很多在微軟數(shù)據(jù)庫(kù)和云生態(tài)系統(tǒng)里工作的數(shù)據(jù)專業(yè)人士一直都迫不及待地想知道，微軟什么時(shí)候會(huì)推出云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)與亞馬遜的Redshift競(jìng)爭(zhēng)。在微軟Build大會(huì)的開幕演講中，執(zhí)行副總裁Scott Guthrie宣布推出“Azure數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”( Azure Data Warehouse)——名字非常地恰到好處。

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在發(fā)布Azure數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的同時(shí)，還傳出另外兩個(gè)服務(wù)的消息：Azure Data Lake和Azure SQL Database彈性數(shù)據(jù)庫(kù)。盡管這兩個(gè)服務(wù)看起來(lái)只是來(lái)湊湊熱鬧，但其實(shí)三個(gè)產(chǎn)品之間有著相輔相成的關(guān)系。

擴(kuò)展易如反掌

首先要說(shuō)明一下，Azure數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅僅是用來(lái)對(duì)付Redshift產(chǎn)品的，Azure數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也是對(duì)Redshift經(jīng)濟(jì)模式的挑戰(zhàn)。在Redshift里，用戶擴(kuò)展數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，計(jì)算資源和存儲(chǔ)的增加是以固定的比例鎖在一起的。而在Asure數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(英文縮寫為ADW)里，計(jì)算資源和存儲(chǔ)是脫節(jié)的，用戶可以只縮放其中之一。

ADW的經(jīng)濟(jì)模式可以為客戶省錢。這種模式可以在需要更多的存儲(chǔ)時(shí)消除多余的計(jì)算資源的配置(反之亦然)，而且，在ADW模型里，沒(méi)用到的計(jì)算資源可以被暫停，需要時(shí)再恢復(fù)。如此，計(jì)算資源費(fèi)用帳單可以自成一項(xiàng)，這與Redshift模式形成強(qiáng)烈對(duì)比，在Redshift模式里，用戶要為節(jié)點(diǎn)群集里的所有虛擬機(jī)買全天候的單。

ADW之所以能將存儲(chǔ)獨(dú)立出來(lái)是因?yàn)橛昧薃zure Storage Blobs(Azure Storage Blob是Azure的云存儲(chǔ)服務(wù)，類似于亞馬遜S3)，而不是用虛擬機(jī)上的本地驅(qū)動(dòng)。這樣做可能導(dǎo)致性能上的差異，對(duì)Azure數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不利。但筆者本周初聽數(shù)據(jù)平臺(tái)集團(tuán)副總裁T.K. Ranga Rengarajan和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)集團(tuán)總經(jīng)理Shawn Bice介紹有關(guān)服務(wù)時(shí)，他們一口保證ADW性能優(yōu)良。我要靠那些喜歡折騰評(píng)估的朋友幫著做做這方面事。

那Hadoop呢?

ADW是千兆兆字節(jié)級(jí)別的服務(wù)——但談?wù)摂?shù)據(jù)量這碼事時(shí)，不是應(yīng)該講到Hadoop嗎?別慌，會(huì)的。首先，ADW用的技術(shù)是微軟用在旗下分析平臺(tái)系統(tǒng)(Analytics Platform System，縮寫為APS——是以前的SQL Server并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))的技術(shù)，其中含一項(xiàng)名為PolyBase的技術(shù)，筆者以前寫過(guò)博文介紹過(guò)PolyBase。

APS和ADW通過(guò)PolyBase可以直接查詢?cè)贖adoop集群上的數(shù)據(jù)，或是可以將工作負(fù)載委托給Hadoop。這樣一來(lái)，Hadoop的數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)而言就看起來(lái)好像是本地?cái)?shù)據(jù)一樣，而開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員可以使用現(xiàn)有的技能對(duì)其進(jìn)行查詢。PolyBase通過(guò)這種方式可以和Hadoop整合在一起，而不用理會(huì)是微軟云中的HDInsight集群還是在Azure虛擬機(jī)上或本地運(yùn)行的Hortonworks或Cloudera集群。

還有更厲害的——Azure Data Lake

微軟在宣布ADW的同時(shí)還推出了一款新的Azure存儲(chǔ)，名為Azure Data Lake。它可處理流數(shù)據(jù)(低延遲、高容量、更新頻繁一類的數(shù)據(jù))、可進(jìn)行地理分布處理、可利用數(shù)據(jù)的本地性，并可以在千兆兆字節(jié)的級(jí)別上對(duì)各個(gè)文件根據(jù)大小分組。

Azure Data Lake當(dāng)然地可以通過(guò)Azure存儲(chǔ)API訪問(wèn)，而且還與Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)兼容。即是說(shuō)，Hadoop集群可以使用Azure Data Lake，而Azure Data Lake也可以使用ADW/PolyBase。

回頭再看一下OLTP這一塊

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop集群牛得很，但我們也不要忘了，生產(chǎn)應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)生成交易數(shù)據(jù)，分析工具則需要以此作參考。在微軟云里，我們則需要用到Azure SQL數(shù)據(jù)庫(kù)(提一下，ADW的基礎(chǔ)用到Azure SQL數(shù)據(jù)庫(kù)12版的技術(shù))。

SQL數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域有什么新東西?容量安排上有了新的選擇，就是這東西。存儲(chǔ)和計(jì)算資源扣在一起會(huì)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域?qū)е滦实?，同樣，將?guī)模和數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)分區(qū)扣在一起也會(huì)導(dǎo)致OLTP(聯(lián)機(jī)事務(wù)處理)的效率變低。其原因是：數(shù)據(jù)庫(kù)容量單位的生長(zhǎng)或收縮彼此之間相對(duì)靈活，所以，在總體上進(jìn)行容量配置就具有更大的吸引力。

Azure SQL DB彈性數(shù)據(jù)庫(kù)(Azure SQL DB Elastic Databases)能夠利用這種以總體為導(dǎo)向的容量配置，對(duì)亞馬遜的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(RDS)是另一個(gè)經(jīng)濟(jì)模式上的挑戰(zhàn)，據(jù)我所知，RDS尚無(wú)一個(gè)可比選項(xiàng)。

客戶是贏家

競(jìng)爭(zhēng)是好事?？梢赃@樣說(shuō)，假若不是亞馬遜先用Redshift攪了微軟的局，微軟肯定不會(huì)推出ADW的。新的計(jì)費(fèi)法可能是被AWS產(chǎn)品里的點(diǎn)實(shí)例模式催化出來(lái)的——至少部分受到點(diǎn)實(shí)例模式的影響。微軟現(xiàn)在做出響應(yīng)，不僅僅是做到AWS的同等水平而已，而是多走了重要的幾步。

亞馬遜將如何應(yīng)對(duì)?亞馬遜已經(jīng)拿出一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品對(duì)抗Azure。我猜測(cè)亞馬遜會(huì)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、存儲(chǔ)和OLTP方面有所動(dòng)作。而且我們不要忘了，谷歌攜Hadoop、BigQuery和旗下的云存儲(chǔ)也是玩家之一。

創(chuàng)新成果令客戶受益，客戶只需對(duì)市場(chǎng)上的產(chǎn)品心中有數(shù)就能獲益。云供應(yīng)商可以對(duì)其助一臂之力，需要做的是細(xì)心清楚地解釋自己的新產(chǎn)品。

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