程序員中的老司機(jī)們，30后的路該開向哪里？
我是程序員，也是老司機(jī)。我已過而立之年，也還沒過而立之年——年紀(jì)是到了，卻還沒有立，不論是立德、立言還是立功。你問我慌不慌，我問你路在何方。
我當(dāng)程序員數(shù)數(shù)日子，八年有余，自封老司機(jī)也不算太過分，至少寫過的代碼比吃過的鹽多。那些碰到過的臭蟲，被指派的需求，請求的網(wǎng)頁，搜索的問題，都是沿路的風(fēng)景。你問我風(fēng)景美不美，我問你前路在何方。
我寫過客戶端、做過網(wǎng)站、寫過后端服務(wù)，踩過的坑，多過別人埋過的地雷。網(wǎng)頁開發(fā)很無聊，客戶端適配也枯燥，服務(wù)器高并發(fā)只能靠重啟。你問我焦慮不焦慮，我問你午夜加班鍵盤聲，是不是如同窗外蛙鳴焦躁不安。
你問我迷茫不迷茫，我問你前方該左移還是右移。
30 了，寫代碼十年八年了，老司機(jī)們coding的時候很熟悉左移和右移，但是開車到這個年紀(jì)......想想當(dāng)年讀著侯捷的書，看著人家「左手程序右手詩」，羨慕著他的功成名就，文筆風(fēng)流。到如今，開始流行「左手右手一個慢動作」，動作一慢下來，就開始在想：
30 歲以后的路，該怎么走?是該繼續(xù)碼代碼，還是轉(zhuǎn)管理?還是左手程序，右手做點(diǎn)其它的營生?那幾年以后，左邊的手藝是不是該放下了?還是勇敢創(chuàng)業(yè)?30歲后的路，該左移還是右移?
代碼能寫一輩子么?這是個問題。英國的莎士比亞并沒有告訴我們答案。85 年的我，身邊不少30歲左右的程序員。一起看看，在寫代碼的這條大路上，老司機(jī)們的焦慮和迷茫。
左：做工程?右：轉(zhuǎn)算法?
我雖然工程出身，不過也涉獵算法，面試過的算法候選人也有幾百個了。有一個面試的原則是，算法得在白板上寫寫代碼。不寫代碼，那是耍流氓。不是說模特都開始學(xué)習(xí) Python 了么，光簡單寫寫 Python 腳本，就敢號稱自己是深度學(xué)習(xí)的高手，那我們找一個數(shù)學(xué)系的學(xué)生得了。
人到 30， 雖然還不算人到中年，還不需要保溫杯，不過前路到底如何走，也是操碎了心。身邊有不少朋友，覺得自己寫不動代碼了，打算轉(zhuǎn)算法。
總結(jié)了一些寫代碼的人想轉(zhuǎn)算法的理由：
- 算法工資高，年薪幾百萬美金的科學(xué)家不少。
- 算法可以長久做，很多科學(xué)家都是大器晚成。
- 擔(dān)心自己再過幾年寫代碼真寫不動了。
- 寫代碼的市場競爭力在走低。
- 寫代碼有點(diǎn)過時了，現(xiàn)在人工智能和深度學(xué)習(xí)這么火，應(yīng)該趁熱打鐵。
- 目前是算法工程師溢價(jià)的最佳時期，正如是人工智能泡沫最大的時期(假如有泡沫的話)。
有個朋友他目前所在的團(tuán)隊(duì)，工程是他從業(yè)的公司里最好的，比一些大公司還出色。跟我說基于一些考量，想找個專注做算法的工作機(jī)會。我說，其實(shí)我身邊不少做工程的人，都能拿到年薪一兩百萬。你身邊專門做算法的，現(xiàn)在能拿到年薪百萬的有幾個?朋友已經(jīng)做了決定，怎么勸都沒用。
很有意思的是，我之前面試過一個學(xué)生，算法基礎(chǔ)很好，在微軟實(shí)習(xí)過。但是他覺得做算法很無聊，學(xué)不到太多工程的經(jīng)驗(yàn)，大部分時間在調(diào)整網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，調(diào)試模型參數(shù)，跑實(shí)驗(yàn)，改腳本。想找一個能好好寫代碼的工作。
可見，你想往東走，可能東邊的人正想往西走。如同圍城，城外的人想沖進(jìn)去，城里的人想逃出來。各有各的苦惱。做工程就一定比做算法差么?事實(shí)并不見得：
1.工程的工資也不低。
谷歌傳奇 Jeff Dean就是偏工程的大佬，他的工資可不見得比任何機(jī)器學(xué)習(xí)的大佬低。能搞出谷歌三大神器(Bigtable, Mapreduce, GFS)，做出機(jī)器學(xué)習(xí)平臺 Tensorflow，照樣牛逼。算法不夠好，我們不妨了解算法專注工程啊。算法也需要訓(xùn)練、GPU、分布式、存儲、嵌入式，都是工程師的機(jī)會。
