2016年12月24日，正值萬眾狂歡的平安夜，在濃厚的節(jié)日氣氛里，華為HDG線下沙龍深圳站在3W咖啡館熱熱鬧鬧地“開講”了?？赡軕?yīng)了“貴人出門風(fēng)雨多”這句古話，當(dāng)天一早天空就飄起了小雨，在這樣濕潤(rùn)微涼的天氣里，一百多位開發(fā)者如期而至，與7位演講嘉賓交流互動(dòng)，為2016華為HDG最后一站畫上了一個(gè)圓滿的句號(hào)。

MBH創(chuàng)客蜂巢創(chuàng)始人兼CEO劉端陽，帶來了題為《人工智能時(shí)代的創(chuàng)客精神》的精彩演講。演講中，他舉了大量MBH智能硬件的應(yīng)用案例：如可以預(yù)報(bào)天氣的抽紙盒、可以提醒主人該帶什么文件，該和誰會(huì)晤的辦公整理夾、可以哄孩子的機(jī)器人保姆、可以保障老年人安全的行車傳感器……他還特意提到了MBH開發(fā)了一個(gè)擴(kuò)展板，可以插上千個(gè)傳感器，如果安裝在智能農(nóng)場(chǎng)、智能家居中，用戶可以控制窗簾拉放，控制咖啡壺，調(diào)好洗澡水等等。

以下是他的現(xiàn)場(chǎng)演講實(shí)錄：

嘉賓：我就廢話不多說，因?yàn)閯偛潘麄儐栁? 你的MBH無是什么意思?MBH就是創(chuàng)客蜂巢，就是一個(gè)像蜂巢一樣的去進(jìn)行創(chuàng)造。大家都知道，在創(chuàng)客或者在整個(gè)技術(shù)的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域有一個(gè)預(yù)言家，叫KK，凱文凱利，蜂巢的概念是他提出的。凱文凱利寫的第一本書是你寫一點(diǎn)，我寫一點(diǎn)，每個(gè)人都會(huì)寫一點(diǎn)的方式寫的，最后他就完成了這本書的寫作。凱文凱利《失控》整個(gè)中文版的翻譯也是用這種方式翻譯的。

大家都知道今年是一個(gè)特別特殊的年份，今年是AI的60周年，也是圖靈模型提出的80周年，也是整個(gè)馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)提出的一個(gè)整數(shù)年。大家都知道在技術(shù)圈里面有幾大事務(wù)是對(duì)我們整個(gè)人類影響比較大的，第一個(gè)是以數(shù)學(xué)的概念提出來圖靈機(jī)的模型，也是圖靈測(cè)試的模型，今年是整體的60周年。

我今天講的是人工智能時(shí)代的創(chuàng)客機(jī)構(gòu)，基于華為軟件開發(fā)Democloud的過程，因?yàn)槲覀兩厦娴捻?xiàng)目全部在Democloud上面運(yùn)營(yíng)的。如果那邊可以做Demoshow的話，我給大家做一個(gè)Demoshow。AI時(shí)代的數(shù)據(jù)工程，機(jī)器學(xué)習(xí)和在線任務(wù)的智能匹配，這是我們MBH要做的最主要的事情。因?yàn)楝F(xiàn)在數(shù)據(jù)工程是缺失的，所以我們要用(02：09)這種方式進(jìn)行匹配。因?yàn)槲覀冊(cè)谏厦孀龅母嗟氖擒浻布惑w化的東西，在硬件的時(shí)候，因?yàn)槲覀兪窃诒本┖蜄|北去創(chuàng)業(yè)，發(fā)現(xiàn)硬件的創(chuàng)客里面有很多坑，所以我今天最后一個(gè)事跟大家吐槽吐槽那些硬件創(chuàng)客觀到底有哪些坑。

