ClearStory Data提供了近實(shí)時(shí)測量，海量生物傳感器數(shù)據(jù)將根據(jù)臨床實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)建立起來的算法進(jìn)行分析?；颊叩那闆r(如上圖所示)將用于確定和提醒臨床醫(yī)生患者可能處于風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)中
 

智能手機(jī)應(yīng)用將把患者臨床數(shù)據(jù)上傳至云端數(shù)據(jù)庫，然后與(NoSQL和SQL數(shù)據(jù)源、高級(jí)數(shù)據(jù)源等)其它數(shù)據(jù)來源獲得的患者當(dāng)前數(shù)據(jù)綜合在一起。護(hù)理人員可使用ClearStory Data根據(jù)系統(tǒng)模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和關(guān)聯(lián)，以檢測SIRS的可能性。

ClearStory Data 的創(chuàng)始人兼***執(zhí)行官Sharmila Mulligan稱：“這些設(shè)備可提供心率、體溫、能量消耗、血壓等數(shù)據(jù)(+微信關(guān)注網(wǎng)絡(luò)世界)，甚至是身體姿勢。當(dāng)你患上敗血癥時(shí)你的姿勢會(huì)發(fā)生變化，在行走中你的速度會(huì)放緩。如果患者的一些特征真地開始達(dá)到特定數(shù)值，那么他們肯定正處于高度危險(xiǎn)當(dāng)中。護(hù)理人員需要實(shí)時(shí)查看這些數(shù)據(jù)。”

以Apache Spark 為計(jì)算引擎的ClearStory Data可提供了近實(shí)時(shí)測量，海量生物傳感器數(shù)據(jù)將根據(jù)傳統(tǒng)人類臨床監(jiān)控學(xué)科中的臨床實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)建立起來的算法進(jìn)行分析。患者的情況將用于確定和提醒臨床醫(yī)生患者可能處于風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)中。血清水平能夠被用于確認(rèn)SIRS和/或敗血癥的存在。

挽救生命和節(jié)約成本

美國各州目前已經(jīng)開始采取措施以挽救生命，降低醫(yī)療保健成本。紐約在2013年率先采取行動(dòng)，州長安德魯·庫默引入了一套監(jiān)管程序，要求醫(yī)院采取循證醫(yī)學(xué)實(shí)踐以降低敗血癥患者的死亡率。

之所以迅速采取措施部分原因是2012年紐約皇后區(qū)六年級(jí)學(xué)生12歲的Rory Staunton在體育課上打籃球受傷后死于嚴(yán)重的敗血癥休克。Staunton在紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)中心急診室接受了治療然后回家。在醫(yī)療采集到的生命體征已經(jīng)顯示出了敗血癥診斷的癥狀，但是遺憾的是護(hù)理人員沒有能夠這些聯(lián)系起來。三天后，Staunton在重癥監(jiān)護(hù)室內(nèi)死亡。

16個(gè)州也迅速跟進(jìn)，采取了與紐約相同的措施。Mulligan 稱：“每個(gè)國家中都存在這一問題，他們也都在采取相同的措施。”

例如，新加坡實(shí)施了一個(gè)為期五年的項(xiàng)目以實(shí)現(xiàn)整個(gè)國家的數(shù)字化。作為該項(xiàng)目中的一部分，每名離開非冠心病重病監(jiān)護(hù)室的患者都將得到一個(gè)生物傳感器，以監(jiān)控他們的身體情況。

Mulligan 稱：“這一開拓性的解決方案將讓醫(yī)院和臨床護(hù)理人員能夠根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)迅速對(duì)患者的護(hù)理和診斷做出決策，同時(shí)降低醫(yī)療開支。這一解決方案表明下一代分析的速度、規(guī)模和能力可滿足實(shí)時(shí)處理這些關(guān)鍵信息的需求，證明醫(yī)療保健中的史無前例的創(chuàng)新就在觸手可及的地方。”