近日，可視化分析企業(yè) Qlik 和Forbes Insights 發(fā)布了來自全球商業(yè)智能調(diào)查的結(jié)果，表示商業(yè)智能正在為絕大多數(shù)接受調(diào)查的公司帶來重要價值，并且未來還會帶來更多價值。這意味著信息化的數(shù)據(jù)管理將為企業(yè)實(shí)現(xiàn)更多可能性。

該調(diào)查針對北美洲、歐洲和亞太區(qū)不同行業(yè)的437個高層管理人員展開，其中45%的受訪人表示BI項(xiàng)目能夠帶來“非常有意義”的價值，36%的人認(rèn)為他們BI項(xiàng)目 “有意義”。即使如此，由于存在不理想的使用率、揮之不去的數(shù)據(jù)孤島、多版本的內(nèi)容以及數(shù)據(jù)安全問題，在該調(diào)查中只有48%的受訪人認(rèn)為他們的BI項(xiàng)目完全發(fā)揮了其潛在的優(yōu)勢。

調(diào)查顯示，解決方案就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行更好的管理，以確保一致性、可靠性和***化的結(jié)果。而更好的數(shù)據(jù)管理是使員工能夠獨(dú)立使用數(shù)據(jù)并達(dá)成目標(biāo)，這也是商業(yè)智能工具的目標(biāo)。

傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具需要使用專門的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的專業(yè)知識或技術(shù)支持，不但價格昂貴，而且難以發(fā)揮其智能優(yōu)勢。8Manage自主研發(fā)的商業(yè)智能工具從技術(shù)上克服了這一缺陷，讓商業(yè)用戶不需要技術(shù)的支持也能做大量的數(shù)據(jù)挖掘工作，幫助他們集中精力做好工作任務(wù)，無需處理任何技術(shù)的問題。

8Manage以同一個數(shù)據(jù)架構(gòu)和模式來組織和儲存集團(tuán)或企業(yè)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，形成“產(chǎn)品·客戶·銷售·支持”集于一體的信息模塊，結(jié)構(gòu)性地實(shí)時分析數(shù)據(jù), 并嵌入分析結(jié)果。同時，其采用單一數(shù)據(jù)庫使得數(shù)據(jù)能夠共通共享，且實(shí)時精準(zhǔn)傳遞，解決了多個數(shù)據(jù)庫造成的數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率低的問題。

商業(yè)智能作為企業(yè)信息化管理的強(qiáng)大工具，常常與其他管理軟件(如CRM、PM、OA等等)協(xié)同使用，組成信息化管理網(wǎng)絡(luò)。然而這樣多系統(tǒng)集成的方式***的問題是，要通過不同設(shè)計的系統(tǒng)收集與篩選數(shù)據(jù)，再把數(shù)據(jù)整合在數(shù)據(jù)庫，然后用BI 工具整理與分析，整個過程十分低效。

相比集成式的筒倉系統(tǒng)，8Manage并不是一個化零為整的數(shù)據(jù)庫，而是起初就根據(jù)“一個設(shè)計、一個系統(tǒng)”理念設(shè)計，涵蓋了CRM、產(chǎn)品管理、項(xiàng)目管理、供應(yīng)商與采購管理、HCM 管理、文檔管理以及 ERP 的數(shù)據(jù)庫。其內(nèi)嵌的BI工具能夠即時搜索和在線分析處理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更高效率的數(shù)據(jù)管理。

不同行業(yè)對數(shù)據(jù)管理的要求不盡相同，因而一個高效的BI工具需要能夠靈活適應(yīng)不同的管理業(yè)務(wù)，例如對于零售業(yè)，8Manage可以與POS系統(tǒng)進(jìn)行對接;對于銀行業(yè)務(wù)，8Manage 可以與CIF進(jìn)行對接。這樣因地制宜的數(shù)據(jù)解決方案，能夠?qū)崿F(xiàn)更優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理和分析，給企業(yè)帶來高質(zhì)量的數(shù)據(jù)價值。