【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2016年11月25日，由51CTO.com主辦的WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會在北京粵財(cái)JW萬豪酒店召開，50多位來自阿里、騰訊、百度、京東、小米等知名企業(yè)的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域資深技術(shù)專家齊聚大會現(xiàn)場，將在兩天的時間里與逾千名一線IT技術(shù)人員直面交流，分享經(jīng)驗(yàn)。

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在WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會的主會場，阿里云數(shù)據(jù)架構(gòu)部總架構(gòu)師周衛(wèi)天做了主題為《數(shù)據(jù)智能與阿里巴巴和我們》的演講。以下是他的演講實(shí)錄： 

2009年到2010年的時候，馬云就開始講阿里巴巴是一家數(shù)據(jù)公司，同時2009年、2010年的時候，如果大家去留意一些阿里出版物，馬總反復(fù)強(qiáng)調(diào)阿里要做云計(jì)算。今天的云市場其實(shí)已經(jīng)是阿里云占了一定的比例，成為國內(nèi)云計(jì)算不容置疑的老大. 同時也有很多國內(nèi)其他的廠商，騰訊、百度也都在做云。大數(shù)據(jù)也是,09年馬總講阿里數(shù)據(jù)公司的時候, 大洋彼岸2011年Hortonworks才剛剛成立，2009年Cloudera也才有Doug Cutting的加盟。但是回到6、7年前，這就是外星人馬總的遠(yuǎn)見，也就是造就了今天阿里云在國內(nèi)的一個領(lǐng)導(dǎo)地位。 

再看一下數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)，阿里的微貸沒有零員工的介入，一秒鐘獲貸，單筆交易的成本是兩元。在這背后就是阿里云大數(shù)據(jù)的處理和關(guān)聯(lián)分析的強(qiáng)大能力。剛剛過去的雙十一，大家在網(wǎng)上也都看到了雙十一的數(shù)據(jù)，支付寶的一天總交易10.5萬筆， 那是每個中國人在雙11人均刷了0.8筆。峰值時候每秒交易12萬筆。還有一個非常有意思的數(shù)據(jù)，是在第一個小時，今年的支付寶交易的總筆數(shù)超過了2013年的全天交易量1.88億筆。每秒12萬筆是什么概念呢？2013年14年阿里的主要競爭對手美妙處理月1200-1500筆/秒； 今天也不過是2-3萬筆每秒， 阿里支付平臺的強(qiáng)大處理能力和客戶的喜愛和選擇數(shù)據(jù)已經(jīng)說明了一切。 

在2009年的時候我也幫忙做淘寶的數(shù)據(jù)性能優(yōu)化，但是阿里后面的數(shù)據(jù)庫種類也不一樣有Oracle,有GP,還有開源Hadoop，管理成本、運(yùn)營成本、技術(shù)路線，不同技術(shù)路線之間內(nèi)部大家技術(shù)人員之間的協(xié)調(diào)，度非?；瘯r間，大家都是做技術(shù)的，很驕傲。 

第二個，也是各種各樣的應(yīng)用都沒有打通，本身這些庫在不同的集群當(dāng)中，甚至就是應(yīng)用數(shù)用之間也沒有共享。到最后說數(shù)據(jù)的重復(fù)建設(shè)，怎么將同一個數(shù)據(jù)源拖到其他業(yè)務(wù)部門去用，后面我們會用一個案例來看看阿里怎么解決這個事情。 

到2010、2011年的時候，我們阿里考慮我們要到幾十PB，或者幾百PB的時候，怎么解決計(jì)算能力的問題？能不能解決？ 今天來講，這后面的幾百萬張數(shù)據(jù)庫表怎么來維護(hù)？我們知道傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，我們?nèi)ヒ粋€企業(yè)，一般是幾萬張，再大一點(diǎn)的，甚至銀行，大一點(diǎn)的行，十幾、二十幾萬張的表。但是幾百萬張表的數(shù)倉怎么去維護(hù)？這么大的數(shù)據(jù)量一旦集中到一個平臺上， 數(shù)據(jù)安全怎么來保證？如果一旦有人把這個數(shù)據(jù)拿出去之后，怎么去解決？ 