我們要做一個(gè)創(chuàng)客的話要把這幾個(gè)坑分清楚。大家經(jīng)常說創(chuàng)客、極客、黑客和駭客，這幾個(gè)詞大家基本上是混淆的，它是不同概念的。創(chuàng)客就是maker ，not the complex idea that you hard to understand，不是特別復(fù)雜。貌似好像有人提Just do IT，Just do IT是耐克的一個(gè)廣告，有人看了這個(gè)廣告，據(jù)說從事了IT行業(yè)。其實(shí)還有一些極客，我做這個(gè)工程不能像剛才他們介紹的是人工智能專家，對(duì)這個(gè)東西還是有愛好的。在極客的領(lǐng)域，就相當(dāng)把一些理論性的東西，然后去解決了，這是一個(gè)極客的概念。黑客是屬于計(jì)算機(jī)系統(tǒng)有深刻認(rèn)識(shí)的，并且這種系統(tǒng)的重構(gòu)能力比較強(qiáng)的。駭客就是以破壞計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為樂趣和核心的，這叫駭客。所以我們有時(shí)候因?yàn)槊襟w的原因，大家會(huì)把很多概念混淆，說駭客怎么怎么樣，其實(shí)Hacker有黑帽子和灰帽子，但是Cracke是我們認(rèn)為的那種黑帽子，就是他以破壞系統(tǒng)為樂趣的。

創(chuàng)客經(jīng)過了一個(gè)演化，在90年代的時(shí)候美國(guó)有一個(gè)雜志叫《Maker》首次提出了創(chuàng)客這個(gè)概念，1995年的時(shí)候有一個(gè)華人，也是臺(tái)灣人，從那個(gè)地方畢業(yè)之后，創(chuàng)立一個(gè)公司叫雅虎，雅虎其實(shí)是一個(gè)野蠻詞的用語。他1995年上市了之后，就被Maker，就是這群人更多的認(rèn)為是創(chuàng)客，他們定義一種新的趨勢(shì)，就是Smart，認(rèn)為Smart the new sexy，認(rèn)為聰明的人是比較性感的。我看到大家以男士居多，可能出門大家左轉(zhuǎn)，今天就會(huì)等到女朋友。

創(chuàng)客經(jīng)過這么多歷史，90年代之前我們會(huì)把工程師認(rèn)為一個(gè)創(chuàng)客，1990年到2000年一些硬件工程師，一些工程師。2000年到2010年一些硬件工程師，藝術(shù)設(shè)計(jì)者和機(jī)械的設(shè)計(jì)者。但是我剛才說了，這個(gè)時(shí)代是非常好的一個(gè)時(shí)代，也是很壞的一個(gè)時(shí)代，就是AI時(shí)代來臨了。不管你愿意不愿意，不管你相信不相信，AI這個(gè)時(shí)代會(huì)重塑很多行業(yè)，會(huì)重塑很多從業(yè)者的飯碗。比如說大家都知道現(xiàn)在谷歌給它的阿爾法狗喂了很多很多小說，現(xiàn)在谷歌很多和它的阿爾法狗看了很多棋盤。他們2017年3月份還是4月份，我如果沒記錯(cuò)的話，他們要和一個(gè)信息爭(zhēng)霸第一名的選手進(jìn)行對(duì)抗。谷歌阿爾法狗今年和李世石對(duì)抗的時(shí)候比較愚蠢的是什么呢，它對(duì)抗的過程中，下棋子的那個(gè)人應(yīng)該搞一個(gè)機(jī)器人，因?yàn)榇蠹夜雀枋召?gòu)一個(gè)公司叫波斯動(dòng)力，結(jié)果它沒搞一個(gè)機(jī)器人，愚蠢的是它放一個(gè)人在那兒走棋子，后面是軟件指揮的東西。

