談起芯片大家都不陌生，時(shí)常在美國(guó)科幻電影中，會(huì)看到科學(xué)家們經(jīng)常把芯片植入機(jī)器人的大腦，然后機(jī)器人就可以和真人一樣具有一切行為能力。芯片就像人的大腦，承載著一切的思想和行為動(dòng)作，人沒(méi)有了大腦，就如同死人，智能機(jī)器沒(méi)有了芯片，也就成了廢銅爛鐵。

在人工智能時(shí)代，芯片就更顯得尤其重要。以前只能在電視中看到的智能汽車、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人已經(jīng)不再是科幻，開(kāi)始慢慢的發(fā)生在我們的身邊，成為了現(xiàn)實(shí)。

Google的AlphaGo人機(jī)大戰(zhàn)，李彥宏乘坐無(wú)人駕駛汽車上北京五環(huán)，已經(jīng)實(shí)實(shí)在在的發(fā)生在我們身邊，而這一切的源動(dòng)力在人工智能深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上就需要有強(qiáng)大的大腦(芯片)來(lái)承載一切。

作為人工智能的核心巨頭們自然不會(huì)放棄這塊肥肉，于是圍繞自動(dòng)駕駛，展開(kāi)了一場(chǎng)AI芯片爭(zhēng)奪戰(zhàn)大戰(zhàn)。

以芯片的老級(jí)玩家Intel、支持游戲視覺(jué)GPU出名的NVIDIA、自動(dòng)駕駛技術(shù)最牛的Google，形成了三足鼎立態(tài)勢(shì)。誰(shuí)會(huì)成為AI芯片的最終勝利者，也成了行業(yè)內(nèi)關(guān)心的問(wèn)題。

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NVIDIA發(fā)現(xiàn)GPU適用于人工智能后，迅速加快步伐，入局自動(dòng)駕駛，已經(jīng)和特斯拉、沃爾沃等車企合作。

NVIDIA一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓IC半導(dǎo)體公司，最初以設(shè)計(jì)游戲機(jī)芯片，后因?yàn)橹圃斐鲋С钟螒蛞曈X(jué)的GPU出名。

經(jīng)過(guò)多年發(fā)展后的NVIDIA發(fā)現(xiàn)GPU同樣可以應(yīng)用在人工智能上，此時(shí)的人工智能剛剛興起，才開(kāi)始在硅谷爆發(fā)。在看準(zhǔn)了機(jī)會(huì)后，立即入局自動(dòng)駕駛，步伐迅速。

從某種意義來(lái)說(shuō)，NVIDIA推動(dòng)了自動(dòng)駕駛汽車的發(fā)展，為汽車企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)帶來(lái)了一股強(qiáng)大的推動(dòng)作用。眾多的企業(yè)，借助著NVIDIA的DGX-1，實(shí)現(xiàn)了與硬件、深度學(xué)習(xí)軟件和開(kāi)發(fā)工具的全面集成，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是加快了深度學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)更加復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

自NVIDIA入局自動(dòng)駕駛技術(shù)后，不斷的研究開(kāi)放式人工智能車輛計(jì)算平臺(tái)，在2015年推出世界上***塊車載超級(jí)大腦***代Drive PX。隨著技術(shù)的不斷更新，優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越大，NVIDIA已經(jīng)成為自動(dòng)駕駛硬件的前沿公司。

目前的NVIDIA已經(jīng)和70多個(gè)知名的車企合作，其中也包括一些交通網(wǎng)絡(luò)提供商和自動(dòng)駕駛技術(shù)公司。不久前沃爾沃就加入了NVIDIA的陣營(yíng)，而著名的電動(dòng)汽車廠商特斯拉在搭載Autopilot 2.0上就采用了Drive PX 2自動(dòng)駕駛芯片。

在搭上AI這個(gè)風(fēng)口上的NVIDIA，在過(guò)去一年市值不斷飆升，而后又有日本軟銀公司的不斷增持股票，有亞馬遜、微軟兩家的云計(jì)算撐腰，一切似乎感覺(jué)NVIDIA是該領(lǐng)域類的贏家。

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***的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Intel，似乎毫無(wú)還手之力。

筆者認(rèn)為，似乎這一切都是設(shè)計(jì)好的一樣，作為NVIDIA***的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Intel好像毫無(wú)還手之力。

Intel作為全球***的半導(dǎo)體芯片制造商，在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，幾乎稱霸著整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，連最有可能與之匹敵的IBM都無(wú)法招架。

在人工智能、無(wú)人駕駛芯片的爭(zhēng)奪中，Intel為了能夠滿足人工智能芯片的特殊需求，大量的收購(gòu)相關(guān)領(lǐng)域和具有實(shí)力的公司來(lái)開(kāi)發(fā)定制芯片，以此來(lái)抗衡NVIDIA的挑戰(zhàn)，算是Intel為了贏得NVIDIA的一場(chǎng)豪賭。

在人工智能時(shí)代，細(xì)分似乎也顯得重要，在對(duì)于創(chuàng)造人工智能的核心芯片也是如此，因此豐富的芯片種類也在不斷的孕育而生，人類對(duì)中央處理器的依賴似乎沒(méi)有之前那么嚴(yán)重了，而Intel的Xeon Phi，支持AI計(jì)算的處理器，也需要一段時(shí)間才能夠正式面向市場(chǎng)。

筆者覺(jué)得，Intel的步伐似乎已經(jīng)和NVIDIA相差甚遠(yuǎn)。

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我們似乎還忘記了一個(gè)重量級(jí)的玩家，搜索巨頭Google。Google可謂是***公認(rèn)的巨頭，幾乎在科技領(lǐng)域隨處都可以看到它的身影，從無(wú)人機(jī)到高速網(wǎng)絡(luò)，幾乎在每個(gè)領(lǐng)域都有涉及，也使得Google在自動(dòng)駕駛技術(shù)上走在了全球的前列。

雖然Google在自動(dòng)駕駛上是最牛的，但是在芯片領(lǐng)域確實(shí)是后來(lái)擠入的，Google之前也是使用的NVIDIA的芯片。雖然Google推出了深度學(xué)習(xí)的TPU芯片，但目前恐怕還無(wú)法和NVIDIA、Intel進(jìn)行抗衡。

那么，誰(shuí)才是人工智能時(shí)代AI芯片的最終勝利者，筆者認(rèn)為深度學(xué)習(xí)技術(shù)在不斷的完善下，未來(lái)人工智能的機(jī)器推力能力，一定會(huì)越來(lái)越完善，說(shuō)不定哪一天就能出現(xiàn)應(yīng)付一切的***算法出來(lái)，半路殺出來(lái)取代NVIDIA。

再者，從時(shí)間成本和資金成本上看，NVIDIA完全無(wú)法和Google比較。以Google的實(shí)力，一旦各方面成熟，完全有可能取代NVIDIA，奪取AI芯片的霸主地位。誰(shuí)會(huì)成為最終的玩家，我們只能拭目以待。