阿里的數(shù)據(jù)智能平臺，就是大數(shù)據(jù)的核心引擎，無非在阿里來說，跟所有大數(shù)據(jù)一樣，有離線分析，有準(zhǔn)時分析，有實(shí)時流分析，還有存儲。左下方有一些開發(fā)的套件和工具，我們怎么樣來協(xié)調(diào)不同的部門，尤其當(dāng)你開發(fā)人員有幾千個，甚至上萬個開發(fā)人員的時候怎么協(xié)調(diào)？有一個統(tǒng)一的IDE開發(fā)環(huán)境。 

從我來看，以前一直做大數(shù)據(jù)和今天阿里這個數(shù)據(jù)智能平臺不一樣的地方，下面我就講這三點(diǎn)。 第一塊是阿里數(shù)據(jù)治理這一套方法理論體系和從大項(xiàng)目和百萬張表里走出來的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。為什么要講體系治理？這個治非常好，三點(diǎn)水，就像水一樣無所不在。 這涉及到阿里在數(shù)據(jù)治理方面對它的標(biāo)簽體系、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)計(jì)量以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理這五個方面， 阿里是怎么來做到今天的整個這么多的業(yè)務(wù)在統(tǒng)一的一個數(shù)據(jù)體系內(nèi)， 有一份數(shù)據(jù)質(zhì)量高的數(shù)據(jù)問題。 

今天的幾百萬張表，傳統(tǒng)的數(shù)倉眾所周知，一般都是有一個業(yè)務(wù)的需求，然后會有7到8個業(yè)務(wù)域， 財(cái)務(wù)、營銷銷售、人力資源、事件、供應(yīng)鏈等等，然后我們再去根據(jù)這來設(shè)計(jì)我們的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還有會把表與表之間的關(guān)系，等等所有的這些去做好Shema和業(yè)務(wù)涉及。就是我們講的傳統(tǒng)數(shù)倉是根據(jù)業(yè)務(wù)來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析挖掘，相對比較靜態(tài)。 

互聯(lián)網(wǎng)因?yàn)榘l(fā)展變化太快，第一是說業(yè)務(wù)的驅(qū)動，野蠻的增長，快速的生長，快速的迭代，不可能這么做。尤其到了百萬級這個數(shù)據(jù)表體量的時候，對阿里來說就是業(yè)務(wù)需求來快速建一張表，建完表以后，關(guān)鍵的注釋需要，重要字段標(biāo)示標(biāo)注。在阿里每天在一天結(jié)束了，大概有幾十臺機(jī)器就會做一個批處理的分析，把這個表格的一些設(shè)計(jì)，主要字段和現(xiàn)有大的倉庫去比較，相當(dāng)于阿里是對這幾百萬張表也有一個數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)引擎來進(jìn)行管理， 來看看今天新增的怎么去分析？這是一個元數(shù)據(jù)管理采用大數(shù)據(jù)后臺統(tǒng)計(jì)分析。 

第二，阿里今天來講，對元數(shù)據(jù)里面主要的表， 主要的字段都是有一個標(biāo)識體系，就是把數(shù)據(jù)根據(jù)業(yè)務(wù)的重要度和技術(shù)的統(tǒng)計(jì)，來標(biāo)4321，4是最最核心最最重要的業(yè)務(wù)驅(qū)動，這個會涉及到后面數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理。今天來說，阿里數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是把數(shù)據(jù)生產(chǎn)的流程完全融合了數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控的實(shí)時流程。 

