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友盟數(shù)據(jù)平臺(tái)負(fù)責(zé)人吳磊：

大數(shù)據(jù)的發(fā)展帶來(lái)了更強(qiáng)勁的存儲(chǔ)和計(jì)算的需求，數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)了更多算法上的挑戰(zhàn)。我們強(qiáng)烈需要有一個(gè)高速并發(fā)的計(jì)算裝置，來(lái)賦予人們從極大的數(shù)據(jù)集中快速獲取信息的能力，而量子計(jì)算機(jī)無(wú)疑是***的選擇，無(wú)論是海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)還是算法中的NP問(wèn)題都將有望得解。

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MOB技術(shù)總監(jiān)林帆：

深度學(xué)習(xí)算法的成功，加上大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，在人工智能方面，技術(shù)和算法的突破，使得人工智能系統(tǒng)更容易和更高效地自主學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的結(jié)合，開(kāi)啟了人工智能的新時(shí)代。

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阿里集團(tuán)技術(shù)保障部高級(jí)技術(shù)專家柯旻：

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，從離線數(shù)據(jù)分析向?qū)崟r(shí)在線數(shù)據(jù)分析的需求將會(huì)越來(lái)越強(qiáng)烈，高性能計(jì)算（HPC）將會(huì)引發(fā)智能化分析變革，機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)將會(huì)依托于大計(jì)算快速發(fā)展。

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編輯點(diǎn)評(píng)：

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種讓計(jì)算機(jī)在沒(méi)有事先明確的編程的情況下做出正確反應(yīng)的科學(xué)。在過(guò)去幾年中，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)等促進(jìn)了包括自動(dòng)駕駛汽車、自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別等基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展，相信在未來(lái)將會(huì)有更大更廣闊的施展空間。