信息的處理過程。
大數(shù)據(jù)可視化可以采用圖文分析方式,如刻度盤、地理地圖、走勢(shì)圖、熱點(diǎn)圖和條形圖、餅圖、熱圖等,通過簡(jiǎn)單交互操作,讓沒有IT技能的更多業(yè)務(wù)分析人員,獨(dú)立完成對(duì)大數(shù)據(jù)的查詢、分析甚至挖掘,并可以自行完成一些數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、加載等數(shù)據(jù)處理工作,然后將數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過協(xié)同方式一鍵分享給別人。
大數(shù)據(jù)可視化為何重要?
大數(shù)據(jù)可視化在大眾化數(shù)據(jù)分析中十分重要,并使整個(gè)組織的工作人員都能獲得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解。它通常比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析軟件或者傳統(tǒng)的BI軟件更容易操作。這推動(dòng)了在沒有IT支持的情況下專業(yè)分析業(yè)務(wù)在組織內(nèi)部的普及。
大數(shù)據(jù)可視化在大數(shù)據(jù)和高級(jí)分析項(xiàng)目中也扮演著重要的角色,在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期,基于企業(yè)已經(jīng)積累的大量數(shù)據(jù),他們需要快速、便捷地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行概覽和洞察的能力和工具,大數(shù)據(jù)可視化就是應(yīng)對(duì)這個(gè)需求的主流之道。
同時(shí),可視化是高級(jí)分析或數(shù)據(jù)挖掘的最重要結(jié)果呈現(xiàn)模式。當(dāng)一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家通過編寫高級(jí)預(yù)測(cè)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)算法得出分析結(jié)果后,會(huì)以大數(shù)據(jù)可視化來監(jiān)控結(jié)果并確保模型按預(yù)期執(zhí)行。
這些都需要大數(shù)據(jù)可視化
大數(shù)據(jù)可視化可在多種場(chǎng)景下使用,比如大屏展示、多屏上下文分析、交互式分析故事板、數(shù)據(jù)查詢工具、數(shù)據(jù)整理和建模工具等。目前最常見的用途是作為全新BI圖文分析報(bào)告工具,廣泛應(yīng)用在各類互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用分析場(chǎng)景下,或者作為傳統(tǒng)BI報(bào)表分析的補(bǔ)充。業(yè)務(wù)分析用戶可以通過數(shù)據(jù)可視化來生成儀表板、跟蹤和預(yù)警公司在關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)上的表現(xiàn),并直觀地解釋結(jié)果。
許多業(yè)務(wù)部門實(shí)施大數(shù)據(jù)可視化來跟蹤他們自己的計(jì)劃。例如,一個(gè)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)可能會(huì)通過該軟件來監(jiān)控營(yíng)銷活動(dòng)的表現(xiàn),跟蹤諸如開放率、點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率等指標(biāo)。
用友分析云加速大數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)可視化在過去5年里,曾經(jīng)是新一代BI(Business Intelligence,商業(yè)智能)工具的核心主張,從行業(yè)分析報(bào)告和新晉廠商的財(cái)務(wù)表現(xiàn)來看,這類可視化BI工具的推出得到了市場(chǎng)的歡迎。然而,這類應(yīng)用無一例外選擇的是桌面工具的方式,服務(wù)于單個(gè)操作用戶,不太考慮企業(yè)級(jí)用戶對(duì)數(shù)據(jù)安全、協(xié)同、分享的應(yīng)用場(chǎng)景。包括用友在內(nèi)具有管理軟件供應(yīng)商背景的BI提供商,紛紛推出了自助分析等企業(yè)級(jí)可視化分析系統(tǒng),作為對(duì)傳統(tǒng)BI系統(tǒng)功能的增強(qiáng)。
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,原有的基于企業(yè)小數(shù)據(jù)和私有化部署的分析系統(tǒng)越來越不能滿足市場(chǎng)期望和客戶需要,在用友全力發(fā)展用友云的沖刺加速階段,基于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的用友云也同步推出,大數(shù)據(jù)可視化分析也是其中重要的服務(wù)構(gòu)成。
用友分析云擴(kuò)展了傳統(tǒng)可視化工具的功能,使可視化分析越來越適用在更復(fù)雜的大數(shù)據(jù)前端分析場(chǎng)景,可視化分析作為一項(xiàng)分析云服務(wù),幫助數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家跟蹤數(shù)據(jù)源,并在更詳細(xì)的高級(jí)分析之前或之后對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行基本的探索性分析。
因此,就大數(shù)據(jù)可視化服務(wù)做一些更多的介紹和討論,通過對(duì)功能特征和應(yīng)用場(chǎng)景的介紹,幫助大家對(duì)用友分析云能有更準(zhǔn)確、更清晰的理解。
大數(shù)據(jù)可視化如何工作?
大數(shù)據(jù)可視化能與主流的數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用連接,其中包括最常見的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop和各種云存儲(chǔ)平臺(tái)??梢暬浖倪@些數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù),并將圖形分析應(yīng)用到數(shù)據(jù)中。
大數(shù)據(jù)可視化允許用戶選擇顯示數(shù)據(jù)的***方式,并且越來越多的在圖形顯示與分析數(shù)據(jù)之間實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)匹配。會(huì)通過多元回歸、智能偵測(cè)等算法,解釋數(shù)據(jù)的影響因子和影響程度,然后將這些發(fā)現(xiàn)融入到已有歷史數(shù)據(jù)分析結(jié)果之中。
大數(shù)據(jù)可視化有故事板功能,允許用戶將分析生成的多個(gè)可視化結(jié)果拉入到一個(gè)獨(dú)立的界面,以類似門戶的方式集成展示來自多數(shù)據(jù)源、多主題的分析結(jié)果。
以下是通過用友分析云按故事板方式實(shí)現(xiàn)的超大屏展示實(shí)例:






