這是一個什么概念呢？就是我這個數(shù)據(jù)一旦一個流程生產(chǎn)出來， 系統(tǒng)后臺我用數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析，比如講一個同學(xué)交的稅，交了三年，前面每年交五千到八千之間，我今年生產(chǎn)出來一個數(shù)據(jù)，如果一下子一萬五了，我們可能就會有個預(yù)警，說這個數(shù)據(jù)分析以后，這個數(shù)據(jù)質(zhì)量是不是有問題？啟動一個流程進(jìn)行驗(yàn)證，跟蹤和比對。 

根據(jù)前面的標(biāo)，就會對這個來進(jìn)行追蹤。我們內(nèi)部的體系一般叫黃線和紅線，數(shù)據(jù)質(zhì)量如果是黃線的話，就要持續(xù)的追蹤和分析， 直到提升。如果是紅線，我們講一個數(shù)據(jù)生產(chǎn)可能都會有幾個主要的檢驗(yàn)點(diǎn)，假如有123對前面講的標(biāo)識是4級的數(shù)據(jù)，最最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，那就會要涉及一些自動和半自動的流程來進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控。一旦觸及紅線，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)執(zhí)行會被強(qiáng)迫停止，這就是數(shù)據(jù)質(zhì)量的一個保證技術(shù)手段， 很有效。 

前面還提到，數(shù)據(jù)的計(jì)量，今天來說，我們?yōu)榱撕唵位?，假如后面我們有一百張表，在阿里來說，第一張表到第十張對應(yīng)到一個責(zé)任人，第11到第20張表對應(yīng)到第二個責(zé)任人，對每張表數(shù)據(jù)的質(zhì)量都會考核這些責(zé)任人。 曾經(jīng)在2012年，我跟一位老同學(xué)聊的時候，也涉及到這樣的問題，如果因?yàn)楹笈_的數(shù)據(jù)觸發(fā)了前面的某些報表統(tǒng)計(jì)不準(zhǔn)確的時候， 這些表的責(zé)任人就會受一定的制度的考核，甚至是懲罰，這是技術(shù)工具和安全體系結(jié)合的典范。 

今天在阿里開發(fā)的主管每周都會收到一份成本單，這個成本單就是說我開發(fā)的所有后面基于大數(shù)據(jù)都是我們的一個工作，都會有計(jì)算，你寫了SQL腳本或者M(jìn)R工作，都折算成人均成本。按照人均成本這個禮拜， 你這個組項(xiàng)目成本都會被統(tǒng)計(jì)出來。所以阿里本身大數(shù)據(jù)治理方面是，大家可以看到，所以當(dāng)有人問到大數(shù)據(jù)管理還是治理？我說再阿里一定是治理。很多的工具， 尤其從元數(shù)據(jù)這個層面，數(shù)據(jù)引擎搜索和自動統(tǒng)計(jì)分析，用數(shù)據(jù)來管理數(shù)據(jù)這就是阿里大數(shù)據(jù)的玄妙所在。 

第二個，在這個平臺之上，今天阿里在人工智能方面的一些領(lǐng)先工作， 視覺智能、語音智能，后面會有詳細(xì)的例子講，再到數(shù)據(jù)智能 相關(guān)的一個要點(diǎn)就是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)打通。我們在G20做的一些工作，就是我們把虛擬網(wǎng)絡(luò)的，如網(wǎng)上的微博ID，微信Open_ID, 包括各種虛擬網(wǎng)絡(luò)上帳號的ID怎么跟我實(shí)際的手機(jī)號碼，身份證號碼打通？因?yàn)閿?shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)碰撞才能激發(fā)出火花，激發(fā)出創(chuàng)新和創(chuàng)造的火花。 

最后還有一塊更有意思的就是說天池眾智平臺， 是我們這個數(shù)據(jù)智能體系上的一個夜明珠。我們在這平臺之上，我們背后有四萬多科學(xué)家，但是我們拿到的問題， 其實(shí)阿里內(nèi)部本身有很多的科學(xué)家，是對這個問題本身的重新定義和梳理、挖掘，分析總結(jié)項(xiàng)目目標(biāo)和特征； 這個也非常非常重要。 

