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Hive知識庫在過去的十年中，計算世界已經(jīng)改變?，F(xiàn)在不僅在大公司，甚至一些小公司也積累了TB量級的數(shù)據(jù)。各種規(guī)模的組織開始有了處理大數(shù)據(jù)的需求，而目前關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在可縮放方面幾乎已經(jīng)達到極限。

一個解決方案是使用鍵值(Key-Value)存儲數(shù)據(jù)庫，這是一種NoSQL(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)模型，其數(shù)據(jù)按照鍵值對的形式進行組織、索引和存儲。KV存儲非常適合不涉及過多數(shù)據(jù)關(guān)系業(yè)務(wù)關(guān)系的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時能有效減少讀寫磁盤的次數(shù)，比SQL數(shù)據(jù)庫存儲擁有更好的讀寫性能。

本文就為你介紹9種用于大數(shù)據(jù)處理的免費鍵值存儲數(shù)據(jù)庫。

1. Aerospike 社區(qū)版

Aerospike是一個以分布式為核心基礎(chǔ)，可基于行隨機存取內(nèi)存中索引、數(shù)據(jù)或SSD存儲中數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。

Aerospike主要用于廣告業(yè)務(wù)，作為一個服務(wù)器端的cookie存儲來使用，在這種場景下讀取和寫入性能是至關(guān)重要的。

官網(wǎng)：http://www.aerospike.com/press-releases/aerospike-launches-free-community-edition/

相關(guān)資料：Documentation、FAQ、Blog、Forums

2. LevelDB

Leveldb是Google開發(fā)的一個非常高效的kv數(shù)據(jù)庫，支持billion級別的數(shù)據(jù)量，在這個數(shù)量級別下還有著非常高的性能，主要歸功于它的良好的設(shè)計，特別是LSM算法。Leveldb已經(jīng)作為存儲引擎被Riak和Kyoto Tycoon所支持，在國內(nèi)淘寶的Tair開源key-value存儲也已經(jīng)將LevelDB作為其持久化存儲引擎，并部署在線上使用。

官網(wǎng)：http://code.google.com/p/leveldb/

相關(guān)資料：Twitter

3. Scalaris

Scalaris 是一個采用Erlang開發(fā)的分布式 key-value 存儲系統(tǒng)，提供的 API 包括：Java、Python、Ruby和JSON。

官網(wǎng)：http://scalaris.googlecode.com/

相關(guān)資料：FAQ

4. Project Voldemort

Voldemort是一個分布式鍵值存儲系統(tǒng)，是Amazon’s Dynamo的一個開源克隆。特性如下：

1. 支持自動復(fù)制數(shù)據(jù)到多個服務(wù)器上。
2. 支持?jǐn)?shù)據(jù)自動分割所以每個服務(wù)器只包含總數(shù)據(jù)的一個子集。
3. 提供服務(wù)器故障透明處理功能。
4. 支持可撥插的序化支持，以實現(xiàn)復(fù)雜的鍵-值存儲，它能夠很好的5.集成常用的序化框架如：Protocol Buffers、Thrift、Avro和Java Serialization。
5. 數(shù)據(jù)項都被標(biāo)識版本能夠在發(fā)生故障時盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性而不會影響系統(tǒng)的可用性。
6. 每個節(jié)點相互獨立，互不影響。
7. 支持可插拔的數(shù)據(jù)放置策略

官網(wǎng)：http://project-voldemort.com/

相關(guān)資料：Wiki、Github、Project Voldemort: Scaling Simple Storage、Serving Large-scale Batch Computed Data with Project Voldemort

5. HyperDex

HyperDex是一個分布式、可搜索的鍵值存儲系統(tǒng)，特性如下：

分布式KV存儲，系統(tǒng)性能能夠隨節(jié)點數(shù)目線性擴展

吞吐和延時都能秒殺現(xiàn)在風(fēng)頭正勁的MonogDB，吞吐甚至強于Redis

使用了hyperspace hashing技術(shù)，使得對存儲的K-V的任意屬性進行查詢成為可能

官網(wǎng)：http://hyperdex.org/

相關(guān)資料：Blog、GitHub、FAQ

6. Berkeley DB

Berkeley DB是一個開源的文件數(shù)據(jù)庫，介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫之間，使用方式與內(nèi)存數(shù)據(jù)庫類似，它提供的是一系列直接訪問數(shù)據(jù)庫的函數(shù)，而不是像關(guān)系數(shù)據(jù)庫那樣需要網(wǎng)絡(luò)通訊、SQL解析等步驟。

官網(wǎng)：http://www.oracle.com/technetwork/products/berkeleydb/overview/index.html

相關(guān)資料：Wiki、Forums、Launchpad

7. Apache Accumulo

Apache Accumulo 是一個可靠的、可伸縮的、高性能的排序分布式的 Key-Value 存儲解決方案，基于單元訪問控制以及可定制的服務(wù)器端處理。Accumulo使用 Google BigTable 設(shè)計思路，基于 Apache Hadoop、Zookeeper 和 Thrift 構(gòu)建。

官網(wǎng)：http://accumulo.apache.org/

相關(guān)資料：Manual、Mailing Lists、Apache Accumulo Users Group

8. Redis

Redis是一個高性能的key-value存儲系統(tǒng)，和Memcached類似，它支持存儲的value類型相對更多，包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)和zset(有序集合)。與memcached一樣，為了保證效率，數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中，區(qū)別的是Redis會周期性的把更新的數(shù)據(jù)寫入磁盤或者把修改操作寫入追加的記錄文件，并且在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)了主從同步。

Redis的出現(xiàn)，很大程度補償了memcached這類key/value存儲的不足，在部分場合可以對關(guān)系數(shù)據(jù)庫起到很好的補充作用。它提供了Python、Ruby、Erlang、PHP客戶端，使用很方便。

官網(wǎng)：http://redis.io/

相關(guān)資料：Documentation、Tutorials、FAQ、Mailing List、Twitter

9. Apache Cassandra

Apache Cassandra是一個混合型的非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它最初由Facebook開發(fā)，用于儲存特別大的數(shù)據(jù)。

Cassandra的主要特點就是它不是一個數(shù)據(jù)庫，而是由一堆數(shù)據(jù)庫節(jié)點共同構(gòu)成的一個分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，對Cassandra 的一個寫操作，會被復(fù)制到其它節(jié)點上去，對Cassandra的讀操作，也會被路由到某個節(jié)點上面去讀取。對于一個Cassandra群集來說，擴展性能是比較簡單的事情，只管在群集里面添加節(jié)點就可以了。

官網(wǎng)：http://cassandra.apache.org/

相關(guān)資料：Wiki、Getting Started