為持續(xù)幫助企業(yè)克服數(shù)據(jù)散布在不同分析系統(tǒng)的困難，全球領先的大數(shù)據(jù)分析和營銷應用服務供應商Teradata天睿公司宣布對Teradata QueryGrid進行重要技術升級。此次升級新增并強化六項QueryGrid技術，幫助企業(yè)在分析生態(tài)系統(tǒng)中無縫整合數(shù)據(jù)處理能力。

借助獨特的設計理念，Teradata QueryGrid能夠駕馭多種分析引擎的強大功能并利用這些分析引擎中的數(shù)據(jù)，提供雙向數(shù)據(jù)移動及下推（pushdown）處理能力，提升商業(yè)分析能力。升級Teradata QueryGrid技術后，商業(yè)用戶將無需手動遷移數(shù)據(jù)或學習新的編程語言，即可利用不同類型的數(shù)據(jù)解決復雜的業(yè)務問題。

Teradata QueryGrid解決方案為客戶提供無縫的自助式服務，無需專用工具或IT人員介入就能在不同的系統(tǒng)中進行數(shù)據(jù)和分析處理。隨著開源技術成為企業(yè)***分析環(huán)境中的重要組件，這一優(yōu)勢對當前企業(yè)非常重要。

Teradata天睿公司聯(lián)席總裁兼數(shù)據(jù)和分析業(yè)務部門總裁Hermann Wimmer表示：“單一系統(tǒng)無法處理海量數(shù)據(jù)及多種數(shù)據(jù)與分析類型，使企業(yè)難以在當前市場競爭中立足。部署Teradata QueryGrid解決方案后，企業(yè)將能夠迅速、輕松地訪問所有數(shù)據(jù)和分析系統(tǒng)，以解決關鍵業(yè)務問題。”

Teradata天睿公司在此次升級中，推出QueryGrid for Teradata-to-MapR、Teradata-to-Cloudera Distribution for Hadoop、Aster-to-Cloudera Distribution for Hadoop和QueryGrid for Teradata-to-Teradata四項全新QueryGrid功能。此外，Teradata天睿公司還增強現(xiàn)有Teradata-to-Hortonworks數(shù)據(jù)平臺，并為先前宣布的Teradata-to-MapR技術確定發(fā)布日期。

MapR技術公司產(chǎn)品營銷部門副總裁Steve Wooledge表示：“Teradata QueryGrid升級技術將為我們的共同客戶在Teradata數(shù)據(jù)庫與MapR Apache™ Hadoop®發(fā)行版之間實現(xiàn)強大的對接能力。企業(yè)現(xiàn)在可以在業(yè)內最值得信賴的Hadoop技術平臺和Teradata數(shù)據(jù)倉庫平臺上實現(xiàn)信息無縫訪問。”

在專有或開源等不同類型的平臺上整合數(shù)據(jù)與分析能力，將有助于所有垂直行業(yè)的發(fā)展。例如，一家數(shù)據(jù)驅動型制造商希望通過生產(chǎn)質量***且故障率***的產(chǎn)品，獲得超越競爭對手的優(yōu)勢。為盡可能提高制造質量，業(yè)務分析師使用的分析系統(tǒng)需結合現(xiàn)場使用中瞬息萬變的多結構化傳感器數(shù)據(jù)以及制造、操作和客戶服務數(shù)據(jù)。但不同類型的數(shù)據(jù)通常存儲在不同系統(tǒng)中。部署Teradata QueryGrid解決方案，分析師能夠輕松訪問所有數(shù)據(jù)源，并對該數(shù)據(jù)源進行高級分析。業(yè)務分析師通過從分析中獲得的洞察力，可提升各項制造技術，排除產(chǎn)品故障，最終提升產(chǎn)品銷售額。

Bolder 技術公司總裁兼創(chuàng)始人Richard Hackathorn表示：“調查Teradata和Aster Hadoop技術平臺商業(yè)用例的客戶訪談顯示，Teradata天睿公司對支持企業(yè)規(guī)?；治鼍哂姓_的愿景。特別是QueryGrid此次升級的技術，能夠減少對各平臺數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理布局的限制，例如運用Aster分析函數(shù)處理在Teradata數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。”

目前，Teradata QueryGrid解決方案已開放Teradata-to-Cloudera、Aster-to-Cloudera、Teradata-to-Teradata和Teradata-to-Hortonworks四項技術。2015年二季度末前還將開放Teradata-to-Aster新技術及先前宣布的Teradata-to-MapR技術。