隨著聊天機(jī)器人(chatbot)的普及，出現(xiàn)了一大堆類似的競爭應(yīng)用框架。甲骨文認(rèn)為秉承行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將會防止分散和不兼容的現(xiàn)象出現(xiàn)。

由于chatbot技術(shù)—模擬會話語言或文本人際交互的軟件——變得越來越普遍，應(yīng)用開發(fā)人員還需要獲得另一個領(lǐng)域的專業(yè)知識?，F(xiàn)在市場有十幾個框架可用于構(gòu)建聊天室，競爭正在推動著能力和實(shí)現(xiàn)的快速擴(kuò)展。

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其中有一家提供聊天技術(shù)平臺的公司，就是數(shù)據(jù)庫巨頭甲骨文。甲骨文云平臺的高級副總裁兼集成產(chǎn)品總經(jīng)理Amit Zavery最近在針對SearchCloudApplications的獨(dú)家采訪中解釋了該公司的定位。

從甲骨文的角度來看，chatbot技術(shù)的當(dāng)前狀態(tài)是什么，還缺少哪些技能或哪些技能還尚未完全成熟?

Amit Zavery：很多技術(shù)都適用于與chatbot進(jìn)行基于語言的自然交互。你可以集成到郵件平臺中。缺少的是一些標(biāo)準(zhǔn)化框架之間仍然存在分歧，需要在多個平臺之間進(jìn)行整合和更清晰的界定。

人工智能在甲骨文 的chatbot工作中發(fā)揮什么作用?

Zavery ：甲骨文的戰(zhàn)略是為現(xiàn)代開發(fā)提供基于新技術(shù)、語言、云本地開發(fā)環(huán)境以及集成所有內(nèi)容(包括傳感器、系統(tǒng)和移動設(shè)備)的能力。為了做到這一切，我們建立了我們的平臺——具有AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的功能，以及一個移動前端。我們現(xiàn)在正在使用chatbot來增強(qiáng)這些接口和體驗(yàn)。

從AI和chatbot技術(shù)到使用它們的應(yīng)用之間的連接是什么?

Zavery：圍繞AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的想法，我們一直在提供所謂的智能應(yīng)用。我們將嵌入式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和AI系統(tǒng)嵌入到我們的數(shù)據(jù)庫、管理產(chǎn)品以及多年的應(yīng)用中。在智能應(yīng)用中，我們考慮了你是否收集了所有數(shù)據(jù)、如何預(yù)測用戶可能需要哪些信息、并確定缺少的內(nèi)容以及需要什么。這樣，可以推斷和預(yù)測客戶行為。我們已經(jīng)建立了端到端的智能應(yīng)用，在數(shù)據(jù)云中提供了可以進(jìn)行個性化和針對性的營銷、商業(yè)和分析的端到端智能應(yīng)用?，F(xiàn)在都可以使用。

甲骨文有一個chatbot框架，微軟有一個，AWS、Facebook、Google等等都有。過去幾年，我們是否看到各種各樣的Unix版本的分散和不兼容?

Zavery ：我希望不會。但總會有一些分裂。將有具體的、不同的實(shí)現(xiàn)和框架;開發(fā)人員必須決定使用哪一種框架。我認(rèn)為世界已經(jīng)認(rèn)識到互操作性和一致性的重要。這取決于所有chatbot技術(shù)提供商，包括甲骨文在內(nèi)都能夠遵守行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，向社區(qū)做出貢獻(xiàn)，并在不同的系統(tǒng)之間進(jìn)行協(xié)作，以確保所做的事情有效。

這是否意味著甲骨文不是在真空中工作?

Zavery：當(dāng)查看我們的chatbot技術(shù)時，我們與幾個消息服務(wù)提供商合作，確保我們可以與Facebook Messenger、WeChat等進(jìn)行集成和互操作。

用戶是不必關(guān)心框架，但開發(fā)人員需要。你們有什么建議?

Zavery ：可以看到，開發(fā)人員會關(guān)心框架 我們的chatbot是API實(shí)現(xiàn)的。當(dāng)你與其集成時，不必?fù)?dān)心實(shí)施的細(xì)節(jié)。只要界面干凈，界面清晰，并且你知道你正在努力擺脫那些聊天室或移動界面就可以。即使重寫應(yīng)用程序，你仍然只是在編寫一個API集，而不必重寫其中的所有內(nèi)容。