包括最近我們做了一些大交通的事，通過視頻，通過高德地圖實(shí)時的數(shù)據(jù)，把它結(jié)合起來，怎么樣在南方的某個城市，使交通擁堵率減少了20%幾； 這是互聯(lián)網(wǎng)+信號燈的創(chuàng)新，已經(jīng)申請國家專利。 

今天來講阿里數(shù)據(jù)智能的體系主要在這三塊，數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)實(shí)踐這是第一塊。第二個，大家后面會看到一些例子，視覺智能、語音智能和數(shù)據(jù)智能這一塊。第三個就是基于眾智平臺對現(xiàn)在交通，大公安做的一些貢獻(xiàn)。 

數(shù)據(jù)地圖簡單講一下，這跟數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理有關(guān)。第一個我們要把所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范，數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)范，第二個更主要的是說，讓阿里內(nèi)部的技術(shù)人員和業(yè)務(wù)人員，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用要特別方便，可查詢，可追溯。而且要易查詢，我們不是說經(jīng)常用命令行才去找到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這一塊非常重要。說一下數(shù)據(jù)地圖，大家做技術(shù)的同學(xué)都會碰到數(shù)據(jù)血緣這個關(guān)系，今天阿里內(nèi)部對數(shù)據(jù)血緣的溯源，因?yàn)閷υ搭^和數(shù)據(jù)末端，最終這個數(shù)據(jù)處理的這個數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)簽，阿里也做了非常非常多的工作。SQL側(cè)面已經(jīng)往前血緣追溯到前面的7/8層，非常強(qiáng)大。 

還有一個數(shù)據(jù)治理有一個數(shù)據(jù)加速器，其實(shí)是說，基于阿里的數(shù)據(jù)智能平臺，怎么樣我用一套體系，用一個全新的模型來快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)?？傮w來講，基于這個大數(shù)據(jù)我們做了一個標(biāo)簽體系，在某些行業(yè)，比如說在公安，就是根據(jù)這個標(biāo)簽體系，可以大家理解為一個戰(zhàn)法庫。根據(jù)不同的品種，我們?nèi)プ鲆粋€戰(zhàn)法庫，針對技偵、針對情報、針對網(wǎng)安，這標(biāo)簽體系的靈活和快速使用，和它的歸納總結(jié)都不一樣。也類似于我們傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)之上的服務(wù)和中間件層的一個抽象。 

數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全今天來講，阿里來講，其實(shí)我們自己現(xiàn)在講的是5A2P，所謂5A比較簡單，我們今天對數(shù)據(jù)安全，如果能做到5A是一個非常好的事，就是認(rèn)證鑒權(quán)Authentication和Authorization，后面是Access數(shù)據(jù)控制。用戶鑒權(quán)到了服務(wù)器層， 最后在阿里來說到伏羲盤古，到底層把你基于所有內(nèi)容的讀、寫，主要字段的讀、寫，都會分工得很清楚。 第4個Audit是審計(jì)，可追溯，可追蹤。第5個A， Assurance就是數(shù)據(jù)的漂白，數(shù)據(jù)的加密這些都是。這個今天在阿里來講數(shù)據(jù)安全首先做到5A。 

