互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）大數(shù)據(jù)技術(shù)專題月
一、 中國最頂級(jí)公司齊聚互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）
我們對(duì)未來的觀點(diǎn)是：未來是一個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)”的時(shí)代?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)需要走到線下深入傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)，而傳統(tǒng)企業(yè)也需要+互聯(lián)網(wǎng)以成為下一代新銳企業(yè)。
在這樣的愿景和共識(shí)下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）成立。由京東、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)、小米、滴滴、攜程、網(wǎng)易、搜狐、樂視、當(dāng)當(dāng)、途牛、餓了么、58、獵豹、360等TOP100的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)和七牛、青云、聽云、DaoCloud、UCloud、有云等技術(shù)服務(wù)，以及海爾電商、正大電商、美的電商、正大電商等聯(lián)合發(fā)起，專注于互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與創(chuàng)新。
目前，ITA1024已經(jīng)成為國內(nèi)最大的企業(yè)間技術(shù)交流組織。
二、把一項(xiàng)技術(shù)用一個(gè)月時(shí)間徹底講透
聯(lián)盟以主題月這種創(chuàng)新形式進(jìn)行立體式全方位的交流對(duì)接。由最佳實(shí)踐案例每日推薦、每周一期線上萬人課堂、每月一次1024技術(shù)峰會(huì)、每月一次專家研討會(huì)綜合組成，通過一個(gè)月的時(shí)間，把一項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)徹底講透。
繼云計(jì)算、前端技術(shù)主題月之后，我們4月精心策劃推出大數(shù)據(jù)技術(shù)專題月。在大數(shù)據(jù)技術(shù)專題月中，聯(lián)盟核心成員推薦了來自國內(nèi)一流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，針對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的技術(shù)選型和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，分享支撐和驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)成長的最佳實(shí)踐。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）大數(shù)據(jù)技術(shù)專題月的講師陣容，堪稱目前業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域的最強(qiáng)陣容。講師來自Linkedin、eBay、京東、美團(tuán)、搜狗、攜程、七牛、Kylin、斗魚TV、雪球、58以及Admaster的大數(shù)據(jù)核心研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
三、不只是一場(chǎng)1000+人的頂級(jí)大會(huì)
4月23日，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）技術(shù)專題月的高潮環(huán)節(jié)——1024大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)在北京舉辦，聯(lián)盟邀請(qǐng)了海爾電商和七牛作為峰會(huì)的重要合作伙伴。海爾電商在傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)電商模式上，有多年的經(jīng)驗(yàn)沉淀和先進(jìn)的探索。七牛在大數(shù)據(jù)的底層技術(shù)方面有扎實(shí)的基礎(chǔ)，在大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)擁有核心技術(shù)，這樣的搭配，也頗為符合聯(lián)盟“互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)”的使命愿景。
同時(shí)，全球最大的IT中文社區(qū)CSDN作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）的戰(zhàn)略合作伙伴，也將邀請(qǐng)CTO俱樂部的200+位CTO一同參會(huì)。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟也邀請(qǐng)到了來自河南、山東、陜西、河北、福建的CIO聯(lián)盟成員一同參與本次峰會(huì)。
四、怎樣獲得技術(shù)專題月的免費(fèi)門票
千人規(guī)模的1024大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì)，除了500+受邀出席的CTO和CIO之外，聯(lián)盟也準(zhǔn)備開放500名業(yè)界報(bào)名用戶免費(fèi)參會(huì)。
