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外媒速遞:AWS生產(chǎn)環(huán)境下十大MongoDB部署最佳實(shí)踐

原創(chuàng)
新聞 MongoDB
AWS作為云平臺(tái)的生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)無(wú)需贅述,而MongoDB也憑借著介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的靈活地帶為我們提供著可擴(kuò)展且靈活的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效果。那么,如何確保MongoDB能夠在我們的AWS生產(chǎn)環(huán)境中發(fā)揮最佳性能?

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今天給大家推薦的內(nèi)容包括:AWS生產(chǎn)環(huán)境下十大MongoDB部署***實(shí)踐、四款GUI工具正徹底顛覆項(xiàng)目管理工作、、如何解決移動(dòng)測(cè)試當(dāng)中的設(shè)備碎片化難題和GPU加速給金融分析工作帶來(lái)的六大轉(zhuǎn)變等。

一、AWS生產(chǎn)環(huán)境下十大MongoDB部署***實(shí)踐

原文標(biāo)題:10 MongoDB Best Practices for AWS Prod Deploys

[[205409]]

AWS作為云平臺(tái)的生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)無(wú)需贅述,而MongoDB也憑借著介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間的靈活地帶為我們提供著可擴(kuò)展且靈活的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效果。那么,如何確保MongoDB能夠在我們的AWS生產(chǎn)環(huán)境中發(fā)揮***性能?閑言少敘,馬上進(jìn)入正題。

1. 文件系統(tǒng)

2. AWS EBS配置

3. 先讀取,再限制

4. ulimit

5. TCP KeepAlive

6. 傳輸大頁(yè)面

7. 訪問(wèn)時(shí)間設(shè)置

8. 日志輪換

9. RAID-10

10. 對(duì)各存儲(chǔ)設(shè)備分別索引

二、四款GUI工具正徹底顛覆項(xiàng)目管理工作

原文標(biāo)題:4 GUI Tools That Are Revolutionizing Project Management

Capterra公司的Rachel Burger近來(lái)撰寫(xiě)了一篇精彩的文章,旨在探討對(duì)項(xiàng)目管理專業(yè)產(chǎn)生影響的重大變化。她表示,越來(lái)越多的項(xiàng)目經(jīng)理開(kāi)始使用非傳統(tǒng)類項(xiàng)目管理工具——更具體地講,各個(gè)行業(yè)更傾向于使用針對(duì)自身行業(yè)特性的管理軟件。而在這波浪潮當(dāng)中,GUI工具的出現(xiàn)更是憑借著對(duì)使用者技術(shù)背景的寬容度而廣受好評(píng)。在此之中,以下四款選項(xiàng)當(dāng)然不容忽視。

1. Mavenlink

2. Visual Planning

3. Agilo for Trac

4. Pivotal Tracker

三、三步走戰(zhàn)略:如何解決移動(dòng)測(cè)試當(dāng)中的設(shè)備碎片化難題

原文標(biāo)題:3 Steps to Address Mobile Testing in the Face of Device Fragmentation

[[205410]]

多種多樣的移動(dòng)設(shè)備對(duì)消費(fèi)者來(lái)說(shuō)無(wú)疑是種好消息,但這樣的碎片化趨勢(shì)卻成為移動(dòng)開(kāi)發(fā)者的噩夢(mèng),因?yàn)樗麄儽仨毚_保自己的應(yīng)用能夠在全部設(shè)備之上良好運(yùn)行。據(jù)估計(jì),目前市面上的移動(dòng)設(shè)備類型超過(guò)5萬(wàn)種,且運(yùn)行著各類操作系統(tǒng)組合。假定我們身為資源與時(shí)間都比較有限的獨(dú)立開(kāi)發(fā)者,又該如何應(yīng)對(duì)這些難題?

1. 從模擬器起步,早測(cè)、勤測(cè)

2. 必須測(cè)試的設(shè)備對(duì)***測(cè)試的設(shè)備

3. 充分利用移動(dòng)設(shè)備云服務(wù)

四、GPU加速給金融分析工作帶來(lái)的六大轉(zhuǎn)變

原文標(biāo)題:Top 6 Ways GPU Acceleration Is Disrupting Financial Analytics

據(jù)報(bào)道,早在十九世紀(jì)初,羅斯柴爾德家族就開(kāi)始在其家族銀行中建立廣泛的鴿舍網(wǎng)絡(luò),旨在利用賽鴿體系在歐洲各地傳遞金融信息。數(shù)百年過(guò)去,我們的信息傳遞能力不斷提升,處理速度也顯著加快,特別是近年來(lái)GPU的興起更是極大改善了我們對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的分析與追蹤能力。而這一切,也在金融分析領(lǐng)域引發(fā)了幾大轉(zhuǎn)變。

1. 毫秒間即可完成高級(jí)風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算

2. 實(shí)時(shí)情感分析

3. 快速查詢支持有效合規(guī)

4. 并行計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)欺詐與濫用識(shí)別

5. 實(shí)時(shí)個(gè)性化與客戶360度解析

6. 快速信用評(píng)分與風(fēng)險(xiǎn)建模

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責(zé)任編輯:趙寧寧 來(lái)源: 51CTO.com
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