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2020年物聯(lián)網(wǎng)連接將翻兩番

網(wǎng)絡(luò)
Verizon最新報告預(yù)測,物聯(lián)網(wǎng)將改變幾乎每個主要市場,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)連接將超過540萬。

Verizon最新報告預(yù)測,物聯(lián)網(wǎng)將改變幾乎每個主要市場,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)連接將超過540萬。

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根據(jù)Verizon的報告顯示,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)已經(jīng)給企業(yè)帶來顯著影響,到2025年,廣泛使用物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)將比現(xiàn)在多10%的盈利。

“我們將物聯(lián)網(wǎng)視為機(jī)器到機(jī)器業(yè)務(wù)的延伸,正如市場其他人一樣,”Verison公司IoT連接解決方案副總裁Mark Bartolomeo表示,“對于機(jī)器到機(jī)器時,我們看到的是連接設(shè)備以及從這些設(shè)備收集數(shù)據(jù)。IoT的下一個大的飛躍在于用例,IoT是關(guān)于互連這些設(shè)備用于具體用例,并從這些數(shù)據(jù)中挖掘價值。”

物聯(lián)網(wǎng)的道路

例如,運(yùn)輸公司正在使用數(shù)據(jù)來降低油耗,而當(dāng)?shù)卣谵D(zhuǎn)向智能LET路燈,這些路燈不需要定期維護(hù),如果它需要修理還會自動報告。公共事業(yè)部門正在部署智能電表,來對能源使用提供更精細(xì)的數(shù)據(jù),同時減少麻煩。

IoT用例還包括汽車保險公司開始通過基于使用量的保險(UBI)來向客戶設(shè)定保費(fèi)。保險公司不再依據(jù)駕駛者的年齡和性別等廣泛的指標(biāo),而是在這些用戶的汽車中安裝設(shè)備。這些設(shè)備可以追蹤駕駛者在一年中駕駛了多少英里,在何時何地駕駛以及駕駛的水平。有了這些數(shù)據(jù),保險公司可以就可以衡量風(fēng)險來調(diào)整保費(fèi)。

Bartolomeo很快指出,雖然機(jī)器到機(jī)器技術(shù)已經(jīng)存在一段時間,而新的IoT真正降低了部署的復(fù)雜性,畢竟,機(jī)器到機(jī)器技術(shù)只是轉(zhuǎn)向IoT的第一步。為了完成IoT,機(jī)器到機(jī)器技術(shù)必須通過安全的網(wǎng)絡(luò)連接以及云計算[注]基礎(chǔ)設(shè)施來將生成的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為信息,為企業(yè)提供可視性。

Verizon公司表示,作為物聯(lián)網(wǎng)一部分的解決方案必須能夠滿足以下三個因素:

· 必須可以感知: 連接的資產(chǎn)必須能夠感知其周圍,它可能感覺到的位置、接近度、海拔、溫度、振動、濕度、光照水平、移動等,如果沒有感知的能力,這就不是IoT。

· 必須自主:連接設(shè)備生成的數(shù)據(jù)必須自動傳輸?shù)街醒胛恢没蛱幚響?yīng)用程序,無論是根據(jù)設(shè)定的時間還是在條件符合或達(dá)到閾值時,如果沒有連接,這就不是IoT。

· 必須可操作: Verizon公司指出,物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是收集數(shù)據(jù),而是關(guān)于使用數(shù)據(jù)來做出更好的決策。無論輸出為手動或高度自動化,數(shù)據(jù)的分析必須被集成到業(yè)務(wù)流程。如果數(shù)據(jù)不可操作,這就不是IoT。

“我們將看到更多的交鑰匙解決方案和封裝解決方案,”他表示,“我們可以期待更高的價值,降低復(fù)雜性和加速部署。我們認(rèn)為IoT的部署著將體驗這些相同的優(yōu)勢:改進(jìn)的客戶體驗、提高可盈利能力和運(yùn)營效率。”

對于客戶體驗,IoT技術(shù)可以幫助讓服務(wù):

· 更個性化: 數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)知道客戶的位置以及他們在做什么,讓企業(yè)更好地預(yù)測他們可能想要做什么。例如,數(shù)字標(biāo)牌可能基于客戶先前購買情況向客戶提供個人化的報價

· 更快更好: 遠(yuǎn)程信息處理和資產(chǎn)跟蹤解決方案正在幫助零售商提供次日交付,或者在某些情況下當(dāng)日交付。相同的數(shù)據(jù)允許客戶通過智能手機(jī)應(yīng)用程序或網(wǎng)站準(zhǔn)確看到他們的產(chǎn)品交付情況。

· 服務(wù)于大眾: 這些技術(shù)可以幫助企業(yè)服務(wù)于沒受到良好服務(wù)的群體。金融機(jī)構(gòu)正在使用迷你分支機(jī)構(gòu)和視頻出納員來吸引年輕客戶,服務(wù)于年老體弱者。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也幫助個人更好地管理慢性疾病。

