【51CTO.com快譯】用一個字來概述今年的企業(yè)技術(shù)，那就是清晰。

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我們已了解，圍繞容器、微服務(wù)、云可擴展性、開發(fā)運維、應(yīng)用程序監(jiān)控和數(shù)據(jù)流分析的新興生態(tài)系統(tǒng)不是一時的潮流。它是未來，已經(jīng)在支持硅谷和西雅圖***進的科技公司。再加上機器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)IT的下一個階段就有了一個完整的框架，并且不斷改進。

與此同時，我們更清楚地認識到這個新世界與大多數(shù)現(xiàn)有的企業(yè)IT運營之間的差距在拉大。那就是為什么“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”這個老掉牙的短語拒絕消亡――辭舊迎新需要深遠、多階段、全面的變化。

但是明年會是什么樣?如果你知道今天的企業(yè)技術(shù)處于什么樣的情況，更容易展望未來。本著這個精神，我列出了明年及之后的九大企業(yè)技術(shù)趨勢(與往年沒有重復(fù)!)。先從最明顯的趨勢說起：

高級協(xié)作

遭到多年的“商業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)”失敗后，Slack及其蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)已將基于聊天的協(xié)作確立為一種最基本的商業(yè)應(yīng)用。當(dāng)然，競爭對手扎堆，從HipChat到Flock;大家都想知道微軟Teams是否能夠在Slack的地盤擊敗它――尤其是由于Teams隨帶免費的Office 365。

但是如果你問我，基于聊天的簡單協(xié)作很可能已流行起來，因為聊天室這個概念自IRC以來就存在了。自Linus Torvalds推出Git、作為一種組織Linux內(nèi)核修訂的方式以來，開發(fā)人員就參與一種更深入的協(xié)作，GitHub、Bitbucket和GitLab提供如今***的Git實現(xiàn)方法。喬恩·尤德爾(Jon Udell)及其他人士表示，除了代碼外，GitHub還有望提供各種各樣的協(xié)作的基礎(chǔ)。

不過更激動人心的是這個概念：機器學(xué)習(xí)讓協(xié)作平臺能夠聚集一家企業(yè)組織中的人員、資源和數(shù)據(jù)，實時成立工作組，這是思科***技術(shù)官佐拉瓦·比里·辛格(Zorawar Biri Singh)在最近接受《InfoWorld》雜志采訪時提出的一個概念。消除孤島的協(xié)作是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，所以實現(xiàn)這一幕的機器智能似乎是未來幾年在這個領(lǐng)域的大好機會。Flock已經(jīng)憑借其“魔法搜索”功能大放異彩。

2. 深度學(xué)習(xí)

人工智能及其分支：機器學(xué)習(xí)最近大行其道，主要歸功于云計算能夠提供大量的計算、內(nèi)存和數(shù)據(jù)，算法可能大量耗用這些資源，并迅速生成有用的結(jié)果。這對深度學(xué)習(xí)來說更是如此，這種計算密集型的機器學(xué)習(xí)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多層，同時處理同一個問題，適用于從圖像識別到欺詐檢測和預(yù)測分析的諸多任務(wù)。

所有主要的云都讓客戶能夠增強深度學(xué)習(xí)所需的計算能力(包括GPU處理能力)，谷歌的TensorFlow一路領(lǐng)跑，它既作為一項服務(wù)出現(xiàn)在谷歌云平臺上，又作為一個開源項目而存在。IBM的Watson同樣逐漸獲得了深度學(xué)習(xí)功能，如今在Bluemix云中可供開發(fā)人員使用。來自微軟Azure的新服務(wù)(微軟Cognizant Toolkit)和AWS的新服務(wù)(MXNet框架以及新的Rekognition、Polly和Lex服務(wù))有助于讓深度學(xué)習(xí)成為市面上最熱門的領(lǐng)域。

3. SQL強勢回歸

有好幾年，我們似乎盡在談?wù)撝T如MongoDB或Cassandra之類的NoSQL數(shù)據(jù)庫。這些全新解決方案的靈活數(shù)據(jù)建模和橫向擴展等優(yōu)點非常吸引人。但是你猜怎么著?SQL也學(xué)會了橫向擴展――也就是說，借助ClustrixDB、DeepSQL、MemSQL和VoltDB之類的產(chǎn)品，你只要添加商用節(jié)點，而不是增強數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。另外，諸如亞馬遜Aurora和谷歌云SQL之類的云數(shù)據(jù)庫即服務(wù)解決方案讓橫向擴展問題毫無意義。

與此同時，NoSQL數(shù)據(jù)庫在不遺余力地提供SQL互操作性。實際上，如果你有大量的數(shù)據(jù)，想要能夠分析它，流行的分析工具(更不用說用戶了)仍需要SQL。種類繁多的NoSQL仍提供巨大的潛力，但是SQL絲毫沒有露出衰敗的跡象。每個人都預(yù)測SQL和NoSQL會有一番大統(tǒng)一。沒人知道那實際上會是什么樣子。

4. Kubernetes高奏凱歌

我們知道應(yīng)用程序的未來是什么樣子：微服務(wù)在可擴展的云基礎(chǔ)設(shè)施中的Docker容器里面運行。但是如果我們把整體式應(yīng)用程序分解成一個個微服務(wù)，就有一個問題：你需要管理和編排它們。已出現(xiàn)了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的幾種解決方案，包括Apache Mesos、Docker Swarm和谷歌Kubernetes。

