華聯(lián)商超數(shù)據(jù)中心總監(jiān)付立虎曾經(jīng)講過(guò)這樣一個(gè)故事：北京華聯(lián)作為國(guó)內(nèi)大型商業(yè)超市，每天來(lái)自全***店的交易數(shù)據(jù)有千萬(wàn)條，每年僅用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)的數(shù)據(jù)累計(jì)就超2TB，對(duì)于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的需求非常強(qiáng)烈。

為此，華聯(lián)在2008年專(zhuān)門(mén)引入SAP的BW系統(tǒng)用于數(shù)據(jù)分析，隨后于2012年又引入SAP的BO產(chǎn)品，做更高級(jí)的數(shù)據(jù)分析，為業(yè)務(wù)做指導(dǎo)。

但令付立虎無(wú)奈的是，用SAP的BO進(jìn)行億行報(bào)表查詢(xún)時(shí)，需要20分鐘左右，同時(shí)在線4人系統(tǒng)就會(huì)崩潰……使用昂貴的國(guó)外軟件解決不了問(wèn)題，付立虎開(kāi)始在國(guó)內(nèi)尋找解決辦法，于是有了海致BDP和華聯(lián)的結(jié)緣。

華聯(lián)商超的故事并非個(gè)案。最近風(fēng)頭正勁、主打“快時(shí)尚”的零售新銳名創(chuàng)優(yōu)品之所以和海致BDP達(dá)成合作，也是因?yàn)槭褂肧AP的BI系統(tǒng)，數(shù)據(jù)聚合、抽取以及展現(xiàn)時(shí)間都以數(shù)小時(shí)計(jì)，效率非常低下。比如，導(dǎo)出一張報(bào)表需要6-8個(gè)小時(shí)，而在數(shù)據(jù)導(dǎo)出過(guò)程中還經(jīng)常出現(xiàn)中斷，這對(duì)數(shù)據(jù)分析員的實(shí)時(shí)分析造成了巨大不便……

商業(yè)智能，英文為Business Intelligence，簡(jiǎn)寫(xiě)為BI。這一概念最早于1996年由Gartner提出，隨SAP、Oracle等一眾海外軟件巨頭漂洋過(guò)海來(lái)到國(guó)內(nèi)，曾一度被認(rèn)為是繼ERP之后，企業(yè)管理軟件領(lǐng)域新的增長(zhǎng)藍(lán)海。

不過(guò)，殘酷的現(xiàn)實(shí)是，軟件巨頭們鼓吹的那套傳統(tǒng)BI實(shí)施失敗率一直居高不下。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，在企業(yè)實(shí)際的應(yīng)用中，商業(yè)智能的失敗率達(dá)到70%，令人瞠目。

傳統(tǒng)BI已死并非危言聳聽(tīng)。居高不下的實(shí)施失敗率，背后折射出的是傳統(tǒng)BI的多重困境。

首先是技術(shù)困境。華聯(lián)商超和名創(chuàng)優(yōu)品的案例，其實(shí)反映了傳統(tǒng)BI的ETL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP等技術(shù)，都處于淘汰邊緣，因?yàn)樗鉀Q不了海量數(shù)據(jù)(包括結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化)的處理問(wèn)題。

有工程師在網(wǎng)上吐槽：“原來(lái)的BI挖掘人員，抽取一些樣本在單機(jī)上運(yùn)行個(gè)R就很歡樂(lè)，但現(xiàn)在不行了，針對(duì)5000萬(wàn)用戶(hù)搞個(gè)三度交往圈試試?”

“小數(shù)據(jù)”時(shí)代的計(jì)算性能，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代讓傳統(tǒng)BI舉步維艱。因此只有更新方法，才能帶來(lái)新的機(jī)會(huì)?；旧?，傳統(tǒng)BI所有的功能，都可以被對(duì)應(yīng)的大數(shù)據(jù)組件所替代，且大數(shù)據(jù)技術(shù)具有成本優(yōu)勢(shì)，技術(shù)的汰換是大勢(shì)所趨。