只要是在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域深耕的架構(gòu)師們，可以有機(jī)會(huì)獲得免費(fèi)門票，與業(yè)界頂級(jí)CTO、CIO一起共話大數(shù)據(jù)技術(shù)落地帶來的業(yè)務(wù)創(chuàng)新價(jià)值。
報(bào)名地址：http://www.ita1024.com/activity/view/id/1459499665114
附：
【互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟】1024大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會(huì) 會(huì)議日程：
08:30-09:00 簽到
09:00-09:10 開幕致辭 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟
09:10-09:50 創(chuàng)造數(shù)據(jù)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值 Leo Li Linkedin Sr Manager
09:50-10:30 使用Apache Kylin搭建企業(yè)級(jí)開源大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 史少鋒 Kyligence技術(shù)合伙人&資深架構(gòu)師，Apache Kylin PMC
10:30-11:10 大數(shù)據(jù)時(shí)代的時(shí)序數(shù)據(jù) 陳超 七牛技術(shù)總監(jiān)
11:10-11:50 大數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化 申賢強(qiáng) 搜狗資深高級(jí)工程師
11:50-13:30 休息 13:30-14:10 京東大腦的技術(shù)解密 京東 京東大數(shù)據(jù)資深架構(gòu)師
14:10-14:50 斗魚TV實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)的演進(jìn) 吳瑞誠 斗魚TV大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
14:50-15:30 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在OTA酒店服務(wù)的應(yīng)用 潘鵬舉 攜程酒店研發(fā)部BI經(jīng)理
15:30-15:50 休息 15:50-16:30 雪球大數(shù)據(jù)體系探索 唐福林 雪球首席架構(gòu)師
16:30-17:10 打造又快又準(zhǔn)的廣告分析系統(tǒng) 劉喆 Admaster資深架構(gòu)師
17:10-17:50 飛流：一個(gè)通用實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐 趙健博 58同城大數(shù)據(jù)資深架構(gòu)師
17:50-18:30 美團(tuán)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù)演進(jìn) 美團(tuán) 美團(tuán)大數(shù)據(jù)資深架構(gòu)師
18:30 活動(dòng)結(jié)束
講師&議題亮點(diǎn)：
議題一 創(chuàng)造數(shù)據(jù)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)商業(yè)價(jià)值
分享 LinkedIn 如何從數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值的一些案例。同時(shí)也將探討，LinkedIn 是如何把商業(yè)、數(shù)據(jù)和開發(fā)相結(jié)合，通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形式帶來每年數(shù)十億美金的商業(yè)價(jià)值。
講師：李海鵬（Leo Li） Linkedin Sr Manager
擁有豐富的互 聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熱衷于利用數(shù)據(jù)和技術(shù)來解決商業(yè)問題。作為現(xiàn)任LinkedIn資深經(jīng)理，Leo帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，對(duì) LinkedIn營收的高速增長做出了巨大的貢獻(xiàn)。在加入LinkedIn之前，Leo曾負(fù)責(zé)Amazon在線顯示廣告平臺(tái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，以及互聯(lián)網(wǎng)廣告平 臺(tái)類初創(chuàng)公司的商業(yè)智能和運(yùn)營。
議題二 使用Apache Kylin搭建企業(yè)級(jí)開源大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
首先簡單介紹Apache Kylin的核心架構(gòu)和工作原理； 然后介紹如何使用Kylin結(jié)合Hadoop/HBase等主流開源工具構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；著重講解如何使用Kylin做企業(yè)級(jí)部署，滿足企業(yè)對(duì)高性能，高可靠，高安全等要求。
講師：史少鋒 Kyligence技術(shù)合伙人&資深架構(gòu)師，Apache Kylin PMC
