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不可否認(rèn)的是，人工智能( AI )已逐步滲透到我們的工作和生活中。人工智能的時(shí)代早已來(lái)臨，只是很多時(shí)候扮演幕后的角色，我們并沒有直接感受到而已。在過去的最近幾年，圍繞著人工智能各行各業(yè)開始智能化探索，創(chuàng)投圈攻城略池，中美等眾多國(guó)家也積極布局人工智能搶占戰(zhàn)略制高點(diǎn)。大家有目共睹的是，人工智能在技術(shù)上更迅猛發(fā)展，智能語(yǔ)音、智能圖像、自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)越來(lái)越成熟，像空氣和水一樣逐步滲透到日常生活。那么，即將到來(lái)的 2018 年，人工智能將會(huì)掀起怎樣的風(fēng)暴?

UnfoldLabs ***執(zhí)行官 Asokan Ashok 撰寫了一篇文章，為我們預(yù)測(cè)了 2018 年人工智能的八大趨勢(shì)。 

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計(jì)算分析大數(shù)據(jù)并不是一時(shí)性的。隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，因此分析大數(shù)據(jù)的方式也會(huì)有改進(jìn)。當(dāng)涉及到預(yù)測(cè)性分析的應(yīng)用時(shí)，我們只不過看到的是冰山一角。通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 技術(shù)幫助組織機(jī)構(gòu)分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，如銷售預(yù)測(cè)、優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)等。所有這些不同的人工智能都在深刻地改變著我們的生活。

以下是 AI、大數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

• 2018 年，75% 的開發(fā)商將在一個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)或服務(wù)中包含 AI 功能。
• 2019 年，100% 的物聯(lián)網(wǎng)將會(huì)得到 AI 的支持。
• 2020 年，30% 的公司將使用 AI，至少增加一個(gè)主要銷售環(huán)節(jié)。
• 2020 年，算法將改變數(shù)十億勞動(dòng)者的行為。
• 2020 年，人工智能市值將超過 400 億美元。
• 2025 年，AI 將驅(qū)動(dòng) 95% 的客戶交互。

趨勢(shì) 1：強(qiáng)者恒強(qiáng)：大公司成為贏家

Amazon、Google、Facebook、IBM 將***人工智能的潮流。作為大公司，他們有大量的資源來(lái)收集數(shù)據(jù)，因此得以掌握更多的數(shù)據(jù)。

下面羅列了行業(yè)中***玩家在 AI 領(lǐng)域做出的戰(zhàn)績(jī)：

Amazon:  

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• 投資 AI 超過 20 年。
• 網(wǎng)頁(yè)檢索數(shù)據(jù)超過 50 億網(wǎng)頁(yè)。
• Amazon 物流中心擁有超過 50 萬(wàn)張描述商品的 JPEG 文件及相應(yīng)的 JSON 元數(shù)據(jù)文件。
• 每日監(jiān)測(cè)全球廣播、出版物、網(wǎng)絡(luò)新聞的記錄超過 2.5 億條。
• 擁有接近 1 億的圖像及帶有注釋的視頻。
• Amazon Echo 占據(jù)了語(yǔ)音助理市場(chǎng)的 70% 份額。

Google:  

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• 數(shù)據(jù)集***存儲(chǔ)庫(kù)之一，擁有 10~15 EB 的數(shù)據(jù)。
• 專注研發(fā)應(yīng)用和產(chǎn)品，而非長(zhǎng)期的 AI 研究。
• 超過 1300 名研究人員的團(tuán)隊(duì)。
• 占據(jù)語(yǔ)音助理市場(chǎng)的 23.8% 份額。
• 使用開源平臺(tái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，Tensorflow 是人人皆可使用的機(jī)器學(xué)習(xí)開源平臺(tái)。
• Google Earth 數(shù)據(jù)庫(kù)據(jù)估 3017 TB 或 3 PB 。
• Google 街景擁有大約 20 PB 的街景照片。

Facebook: 

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• 每天處理 25 億件內(nèi)容和 500 多 TB 的數(shù)據(jù)。
• Facebook 擁有大約 80 名人工智能研究員和工程師。
• 每天產(chǎn)生 20 億點(diǎn)贊和 3 億的照片。
• 每半小時(shí)掃描 105 TB 數(shù)據(jù)。
• 建有 62000 平方英尺的數(shù)據(jù)中心，容納 500 個(gè)機(jī)架，包含了 1 EB 的冷存儲(chǔ)(cold * storage，指不常使用的數(shù)據(jù)——譯者注)。
• 每天用超過 40 種語(yǔ)言翻譯近 20 億用戶帖子，8 億用戶可看到翻譯。

IBM:

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[[206938]]