國內(nèi)不少牛人，也主要是工程出身。像阿里巴巴合伙人多隆，級別 P11，他一個人能頂一個高效頂尖的團(tuán)隊(duì)?？此鲞^什么——文件系統(tǒng) tfs、key-value 系統(tǒng) tair，cache、搜索、通訊框架...別告訴我這些是算法或者深度學(xué)習(xí)的活兒。百度出過戴文淵這樣的算法牛人(目前第四范式創(chuàng)始人)，也有林仕鼎這樣的工程好手。你問我誰比較厲害，我只能說各有春秋。
2.不見得每個做算法的都可以長久
算法干得長久的固然有，但不見得每個做算法的都長久。舉個簡單的例子，大家回顧一下整個數(shù)學(xué)發(fā)展，出過的少年英才多，還是大器晚成的數(shù)學(xué)家多?高斯，歐拉，伽羅瓦，阿貝爾，哪個不是少年成名?
算法更新較快，更需要創(chuàng)造性。我敢說，國內(nèi)的大部分公司，并不需要科學(xué)家，也請不到稱得上“家”稱號的科學(xué)家。原因很簡單，聰明的工程師看看論文也能實(shí)現(xiàn)出來。做得快，訓(xùn)練快，調(diào)試快，各種超參數(shù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等快速做實(shí)驗(yàn)，靠工程能力，快速高效搞定優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)，效果比什么都管用。
3.工程師究竟能寫到幾歲
就看操作系統(tǒng)和編程語言的幾個大佬吧。Linux 之父 Linus 雖然成名早，現(xiàn)在也快 50 了，他不寫代碼了么?C++ 之父，1950年出生，依然活躍在技術(shù)圈。
Python 之父，1960年出生，這會兒依然在技術(shù)公司任職，目前應(yīng)該在Dropbox。你可能說這些人都是大佬，沒有參考意義。我身邊接觸過的幾個 CTO， 目前依然在寫一些代碼，能加班，能 Review 代碼。
C++ 之父
4.寫過的代碼，都是你的財(cái)富
寫過的代碼版權(quán)歸公司，但都是你的財(cái)富。寫一百遍一樣的代碼，沒法增值，但是踩過一百個不同的坑，就是你獨(dú)有的經(jīng)驗(yàn)和價(jià)值。剛畢業(yè)的人沒法有，正如剛畢業(yè)的人沒法有歲月雕刻的皺紋一樣。
有一個很有意思的問題，我面試的大部分工程師，哪怕比較資深的，對機(jī)器學(xué)習(xí)都沒什么概念，別說DNN，CNN，LSTM等，對決策樹，SVM，CRF也完全陌生。相反很多北大清華的應(yīng)屆生，對這些目前熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都比較熟悉，不少在相關(guān)的領(lǐng)域中，使用這些算法發(fā)表過論文。換句話說，年輕人搞新算法更有優(yōu)勢。
5.人工智能和深度學(xué)習(xí)這么火，工程要趁熱打鐵
人工智能是很火熱，但人工智能公司里大部分都是工程師，科學(xué)家和研究員沒幾個。老板不會給你那么多時間搞研究，能跟上最新的研究成果，就足夠在業(yè)界領(lǐng)先了。最好的百度可能需要最牛逼的科學(xué)家，但是Top 10靠牛逼的工程師就夠了。人工智能創(chuàng)業(yè)百花齊放，AI + 傳統(tǒng)行業(yè)的機(jī)會多多，目前人工智能的機(jī)會，肯定不是一家兩家贏者通吃。
6.泡沫總會過去
泡沫，總是容易過去的。等你學(xué)好了吳恩達(dá)的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，做好了面試準(zhǔn)備，可能到時候你的競爭力還不如普通架構(gòu)師值錢。
上面潑了這么多冷水，不是說做工程的轉(zhuǎn)算法就不行。什么樣的鞋子適合自己，穿一穿就知道了。給幾個自己的看法：
- AI 公司很多，這些公司的工程師職位更多。
- 不要什么熱搶著去做什么。安卓熱，你做安卓，小程序熱，你怎么不轉(zhuǎn)小程序?