資深軟件架構(gòu)師，Apache Kylin核心開發(fā)者和項(xiàng)目管理委員會(huì)成員（PMC)，專注于大數(shù)據(jù)分析和云計(jì)算技術(shù)。曾任eBay全球分析基礎(chǔ)架構(gòu)部大數(shù)據(jù)高級(jí)工程師，IBM云計(jì)算部門軟件架構(gòu)師；曾是IBM公有云Bluemix dev&ops團(tuán)隊(duì)核心成員，負(fù)責(zé)平臺(tái)的規(guī)劃、開發(fā)和運(yùn)營。
議題三 大數(shù)據(jù)時(shí)代的時(shí)序數(shù)據(jù)
InfluxDB 是一個(gè)開源分布式時(shí)序、事件和指標(biāo)數(shù)據(jù)庫。使用 Go 語音編寫，無需外部依賴。其設(shè)計(jì)目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)分布式和水平伸縮擴(kuò)展。本次分享會(huì)對(duì) InfluxDB 進(jìn)行全面的講解，包括InfluxDB的原理與架構(gòu)，并且會(huì)指出InfluxDB存在的“坑”。具體會(huì)從InfluxDB的基礎(chǔ)概念、如何使用InfluxDB、集群設(shè)計(jì)和存儲(chǔ)引擎幾方面進(jìn)行。
講師：陳超 七牛技術(shù)總監(jiān)
國內(nèi)著名大數(shù)據(jù)專家，七牛云技術(shù)總監(jiān)，全面負(fù)責(zé)七牛所有數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與研發(fā)，近年來一直專注于分布式計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，有非常豐富的分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的經(jīng)驗(yàn)，在分布式數(shù)據(jù)庫方面也有深入研究。多次擔(dān)任spark summit china、open cloud、大數(shù)據(jù)峰會(huì)等大型會(huì)議演講嘉賓。
議題四 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化
如何簡化用戶傳輸，清洗，建立數(shù)據(jù)倉庫等流程，降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻，提供豐富的API接口，避免用戶使用不當(dāng)遇到的各種坑；基于docker的調(diào)度管 理系統(tǒng)負(fù)責(zé)定時(shí)或者將用戶指定的image加入統(tǒng)一調(diào)度集群，具有任務(wù)依賴管理，高效調(diào)度，自動(dòng)容錯(cuò)，優(yōu)先級(jí)控制，環(huán)境隔離的優(yōu)勢(shì)，免除用戶各種運(yùn)維相關(guān) 問題，專注核心業(yè)務(wù)邏輯的開發(fā)。
講師：申賢強(qiáng) 搜狗資深高級(jí)工程師
搜狗基礎(chǔ)平臺(tái)部，主要負(fù)責(zé)Hadoop，HBase，Docker等基礎(chǔ)平臺(tái)的開發(fā)和建設(shè)。畢業(yè)于中科院計(jì)算所，曾任百度網(wǎng)頁搜索部高級(jí)工程師，負(fù)責(zé)百度分布式架構(gòu)開發(fā)。
議題五 斗魚實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)的演進(jìn)--互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)口公司實(shí)時(shí)計(jì)算的成長
主要分享的內(nèi)容包括：
1. 實(shí)時(shí)日志檢索：grep+awk --> Hive UDF --> ELK
2. 多維監(jiān)控系統(tǒng)HBase --> TSDB + 自定義UI
3. 實(shí)時(shí)流計(jì)算 Redis --> Storm + Spark Streaming
講師：吳瑞誠 斗魚大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
全面負(fù)責(zé)斗魚大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的平臺(tái)規(guī)劃、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、集群環(huán)境運(yùn)維、技術(shù)預(yù)研與落地，也是從0到1搭建公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)和組建團(tuán)隊(duì)的核心。在大數(shù)據(jù)方向，經(jīng)歷 了大公司高大上的技術(shù)規(guī)模，也經(jīng)歷了一個(gè)小公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)成長之路。背靠開源生態(tài)，應(yīng)用短平快的方式，支撐起一個(gè)千萬級(jí)用戶的在線直播平臺(tái)。曾任淘寶大 數(shù)據(jù)開發(fā)（HBase）高級(jí)工程師、一號(hào)店應(yīng)用架構(gòu)師。
題六 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)在OTA酒店服務(wù)的應(yīng)用
攜程做為國內(nèi)間夜量第一的OTA，日增量開關(guān)房操作日志千萬級(jí)大數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)人工開關(guān)房操作時(shí)的變量與結(jié)果，預(yù)測(cè)系統(tǒng)中假可訂真滿房的房型，指引人工詢房及時(shí)關(guān)房，降低滿房率。預(yù)測(cè)出假滿房真可訂的房型，機(jī)器代替人工主動(dòng)打開假滿房的房型售賣，提高庫存競爭力。本次分享將重點(diǎn)介紹XGBOOST/GBDT等有監(jiān)督的機(jī)器分類算法中變量預(yù)處理、變量篩選和淘汰、算法調(diào)優(yōu)等方法。也會(huì)分析模型上線技術(shù)架構(gòu)以及經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。