在AI時(shí)代的時(shí)候，你要成為一個(gè)真正的創(chuàng)客它的門檻非常高，你要掌握一些東西，還有一些手藝的活。比如在少兒創(chuàng)客里面，你要掌握很多動(dòng)手的能力，不僅僅是要學(xué)一些語數(shù)外的東西。你還要對(duì)你的user進(jìn)行定義。我認(rèn)為在AI時(shí)代的時(shí)候，學(xué)會(huì)使用智能算法將是創(chuàng)客時(shí)代一個(gè)新的標(biāo)志。大家都知道前幾天的時(shí)候于凱在雷鋒網(wǎng)上發(fā)表了一篇文章，他在上面說了一個(gè)事情，算法其實(shí)不能夠構(gòu)成一個(gè)人工智能公司的核心。這個(gè)話是有一半對(duì)的一半錯(cuò)的，我們知道整體上這個(gè)領(lǐng)域里面的算法從來不是我們這幫人搞的，是數(shù)學(xué)家搞的，不管是(07：05)的東西，全是數(shù)學(xué)家搞的，而且是七八十年代已經(jīng)搞好的東西，我們只不過拿過來用，調(diào)了不同的參數(shù)。計(jì)算機(jī)從業(yè)者真正對(duì)算法底層?xùn)|西的設(shè)計(jì)是非常非常少的，但是對(duì)于一個(gè)創(chuàng)客來說，像我前面說的2010年之前我們更關(guān)注那些東西，但是在今年之后你不會(huì)做一些智能算法的話，其實(shí)是一個(gè)很落伍的事情。

第七個(gè)是我說的一句話，我是這么一個(gè)判斷的。就是基于一些咱們之前都是技術(shù)發(fā)展史的判斷，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一些事情，之前我們是經(jīng)過了大型機(jī)、小型機(jī)、PC機(jī)，然后是Smart phone、Mobile phone這種，后面會(huì)進(jìn)入一些可穿戴設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備。所以從這個(gè)趨勢(shì)來看，人類的整個(gè)進(jìn)化史就是一部機(jī)器進(jìn)化史，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器在我們中間占據(jù)了很多的時(shí)間和力量。它解決了我們?nèi)说母鱾€(gè)器官和部件。所以雷軍就說過，手機(jī)是你的一個(gè)器官，你已經(jīng)離不開它了。但是我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)機(jī)器的進(jìn)化史又是一部智能進(jìn)化史，這是絕對(duì)的。之前我們的時(shí)候機(jī)器會(huì)解放我們一些體力性的勞動(dòng)，比如說手、腳這些東西，但是現(xiàn)在的極其更把我們的腦力勞動(dòng)會(huì)解放一部分。但是仍然在AI60年代無法解決的是情感計(jì)算，我們的靈感來源?，F(xiàn)在基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的(08：45)一些算法，天生有缺陷的，就是對(duì)一些我們所說的小概率事件是沒法處理的。我們都知道統(tǒng)計(jì)學(xué)有一個(gè)假設(shè)，就是基于數(shù)據(jù)量足夠大，它的采樣足夠多，對(duì)于一些事件本身沒法處理。我認(rèn)為整個(gè)機(jī)器進(jìn)化向著一個(gè)更加普惠的方向，比如說硬件絕對(duì)會(huì)向小型化的方向發(fā)展。

左邊有很多人見過這個(gè)東西，是比美元那張紙更小的一個(gè)設(shè)備，是一個(gè)PC。有人用過這個(gè)設(shè)備嗎?沒有人用過，有人用過其他的開發(fā)版嗎?。還有一個(gè)是計(jì)算設(shè)備，從硬件結(jié)構(gòu)來講是向量子化的方向發(fā)展，這是肯定的。量子計(jì)算機(jī)發(fā)展基礎(chǔ)上的時(shí)候，會(huì)超越我們之前認(rèn)為的馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)。因?yàn)槲覀兌贾烙?jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)有兩種，就是將算法和數(shù)據(jù)分開的，我們稱為馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，將算法和數(shù)據(jù)放在一塊的我們叫哈佛體系結(jié)構(gòu)。哈佛體系結(jié)構(gòu)大家不經(jīng)常怎么用，大家見識(shí)到的都是有五大部件的馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)的一些設(shè)備，不管是服務(wù)器也好，還是小型機(jī)也好，還是PC機(jī)也好。但是哈佛體系結(jié)構(gòu)在一些實(shí)時(shí)計(jì)算領(lǐng)域里面其實(shí)用的比較廣，比如說NASA要發(fā)射一個(gè)火箭的時(shí)候，那個(gè)利用哈佛體系結(jié)構(gòu)是比較多的。量子計(jì)算機(jī)因?yàn)樗怯昧孔右惑w表現(xiàn)的，所以它超出了我們電子設(shè)備表示的已經(jīng)已有的馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)的東西。硬件會(huì)向這個(gè)方向發(fā)展，好像咱們國(guó)家2018年的時(shí)候要從上海到北京拉一條量子通訊設(shè)備，是由中科大的潘建偉教授負(fù)責(zé)的，這是量子為計(jì)算快到一定程度的時(shí)候，現(xiàn)有的黑客破解的算法基本上不管用。