眼下很清楚，Kubernetes已獲勝，至少目前是這樣。它有何理由不獲勝?畢竟，在生產(chǎn)環(huán)境下大規(guī)模運行容器方面，沒有哪一家公司的經(jīng)驗比谷歌還要豐富，谷歌使用一種名為Borg的內(nèi)部系統(tǒng)，而Kubernetes就源自于Borg。所有主要的云都支持Kubernetes，而CoreOS和Red Hat是本地實現(xiàn)和云實現(xiàn)的主要的Kubernetes提供商。除此之外還有Heptio，這是由前谷歌人員、Kubernetes項目的聯(lián)合創(chuàng)始人克雷格·麥克勒基(Craig McLuckie)組建的一家新初創(chuàng)公司。

不過，Kubernetes獲勝可能只是暫時的，一方面是由于我們在容器方面處于早期階段。比如在最近的AWS re:Invent大會上，***技術(shù)官沃納·沃格爾斯(Werner Vogels)就宣布了一大批新的容器管理和編排工具。由于明顯的原因，谷歌會堅持搞Kubernetes，但是云才是最有奔頭的地方，這場較量遠未結(jié)束，只是剛開始上演。

5. 無服務(wù)器計算

如果你是開發(fā)人員，要是只想專注于應(yīng)用程序邏輯和用戶界面的設(shè)計，那么為基礎(chǔ)設(shè)施(哪怕是虛擬基礎(chǔ)設(shè)施)操心讓人討厭。無服務(wù)器計算平臺讓業(yè)界的漫長歷史：在抽象上面疊加抽象進入到下一個階段，那樣擔(dān)心這種低層架構(gòu)變成了過去時。無服務(wù)器模式還鼓勵開發(fā)人員從庫獲得函數(shù)，并將它們連接起來，盡量減少需要編寫的原始代碼的數(shù)量。

AWS Lambda是無服務(wù)器計算的最知名例子，但是其他云亦步亦趨。微軟有Azure函數(shù)(Azure Functions)，谷歌提供了云函數(shù)(Cloud Functions)。初創(chuàng)公司Iron.io也提供一種無服務(wù)器計算平臺，這家公司專門開發(fā)微服務(wù)工作負載管理軟件。

6. 定制的云處理器

你是否知道亞馬遜還有一家子公司在為服務(wù)器設(shè)計自己的ARM處理器?更廣為人知的是，谷歌在涉足協(xié)處理器領(lǐng)域：Tensor處理單元(TPU)是專門為加速機器學(xué)習(xí)而設(shè)計的。另外，微軟為其數(shù)據(jù)中心增添了FPGA，優(yōu)化機器學(xué)習(xí)等特定的應(yīng)用，并計劃提供讓Azure客戶也能夠為FPGA編程的工具。在上周召開的亞馬遜re:Invent大會上，AWS推出了自己的FPGA，即面向EC2的一種新的F1實例類型。

7. 物聯(lián)網(wǎng)互操作性

MQTT歷來就是一種已確立了地位的物聯(lián)網(wǎng)消息傳遞協(xié)議，它具有緊湊和高效的特性，因而適用于低功耗、相對不大智能的啞設(shè)備。2016年5月份，谷歌旗下的Nest子公司開源了Thread，這種網(wǎng)狀網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)協(xié)議讓擁有更強大處理能力的設(shè)備能夠保持對等連接，不需要依賴集線器。

最激動人心的動向已經(jīng)出現(xiàn)在應(yīng)用層。10月份，AllSeen聯(lián)盟與開放連接基金會合并，這實際上將AllJoyn和IoTivity這兩大物聯(lián)網(wǎng)軟件框架合并成單一開源項目。更驚人的是，在上周召開的亞馬遜re:Invent大會上，AWS***執(zhí)行官安迪·杰西(Andy Jassy)宣布了AWS Greengrass，這個軟件核心(和SDK)旨在可以在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上運行，讓那些設(shè)備能夠運行AWS Lambda函數(shù)，并且安全地連接到AWS物聯(lián)網(wǎng)平臺?，F(xiàn)在所有主要的公共云都有物聯(lián)網(wǎng)平臺，這對物聯(lián)網(wǎng)取得進展而言至關(guān)重要，所以預(yù)計微軟Azure、谷歌云平臺和IBM云會在2017年會推出各自的類似Greengrass的解決方案。

8. 硬件即服務(wù)

這個趨勢有點出乎意料。IDC預(yù)測，2017年，10%的企業(yè)會開始與廠商簽署PC即服務(wù)協(xié)議。據(jù)稱，惠普和聯(lián)想已經(jīng)啟動了這種租賃計劃。在服務(wù)器方面，戴爾、惠普和聯(lián)想會開始提供由微軟管理的服務(wù)器，預(yù)先裝有Azure Stack，采用訂購模式。甲骨文有本地版本的甲骨文云(Oracle Cloud)，名為甲骨文云機器(Oracle Cloud Machine)，它通過“面向云的訂購模式”來提供。這是不是說我們所知道的IT資本投入已走到了頭?

9. Python、Python、Python

這個趨勢有點可笑。但是每年，Python程序員的陣營在壯大，Python在Tiobe Index的所有語言中排名第四位。Python干凈、類似英語的語法幫助它成為***先推薦的***編程語言。

人們使用它開發(fā)一切，不過它在數(shù)據(jù)科學(xué)家當(dāng)中尤其備受追捧。此外，Python已成為編寫代碼使運營實現(xiàn)自動化的開發(fā)運維工程師們的***語言，Python框架和IDE繼續(xù)方興未艾。Python群體到底有多忠誠?這里不妨透露一下：Python 3.6會在圣誕節(jié)那天發(fā)布。

原文標題：9 enterprise tech trends for 2017 and beyond，作者：Eric Knorr

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