講師：潘鵬舉 攜程酒店研發(fā)部BI經(jīng)理
負(fù)責(zé)酒店服務(wù)相關(guān)的業(yè)務(wù)建模工作，主要研究方向是用機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、系統(tǒng)智能化、效率最優(yōu)化，專注于算法實(shí)踐和應(yīng)用。多年數(shù)據(jù)從業(yè)者，扎根于 互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，曾從事數(shù)據(jù)分析、闖蕩咨詢行業(yè)、當(dāng)數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)PM，期望通過算法和業(yè)務(wù)的結(jié)合提升業(yè)務(wù)，用數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的價(jià)值。
2012年加入攜程，從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)架構(gòu)等相關(guān)工作，2014年后專注機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)用算法幫助業(yè)務(wù)提升效率、減少人力成本、提高業(yè)務(wù)產(chǎn)量，用算法創(chuàng)造價(jià)值。目前和團(tuán)隊(duì)同事一起致力于用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化酒店預(yù)訂服務(wù)流程，提高客戶感受，讓機(jī)器做機(jī)器擅長的事情。
議題七 雪球大數(shù)據(jù)體系探索
介紹雪球大數(shù)據(jù)體系從無到有的搭建過程，在公司內(nèi)部的推廣過程，以及當(dāng)前由大數(shù)據(jù)體系支撐的用戶畫像，推薦，反垃圾，廣告，用戶篩選等業(yè)務(wù)應(yīng)用。
講師：唐福林 雪球首席架構(gòu)師
負(fù)責(zé)雪球后端整體架構(gòu)，性能和穩(wěn)定性提升，以及大數(shù)據(jù)體系建設(shè)。 在加入雪球之前，作為前新浪微博技術(shù)委員會(huì)成員，微博平臺(tái)資深架構(gòu)師，在微博期間深度參與微博快速增長期的性能和穩(wěn)定性問題解決。
議題八 打造又快又準(zhǔn)的廣告分析系統(tǒng)
分享內(nèi)容包括：
1. AdMaster 數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)的演進(jìn), 相關(guān)開源軟件選型和改進(jìn)
2. 日志清洗系統(tǒng)的演進(jìn), 相關(guān)開源軟件選型和改進(jìn)
3. 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和統(tǒng)一監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)
講師：劉喆 Admaster資深架構(gòu)師
主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理的全流程技術(shù)支持, 高性能和高可用的分布式架構(gòu)設(shè)計(jì), DSL 語言抽象, Hadoop/HBase/Storm/Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)化。曾就職百度, 負(fù)責(zé)當(dāng)時(shí)全球規(guī)模最大的 hadoop 平臺(tái)的運(yùn)維開發(fā)工作，曾任人民搜索運(yùn)維總監(jiān)。多年專注于數(shù)據(jù)挖掘/大數(shù)據(jù)/DSL/系統(tǒng)架構(gòu), 對(duì)分布式計(jì)算/分布式架構(gòu)和程序語言有深入的理解, 曾多次受邀分享Hadoop/spark/開源軟件等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
議題九 飛流：一個(gè)通用的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)踐
分享58趕集內(nèi)部已經(jīng)落地的實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)（內(nèi)部代號(hào)“飛流”）。該平臺(tái)無需編程，任務(wù)開發(fā)完全配置化；提供了豐富的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，以及多維分析功能；具備很好的實(shí)時(shí)性、擴(kuò)展性與可靠性。將重點(diǎn)介紹“飛流”平臺(tái)的整體設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
講師：趙健博 58趕集大數(shù)據(jù)平臺(tái)資深架構(gòu)師
負(fù)責(zé)58整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)，應(yīng)用與發(fā)展規(guī)劃。2009年畢業(yè)于中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，先后就職于百度、奇虎360、58趕集擔(dān)任大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)＜遥饕芯款I(lǐng)域包括分布式存儲(chǔ)與計(jì)算系統(tǒng)等。