創(chuàng)客軟件的發(fā)展趨勢(shì)毫無疑問就是智能化，大家都知道KK在這個(gè)月的時(shí)候，前幾天的時(shí)候在南京和成都有過一次演講，他在上面講的時(shí)候，未來的所有設(shè)備都是智能化，你是逃不過的。不管是你的游戲上，還是office上面，還是你用的微信上，各個(gè)設(shè)備都將是智能化。智能化的方式，左邊是一個(gè)多層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它和左邊的并沒有太大的變化，就是把你所有的東西都經(jīng)過了幾層迭代，從這個(gè)函數(shù)入進(jìn)去，從那個(gè)函數(shù)出口出來。中間會(huì)用很多并行的東西，這個(gè)就不多說了。因?yàn)檫@是一個(gè)work flow，現(xiàn)在基本是按照這個(gè)方向發(fā)展的。

下面我給大家介紹一下，這個(gè)創(chuàng)客的時(shí)候我們MBH到底干了一些什么，因?yàn)镸BH也是一種技術(shù)，就是基于學(xué)習(xí)在線任務(wù)智能匹配的技術(shù)，但是它也同樣是一個(gè)平臺(tái)，也同樣是一個(gè)公司。這個(gè)技術(shù)就是我們利用(12：50)的方式去翻譯這本書。我們拉了一個(gè)易拉寶在左側(cè)，大家可以掃那個(gè)碼，如果購(gòu)買的話，我也可以把我的名字寫上去。雖然我不是最著名的，但是這三位還是比較著名的，中開自動(dòng)化所的所長(zhǎng)王飛躍、于凱，他們顏值都比較高，我顏值比較低一點(diǎn)。我們可以看到右邊這個(gè)東西，是在一個(gè)開源項(xiàng)目上改的東西，這是第一版本的，它能夠顯示天氣。你在辦公室放一個(gè)紙抽盒，我們也做了另外一個(gè)，就是你可以放一些整理你辦公室的，比如說筆、手機(jī)、錢包放在辦公室里。它前面是一個(gè)V雪的電子顯示屏。第二個(gè)版本是在側(cè)面鉆了四個(gè)孔，四個(gè)孔是兩個(gè)揚(yáng)聲器，兩個(gè)攝像頭。它是聯(lián)網(wǎng)的，能夠通過你的攝像頭，因?yàn)槟惴旁诩依锏呐P室，每天早上起來的時(shí)候，根據(jù)判斷，學(xué)習(xí)一段時(shí)間之后，會(huì)自動(dòng)的提醒你今天應(yīng)該帶什么文件，你是白領(lǐng)的話，應(yīng)該帶什么文件，和誰會(huì)晤，和誰去約會(huì)，今天應(yīng)該喝多少水，都會(huì)提醒的?，F(xiàn)在硬件已經(jīng)非智能化不可，不智能化的話，硬件現(xiàn)在已經(jīng)沒有太大的用處了。

左邊是我們做的一個(gè)個(gè)開發(fā)版，大家看到右下角有我們的MBH 的LOGO。

我們現(xiàn)在也在翻譯書，出版社的人也過來支持我們一下，電子工業(yè)出版社的，這本書就是由他們出版的。我們現(xiàn)在電子工業(yè)出版社已經(jīng)翻譯了四本書，明年還會(huì)為他們，利用(17：24)這個(gè)方式會(huì)寫很多書，也會(huì)為清華大學(xué)出版社寫，就是你寫一點(diǎn)，我寫一點(diǎn)，大家都寫一點(diǎn)，然后編輯就給我們出了。就是so easy，媽媽再也不用擔(dān)心我們出書有問題了。