- 算法好的，不妨學(xué)學(xué)寫好代碼。代碼的優(yōu)化，對算法的效果也很重要。
- 工程好的，不妨學(xué)學(xué)算法，看看機(jī)器學(xué)習(xí)的資料和論文，了解常見的 Task 使用的算法，了解主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、工具、平臺。
- 是武學(xué)奇才的話，不妨練練老頑童的雙手互搏，算法和工程兼修。向谷歌大牛 Jeff Dean 看齊。
- 擅長什么，不要放棄。擅長工程，就不要眼紅人家搞算法的。堅(jiān)持到底，路才能更寬，走得更遠(yuǎn)。
Google 大神 Jeff Dean
左：打工賺錢? 右：創(chuàng)業(yè)冒險(xiǎn)?
當(dāng)技術(shù)積累到一定程度的時候，大部分人都會技癢難耐，考慮創(chuàng)業(yè)。原因有幾個：
- 給別人寫代碼，期權(quán)從幾千股到幾萬股， 比例從毫不知情到萬分之幾、千分之幾就不錯了。自我感覺很好，但并不是創(chuàng)始人，也不是早期員工。高回報(bào)和自己關(guān)系不大。
- 公司發(fā)展很快，不代表自己發(fā)展很好。
- 你需要給自己一次超越領(lǐng)導(dǎo)的機(jī)會，需要一次彎道超車的機(jī)會。
- 你喜歡什么事情你來安排，你說了算。你不喜歡別人指指點(diǎn)點(diǎn)，尤其是那些不那么讓你服氣的人。
- 你喜歡冒險(xiǎn)，未知的世界真刺激。
- 你喜歡挑戰(zhàn)，挑戰(zhàn)技術(shù)、管理、產(chǎn)品、運(yùn)營。在全方位的挑戰(zhàn)中，你的閱歷得到豐富，思考得到升華。
- 你有好的產(chǎn)品想法，想要讓它在你手里變成現(xiàn)實(shí)。讓用戶喜歡、受益、著迷享受，你喜歡著用戶的喜歡，你憂傷著用戶的不便。
- ……
30 了，寫過的代碼如同作家，早已著作等身。30歲的你，坐在冷板凳上，可能寫過了網(wǎng)站，寫過了 Java，寫過了 C++，甚至也趕上了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的熱潮。你發(fā)現(xiàn)，你需要更大的挑戰(zhàn)。于是，很多人創(chuàng)業(yè)了——不管是萬事俱備，還是僅憑一腔熱血，總之，你沖上去了。聽說創(chuàng)業(yè)成功的比例萬中無一，但是你管不了那么多，且行且走吧。
一些朋友，是連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。十個人以內(nèi)的小團(tuán)隊(duì)，堅(jiān)持好幾年，這個項(xiàng)目不見起色，就換另一個項(xiàng)目。什么都需要自己干——融資自己想，項(xiàng)目自己拉，招聘自己做，核心代碼自己上——真累啊。有些人堅(jiān)持了幾年，產(chǎn)品沒用戶，收入不見增長，終于放棄了。這類朋友，可能加入 A 輪后的公司，當(dāng)個技術(shù)負(fù)責(zé)人。也許了此余生，也許只是短暫的休息，等待下一次的創(chuàng)業(yè)旅程。
