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關于大數(shù)據(jù)、AI,TalkingData有話要說

原創(chuàng)
大數(shù)據(jù) 人工智能
TalkingData 首席執(zhí)行官崔曉波也應時強調TalkingData未來的愿景是通過數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策、改善人類生活,同時注重AI等技術創(chuàng)新和實踐,致力于用數(shù)據(jù)驅動商業(yè)。

【51CTO.com原創(chuàng)稿件】正如奇點大學執(zhí)行總裁Kian Gohar所言,信息正在呈指數(shù)級爆發(fā),其中計算能力、人工智能、傳感器、機器人、交互模式、大眾化應用的聚合技術等,除了為世界范圍內數(shù)據(jù)的增長帶來指數(shù)級飛躍外,并深刻改變著每個行業(yè)。在此大背景下,TalkingData ***執(zhí)行官崔曉波也應時強調TalkingData未來的愿景是通過數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策、改善人類生活,同時注重AI等技術創(chuàng)新和實踐,致力于用數(shù)據(jù)驅動商業(yè)。

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我們不止步于數(shù)據(jù)分析

如今市面上有很多做數(shù)據(jù)分析的公司,提及TalkingData在數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢,產(chǎn)品副總裁閆輝表示,盡管TalkingData是以數(shù)據(jù)分析“起家”的,但數(shù)據(jù)分析這條業(yè)務線只是公司一條子產(chǎn)品線,目前的主營產(chǎn)品集中在SmartDP(智能數(shù)據(jù)平臺)。據(jù)筆者理解,TalkingData憑借平臺配備數(shù)據(jù)原料為垂直業(yè)務域做貢獻,這一點還是與其他單純的數(shù)據(jù)分析公司有很大區(qū)別。“從公司初衷來說,我們原本就不是想做一個簡單的業(yè)務分析,所以會選擇將技術做的更深沉一些,而不是單單垂直到一個簡短的分析業(yè)務線,想與時俱進就不可能一直停留在單一的層面上。”閆輝補充道。

提到SmartDP,據(jù)記者了解TalkingData已經(jīng)形成一套以“智能數(shù)據(jù)平臺(SmartDP)”為主的完整數(shù)據(jù)應用體系,構筑了一套以數(shù)據(jù)商業(yè)化平臺、數(shù)據(jù)服務平臺及數(shù)據(jù)合作平臺為核心的數(shù)據(jù)生態(tài)。覆蓋超過50億的獨立智能設備,服務12萬多款移動應用和10萬多名應用開發(fā)者。智能數(shù)據(jù)平臺定位是什么?是基于智能數(shù)據(jù)應用,探索商業(yè)價值的平臺,不單單是一個技術平臺,所以平臺的高效運轉需要擁有數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)科學等技術與能力。

智能平臺需要多種技術能力的收集與釋放,那TalkingData目前技術重點以及應用重點都有哪些呢?據(jù)CTO 肖文峰介紹,如今來看一方面還是需要側重采集數(shù)據(jù)方面的技術關注與提升;另一方面將技術和數(shù)據(jù)應用到客戶實際場景中來解決問題。這方面比較大的挑戰(zhàn)在于,想盡量從成本角度,通過技術提升降低成本,將產(chǎn)品或者解決方案通用化;另外一方面,客戶雖然有的同屬一個行業(yè)范疇,但數(shù)據(jù)屬性存在差異,質量也大不相同,再加上一些個性化的因素,很難用一套通用的解決方案解決所有問題。肖文峰總結道,如何解決個性化的需求和通用化的技術抽象,這對TalkingData來說是很大的挑戰(zhàn),同時也是如今大數(shù)據(jù)行業(yè)絕大多數(shù)技術公司需要面臨和解決的普遍問題,目前來講還是很難看到一套技術方案解決所有問題的趨向。

側重數(shù)據(jù)源 是熱點也是未來

據(jù)筆者了解,TalkingData最基礎的數(shù)據(jù)源來自于幾條產(chǎn)品線上提供給開發(fā)者的SaaS型服務,通過提供分析業(yè)務的服務來完成數(shù)據(jù)交換最初的形態(tài)。閆輝說:“歷史上,我們運行過這樣一個業(yè)務,給移動App 做業(yè)務數(shù)據(jù)以及運營數(shù)據(jù)的分析去觀察業(yè)務動態(tài)。憑借這個業(yè)務,我們交換來一些開發(fā)者經(jīng)營的基礎數(shù)據(jù),并且在安全協(xié)議上、許可協(xié)議上通過用戶授權給開發(fā)者獲得了這塊數(shù)據(jù)的擁有權。這樣來看所有數(shù)據(jù)的擁有權都集中在個人,我們擁有了數(shù)據(jù)的使用權,模式逐漸演化成真正偏數(shù)據(jù)交換方面的協(xié)作。”

筆者認為,TalkingData會提供技術件,SDK去協(xié)助客戶,幫助收集或者采集數(shù)據(jù),經(jīng)過用戶的授權后,這個數(shù)據(jù)再經(jīng)由技術服務去收集,并且需要幫助加工獲得一些更深層的信息,這樣就和開發(fā)者產(chǎn)生了直接的聯(lián)系。在推介一些業(yè)務的同時,客戶不會憑借服務做移動端的分析,而是集成采集器,獲取這些數(shù)據(jù)后,代理加工成各種各樣可用的標簽,都是以一種服務交換到一群數(shù)據(jù)使用權的過程。積累到一定的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會推動和其他合作伙伴的交換或者交易,去獲取更大量、持續(xù)積累起來的數(shù)據(jù)源。

TalkingData在AI領域的數(shù)據(jù)源一直也是備受關注,TalkingData聯(lián)合創(chuàng)始人黃洋成表示,AI方面的數(shù)據(jù)源主要集中在兩個方面,一個是通過投資和合作,例如竹間。據(jù)了解,竹間以前是微軟小冰的團隊,更多關注自然語言處理相關的領域;中聯(lián)關注ADAS和智能駕駛這個方向。“這方面同時還有很多合作伙伴,包括高通以及海外伙伴,我們會把AI的能力以服務或者SDK的方式開放出來,既是能力的輸出同時也是一些數(shù)據(jù)反饋的渠道。

說到熱點,TalkingData還是會看好數(shù)據(jù)源這方面,隨著法律法規(guī)會越來越清晰明確,對數(shù)據(jù)源的態(tài)度也會越來越開放,會通過更信任的方式交換更多的數(shù)據(jù)源,讓數(shù)據(jù)源組合更多業(yè)務場景封裝成更高層的數(shù)據(jù)服務輸出,TalkingData在這個方向上選擇去持續(xù)投入并作為重點之一,例如開發(fā)智能數(shù)據(jù)服務商城,完成對于潛力和能量的積累。此外,TalkingData表示會持續(xù)看好人工智能、機器學習,數(shù)據(jù)處理上的應用等,盡管不是嶄新的技術,但有助于發(fā)展,對于平臺的研發(fā)也需要繼續(xù)跟進。

【51CTO原創(chuàng)稿件,合作站點轉載請注明原文作者和出處為51CTO.com】

責任編輯:杜寧 來源: 51CTO
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