兩個P，第一個P是Predict, 就是說我們今天對阿里云的平臺和阿里大數(shù)據(jù)已經(jīng)從兩三年前開始用數(shù)據(jù)來預(yù)測和分析對我網(wǎng)站的主要攻擊。我們講現(xiàn)在對安全問題的一個態(tài)勢感知，怎么來預(yù)防、預(yù)測，這是一塊很重要的事情。同時還有一個P, Policy，就是我們經(jīng)常會碰到的，安全的這個策略、政策。這在阿里有四個字，”最小夠用“原則。在我們內(nèi)部的同學(xué)和在做項(xiàng)目的過程當(dāng)中，就是最小夠用原則。加上一個時間戳，我們申請數(shù)據(jù)權(quán)限的時候，比如我今天要出來跟伙伴一起分析一些我們的數(shù)據(jù)，我們申請權(quán)限的時候都要有一個時間的限制。比如我這個是一個月，專門有數(shù)據(jù)生成的安全部門會來對這個進(jìn)行審查。這個規(guī)則甚至是說我這個數(shù)據(jù)的出口需要有限制，我從哪一個IP地址才能出去你申請的時候會有限制，對出口的統(tǒng)一管控。所以簡單來講，阿里今天對于大數(shù)據(jù)和云平臺的安全其實(shí)就是這個5個A和兩個P，這當(dāng)中的內(nèi)容涉及得非常多。 

阿里登月工程的第一個體會是說，新系統(tǒng)和老系統(tǒng)對接的時候，大家有沒有決心花至少三分之一以上的時間來做這個數(shù)據(jù)質(zhì)量工作，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺和服務(wù)層的準(zhǔn)備工作，實(shí)戰(zhàn)當(dāng)中，幾乎所有的客戶做不到。這也是說，今天其實(shí)阿里的業(yè)務(wù)其實(shí)很大了，所有業(yè)務(wù)在一套大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)上跑的。有沒有這個決心，是說我這個兩年又幾個個月的一個登月浩瀚工程，我能下定決心花11到12個月的時間，來做號數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備工作，做一個數(shù)據(jù)平臺服務(wù)層。首先來花幾個月的時間，把要進(jìn)入新系統(tǒng)當(dāng)中所有原來的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系規(guī)范，源數(shù)據(jù)的表當(dāng)中的標(biāo)識來重新定義。這是值得我們思考的一件事情，也非常有意思的事情。我覺得這個事情其實(shí)是說，甚至超過了我們架構(gòu)的一個范圍了。當(dāng)然還有一些實(shí)操性的經(jīng)驗(yàn)也簡單，其實(shí)在阿里云梯1到云梯2就兩句話，”業(yè)務(wù)說了算”，”數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)說了算”。 

業(yè)務(wù)說了算就是說我業(yè)務(wù)來決定了我后面這個表當(dāng)中哪個字段是最重要的， 老系統(tǒng)當(dāng)中也有很多統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，我這個數(shù)據(jù)字段，經(jīng)常被引用的頻率是多少？更新的頻率是多少？我們根據(jù)折2者的權(quán)重來進(jìn)行一個判斷。 

還有一點(diǎn)啟示，新老系統(tǒng)的對接，其實(shí)我們技術(shù)上都不是問題，只是一個成本的問題。我們怎么融合呢？就算阿里來把云梯全部替代的過程，怎么講呢，是一個要在新系統(tǒng)當(dāng)中，就是在做這件事情的時候降維。前面提到了把這遷移的過程分成登月的多個項(xiàng)目，最終從這多個項(xiàng)目縮減到兩到三個項(xiàng)目。第一個是支付寶，就是說我在做任何新系統(tǒng)的時候，我一定一開始做得小一點(diǎn)，可控一點(diǎn)， 但是一定要讓我的技術(shù)人員和相關(guān)的業(yè)務(wù)部門，一定要進(jìn)來把這個新的系統(tǒng)玩轉(zhuǎn)，把新的技術(shù)玩熟，把這新的技術(shù)和平臺跟老系統(tǒng)之間的差異和不同對比清楚。比如說我在這看到的元數(shù)據(jù)的管理體系，其實(shí)完全不一樣的，就是數(shù)倉，傳統(tǒng)數(shù)倉跟我這平臺是完全不一樣的，這是我們得到的第一個啟示。 

