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開玩笑!互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也要數(shù)字化轉(zhuǎn)型?

企業(yè)動(dòng)態(tài) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型
戴爾大力投入人工智能領(lǐng)域,2015年11月戴爾與中科院自動(dòng)化所宣布成立“人工智能與先進(jìn)計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”并在一年后正式啟動(dòng)“企業(yè)級深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與服務(wù)平臺——諸葛·深知”,實(shí)現(xiàn)了從起初的平臺基礎(chǔ)設(shè)施搭建支持,到共創(chuàng)平臺的深度參與。

 

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簡單回顧一下雅虎的***一聲鐘響:2016年7月,持續(xù)了大半年的雅虎資產(chǎn)拍賣事件終于告一段落,美國***的電信運(yùn)營商Verizon斥資48.3億美元買下了雅虎核心資產(chǎn),并此后宣布計(jì)劃將雅虎和AOL進(jìn)行合并,新公司將名為Oath,計(jì)劃裁員2100人,作為雅虎***一任CEO的Marissa Mayer也將在交易完成后辭職。

最令人黯然神傷的是,雅虎作為早期進(jìn)入美國“標(biāo)準(zhǔn)普爾指數(shù)500(標(biāo)普500)”的科技股,將在交易完成后的2017年7月從名單中剔除,這不僅意味著雅虎的消亡,甚至也隱喻著20世紀(jì)90年代創(chuàng)立的那些輝煌的互聯(lián)網(wǎng)公司的整體沒落,與雅虎合并的AOL(美國在線)曾經(jīng)也是它們中的一員,還有MSN、MySpace等耳熟能詳?shù)拿帧?/p>

與之相比,如今的互聯(lián)網(wǎng)是屬于Facebook、Amazon、Netflix、Google、Uber等新一代互聯(lián)網(wǎng)公司的,與它們的前輩們相比,這些公司不僅市值高的嚇人而且已然成為人們生活中不可或缺的一部分:人們在Facebook上社交,使用Amazon購物(或者人們都在直接或間接的使用Amazon的AWS公有云服務(wù))、在Netflix上看完整季《紙牌屋》、使用Google搜索或是郵箱/地圖/學(xué)術(shù)等等服務(wù),以及利用Uber在城市間穿行,當(dāng)然,或許用不了幾年,我們就可以叫到使用自動(dòng)駕駛(無人駕駛)技術(shù)的Uber了。

是什么讓雅虎、AOL這樣的前輩“陣亡在沙灘上”?又是什么讓Facebook、Amazon、Google和Uber迅速成長?甚至在激烈的競爭中越來越強(qiáng)大而不是沒落下去?

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),是否存在著與傳統(tǒng)企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域一樣的轉(zhuǎn)型,甚至是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”?

對于那些成功的企業(yè)來說,只是簡單的業(yè)務(wù)創(chuàng)新能否讓它們屹立于互聯(lián)網(wǎng)市場不倒?

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對于“***一任CEO”這個(gè)職位來說,這可能是Marissa Mayer職業(yè)生涯履歷上最不愿記起的一段經(jīng)歷,這位1999年就加入Google的年輕女工程師,曾經(jīng)是Google的***位產(chǎn)品經(jīng)理和首位女工程師,就是她帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了Google引以為傲的搜索產(chǎn)品,并將其擴(kuò)展到包括網(wǎng)絡(luò)搜索、圖片、論壇、新聞、Froogle、谷歌工具欄、谷歌桌面、谷歌實(shí)驗(yàn)室及眾多其他產(chǎn)品在內(nèi)的龐大產(chǎn)品帝國中去。

因此,人們普遍看好Marissa Mayer出任雅虎CEO,在2012年,很多人甚至認(rèn)為,用不了5年,雅虎就能夠重新回到全球***線互聯(lián)網(wǎng)公司的行列中來,而事實(shí)卻是,正好是Marissa Mayer加入雅虎五年的時(shí)候,Verizon即將完成對雅虎安樂死的“外科手術(shù)”。

雖然來自Google,但Marissa Mayer在加入雅虎后的3年多時(shí)間里,卻被人們認(rèn)為“太守舊了”:

 

 

