2016年新年伊始，IBM董事長兼CEO羅睿蘭出現(xiàn)在一年一度的CES大展上，其關于IBM轉型為“認知計算解決方案與云平臺公司”以及稱其是IBM重要轉型的演講引起了人們對“認知計算”的強烈關注。盡管從2014年開始IBM就已經(jīng)在圍繞“認知計算”布局，并為此專門成立了沃森集團推廣“認知計算”，但這是IBM正式明確地對外提出向“認知計算解決方案公司” 轉型。顯然，這一次“認知計算”被上升到一個新的高度，其將成為繼“電子商務”、“智慧的地球”之后，未來相當長時間內(nèi)IBM的市場戰(zhàn)略中最為重要的一個關鍵詞。

　　備受IBM推崇的“認知計算”到底有什么魔力，又如何能夠支撐IBM的“轉型大業(yè)”，***IBM未來5年甚至更長時間的前進之路;而更重要的，對于企業(yè)而言，認知計算與我有什么關系?如何能幫我提升競爭力，領先對手一步?

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　　大數(shù)據(jù)加速認知計算落地

　　首先設想一下這樣的場景，在你身邊有一個機器人，在你要出行時它自動幫你根據(jù)路途擁堵狀況規(guī)劃出行線路;如果出行遇到堵車它會自動給受影響的各方發(fā)短信提醒;它還能體察你的喜怒哀樂，照顧你的飲食起居：在你不高興時給你說個笑話調(diào)節(jié)情緒，在你坐久了它會提醒你起來活動，根據(jù)你的身體狀況提醒你修訂的飲食習慣…..這是一個被科幻小說描述了很多遍的場景，今天得益于科技水平的不斷進步，上述場景正在逐步得以實現(xiàn)，而認知計算就是背后實現(xiàn)的技術之一。

　　談到認知計算很容易讓人想到人工智能和近一兩年百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)公司正在發(fā)力的深度學習。這些概念高度相似，到底有什么區(qū)別?根據(jù)IBM對這個概念的闡述，認知計算會包括人工智能的一些要素，但它是一個更寬泛的概念。IBM認為，認知計算不是制造為人們思考的機器，而是與增加人類智慧有關——認知計算系統(tǒng)通過與人的自然語言交流及不斷學習幫助人們做到更多，使專家可以更好地從海量復雜的數(shù)據(jù)中獲得更多洞察，從而做出更為精準的決策。

　　實際上，在推動認知計算普及的眾多原因之中，數(shù)據(jù)正是最為重要的原因之一。眾所周知，隨著移動設備、社交網(wǎng)絡及各種數(shù)字化和聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品(各種傳感器)的普及，數(shù)據(jù)量正在***的速度暴增。而有了數(shù)據(jù)，我們將能夠更加準確地了解客戶需求，設計更受歡迎的產(chǎn)品，提供更貼心地做好服務，同時，我們還能做出更合理的決策，避免經(jīng)營風險。

　　根據(jù)IDC的預測，從2010年的到2020年數(shù)據(jù)量會有50倍的增長，這其中非結構化數(shù)據(jù)增長尤其迅猛。IBM的一份資料也顯示，未來兩年醫(yī)療數(shù)據(jù)將增長99%，其中88%的醫(yī)療數(shù)據(jù)都將是非結構化數(shù)據(jù)，包括電子病歷、化驗結果、醫(yī)學影像、視頻以及病患傳感器(如可穿戴醫(yī)療設備);未來兩年政府和教育數(shù)據(jù)也將增長94%，其中84%是非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自各類傳感器、建筑物、道路、車隊等;傳媒業(yè)的數(shù)據(jù)將增長97%，其中82%是非結構化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括書籍、期刊、報紙和其他出版物，以及視頻、電影、錄音及在線游戲等。

　　數(shù)據(jù)就是財富，海量數(shù)據(jù)對企業(yè)而言就是無價資源，然而現(xiàn)有的技術并不能很好地讓我們看到其中蘊藏的財富，直到認知計算的出現(xiàn)，確切地說是認知系統(tǒng)的出現(xiàn)。

　　除了大數(shù)據(jù)之外，認知計算的出現(xiàn)還與軟件的廣泛使用有關，特別是“API經(jīng)濟”的流行。隨著云成為新一代軟件運行和利用數(shù)據(jù)的***平臺，越來越多的軟件基于各種各樣的API來構建。統(tǒng)計顯示，在全球1820萬名軟件開發(fā)者中，有120萬人正在發(fā)表可供外界使用的APIs，有470萬人向合作伙伴或完成注冊的機構發(fā)布APIs。到2020年，預計將有260億個設備使用超過1萬億個應用。

　　基于API的軟件構建模式為認知計算的使用奠定了很好的基礎，因為對于大多數(shù)企業(yè)(特別是中小企業(yè))而言無需構建自己的認知計算基礎設施，而是可以透過API以服務的方式來使用，這讓更多的企業(yè)可以快速從認知計算中受益。