• 計(jì)劃用 10 年，斥資 2.4 億美元?jiǎng)?chuàng)建 MIT-IBM Watson AI 實(shí)驗(yàn)室。
• 在全球擁有超過 2000 名雇員，紐約總部擁有超過 600 名雇員。
• Watson 客戶合作橫跨六大洲，超過 25 個(gè)國(guó)家和地區(qū)。
• IBM 向 Watson 集團(tuán)投資 10 億美元，其中包括 1 億美元的風(fēng)投，用來(lái)支持 IBM 的初創(chuàng)企業(yè)和構(gòu)建由 Watson 研發(fā)的認(rèn)知應(yīng)用。
• Watson 生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)構(gòu)建超過 7000 多個(gè)應(yīng)用。

在機(jī)器學(xué)習(xí)和應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)和部署的方面，Google 很可能處于最前沿的地位。Google 不僅是***家開展 AI 研究的公司，而且還擁有超過 7 萬(wàn)名雇員，是一家龐大的公司。此外，Google Brain 是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的 AI 研究項(xiàng)目，Google 擁有整個(gè)團(tuán)隊(duì)，研究范圍涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)以及機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域。

全球 100 家最有潛力的 AI 公司   

圖片來(lái)源：《財(cái)富》http://t.cn/ROK6ToZ

趨勢(shì) 2：算法和技術(shù)將會(huì)整合

所有投資 AI 的第二梯隊(duì)，如 Intel、Salesforce、Twitter 等，將追隨擁有數(shù)據(jù)的大公司，并使用他們的數(shù)據(jù)算法和 AI 。數(shù)據(jù)交易將在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行，算法和技術(shù)最有可能發(fā)生整合。數(shù)據(jù)交易以及算法和技術(shù)的整合，將會(huì)使 AI 更為高效。

Google、Facebook 等巨頭收購(gòu)小企業(yè)，算法將被整合到自己的核心平臺(tái)或解決方案。一家位于倫敦的 AI 公司 DeepMind ，由于構(gòu)建了通用學(xué)習(xí)算法，被 Google 收購(gòu)以獲得領(lǐng)先其他科技公司的商業(yè)優(yōu)勢(shì)。另一方面，F(xiàn)acebook 收購(gòu)了 Wit.ai 來(lái)幫助完善語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音接口。它還收購(gòu)了 AI 初創(chuàng)公司 Ozlo，用來(lái)完善它的 M 虛擬助理。

趨勢(shì) 3：眾包數(shù)據(jù)將會(huì)極其龐大

所有的 AI 公司都會(huì)想法設(shè)法追逐海量數(shù)據(jù)集，以實(shí)現(xiàn)他們?cè)?AI 的雄心壯志。這些公司將會(huì)收集大量的眾包數(shù)據(jù)。公司已經(jīng)找到評(píng)估眾包數(shù)據(jù)質(zhì)量和真實(shí)性的不同方法。不僅企業(yè)會(huì)從這些數(shù)據(jù)中收益，消費(fèi)者也得到了話語(yǔ)權(quán)。

OpenDataNow.com 的創(chuàng)始人兼編輯 Joel Gurin 表示：

我們生活在眾包文化中，越來(lái)越多的人們?cè)敢獠⑶矣信d趣通過社交媒體分享他們知道的信息。  

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[[206939]]

Google 通過眾包來(lái)獲取大量的圖片，構(gòu)建其成像算法。它還通過眾包改進(jìn)了翻譯、轉(zhuǎn)錄、手寫識(shí)別等服務(wù)。Amazon 通過眾包人工智能改善 Alexa ，使其掌握了超過 15000 項(xiàng)技能。

趨勢(shì) 4：并購(gòu)事件將越來(lái)越多 

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圖片來(lái)源：CBInsights(http://suo.im/4y0V3q)

CBInsights 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，并購(gòu) AI 的軍備競(jìng)賽已經(jīng)打響，2018 年將會(huì)變得尤為激烈，我們將會(huì)目睹越來(lái)越多的智力資本和人才被并購(gòu)。所有的機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 的小公司都將被大公司并購(gòu)，原因有二：

• AI 在缺少數(shù)據(jù)集的情況下無(wú)法獨(dú)立工作。而大公司擁有大量數(shù)據(jù)集，小公司因此失去競(jìng)爭(zhēng)力。
• 沒有數(shù)據(jù)的算法毫無(wú)用處，反之亦然。數(shù)據(jù)是算法的核心，因此，大量數(shù)據(jù)的獲取，乃重中之重。

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機(jī)器人工程師、哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器實(shí)驗(yàn)室主管 Hod Lipson 表示：