其次是商務(wù)困境。眾所周知，無(wú)論是高富帥的大企業(yè)，還是中國(guó)2000萬(wàn)中小企業(yè)，采購(gòu)SAP、Oracle的軟件服務(wù)對(duì)企業(yè)而言都是一筆昂貴的IT成本，中國(guó)企業(yè)信息化的任務(wù)不可能指望它們來(lái)完成。如果技術(shù)無(wú)法普惠，技術(shù)就永遠(yuǎn)是少數(shù)人的游戲。

除了高成本之外，傳統(tǒng)軟件按照項(xiàng)目周期運(yùn)轉(zhuǎn)的交付方式也無(wú)法適應(yīng)企業(yè)快速變化的需求。在傳統(tǒng)BI的實(shí)施過(guò)程中，常常出現(xiàn)一期項(xiàng)目看起來(lái)效果不錯(cuò)，但企業(yè)后續(xù)的新需求、新項(xiàng)目就變得遙遙無(wú)期，或者爛尾。

幸好出現(xiàn)了云計(jì)算。軟件即服務(wù)(SaaS)的理念徹底顛覆了傳統(tǒng)的軟件生意——按需求付費(fèi)，在線獲取資源，快速迭代構(gòu)成了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)對(duì)軟件服務(wù)新的標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)知。

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坦白說(shuō)，如果說(shuō)技術(shù)困境和商務(wù)困境尚有辦法解決，那么傳統(tǒng)BI尷尬的價(jià)值定位，則是其無(wú)法擺脫的阿喀琉斯之踵。

傳統(tǒng)BI廠家喊了多少年的“幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策”，現(xiàn)在除了一堆報(bào)表系統(tǒng)，一些決策樹(shù)等統(tǒng)計(jì)算法，還剩下什么?傳統(tǒng)企業(yè)引入了那么多的BI咨詢(xún)，寫(xiě)了那么多報(bào)告，真正發(fā)生過(guò)價(jià)值的有多少?在傳統(tǒng)BI廠商那里，目標(biāo)受眾只有老板，決策與執(zhí)行脫節(jié)，無(wú)法下沉到一線，最終淪為面子工程，根本產(chǎn)生不了實(shí)際價(jià)值。

歸根結(jié)底，傳統(tǒng)BI項(xiàng)目失敗率居高不下的核心原因主要有三：一個(gè)是被束之高閣淪為老板看的報(bào)表系統(tǒng)而不是當(dāng)作整個(gè)公司數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核心系統(tǒng);一個(gè)是太技術(shù)導(dǎo)向，導(dǎo)致業(yè)務(wù)與技術(shù)出現(xiàn)斷層;再一個(gè)就是傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)項(xiàng)目制實(shí)施的固有頑疾。

企業(yè)的大數(shù)據(jù)要發(fā)揮價(jià)值，目標(biāo)受眾應(yīng)該瞄準(zhǔn)那些真正在業(yè)務(wù)一線做運(yùn)營(yíng)、做分析、看數(shù)據(jù)的人——為什么xxx APP注冊(cè)會(huì)員今天的活躍度下降了?xxx商品為什么上午賣(mài)得比下午多?為什么xxx渠道廣告投放一周都沒(méi)效果?……這些每時(shí)每刻都在上演的真實(shí)商業(yè)場(chǎng)景，不可能都一一等待老板來(lái)回答。

在新時(shí)代，企業(yè)需要一個(gè)對(duì)業(yè)務(wù)友好、面向全公司、靈活高性能且易于維護(hù)和擴(kuò)展的數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)并推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，讓數(shù)據(jù)的使用融入到業(yè)務(wù)以及經(jīng)營(yíng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，全面提升公司的整體競(jìng)爭(zhēng)力!

而要真正達(dá)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理的目的，就要求數(shù)據(jù)分析工具盡可能降低技術(shù)門(mén)檻，大幅提升技術(shù)性能，簡(jiǎn)單拖拽就能展現(xiàn)精美的數(shù)據(jù)圖表，***還能兼顧PC端和移動(dòng)端。只有業(yè)務(wù)部門(mén)用好數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)價(jià)值才能得到***發(fā)揮。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的不僅是老板，數(shù)據(jù)更應(yīng)該溶進(jìn)企業(yè)每一個(gè)普通員工的血液里，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)才不會(huì)淪為一句空談。