還有一點(diǎn)非常有意思的啟示，這很快提一下，也是實(shí)操當(dāng)中的寶貴經(jīng)驗(yàn)，在遷移多個項(xiàng)目當(dāng)中，我相信大家也都看到了，無非就是根據(jù)業(yè)務(wù)的重要性，當(dāng)時阿里選擇這樣做，比如業(yè)務(wù)分成1、2、3級，根據(jù)技術(shù)對接的難易程度分成兩級，綜合考慮著兩個維度的因素， 我們再根據(jù)系統(tǒng)的難易程度和系統(tǒng)的重要性選出更少的項(xiàng)目先做，把它做好，這是一個實(shí)操的動作和寶貴經(jīng)驗(yàn)。 

最后還有一點(diǎn)，開幕式、閉幕式，在做這個兩年多的項(xiàng)目過程當(dāng)中，前面一開始的兩三個月的準(zhǔn)備工作非常非常重要。第二就是說就算內(nèi)部阿里自己把項(xiàng)目新老系統(tǒng)切割之后，一定一定要有兩到三個月的并行過程，同時技術(shù)團(tuán)隊(duì)隨時隨地的伺候，這非常非常重要，這個也是給我們的一點(diǎn)啟示。 

簡單回顧一下阿里的數(shù)據(jù)智能之路，其實(shí)我們就講了三點(diǎn)，因?yàn)閷τ谶@個數(shù)據(jù)的計(jì)算能力，運(yùn)算能力的強(qiáng)大：其一，還是我強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)治理的這一套體系框架以及工具。其二，就是涉及到智能圖像，圖像識別，語音，語音識別的一些智能，以及眾智平臺圍繞阿里之聲的數(shù)據(jù)做的一些事情。 

前面講了阿里這么多在內(nèi)部的一些實(shí)踐，我們阿里大家知道也開始了一個成長的對外輸出的過程。當(dāng)然其實(shí)外面其實(shí)有各種各樣的聲音在阿里輸出的過程當(dāng)中，我坦率地說，我碰到了很多同學(xué)說阿里會做2C不會做2B。阿里在數(shù)據(jù)智能方面，2B和2C領(lǐng)域有一些自己積累的案例、經(jīng)驗(yàn)和戰(zhàn)略思考。 

第一個是G20峰會的安全保障，這里我們給G20做了一個反恐系數(shù)，用大數(shù)據(jù)。簡單講，比如我拿浙江省大概8700萬人，從杭州本地，就是接電話、打電話的2200萬這么一個規(guī)模，跟一些特定地區(qū)，500多萬的人群進(jìn)行碰撞。這個概念大概涉及到幾萬億條的數(shù)據(jù)，碰撞一秒鐘不到，這里就講了我們的這個計(jì)算能力了，我們大概第一次碰撞出來100多萬人?；瘯r間幾秒鐘。 

經(jīng)驗(yàn)規(guī)則是公安提供的，我們再打一個標(biāo)簽，用VPN的，VPN的大概有30多萬人。跟前面碰撞出的135萬人快速分析交叉，我得出來大概1.1萬人。 好，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)規(guī)則，這個1.1萬人當(dāng)中，我再加幾標(biāo)簽，某某籍貫不好說具體的，某某籍，男性，25到35歲，在杭州有個地方，某一個地方的落腳點(diǎn)，這又是一個標(biāo)簽。 然后是跟敘利亞、土耳其最近的一個月有過通話記錄的，五個標(biāo)簽一組合，快速運(yùn)算出來從1.1萬到十幾個人。這是一種模式。你可以看到我是分了幾個層次。快速運(yùn)算出來的。 