  • 一方面,Marissa Mayer被認(rèn)為“不太喜歡”在家辦公,所以大部分員工都被叫回了公司,此外,雖然高管見面會多了,但是每周一到周五,Marissa Mayer都安排了大量的會議,甚至每周五都要開全體大會;
  • 另一方面,Marissa Mayer很喜歡收購,她的著眼點(diǎn)(只是)讓雅虎擴(kuò)展移動(dòng)端市場,所以她收購了很多移動(dòng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)去幫助雅虎重新設(shè)計(jì)APP和實(shí)施移動(dòng)戰(zhàn)略,此外她還擴(kuò)充了雅虎的移動(dòng)端團(tuán)隊(duì);
  • 第三,Marissa Mayer還在為雅虎尋找新的方向,比如說通過收購來尋找,不得不說雅虎在這個(gè)領(lǐng)域做了不少:Tumlr發(fā)布社交,Brightroll新的廣告模式,F(xiàn)lurry做移動(dòng)分析和變現(xiàn)。主要戰(zhàn)略還是移動(dòng),視頻,原生廣告和社交,但是,這些看起來都不是過去3~4年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的真正趨勢。
  • [[197066]] 

 

 

在過去幾年,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)興起的是什么?是Airbnb、Uber、Netflix,強(qiáng)大起來的是Facebook、Twitter、Google和Amazon (準(zhǔn)確來說是Amazon+AWS),而后面這些“新國王”所緊抓的領(lǐng)域雅虎要么是做的沒有新意,要么就是完全錯(cuò)過了。

2011年,F(xiàn)acebook發(fā)布了其開放計(jì)算項(xiàng)目(OCP),并在2014-2016年取得了快速的發(fā)展,成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施巨大的生態(tài)環(huán)境和大規(guī)模數(shù)據(jù)中心事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn),在這一過程中,F(xiàn)acebook獲得的不僅僅是“名聲”,還有在IT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域巨大的受益:幾乎一整個(gè)數(shù)據(jù)中心生態(tài)環(huán)境都在為Facebook服務(wù),所獲得的快速備件和快速產(chǎn)品(業(yè)務(wù))上線、低成本高性能高可擴(kuò)展性架構(gòu)對Facebook這幾年的發(fā)展極為重要。

2015年,Google面向全球市場開源了TensorFlow,這是一個(gè)采用數(shù)據(jù)流圖 (Data Flow Diagram) ,用于數(shù)值計(jì)算的開源軟件庫(深度學(xué)習(xí)框架),屬于Google基于DistBelief進(jìn)行研發(fā)的第二代人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),可以被用于語音識別或照片識別等多項(xiàng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域——此后,Google在人工智能領(lǐng)域逐漸壯大,不僅有剛剛戰(zhàn)勝柯潔的AlphaGo,更是在2016年底就已經(jīng)讓其自動(dòng)駕駛汽車自動(dòng)行駛了超過200萬英里。

Amazon***的成就自然是AWS,這自然不必多說。

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守舊者的消亡和新國王的誕生告訴我們:不是你做了互聯(lián)網(wǎng)公司(比如說電子商務(wù)),就實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,就是一家數(shù)字化的企業(yè),這甚至說的都不是那些傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)或是互聯(lián)網(wǎng)+的企業(yè),而是地地道道的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

當(dāng)然,這聽起來又有點(diǎn)兒嘩眾取寵:難道一家企業(yè)已經(jīng)是互聯(lián)網(wǎng)公司了,還需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型么?互聯(lián)網(wǎng)公司不是數(shù)字化企業(yè)么?

很遺憾,答案是肯定的:數(shù)字化企業(yè)所講的不僅僅是企業(yè)是傳統(tǒng)行業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)公司,它代表著一家企業(yè)在企業(yè)的運(yùn)營、管理中使用數(shù)字化的方式、方法和流程,對于許多互聯(lián)網(wǎng)公司——那些誕生自上一代互聯(lián)網(wǎng)浪潮或是“僅僅是做了個(gè)互聯(lián)網(wǎng)電商”——所以來說,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)同樣需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

對互聯(lián)網(wǎng)公司來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型所能夠涉及到的部分仍然是非常之多的,比如說:

 

 

使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):隨著傳感器技術(shù)、智能設(shè)備、云平臺和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的日趨成熟,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正從概念期進(jìn)入到實(shí)際落地的階段,越來越多的事實(shí)案例告訴我們,用好物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),能夠讓企業(yè)管理者更好的洞察企業(yè)和員工、了解運(yùn)營和設(shè)備情況,比如在電子商務(wù)領(lǐng)域,物流信息隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,正變得越來越清晰和細(xì)致。

 

 

