對于企業(yè)來說，大數據應用有5大經驗教訓需要牢記。

1、 要贏得利益相關者的信任

　　大數據正確的分析方法是業(yè)務而不是技術，在開始部署大數據應用之前，贏得業(yè)務部門的信任，增強其信息至關重要。首先，利益相關者會幫助你獲取所 需要的資源，包括團隊、資金和必要的數據資源，讓你的項目取得成功。其次，任何數據分析只有被付諸實踐才是有效的。如果主要管理者不愿意基于大數據分析結 果對業(yè)務進行改進，那么所有的投入都會被浪費。

　　因此，增強利益相關者的信心將是當務之急。

2、專注于那些對于企業(yè)至關重要的問題

　　對于很多大的機構或者企業(yè)而言，如果能夠進行數據歸檔并進行離線，采用幾乎免費的集群數據庫將會帶來巨大的成本節(jié)省，這是非常普遍的。

　　如果能夠對非結構化數據進行遷移，將會幫助企業(yè)節(jié)省大量的購買授權的成本，而部署和管理這樣的系統，就需要投入進行系統架構，而所節(jié)省的授權成本恰好可以用于系統架構的開銷。

　　在這種情況下，給中型企業(yè)的建議就是不要更多關注投資回報率，不要過多關注成本節(jié)省。獲得***的商業(yè)利益，是需要集中重點加以闡述的口頭禪。

3、培養(yǎng)數據科學家

　　要將大數據應用付諸實踐，對于人才的需求首當其沖。對于擁有大量資源的大機構這尚且是一個難題，對于中等企業(yè)就更是如此了。眾多的市場研究表明，對于人才的需求難以在短時間內解決。與其花重金招聘，莫不如內部挖潛。

　　可以挑選那些充滿了激情的數據庫管理人員(DBA)已經愿意學習的業(yè)務分析人員，采取適合步驟對他們進行培養(yǎng)。

4、正確采用本機分析技術

　　擁有一個企業(yè)級大數據處理平臺并不意味著企業(yè)具有駕馭意義數據的能力，擁有處理大數據集群是一件非常好的事情，但問題在于你是否能夠以正確方式來確保能夠獲預期的商業(yè)價值呢？

　　盡管擁有高端大數據平臺，但許多企業(yè)發(fā)現還是很難獲取和分析數據。鑒于大數據已經成為整個IT業(yè)熱點，因此市場上會有各種產品和方案供應商，但這些產品解決方案的效果還有待觀察。

5、協作是口頭禪

　　企業(yè)業(yè)務部門領導、銷售主管以及職能部門人，如果缺乏必要的IT知識將很難認同大數據分析的結果。很快就可以發(fā)現，盡管具有***的創(chuàng)新，然而相關人員不敢將其付諸應用。

　　中等企業(yè)通過協調IT和業(yè)務線，這會幫助克服可能碰到的路障、避免那些妨礙成功的陷阱。通過這種方式，不僅可以幫助企業(yè)適當管理好數據，同時也 可以確保能夠在正確時間獲取到正確的數據。 數據分析具有至關重要的價值，這些數據貴在發(fā)現，并證明有效，這將有助于企業(yè)進行正確的決策。