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本文來自：騰股創(chuàng)投（微信ID: tengguvc，BP投遞：bp@tengguvc.com）本文為普華永道人工智能報告《Sizing the prize：What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?》精簡版，由騰股創(chuàng)投整理編譯

了解真正重要的事情

商界領袖們問：AI 對我的企業(yè)有什么影響，我們的商業(yè)模式是否會受到 AI 的威脅？而這些領袖們希望利用AI機會，他們又會問：我們應該如何投資 AI，以提升我們的能力？所有這一切思考，都是關于如何以負責和透明的方式建立人工智能，以維持客戶等利益相關者的信心。

這份報告旨在幫助企業(yè)了解AI投資的機會。我們想強調人工智能如何增強企業(yè)潛在的價值。

AI將為哪些產(chǎn)品和服務提供最大的機會？

醫(yī)療健康

最具AI潛力的三個領域

• 檢測患者健康數(shù)據(jù)中的小變化或與類似患者比較等領域的支持診斷。

• 早期發(fā)現(xiàn)潛在的大流行病并跟蹤疾病的發(fā)病率，以幫助預防和控制其傳播。

• 成像診斷（放射學，病理學）。

消費者的利益

在短期和中期更快更準確的診斷以及更加個性化的治療，這將為智能植入物等領域的長期突破鋪平道路。 最終的好處是改善了健康和壽命。

節(jié)省時間

更有效的預防措施有助于減少疾病和住院的風險。反過來，更快的檢測和診斷將帶來更早的干預。

時機

• 即將開始：醫(yī)療保險和更智能的調度（例如預約和操作）。

• 中期潛力：數(shù)據(jù)驅動診斷和虛擬藥物開發(fā)。

• 長期潛力：機器人醫(yī)生進行診斷和治療。

需要克服的障礙

有必要重視保護因素和敏感的健康數(shù)據(jù)。人類生物學的復雜性和進一步技術發(fā)展的需求也意味著一些更先進的應用可能需要時間才能達到潛力，并獲得患者、醫(yī)療保健提供者和監(jiān)管者的接受。

高潛力使用案例：基于數(shù)據(jù)的診斷支持

AI驅動的診斷使用患者的歷史情況作為基準，了解需要進一步調查健康狀況。 人工智能最初可能被用作輔助，而不是替代人類醫(yī)生。 這將增加醫(yī)生的診斷能力，但在此過程中也為人工智能學習提供有了價值的見解，不斷學習和改進。人類醫(yī)生和AI診斷之間的這種持續(xù)的相互作用將提高系統(tǒng)的準確性，并且隨著時間的推移，人類將有足夠的信心完全委托給AI系統(tǒng)來自主操作。

汽車

最具AI潛力的三個領域

• 自動駕駛車輛共享出行。

• 半自動駕駛功能，如司機助手。

• 發(fā)動機監(jiān)控和預測，自主維護。

消費者利益

機器駕駛和“按需”的靈活性，例如一個小型車載你穿過一個城市，或者一個更大車輛在周末載你離開城市。

節(jié)省時間

美國人平均每年花近300個小時開車，想想把這個時間解放出來的價值，你可以用這些時間做些什么。

時機

• 即將開始：自動駕駛員輔助系統(tǒng)（例如停車輔助，車道識別，自適應巡航控制等）。

• 中期潛力：按需零件制造和維護。

• 長期潛力：發(fā)動機監(jiān)控和預測，自主維護。

需要克服的障礙

相關技術仍然需要發(fā)展， 在極端天氣條件下的自動駕駛車輛安全運行可能會更具挑戰(zhàn)性。 即使技術到位，也需要獲得消費者的信任和監(jiān)管接受。

高潛力使用案例：自動駕駛車倆共享出行

自動駕駛車倆將使乘客在需要的地點上車，而不需要自己開車、買保險或者維護汽車。大部分必要的數(shù)據(jù)可用，技術正在推進。 然而，企業(yè)仍然需要贏得消費者的信任。