· 隨處可用: 數(shù)據(jù)無處不在。汽車正在成為數(shù)據(jù)采集和服務(wù)交付中心,例如,企業(yè)正在基于實時交通信息(從其他駕駛員獲取)提供導(dǎo)航服務(wù)。

但這不只是客戶體驗。企業(yè)還在利用IoT來推動經(jīng)濟(jì)增長和業(yè)務(wù)績效。例如,工業(yè)設(shè)備制造商正在利用物聯(lián)網(wǎng)來出售機(jī)器小時,而不只是產(chǎn)品。企業(yè)還在利用傳感器來在近乎實時監(jiān)控電梯和船運(yùn)集裝箱等資產(chǎn)。

IoT可能保護(hù)生命

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也被用于提高安全性和降低風(fēng)險?;疖嚭推囍圃焐陶谙蚱滠囕v安裝可以預(yù)測和防止事故的系統(tǒng)。可穿戴設(shè)備可以感知環(huán)境因素來發(fā)現(xiàn)工人正處于危險情況或者發(fā)生了意外。連接報警器、門鎖、運(yùn)動傳感器和追蹤設(shè)備甚至可以幫助員工遠(yuǎn)程監(jiān)測威脅。

在Verizon的2015物聯(lián)網(wǎng)市場狀態(tài)報告中,該公司結(jié)合了其使用數(shù)據(jù)、ABI研究公司對全球IoT市場的預(yù)測、企業(yè)和公共部門機(jī)構(gòu)在真正IoT項目的經(jīng)驗、Gartner和IDC的第三方研究數(shù)據(jù),以及對客戶的在線調(diào)查。

根據(jù)其研究,Verizon公司預(yù)計2014年和2020年之間IoT連接將會超過四倍,達(dá)到全球540萬連接。Verizon在其2014年IoT業(yè)務(wù)中看到45%的年增長率?,F(xiàn)在該公司管理著1500萬IoT連接,橫跨很多行業(yè)。

Verizon管理的機(jī)器到機(jī)器連接在2014年以下行業(yè)的增長情況:

· 制造:204%

· 金融和保險:128%

· 媒體和娛樂:120%

· 家庭監(jiān)控:89%

· 零售和酒店:88%

· 運(yùn)輸和配送:83%

· 能源和公用事業(yè):49%

· 公共部門/智​​能城市:46%

· 醫(yī)療保健和制藥:40%

Bartolomeo很快指出(+本站微信networkworldweixin),有些增長較慢的行業(yè)反而是IoT技術(shù)的早期部署者,例如能源和公共事業(yè),這些行業(yè)已經(jīng)部署了智能電網(wǎng)和智能電表。

展望未來,汽車行業(yè)將會在未來增長中發(fā)揮很大的作用:14家汽車制造商占全球汽車市場的80%,其中每個都有涉及遠(yuǎn)程信息處理的連接汽車戰(zhàn)略。此外,ABI研究公司發(fā)現(xiàn),到2018年,超過1300萬的健康和健身追蹤器將進(jìn)入工作場所。同時,到2025年,Verizon預(yù)測智能城市功能將成為企業(yè)考慮在哪里投資和開放設(shè)施的重要考慮因素。

明亮的燈光,智能城市

“對于智能城市,我們現(xiàn)在看到城市正在部署智能停車場和智能路燈照明,他們都在投資視頻作為一種服務(wù),以提高公眾的安全。他們正在適應(yīng)自己的信號、水資源管理和渠道管理。”

在智能城市,如果有一個水管斷裂,城市系統(tǒng)就能自動重新路由流量模式,關(guān)閉在該地區(qū)的咪表,并安排搶修隊伍。

“這完全是關(guān)于分析,”他表示,“路燈管理程序和公共安全之間的關(guān)系是什么?交通流控制和智能停車場的關(guān)系呢?我如何真正利用應(yīng)用數(shù)據(jù)?”

物聯(lián)網(wǎng)有可能從根本上改變你的企業(yè)。如果你還沒有考慮如何利用物聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)在應(yīng)該考慮了。

“從非常具體的用例開始,”他說道,“不要采用過于寬泛的做法,你可以部署更好的客戶體驗或更好的現(xiàn)場服務(wù)模式,選擇對你企業(yè)重要的一個,并專注于其中。”

這可能只需要幾十個傳感器和一些簡單的自動報警器。在你成功后,就可以擴(kuò)展范圍。在這個時候,你就可以考慮規(guī)模。Verizon指出,雖然單獨(dú)的IoT項目可以提供顯著的優(yōu)勢,但當(dāng)你開始整合項目到核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)和流程時,這可能帶來轉(zhuǎn)變,這將為決策者提供對市場和運(yùn)作的洞察力。

責(zé)任編輯:藍(lán)雨淚 來源: 網(wǎng)界網(wǎng)
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