數(shù)據(jù)就好比燃料，算法就是引擎。

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趨勢(shì) 5：工具的民主化，獲取市場(chǎng)份額

大公司通過開源算法和工具集來(lái)獲取市場(chǎng)份額?；谑袌?chǎng)的數(shù)據(jù)訪問和算法的壁壘將會(huì)降低，新的 AI 應(yīng)用將會(huì)增加。通過民主化，原先缺乏 AI 工具的小企業(yè)將更容易獲得大量數(shù)據(jù)，來(lái)訓(xùn)練復(fù)雜的 AI 算法。

Google ***執(zhí)行官 Sundar Pichai 表示，人工智能的民主化，“我們大家能夠做的最令人興奮的事之一，就是揭示機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI ，所有人都可以理解，這一點(diǎn)很重要?！?nbsp;

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[[206941]]

框架、SDK 和 API 將成為所有主要參與者的標(biāo)準(zhǔn)，發(fā)展消費(fèi)習(xí)慣。基于 SaaS 和 Paas 的模型將成為所有公司遵循的商業(yè)模式。

趨勢(shì) 6：人機(jī)交互將會(huì)改善  

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Siri 和 Alexa 是廣受歡迎的人機(jī)交互工具。更多基于機(jī)器人的類似解決方案將成為 AI 公司的***門檻。例如，機(jī)器可被編程用來(lái)分析語(yǔ)音和面部識(shí)別，能夠根據(jù)講話的語(yǔ)調(diào)來(lái)識(shí)別情緒。

2018 年，農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域的人機(jī)交互會(huì)更多。

趨勢(shì) 7：AI 將慢慢地影響所有的行業(yè)

制造業(yè)、客服、金融、醫(yī)療、交通等行業(yè)已經(jīng)受到 AI 的影響。自動(dòng)駕駛汽車預(yù)計(jì) 2018 年就能打入市場(chǎng)。明年，AI 將會(huì)影響更多的行業(yè)，下面例舉簡(jiǎn)單的例子：

• 保險(xiǎn)： AI 將通過自動(dòng)化提升理賠服務(wù)
• 法律： NLP 可以在幾分鐘內(nèi)總結(jié)上千頁(yè)的法律文件，從而節(jié)約時(shí)間，提高效率。
• 公關(guān)與媒體： AI 幫助快速處理數(shù)據(jù)。
• 教育：虛擬教師的發(fā)展;人工智能輔助閱卷;自適應(yīng)學(xué)習(xí)程序、游戲和軟件;由 AI 驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化教育項(xiàng)目將改變師生互動(dòng)的方式。
• 健康：機(jī)器學(xué)習(xí)可以創(chuàng)建更為復(fù)雜的精確方法，在患者出現(xiàn)癥狀前數(shù)年預(yù)測(cè)疾病。正如 100 年前工業(yè)革命改變了世界面貌，在未來(lái)，AI 也將會(huì)改變各行各業(yè)。

趨勢(shì) 8：安全、隱私與倫理道德的問題

在人工智能的保護(hù)傘下，像機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)，對(duì)于安全和隱私問題仍有懈可擊。有時(shí)候，重要的部分是關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。與隱私、安全相關(guān)的擔(dān)憂，如銀行賬戶和健康信息的保密，會(huì)促進(jìn)對(duì)人工智能安全性的研究。2018 年，安全和隱私的問題會(huì)得到一定的解決，也可能會(huì)有所新的發(fā)展。

在 2018 年，人工智能的倫理問題也成為主要問題。需要強(qiáng)調(diào)的問題包括：AI 將如何傷害 / 造福人類。還有一些對(duì)于 AI 取代人類的擔(dān)憂，特別是 AI 如果應(yīng)用于人類同情心很重要的領(lǐng)域，如護(hù)士、治療師、或警察。另一個(gè)需要解決問題就是自主武器，鑒于一定程度的自主功能，AI 需要超越某些功能，而不像人類所控制的武器。

我們的觀點(diǎn)

雖然人工智能已經(jīng)存在很多年，但到目前為止，AI 仍處于起步階段。到處都在炒作 AI 和各種應(yīng)用，從自動(dòng)駕駛到虛擬個(gè)人助理，以及很多可以完成通常需要人類才能完成的任務(wù)的其他黑科技。雖然已經(jīng)有了大量的 AI 應(yīng)用案例，大部分目的都是改進(jìn)特定流程，成功部署還需假以時(shí)日。另外，人工智能行業(yè)玩家并不多，因此當(dāng)前不會(huì)出現(xiàn)碎片問題。處理這些問題的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和算法將會(huì)出現(xiàn)。AI 的生命才剛剛開始，未來(lái)還有很長(zhǎng)的路要走。