這是我們明年9月份要推出的時(shí)候，是一個(gè)哄孩子的一個(gè)機(jī)器人，它能用，是一個(gè)雙視覺的一個(gè)系統(tǒng)。因?yàn)楝F(xiàn)在小孩都會(huì)往外爬，爬的過程中，很容易掉下來，我們就當(dāng)它爬的時(shí)候，這個(gè)雙目視覺的系統(tǒng)會(huì)監(jiān)測(cè)到，不斷學(xué)習(xí)他的行為，就用這個(gè)翅膀，煽動(dòng)這個(gè)翅膀，把他引導(dǎo)到另外一個(gè)地方。上面是谷歌的一個(gè)做無人駕駛的車，那個(gè)不是我們做的。下面是我們明年要推出來的。因?yàn)榧依镉欣先说亩贾?，你的孩子其?shí)不是由你來接送的，由你的父母，尤其在北京的時(shí)候，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)父母接送孩子的時(shí)候，會(huì)開著這種老人用車。老年用車反而比較危險(xiǎn)，老人反應(yīng)比較遲鈍。所以我們的里面放了一個(gè)攝像頭，周圍布滿了傳感器，傳感器使用的過程中，老年人有一些行為的時(shí)候，我們會(huì)監(jiān)視他眼球的變化，當(dāng)他反應(yīng)遲鈍的時(shí)候，我們底層的(18：46)，就是高級(jí)輔助系統(tǒng)，會(huì)把這個(gè)方向盤接管了。但是老年人仍然還是能夠按住方向盤，就是他還是扭住方向盤，只不過那個(gè)車輪，整個(gè)車的制動(dòng)系統(tǒng)不由他控制了，但是他還是有那種感覺在。這樣就避免別的車碰它。還有我們布滿很多傳感器，別的車碰它的時(shí)候。因?yàn)楝F(xiàn)在別的車也有一些電子設(shè)備監(jiān)控，所以我們利用一些手段，把別的下面通過一些協(xié)議，把它的設(shè)備利用黑客技術(shù)打通，讓他們報(bào)警，老年人這邊是不會(huì)有一些騷擾的。

要成為創(chuàng)客的話還是比較難的，要掌握這些技能，你要會(huì)一些長(zhǎng)生鍵。隨著華為cloud的發(fā)展，這邊我多插一句，我們做人工智能的時(shí)候，因?yàn)槲液陀趧P討論過，那時(shí)候問于凱說，于老師，我們做人工智能的時(shí)候，到底把智能算法放到本地。到底是放到本地跑還是放到云端跑，因?yàn)槟阕鲋悄艿脑?，智能的核心不是硬件，其?shí)是軟件，你的軟件是在哪個(gè)上面去負(fù)載的，去運(yùn)行的，這有個(gè)想法的。但是最后發(fā)現(xiàn)本地也得跑，云端也得跑。而且不管怎么樣，云端絕對(duì)是強(qiáng)云端。比如我給大家舉個(gè)場(chǎng)景，自動(dòng)駕駛、無人駕駛的場(chǎng)景，無人駕駛你要說是云端特別強(qiáng)，但是終端不強(qiáng)的話，通訊有延遲的時(shí)候?，F(xiàn)在是4G階段，5G階段可能稍微快一點(diǎn)。但是不管怎么樣，它整個(gè)的通訊，就是容錯(cuò)性不好，有不可靠性的，你沒法保證時(shí)時(shí)刻刻的?？赡苁莾擅腌娀蛘邇珊撩腌娭g的事情，車和車就發(fā)生碰撞了，就會(huì)出故障。在物聯(lián)網(wǎng)方向，機(jī)器人發(fā)展方向的時(shí)候，只要出現(xiàn)一個(gè)事故是會(huì)死人的，非常非常嚴(yán)重。所以云端一定是強(qiáng)云端，至于你的終端，你的終端是強(qiáng)終端還是弱終端，場(chǎng)景不一樣，強(qiáng)弱終端都得有用。比如我們用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測(cè)一個(gè)森林火災(zāi)的時(shí)候，我們發(fā)現(xiàn)那個(gè)必須用弱終端，因?yàn)橐３止?。比如我一個(gè)電池的話要用五年，我只是不斷的把我收集到的信號(hào)發(fā)給我的server就可以。但是有一些場(chǎng)景，就必須用一些強(qiáng)終端的芯片。所以地平線他們?cè)诟梢患虑?，就是在做?qiáng)終端里面的CPU。所以未來的強(qiáng)終端，比如說汽車自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的時(shí)候，絕對(duì)不會(huì)用英特爾CPU，也可能會(huì)用地平線出的CPU，總之會(huì)用一些別的廠商出的CPU。