我們也可以把這六個標(biāo)簽一下子老綜合考慮，什么籍？男性，25到35，最近一個月，有跟敘利亞、土耳其通話，杭州某地轉(zhuǎn)塘，以及用了VPN的，我對前面講的幾萬億條的數(shù)據(jù)量，我們在G20這個項(xiàng)目之前做不到十秒，大概8到9秒就能把這最后十幾個人分析出來。 隨著不斷的調(diào)優(yōu)，到了實(shí)戰(zhàn)我們花5秒左右的時間把這個做出來。大家可以看到利用大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大的分析能力，對我安全的保障，同樣我反恐系數(shù)也可以相類比的利用這個標(biāo)簽系統(tǒng)分析能力去做一個系數(shù)，這是國計(jì)民生第一個應(yīng)用案例。 

第二個，給某省交通廳做?；囕v的運(yùn)輸，我只要車上裝一些GPS，把這個數(shù)據(jù)通過3G4G網(wǎng)絡(luò)快速傳到中控中心，有一個數(shù)據(jù)的接收器。如果這個?；囕v到了重點(diǎn)場所、居民區(qū)，500米、1000米的時候，進(jìn)行黃色、紅色預(yù)警，這個也是對微化車輛預(yù)警。 

第三個，比較有意思，風(fēng)電設(shè)備，因?yàn)橥h(huán)境比較惡劣。我們也是通過搜集傳感區(qū)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行風(fēng)電設(shè)備的一個老化的檢測。其實(shí)不僅是風(fēng)電設(shè)備了，稍微發(fā)散一下，我們高鐵的發(fā)動機(jī)，其實(shí)還有大型鉆井的風(fēng)機(jī)，幾年前，西門子啊，德美的一些公司如GE更多的是用特征工程來做的。像風(fēng)機(jī)五年左右會出現(xiàn)衰減的曲線，就是到了5年，相當(dāng)于一個拋物線的頂部出現(xiàn)故障的頻率比較高了，然后再趨于平緩。 

那我們能不能結(jié)合大數(shù)據(jù)？甚至只用大數(shù)據(jù)做特征工程不能做的事情，來預(yù)測我設(shè)備的故障，我實(shí)現(xiàn)狀態(tài)修，我不是故障修，而且我這個預(yù)測一定要準(zhǔn)，我5年的時間會出問題，我最好4.8年的時候預(yù)測出這個問題。 

還有我們正在給風(fēng)機(jī)塔的建設(shè)，去收集風(fēng)機(jī)塔的高度，周圍500米到300米的湖泊，以及兩公里以內(nèi)的湖泊，主風(fēng)向等等這些參數(shù)，你可以用所有這些參數(shù)歷史數(shù)據(jù)，做了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備之后。分析出來的結(jié)果可以決定風(fēng)機(jī)塔的建設(shè)參考，有時候跟我們的經(jīng)驗(yàn)工程師是不一樣的。有不少的時候，其實(shí)我們的經(jīng)驗(yàn)也不能想到的，甚至沒有發(fā)現(xiàn)的，這是非常有意思的一些事情。 

高速逃費(fèi)也是，我們給浙江的一個高速站，現(xiàn)在正在做的幾個案例，就是根據(jù)你這個車輛，車牌， 第二是車輛的形狀、顏色，因?yàn)槲覀兲淤M(fèi)是有大車會拿一個小車的牌子過來就少交錢，有這種逃費(fèi)的過程， 比較容易通過圖片識別快速鎖定ETC逃費(fèi)車輛并實(shí)現(xiàn)實(shí)時跟蹤。 其實(shí)根據(jù)車輛車牌的形狀，很容易做這個車輛逃費(fèi)，浙江省一年逃費(fèi)損失大概十個億。 

還有地下的停車中心，我們前面講到的都是對人，其實(shí)你所有的車牌，大家想想也都是作為一個唯一的ID。我們進(jìn)了地下的時候，這個車牌就識別，車牌關(guān)聯(lián)到車主，關(guān)聯(lián)到人，我如果是這個大型商場的VIP客戶的話，你一進(jìn)來就發(fā)現(xiàn)了楊先生，你是我們尊貴的VIP客戶，我現(xiàn)在建議你往右拐，再前面左拐到達(dá)了VIP的停車位。這個VIP的停車位一定跟商場的門口很近。這是車牌識別之后，關(guān)聯(lián)到人等等一系列的應(yīng)用。 