　　認知計算系統(tǒng)與IBM Watson

　　認知計算系統(tǒng)是應用了認知計算技術的應用系統(tǒng)。具體地說，認知計算系統(tǒng)能夠通過感知和互動理解世界，使用假設和論證進行推理，以及向專家和通過數(shù)據(jù)進行學習，它將認知技術應用到具體應用、產(chǎn)品與運營中，從而幫助用戶創(chuàng)造新的價值，IBM Watson就是認知計算系統(tǒng)的杰出代表。

　　注：到2016年底，IBM Watson API將達到50個

　　作為一個技術平臺，Watson其能夠采用自然語言處理技術和機器學習技術，從大量非結構化數(shù)據(jù)中揭示非凡洞察力。Watson核心能力包括：

　　Understand(理解)：Watson通過自然語言理解技術，能夠與用戶進行交互，并理解和回答用戶的問題;

　　Reason(推理)：Watson通過生成假設技術，能夠透過數(shù)據(jù)揭示洞察力、模式和關系，實現(xiàn)以多種方式認知和產(chǎn)出多種結果而不僅僅是一種結果的傳統(tǒng)方式;

　　Learn(學習)：Watson通過以證據(jù)為基礎的學習能力,能夠從所有文檔中快速提取關鍵信息，使其能夠像人類一樣進行學習和認知。通過追蹤用戶對自身提出的解決方案和問題解答的范庫和評價，Watson還能夠不斷進步，提升解決方案和解答的能力。

　　實際上，Watson不僅僅是這些技術的簡單集合，而是以***的方式將這些技術統(tǒng)一起來，徹底改變了商業(yè)問題解決的方式和效率。

　　IBM Watson的出名要追溯到2011年參加“Jeopardy!”電視問答挑戰(zhàn)賽，當時Watson因戰(zhàn)勝這項比賽的兩位前任冠軍Ken和Brad而聲名大噪。因為這種尋找答案的邏輯非常復雜，不能用一般搜尋引擎的方法，而要先理解問題，再從龐大的資料庫找出相關的文件，***歸納出答案。

　　Watson背后的核心技術支撐正是認知計算。不過，今天的Watson與2011年參加挑戰(zhàn)賽時相比有了很大變化。當時的Watson主要是基于機器學習、自然語言處理、問題分析、特征工程、本體分析等五項技術，而今天，Watson背后的核心支撐技術已經(jīng)涵蓋了如排序學習、邏輯推理、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡等來自5個不同領域的技術，包括大數(shù)據(jù)與分析、人工智能、認知體驗、認知知識、計算基礎架構。

　　正是得益于新技術持續(xù)不斷的加入，2011年Watson的“問與答”能力只是今天的Watson具備的28項能力之一。除此之外，這些能力還包括關系抽取、性格分析、情緒分析、概念擴展及權衡分析等，它們?nèi)缃穸家驯晦D變成服務或APIs，2016年底Watson API服務的數(shù)量還將達到50個。

　　對于企業(yè)而言，認知計算的應用可以有多種形式，除了直接通過云服務調(diào)用Watson API進行開發(fā)，企業(yè)還可以在此基礎上定制自己的認知系統(tǒng)，也就是讓IBM提供針對特點應用場景的認知算法，然后結合自己的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)應用和商業(yè)模式的創(chuàng)新。

　　在今年的CES大展上，IBM就宣布與軟件在機器人方面進行合作，軟銀采用了Watson幫助其機器人Pepper學習和理解語言和手勢，同人類自然互動，未來的Pepper將是一個帶有情緒感知能力的個人機器助理。IBM表示，Pepper將配備一個軟件開發(fā)工具包和訪問Watson的 API，這樣開發(fā)人員可以按照自己的業(yè)務用例和經(jīng)驗對功能進行優(yōu)化。

　　當然，Watson所能做的工作還有很多，比如，在迭代中學習找到解決方案;理解人類的自然語言與對話;動態(tài)的分析各類假設和問題;在相關數(shù)據(jù)的基礎上優(yōu)化問題解答;大數(shù)據(jù)的理解和分析，而更多的功能還在持續(xù)不斷地被發(fā)掘。

　　值得一提的是，將Watson作為基于云的API平臺對外開放，正是IBM為構建認知計算生態(tài)系統(tǒng)而做出的重大決策，這樣每一個人都能將Watson的強大能力加到他們的應用中，這有助于推動Watson得到更加廣泛的應用，并且加速創(chuàng)新。根據(jù)IBM提供的資料，現(xiàn)在有36個國家、17個行業(yè)的客戶都在使用認知技術;全球超過7.7萬名開發(fā)者在使用Watson Developer Cloud平臺來進行商業(yè)創(chuàng)新;有超過350名生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴及既有企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新團隊，正在構建基于認知技術的應用、產(chǎn)品和服務，其中100家企業(yè)已將產(chǎn)品推向市場。