你要做創(chuàng)客的話，因?yàn)槟阋鰧?shí)實(shí)在在的東西，所以3D建模的方法還是會(huì)用的，比如說3Dmax，這是谷歌開源的一個(gè)做3D建模的工具。還有一個(gè)叫碧玉刀，是和JAVA很像的子語言，能夠處理一些音樂和圖象的場(chǎng)景。

有一個(gè)連線雜志的作者，創(chuàng)辦一個(gè)無人機(jī)公司，叫做3DI，獲得了很多投資，1億美元的投資，但是最后也死了。為什么?他最后說了一句話，說我們當(dāng)初沒把我們的工廠搬到深圳，很后悔，因?yàn)榇蠼麄€(gè)產(chǎn)業(yè)集成能力和產(chǎn)業(yè)整合能力實(shí)在太強(qiáng)了。就是做軟硬一體化的東西，深圳是離不開的，所以我們也來到深圳了。然后你葵花寶典的東西，因?yàn)楝F(xiàn)在在做這個(gè)東西的時(shí)候，一定是這樣的，它是由用戶驅(qū)動(dòng)的一種制造，由用戶驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景的一種柔性的東西?，F(xiàn)在我們提出了很多比如說大的戰(zhàn)略，智能制造和工業(yè)4.0的時(shí)候是被逼的，因?yàn)槲覀兊挠脩衄F(xiàn)在越來越苛求。你在web基礎(chǔ)上的時(shí)候，用戶需要的東西越來越個(gè)性化。所以你制造的過程，一定要是敏捷的，一定是快速的，一定是能快速迭代，能夠用戶快速需求的。所以在云平臺(tái)上的一些東西，還有一些編程語言東西的選擇。

這是一些主控的板子，這是3D建模的工具。這是一本書，大家可以看一下。這是NUS，就是人工智能是分等級(jí)或者分一個(gè)層次的，你可能會(huì)學(xué)習(xí)到東西。但是會(huì)隨著你深度的，或者迭代層次越來越多，項(xiàng)目越來越向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是你的神經(jīng)元和突觸的層次越多，神經(jīng)元的個(gè)數(shù)越多，你整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度越高，計(jì)算的精度也越準(zhǔn)。

我認(rèn)為在AI時(shí)代很好的方式，就是我們重新回歸到個(gè)人英雄主義。因?yàn)槲覀兪亲鲆粋€(gè)創(chuàng)客，我自己標(biāo)榜我自己是一個(gè)，別人要介紹什么，我說不要介紹劉總，就介紹一個(gè)資深創(chuàng)客就行。創(chuàng)客你一定要是這樣的，我們國(guó)內(nèi)有一個(gè)很好玩的事情，我們太迷信權(quán)威，經(jīng)常在朋友圈里發(fā)哪個(gè)大佬說過。其實(shí)大佬用東北話說，都是忽悠人的，他們說的不一定對(duì)，真的是這樣的。你會(huì)發(fā)現(xiàn)在美國(guó)的時(shí)候，很多創(chuàng)造是有很多很多看著不起眼的。舉個(gè)很簡(jiǎn)單的例子，國(guó)內(nèi)做VR是非常非常多的，但是VR的核心技術(shù)都在一家公司掌握的，就是oculus，facebook是150還是15億收購(gòu)了。它的核心技術(shù)就是3D建模成像的技術(shù)，其實(shí)是XTC做的這種，后面拖了一個(gè)很長(zhǎng)屁股的，拖了一個(gè)東西的東西，只是一個(gè)頭盔。它的核心技術(shù)還是oculus掌握的。但是oculus創(chuàng)始人就是讀的大二。要做一個(gè)創(chuàng)客，我一定要提這個(gè)東西，你一定要有一種精神，這種精神老子就是天下最牛逼的，你咋的，不要相信那些權(quán)威，相信權(quán)威你會(huì)死的。還有你作為創(chuàng)客的話一定要相信，因?yàn)槊總€(gè)人的時(shí)間和精力，或者學(xué)的方向都是有限的，所以要懂得進(jìn)行協(xié)作，這種協(xié)作的方式就是用綜包的方式。像我做(26：49)，我對(duì)硬件的東西都不懂，只不過和大家協(xié)作的過程中知道這些東西，但是我現(xiàn)在還是老樣子，就是仍然不做硬件的東西，但是我只不過把很多知道的東西給大家，要相信群體智慧。因?yàn)檐浻布惑w化的東西，我認(rèn)為是國(guó)情不同的，這是我們MBH做這門技術(shù)和做這門平臺(tái)的時(shí)候有一個(gè)思想，軟硬件一體化的過程中，我們中國(guó)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)是不力的，還有做軟硬件一體化的東西是符合國(guó)家戰(zhàn)略的，所以我們要把它做成這樣的東西。