使用云平臺、大數(shù)據(jù)技術(shù)來運(yùn)營公司IT基礎(chǔ)設(shè)施:在過去,企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施是無法真正意義上實(shí)現(xiàn)數(shù)字化管理的,管理人員只能對運(yùn)行狀態(tài)顯示的數(shù)字來管理企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施,但這在互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)無法奏效——數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)展難以估量——僅靠人眼和人腦無法有效的運(yùn)營、維護(hù)和管理IT基礎(chǔ)設(shè)施,因此,使用云平臺和大數(shù)據(jù)技術(shù),智能化、自動(dòng)化、數(shù)據(jù)導(dǎo)向的管理互聯(lián)網(wǎng)公司的IT基礎(chǔ)設(shè)施才是解決方案。

 

 

人工智能是不可或缺的一部分:毫無疑問,我們已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代,無人駕駛(自動(dòng)駕駛)汽車正迫切的希望沖破法律的阻礙開上公路,人類***的驕傲——圍棋——也已經(jīng)被攻破,人工智能在互聯(lián)網(wǎng)公司的管理、運(yùn)營中能夠起到至關(guān)重要的作用,比如說:一家電子商務(wù)公司就正在使用人工智能技術(shù)以最快的速度找出那些愿意為更快的物流時(shí)效和更好的送貨服務(wù)買單的用戶。

正如二十年前的信息化革命一樣,不是企業(yè)開始部署無紙化辦公,每個(gè)員工都開始用上PC,或是辦公室增加了幾臺傳真機(jī)、打印機(jī)、掃描儀,就完成了企業(yè)的信息化革命。歸根結(jié)底,無論是信息化革命還是數(shù)字化轉(zhuǎn)型,***位的是企業(yè)管理者的意識;第二位是對新的技術(shù)、新的理念報(bào)以好奇的心態(tài)與認(rèn)知的渴望;第三則是尋找到一個(gè)可以與企業(yè)共同成長的合作伙伴,就當(dāng)前中國企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說,戴爾或許是其中***的選擇之一。

在戴爾,每一臺服務(wù)器都有一個(gè)***的服務(wù)編碼和快速服務(wù)代碼,通過這些編碼,客戶服務(wù)代表能夠快速的確定每一臺服務(wù)器的具體型號、出廠配置、維修記錄等信息,幫助客戶和現(xiàn)場工程師***時(shí)間直觀的了解可能出現(xiàn)問題的地方。在搭載了全新增強(qiáng)的系統(tǒng)管理功能的14G服務(wù)器中,OpenManage Enterprise作為一個(gè)虛擬化企業(yè)系統(tǒng)管理控制臺,具有應(yīng)用插件、簡潔明了的界面以及可定制化報(bào)告等功能。此外,通過集成的iDRAC9 with Lifecycle Controller和Redfish API,戴爾14G服務(wù)器可以提供先進(jìn)的管理和腳本支持,加快故障排除的速度并***程度提高服務(wù)器正常運(yùn)行時(shí)間,可要比前一代的系統(tǒng)管理性能最多高4倍。新的iDRAC 9,4秒就可以打開GUI!還可以通過安卓或蘋果設(shè)備Wi-Fi或藍(lán)牙通過靠近服務(wù)器進(jìn)行現(xiàn)場管理,可將設(shè)置iDRAC的步驟減少30%, 滿足中國用戶現(xiàn)場管理和資產(chǎn)清點(diǎn)的需求。

戴爾大力投入人工智能領(lǐng)域,2015年11月戴爾與中科院自動(dòng)化所宣布成立“人工智能與先進(jìn)計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”并在一年后正式啟動(dòng)“企業(yè)級深度學(xué)習(xí)應(yīng)用與服務(wù)平臺——諸葛·深知”,實(shí)現(xiàn)了從起初的平臺基礎(chǔ)設(shè)施搭建支持,到共創(chuàng)平臺的深度參與。

“諸葛·深知”為企業(yè)提供了深度學(xué)習(xí)工具包的統(tǒng)一接口,眾多中科院成熟算法模型能夠輕松被調(diào)用,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析,步入人工智能時(shí)代。該平臺最初面向的行業(yè)是金融服務(wù)和醫(yī)療保健服務(wù)。由于這些行業(yè)數(shù)據(jù)可用且能夠進(jìn)行實(shí)時(shí)操作的實(shí)際使用情形較多,“諸葛·深知”的模型專門針對此類行業(yè)進(jìn)行了訓(xùn)練。例如,銀行業(yè)的實(shí)時(shí)防欺詐檢測和醫(yī)療保健行業(yè)的醫(yī)療圖像(例如MRI、X光片)自動(dòng)處理等。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),誰說與己無關(guān),快與戴爾攜手。

責(zé)任編輯:xiejuan 來源: 戴爾企業(yè)級解決方案
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