如果隨著我后面車輛庫、車牌庫的數(shù)據(jù)搜集越來越多，我們ETC卡也不用了，之需要車牌的實(shí)時識別，大家想一下這個影響還是蠻大的。還有現(xiàn)在已經(jīng)在做的一些POS系統(tǒng)，我不知道大家去超市購物的時候，有沒有看到，一個是雙面的POS系統(tǒng)對吧？一般那一面面對著就是收銀員，這一面給你看到你購物的一個清單。但是你如果已經(jīng)是會員了，根據(jù)你會員購買的歷史，在列清單的時候，我們是不是能做精準(zhǔn)交叉營銷呢？在右上角是來顯示你的這個購物清單，其他三分之二的這個視頻上面，給你推薦了產(chǎn)品。 

對會員且不說了，如果對一個進(jìn)商店的，目前還不是會員，隨著后面我們這個庫的數(shù)據(jù)越來越大，我通過，其實(shí)今天人臉識別已經(jīng)很厲害了。人臉識別之后，把你所有網(wǎng)上的一些信息，網(wǎng)上我們上網(wǎng)的日志，基本上有一個禮拜，兩個禮拜的日志，對你的收入、教育，所有這些5、6個字段鎖定還是挺準(zhǔn)的。 

那把所有這些數(shù)據(jù)拿上來之后，新一代的收銀系統(tǒng)也很有意思，數(shù)據(jù)智能的客戶中心就更有意思了。其實(shí)我自己就深有感受，目前來說還是比較苦悶的，我記性不大好，經(jīng)常會忘。比如你到了招商銀行信用卡，查詢密碼忘掉了，一次兩次三次，可能就被鎖定了。你沒辦法，就打95555，你打95555這個客服進(jìn)來了，他都是1干什么？2干什么？不行再返回主菜單。我在想我已經(jīng)因?yàn)樵谀莻€一分鐘前，30秒前輸了5次或者3次查詢密碼。當(dāng)我們把這些數(shù)據(jù)交叉之后，現(xiàn)在講的多渠道，綜合數(shù)據(jù)管理，就是我們在信息化做得非常領(lǐng)先的招商銀行，其實(shí)還有沒有做到？如果有銀行的不要介意。我打這個電話進(jìn)去的時候，他根據(jù)我一分鐘前輸了幾次密碼，至少第一個選擇是說你要重設(shè)查詢密碼， 然后再是下面的主菜單， 這個是說新一代的智能客服中心中的一個例子。這是與我們生活已經(jīng)息息相關(guān)了。

以上用了40分鐘跟大家分享一下阿里云這個大數(shù)據(jù)智能，我們稱之為數(shù)據(jù)智能平臺怎么來支撐今天支付寶、螞蟻金服、菜鳥等等這一系列應(yīng)用，我這個平臺上。最最本質(zhì)的一點(diǎn)是說我有一個高質(zhì)量的、統(tǒng)計(jì)的、一套的數(shù)據(jù)在已經(jīng)打通了的平臺上去運(yùn)行。同時我們不僅是說用這套數(shù)據(jù)智能平臺服務(wù)自己阿里集團(tuán)，今天除了給2C這些，淘寶、天貓不說了，我們其實(shí)已經(jīng)在2B領(lǐng)域跟我們的合作伙伴做非常非常有意思的東西。 

最后用30秒時間講一下，我們做的還是基于這個平臺和強(qiáng)大的計(jì)算能力，數(shù)據(jù)治理的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，以及圖像識別、語音智能方面的數(shù)據(jù)智能大平臺。最后的5公里、1公里的應(yīng)用、服務(wù)，我們是和我們的生態(tài)一起去提供給我們的企業(yè)客戶。 

好，最后謝謝大家！ 

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