我認(rèn)為做一個(gè)創(chuàng)客的話你一定要是這樣的。下面我會(huì)講到，AI時(shí)代的時(shí)候，讓我們重新回到了個(gè)人英雄主義時(shí)代。大家知道個(gè)人英雄主義時(shí)代是好不容易才回來的。我在清華的時(shí)候也和其他的經(jīng)商軟件合作過專利的合作挖掘，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題，我們?cè)谶M(jìn)行經(jīng)商軟件的時(shí)候都崇拜一個(gè)人，叫求伯君，大家都知道WPS是求伯君一個(gè)人寫的。但是最后隨著軟件的復(fù)雜度越來越高，我們大家要很多人一塊完成這個(gè)東西，最后就沒有辦法。所以我們就有了很多軟件外包的企業(yè)，和軟件系統(tǒng)集成提供商。這部分系統(tǒng)集成提供商，最后幫我們每個(gè)人，像一個(gè)螺絲釘一樣，變成一個(gè)一個(gè)螺絲釘，讓我們的創(chuàng)造力在軟件復(fù)雜度越高年代的時(shí)候，我們創(chuàng)造力喪失了，我們不能夠做更多個(gè)性化的東西?，F(xiàn)在的好處是，在web2.0方向發(fā)展的時(shí)候，我們個(gè)性化需求是越來越高了。我們現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)成熟到一定的程度了，所以你個(gè)人要突破的話肯定要進(jìn)行協(xié)作。我們現(xiàn)在協(xié)作的方向是，一個(gè)是很多Git tools，還有一個(gè)AI tools。所以我剛才說我們和華為有什么關(guān)系，我們的很多項(xiàng)目都在華為devcloud上面運(yùn)行的，MBH很多東西都在devcloud上面運(yùn)行的?，F(xiàn)在如果聯(lián)網(wǎng)的話我可以給大家演示一下，或者下面我們可以私下的交流交流。devcloud因?yàn)閯偵暇€，肯定上面有很多不好的東西，但是它能讓你很流暢的在統(tǒng)一的工具上做開發(fā)。這個(gè)開發(fā)不僅僅是軟件開發(fā)，我們知道作為綜包的時(shí)候一個(gè)很重要的東西，你基于文本的協(xié)作是很好做的，所以git hap能夠發(fā)展起來，但是只要涉及到硬件之間的協(xié)作，就很難搞定。因?yàn)榇蠹叶荚谏钲?，你?huì)發(fā)現(xiàn)你要進(jìn)行硬件協(xié)作的時(shí)候，尤其焊板子，各種傳感器往上面放的時(shí)候，你異地沒法協(xié)作的，比如說他有這個(gè)板子，你沒有這個(gè)板子，是很難的。但是基于文本的方式是比較容易協(xié)作的。我們現(xiàn)在沒有任何一個(gè)平臺(tái)，能夠把軟硬一體化的東西，異地的協(xié)作方式，能夠放在上面特別好的。即使是devcloud上面沒有放的特別好。所以我們做了一個(gè)平臺(tái)叫做MBH創(chuàng)客蜂巢平臺(tái)。