一些朋友，在 BAT待過三四年，級別不太高(T5 到 T6)年薪四五十萬。眼看著在大廠加薪升職希望渺茫，他們開始尋求捷徑去創(chuàng)業(yè)。找個早期公司，有 BAT 背景，加上溝通能力，以及帶隊(duì)經(jīng)驗(yàn)，和創(chuàng)始人一拍即合，第二天就開干。但多數(shù)創(chuàng)業(yè)沒有太好的起色。盡管給了CTO 的職位，除了技術(shù)以外也不擅長別的，也不好意思和老板提加薪。幾年下來，薪資是高了一些，并不比同期專攻技術(shù)的朋友薪資高。創(chuàng)業(yè)幾年，有的朋友從四五十萬發(fā)展到了年薪百萬，運(yùn)氣好的去了美團(tuán)、頭條、小米，期權(quán)價(jià)值更是翻了好幾倍，或許早身家上千萬了。
面試過幾個候選人，在創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)過 CTO或者合伙人 ，技術(shù)深度一般，擅長的是技術(shù)廣度。其實(shí)很多創(chuàng)業(yè)公司的產(chǎn)品，技術(shù)含量并不高，哪怕你做了前端，又管理后端，你的能力在市場上不見得比 BAT T6 以上的高。加上天天會議，代碼生疏，技術(shù)深度并不夠，大公司的高管你搞不定;A 輪+明星創(chuàng)業(yè)公司，技術(shù)總監(jiān)你也搞不定。這幾年忙各種需求，人工智能的算法也完全陌生。這類候選人，也許三四年前在 BAT 是 T6 的級別，面試過后我們也只能給到 T6 的待遇。因?yàn)闆]有人會為你全面但不突出的能力買單。
每個人都有自己的路，別人的路不一定合適你，適合你的路也不一定適合別人。大家都需要根據(jù)自己的能力，心態(tài)，綜合決策，再做出是繼續(xù)給別人打工，還是單槍匹馬出去闖江湖。
張愛玲說，“出名要趁早”。你看00 都開始創(chuàng)業(yè)了，再不創(chuàng)業(yè)，眼看就成老老一輩了。不過，成名的畢竟少數(shù)，創(chuàng)業(yè)成功更是鳳毛麟角。30 歲左右的我們，在放棄穩(wěn)定的工作之前，也先別慌，了解下行業(yè)，了解下商業(yè)，再決定要不要踏上創(chuàng)業(yè)這條孤獨(dú)的不歸路。
不創(chuàng)業(yè)，也沒問題。平凡之路，也有其幸福，有其榮耀。
結(jié)語
30 歲了，我們有過榮耀，有過痛苦，有過迷茫，正如樸樹的《路途》唱到：“我們路過高山，我們路過湖泊，我們路過森林，路過沙漠，路過人們的城堡和花園，路過幸福，我們路過痛苦，路過生命中漫無止境的寒冷和孤獨(dú)”。
這是個旅途。路途多歧路，歧路中有幾個困惑和選擇：做工程還是轉(zhuǎn)算法?打工賺錢還是創(chuàng)業(yè)冒險(xiǎn)?
30 歲了，不管是否三十而立，總歸我們都是成年人了。面對困惑，我們都應(yīng)該深思熟慮，做出成年人的選擇。
這世界真好。
每個選擇和機(jī)遇的岔路口，轉(zhuǎn)身都會迎來截然不同的精彩人生。此刻你若有所思的時候，有人在更新簡歷，有人在準(zhǔn)備面試，有人拿了offer走在升職加薪的路上。
