導(dǎo)·讀：近年來，隨著大數(shù)據(jù)成為互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)行業(yè)的流行詞匯，教育逐漸被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)可以大有作為的一個(gè)重要應(yīng)用領(lǐng)域，有人大膽地預(yù)測大數(shù)據(jù)將給教育帶來革命性的變化。大數(shù)據(jù)技術(shù)允許中小學(xué)和大學(xué)分析從學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、考試分?jǐn)?shù)到職業(yè)規(guī)劃等所有重要的信息。許多這樣的數(shù)據(jù)已經(jīng)被諸如美國國家教育統(tǒng)計(jì)中心之類的政府機(jī)構(gòu)儲存起來用于統(tǒng)計(jì)和分析。為此，小編盤點(diǎn)了近年來大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育行業(yè)的十大案例，僅供參考!

… 小·結(jié) …

在教育學(xué)習(xí)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的5種主要的技術(shù)如下：

1. 預(yù)測(Prediction)——覺知預(yù)料中的事實(shí)的可能性。例如，要具備知道一個(gè)學(xué)生在什么情況下盡管事實(shí)上有能力但卻有意回答錯(cuò)誤的能力。
2. 聚類(Clustering)——發(fā)現(xiàn)自然集中起來的數(shù)據(jù)點(diǎn)。這對于把有相同學(xué)習(xí)興趣的學(xué)生分在一組很有用。
3. 相關(guān)性挖掘(Relationship Mining)——發(fā)現(xiàn)各種變量之間的關(guān)系，并對其進(jìn)行解碼以便今后使用它們。這對探知學(xué)生在尋求幫助后是否能夠正確回答問題的可靠性很有幫助。
4. 升華人的判斷(Distillation for human judgment)——建立可視的機(jī)器學(xué)習(xí)的模式。
5. 用模式進(jìn)行發(fā)現(xiàn)(Discovery with models)——使用通過大數(shù)據(jù)分析開發(fā)出的模式進(jìn)行“元學(xué)習(xí)”(meta-study)。