這個(gè)平臺(tái)是這樣的，你自己不管是發(fā)布任務(wù)的，我們認(rèn)為在協(xié)作上面這一部分?jǐn)?shù)據(jù)是缺失的。

這個(gè)大家看到的是，最左邊的是綜包首頁，項(xiàng)目一些idea的展示。大家知道在這個(gè)社會(huì)，跨行業(yè)的領(lǐng)域是越來越多，大家知道在法國(guó)電信的時(shí)候，或者是在法國(guó)的時(shí)候，有一個(gè)癌癥的東西沒法攻破。最后我們?cè)谝粋€(gè)平臺(tái)上發(fā)布之后。美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)一個(gè)碩士生就攻克了。因?yàn)榉▏?guó)癌癥的平臺(tái)不會(huì)進(jìn)行編程，不會(huì)進(jìn)行建模，這個(gè)人正好會(huì)建模，所以這樣跨行業(yè)的協(xié)作，跨行業(yè)的交流是會(huì)越來越多的。我們會(huì)把很多社交的東西放到平臺(tái)上面去。上面我們講的各種各樣的協(xié)作，最初的是這樣的，我們認(rèn)為個(gè)人會(huì)成為將來的一個(gè)主流，大家不會(huì)再一個(gè)公司里面，但是大家都會(huì)在一個(gè)平臺(tái)里面自由的穿插，自由的寫作。個(gè)人最重要的就是一個(gè)協(xié)作，協(xié)作的時(shí)候大家對(duì)軟硬一體化的東西沒法解決，所以我們做一個(gè)平臺(tái)。已經(jīng)有些解決的問題，是基于文本的寫作是很順利的，軟硬件一體化的沒法協(xié)作。我們發(fā)現(xiàn)這種協(xié)作我們想要的是什么，這就是我今天要講的最主要的東西，就是AI時(shí)代的時(shí)候只有兩個(gè)東西，算法和數(shù)據(jù)，沒有其他東西，我們找不到再有其他的東西，是要在AI上進(jìn)行突破的。因?yàn)楝F(xiàn)在AI是垂直領(lǐng)域的，比如說你的視覺，你的語音語意都搞的很好。但是我們沒有通用AI，因?yàn)槲覀兊腁I不能做情感的模擬，情感計(jì)算。我們只是定義成一個(gè)人工智能，不是人類的智慧，人類智慧更多是從錯(cuò)誤中學(xué)習(xí)。

用于凱老師的話說，算法是別人的，是搞數(shù)學(xué)的人搞出來的，核心的東西就是數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)給大家提一下，數(shù)據(jù)是一種思維方式，因?yàn)槲覀冎暗姆椒ㄕ撌沁@樣的，整個(gè)科技體系的發(fā)展或者社會(huì)體系的發(fā)展，是基于牛頓寫過一本書，叫做《自然哲學(xué)的數(shù)據(jù)原理》，上面提到的機(jī)械論。但是我們最后發(fā)展，現(xiàn)在到這個(gè)時(shí)代的時(shí)候，我們一定要相信數(shù)據(jù)力量，你可能從這個(gè)數(shù)據(jù)上和它沒有任何因果關(guān)系，只有關(guān)聯(lián)性關(guān)系，但是它做出來的東西就是靠譜的。比如說阿爾發(fā)狗，阿爾發(fā)狗根本不知道棋盤的規(guī)則，它就是從大量的棋盤當(dāng)中得出的結(jié)果，它就是靠譜的。我們現(xiàn)在要思考一個(gè)東西，要基于很多數(shù)據(jù)的創(chuàng)新，因?yàn)榻裉鞎r(shí)間來不及了，這部分就不再做更多的介紹。

創(chuàng)客一定是未來的一個(gè)趨勢(shì)，不管你信還是不信，反正是我信了，這好像貌似是一個(gè)梗。創(chuàng)客怎么去協(xié)作，就是文本的協(xié)作我們有很多工具，有g(shù)et arp，有華為的devcloud，但是創(chuàng)客是一體化的東西，你沒法協(xié)作。我們做了一個(gè)平臺(tái)，我們做了MBH平臺(tái)。

我今天就給大家分享這些，謝謝。

(結(jié)束)