金融服務

最具AI潛力的三個領域

• 個性化財務規(guī)劃。

• 欺詐檢測和反洗錢。

• 過程自動化 - 不僅僅是后臺功能，而是面向客戶的操作。

消費者利益

更具體化和整體（例如健康，財富和退休）的解決方案，更有效利用資金（例如將盈余資金投入投資計劃），并隨著消費者需求的變化（例如收入或新寶寶的變化）而變化。

時機

• 即將開始：在財務和合規(guī)等領域的機器人咨詢，自動保險承保和機器人過程自動化。

• 中期潛力：根據(jù)消費者情緒和喜好優(yōu)化產(chǎn)品設計。

• 長期潛力：從預期將會發(fā)生的事情以及在可預見的損失（預測分析）等領域中主動塑造結果（規(guī)定性分析），應用于降低事故率或改善消費者成果等領域。

節(jié)省時間

客戶需要充分了解財務狀況和未來計劃的信息，以適應不斷變化的情況。 企業(yè)可以通過開發(fā)定制解決方案來解決這一點，而不是期望消費者通過多種選擇來篩選適合的方案。

需要克服的障礙

消費者信任和監(jiān)管接受。

高潛力使用案例：個性化財務規(guī)劃

人力財務咨詢費用高昂且耗時的，只能服務于高凈值客戶，而AI開發(fā)的如機器人咨詢可以為大眾市場消費者開發(fā)定制的投資解決方案。 動態(tài)管理財務以匹配目標（例如，為抵押提供儲蓄）并優(yōu)化客戶的可用資金，在某些情況下資產(chǎn)管理人員被AI替代。 技術和數(shù)據(jù)已經(jīng)到位，盡管客戶接受度仍然需要提高才能實現(xiàn)全面的潛力。

零售和消費

最具AI潛力的三個領域

• 個性化設計和制作。

• 預測客戶需求，例如，零售商開始使用深度學習提前預測客戶的訂單。

• 庫存和交貨管理。

消費者利益

按需定制成為常態(tài)，為消費者提供想要的規(guī)范和更多可用性，無論想要什么，什么時候想要。

時機

• 即將開始：根據(jù)喜好的產(chǎn)品推薦。

• 中期潛力：完全定制產(chǎn)品。

• 長期潛力：從市場信號預測需求的產(chǎn)品。

節(jié)省時間

花更少的時間瀏覽貨架、產(chǎn)品目錄和網(wǎng)站，找到你想要的產(chǎn)品。

需要克服的困難

使設計和生產(chǎn)更加靈活和量身定做。 企業(yè)還需要加強對數(shù)據(jù)使用和保護以贏得信任。

高潛力使用案例：個性化設計和生產(chǎn)

可以根據(jù)需要定制服裝和消費品，而不是平均生產(chǎn)。 如果以時尚和服裝為例，我們最終可以進行完全互動和定制化的設計和供應，通過AI創(chuàng)建的服裝模型在線銷售，使用自動化生產(chǎn)以小批量生產(chǎn)，隨后基于用戶反饋更改設計。

技術，通訊和娛樂

最具AI潛力的三個領域

• 媒體歸檔和搜索 - 將分散的內(nèi)容合并以進行推薦。

• 定制的內(nèi)容創(chuàng)作（營銷，電影，音樂等）。

• 個性化營銷和廣告。

消費者利益

個性化內(nèi)容，推薦和供應逐漸增加。

時機

• 準備開始：消費者的內(nèi)容推薦。

• 中期潛力：能夠與客戶進行實時對話的自動電話營銷。

• 長期潛力：特定用例和個性化的AI創(chuàng)建的內(nèi)容。

節(jié)省時間

消費者更快更容易地選擇自己想要的，反映他們的喜好和心情的事物。

需要克服的障礙

數(shù)據(jù)量大，且大部分為非結構化數(shù)據(jù)。

高潛力使用案例

我們已經(jīng)在娛樂界內(nèi)提供了個性化的內(nèi)容推薦。然而，大量現(xiàn)存和新生成的（例如在線視頻）內(nèi)容，可能難以標記，推薦和貨幣化。AI為這種巨大的資產(chǎn)庫進行分類和存檔提供了更有效的選擇，為更精確的定位和增加的收入創(chuàng)造了道路。

制造業(yè)

