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WOT2015 劉志軍:互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)倒逼消費金融發(fā)展

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劉志軍說,互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在倒逼我國消費金融領(lǐng)域的發(fā)展。在以美國為代表的西方經(jīng)濟發(fā)達國家里,征信和數(shù)據(jù)個人消費已經(jīng)經(jīng)歷過幾十年甚至上面年的歷史,長期的數(shù)據(jù)積累使征信系統(tǒng)相當(dāng)成熟發(fā)達。反觀我國,互聯(lián)網(wǎng)金融市場發(fā)展尚不完善,雖然央行已經(jīng)建立了征信中心,但征信數(shù)據(jù)的提供速度和覆蓋量依然處于較低的水平。不過至少,我們已經(jīng)開認(rèn)認(rèn)識到個人征信對互聯(lián)網(wǎng)消費金融服務(wù)發(fā)展的重要性??焖籴绕鸬幕ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),讓我們加快了向前趕超的速度和可能。

互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)正在倒逼消費金融領(lǐng)域的發(fā)展。”—在【W(wǎng)OT2015"互聯(lián)網(wǎng)+"時代大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會】的專訪間,馬上消費金融CDO劉志軍向51CTO記者分享了上述觀點。劉志軍曾在美國***資本銀行工作10年,在這之前曾供職于美國Equifax征信局。專注于數(shù)據(jù)模型建構(gòu)技術(shù)。2014年底才回到中國,與前京東董事長趙國慶共同創(chuàng)辦馬上消費金融。之所以做出這樣的決定,是因為劉志軍在中國看到了互聯(lián)網(wǎng)消費金融發(fā)展的***的機會。

劉志軍說,互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)在倒逼我國消費金融領(lǐng)域的發(fā)展。在以美國為代表的西方經(jīng)濟發(fā)達國家里,征信和數(shù)據(jù)個人消費已經(jīng)經(jīng)歷過幾十年甚至上面年的歷史,長期的數(shù)據(jù)積累使征信系統(tǒng)相當(dāng)成熟發(fā)達。反觀我國,互聯(lián)網(wǎng)金融市場發(fā)展尚不完善,雖然央行已經(jīng)建立了征信中心,但征信數(shù)據(jù)的提供速度和覆蓋量依然處于較低的水平。不過至少,我們已經(jīng)開認(rèn)認(rèn)識到個人征信對互聯(lián)網(wǎng)消費金融服務(wù)發(fā)展的重要性??焖籴绕鸬幕ヂ?lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù),讓我們加快了向前趕超的速度和可能。

對于從業(yè)者來講,互聯(lián)網(wǎng)消費金融行業(yè)仍有許多問題亟待解決,困難也比較多。對于數(shù)據(jù)處理、模型建立等基礎(chǔ)工作,消費金融公司都需要從頭打地基。

消費金融的特性適合用大數(shù)據(jù)行為預(yù)測模型

劉志軍認(rèn)為,消費金融呈現(xiàn)出大量、分散、小額、短期四大特性,這四點決定著消費金融模式具有很強的統(tǒng)計規(guī)律。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),我們可以利用構(gòu)建數(shù)據(jù)分析型的方式,使在國內(nèi)征信服務(wù)尚不完善的情況下提升互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)控水平。

  • 大量– 適用統(tǒng)計規(guī)律
  • 分散 – 獨立性
  • 小額 – 個案不重要,統(tǒng)計規(guī)律重要
  • 短期 – 數(shù)據(jù)時效性

談到數(shù)據(jù)模型劉志軍介紹到,宏觀上可以分為兩種。一種是在通用于美國市場的標(biāo)準(zhǔn)模型FICO模型,這是一種市場普適性的模型,對任何領(lǐng)域都具有指導(dǎo)意義,但不具針對性。另一種聚焦于某一個特別領(lǐng)域,但是不能擴展到別的領(lǐng)域。模型的種類和適用的范圍是非常多的。在選擇模型的過程中,沒有絕對唯一的方案,是通過模型的組合,針對某一個領(lǐng)域做定制化的模型,還是做一般性的模型,取決企業(yè)業(yè)務(wù)需求和發(fā)展策略。

模型不需要***,而需要利用到***

數(shù)據(jù)整理好后建一個模型其實是很容易的,前提你并非要建***的模型。劉志軍坦言,建***的數(shù)據(jù)模型當(dāng)然也不重要,把模型充分利用好非常重要的。目前大家還是一豐在些觀念上的問題。比如對于風(fēng)險比較這種觀點,劉志軍認(rèn)為實際意義并不大。這是因為風(fēng)險本身就有差異,風(fēng)險也成本、盈利間并沒有必然的聯(lián)第。這完全取決于企業(yè)的定價策略。

在這個過程中,一旦建立好一個模型,我們就可以把客戶的風(fēng)險進行分類,更好的應(yīng)用下來。客觀模型的驗證也很重要。一個信用風(fēng)險的高低和人品有問題,但不是絕對,不應(yīng)把個人信用的高低與做壞事、犯罪行為的可能性劃等號。業(yè)界應(yīng)該將信用評級要和欺詐嚴(yán)格區(qū)分開。

建模數(shù)據(jù)才是最根本的問題

目前,存在于互聯(lián)網(wǎng)金融中數(shù)據(jù)模型的建立,真正困難的不是建模,而是在于數(shù)據(jù)。在劉志軍看來,數(shù)據(jù)的碎片化、數(shù)據(jù)的壁壘既是挑戰(zhàn),更是創(chuàng)新的機會。我們要做的是,想辦法把數(shù)據(jù)找到、拼起來。這個“拼”的過程離不開大數(shù)據(jù)的發(fā)展。數(shù)據(jù)分析模型建的優(yōu)劣,與大數(shù)據(jù)密不可分 。如何我們摸準(zhǔn)了大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展方向,建模方法很快就可以處于先進地位。 

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WOT2015大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會總結(jié)專題

 

責(zé)任編輯:Ophira 來源: 51CTO
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