最具AI潛力的三個領域

• 加強制造過程的監(jiān)控和自動校正。

• 供應鏈和生產(chǎn)優(yōu)化。

• 按需生產(chǎn)。

消費者利益

間接利益來自更靈活，靈敏和定制的貨物制造，延誤時間更短，缺陷少，交貨更快。

時機

• 即將開始：大量更高程度的生產(chǎn)流程的自動化。

• 中期潛力：從供應鏈優(yōu)化到更多預測性調度領域的智能自動化。

• 長期潛力：在產(chǎn)品設計中使用規(guī)范分析，解決問題和塑造成果，而不是簡單地預測和響應產(chǎn)品設計中的需求。

節(jié)省時間

更快的響應和更少的延誤。

需要克服的障礙

充分利用供應鏈和生產(chǎn)機會，要求各方擁有必要的技術，并準備好進行合作。 目前，只有最大，資源最多的供應商和制造商在加推動快這一進程。

高潛力使用案例

自我學習監(jiān)控使制造過程更加可預測和可控，從而減少昂貴的延期，缺陷或偏離產(chǎn)品規(guī)格。 通過制造流程可以獲得大量數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)智能監(jiān)控。

能源

最具AI潛力的三個領域

• 智能計量 ：關于能源使用的實時信息，有助于減少賬單。

• 更高效的電網(wǎng)運行和存儲。

• 基礎設施維護預測。

消費者利益

更高效，更具成本效益的能源供應和使用。

時機

• 即將開始：智能計量。

• 中期潛力：優(yōu)化電力管理。

• 長期潛力：改善風力發(fā)電預測和優(yōu)化等領域的可再生能源供應更加高效一致。

節(jié)省時間

更安全的供應和更少的停電。

需要克服的障礙

在部分較發(fā)達地區(qū)，技術開發(fā)和投資要求較高。

高潛力使用案例

智能儀表可幫助客戶量身定制能源消耗并降低成本。 更大的使用量也將開辟大量數(shù)據(jù)，這可能為定制關稅和更有效的供應鋪平道路。

運輸與物流

最具AI潛力的三個領域

• 自動駕駛貨車和運輸。

• 交通控制和擁堵減少。

• 增強安全性。

消費者利益

更高的靈活性、定制化，以及貨物和人更快，更可靠地從A點到B點的能力。

時機

• 即將開始：倉庫分揀。

• 中期潛力：交通管理。

• 長期潛力：自動駕駛運輸。

節(jié)省時間

智能調度，較少的交通堵塞和實時路線調整，加快運輸。

需要克服的障礙

自動駕駛車隊技術仍在發(fā)展中。

高潛力使用案例：自動駕駛卡車

自動駕駛卡車 通過提高資產(chǎn)利用率來降低成本，因為可以24X7進行運輸。 此外，運輸和物流（T＆L）的整體業(yè)務模式可能受到新興市場參與者的顛覆，如卡車制造商提供T＆L和大型在線零售商垂直整合其T＆L。

前進之路：充分利用人工智能的四大步驟

1、了解 AI 對你的業(yè)務意義

戰(zhàn)略評估的出發(fā)點，是了解你所在行業(yè)內(nèi)的技術發(fā)展和競爭壓力，技術產(chǎn)生影響的時間以及你如何做出應對。 然后，你可以確定自動化和其他AI技術可以解決的操作痛點，現(xiàn)在可用AI技術打開哪些機會，以及這一領域的趨勢。

2、確定你優(yōu)先級

在確定你應對的戰(zhàn)略，主要問題包括不同的 AI 如何幫助你實現(xiàn)業(yè)務目標，以及你對變化的準備情況。 你想成為一個早期采用者，快速跟隨者還是追隨者？ AI 的戰(zhàn)略目標是改變你的業(yè)務還是顛覆你所在的行業(yè)？

3、確保你擁有合適的人才、文化以及技術

雖然投資 AI 可能看起來很貴，普華永道的專業(yè)人士預計，隨著軟件變得更加商品化，未來十年的成本將會下降。 最終，對于簡單的應用，我們將走向免費（或“免費增值”模式），并為商業(yè)差異化服務提供高級模式。 隨著使用技術可能日益商品化，數(shù)據(jù)的供應及其使用方式成為重要資產(chǎn)。

4、建立適當?shù)闹卫砗涂刂?/p>

信任和透明度至關重要。 例如，在自動駕駛車輛方面，AI 要求人們將自己的生命托付給一臺機器，這對乘客和公共政策制定者來說是一個巨大的飛躍。只要出一點問題，無論是故障還是車禍，都將成為頭條新聞。這種聲譽風險適用于所有形式的AI，而不僅僅是自動駕駛車輛。比如，客戶參與聊天機器人經(jīng)過訓練或甚至認為操縱獲得偏見。