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與SDN的一步之遙:讓機器自動做決策

網(wǎng)絡
當NASA在本月發(fā)射獵戶座飛行器時,它不得不暫停自動風向傳感器,轉而由人工來確定風向是否正確。實際上,SDN工程師卻沒有太多的空間可以嘗試停止網(wǎng)絡自動化。

我也承認這個觀點,我本身也是一位空間極客。更壞的是,我偶爾還是一位飛行員、認證調(diào)度員,我的IT生涯始于一家航空公司。上世紀70年代,我在孩提時就觀看了阿波羅號發(fā)射升空,和許多工程師一樣,我也在追隨技術發(fā)展,從非凡的Werner von Braun手工焊接熱機械似的龐然大物到現(xiàn)代更復雜的小型電子化空間系統(tǒng)。

在之前新型獵戶座多用途航天飛行器的***發(fā)射計劃推遲后,我最近又觀看了它的***成功發(fā)射之后,我認識到SDN與可編程網(wǎng)絡也將遇到與NASA發(fā)射系統(tǒng)相同的挑戰(zhàn)。我們都在依賴網(wǎng)絡自動化,但是有時候我們需要人工干預。兩者的***區(qū)別是,企業(yè)IT必須提供持續(xù)在線時間,幾乎不存在允許一項事務暫停的可能性。

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獵戶座的主要通信方式是以太網(wǎng)

獵戶座攜帶的中央數(shù)據(jù)網(wǎng)絡是以太網(wǎng)。再詳細點說,生命支持、導航、推進器點火、通信與模塊交互協(xié)調(diào)等等,所有方面都通過時間觸發(fā)的千兆以太網(wǎng)實現(xiàn)互連。確實,這個網(wǎng)絡采用了一種IEEE 802.3的私有實現(xiàn),但是它具有兼容性,增加了一種可靠消息交付分類。此外,它的速度比國際空間站采用的技術快1000倍,并且還包含抗輻射的ASIC,它很像每一個核心交換機都采用的技術。

和現(xiàn)代企業(yè)網(wǎng)絡類似,最有意思的是獵戶座網(wǎng)絡將多個原本分散的服務集中到一個電路上。它混合了關鍵指令流量、***文件拷貝和中級語音及視頻(但是延遲和抖動要求較高)。與企業(yè)網(wǎng)絡不同的是,獵戶座的網(wǎng)絡工程師更關注于保持大帶寬,更依賴于芯片,而不是路由器的QoS策略映射。

由獨立軟件定義的決策過程

在獵戶座發(fā)射時,瞬時風力曾經(jīng)兩次讓發(fā)射流程自動中止,而且中止就發(fā)生在倒數(shù)期間。這迫使飛行主管焦急萬分地喊出:“中止!中止!中止!”然后團隊作了一個預警決定——它禁用了自動風力傳感器,轉而采用阿波羅時代的控制方式——由人來觀測風速和風向等指數(shù)。

回到SDN和網(wǎng)絡自動化,我們也會遇到類似的問題。我們將來能交付一些自動決策系統(tǒng),但是我們也知道在一些特定環(huán)境下需要一些人工干預。

然而,IT面臨著一個NASA遇不到的特殊挑戰(zhàn)。如果NASA沒有備用系統(tǒng),那么它可以選擇推遲發(fā)射。但是企業(yè)IT不可能這樣做。我們一直在壓力中保持系統(tǒng)能夠承受所有這些問題,然后保持不間斷地正常運行??墒牵趬毫ο驴焖僮鞒鰶Q策時,安全性往往會成為網(wǎng)絡質(zhì)量中被犧牲的一個方面。

在獵戶座***發(fā)射時,有一位經(jīng)驗豐富的飛行主管專門負責監(jiān)控一個簡單的發(fā)射/不發(fā)射的倒數(shù)控制項。這位飛行主管將自己多年的經(jīng)驗用在監(jiān)控一個重要的SLA指標值。但是在SDN的高度虛擬化聚合網(wǎng)絡中,我們不可能有足夠多的飛行主管去監(jiān)控每分鐘可能出現(xiàn)的100、1000或10,000個訪問策略沖突。我們必須將服務交付需求加到應用程序之中,在SDN控制器中部署安全策略訪問規(guī)則,然后再退一步,讓自主配置的網(wǎng)絡自行挑選。

報告:我們遇到了一個網(wǎng)絡管理問題

我們的挑戰(zhàn)是,在網(wǎng)絡運營中心(NOC)控制臺發(fā)出大量的策略沖突警報時,我們當前的管理與修復方法是無效的。想象一下現(xiàn)在的vMotioning的應用場景,它不僅可以監(jiān)控一個集群中不同的ESX,也可以監(jiān)控打包為支持用Docker傳輸?shù)奶摂M機,它們可以每天大批量、自動地從亞馬遜遷移到本地數(shù)據(jù)中心或Azure。這些實例可能會經(jīng)常與定義的訪問策略發(fā)生沖突,因為我們的控制器會動態(tài)尋找更高效和更劃算的配置。當找到這種配置時,我們就必須知道如何教會網(wǎng)絡使用這些配置。

這也是從NASA學到的一個經(jīng)驗教訓。無論是一個離火星20分鐘的任務,或是一個離柯伊伯帶4小時的任務,探測器都必須自主運行數(shù)十年時間。在30年前,這很多時候都由計時器和猜測來完成,但是現(xiàn)在他們使用一些機器學習技術和大量預編程策略定義,讓機器自動作出重大決策。

作為管理員,我們必須學習如何將自己深厚的網(wǎng)絡連接知識和從各個網(wǎng)絡獲得的專業(yè)技能轉化為智能規(guī)則,而非只是一些靜態(tài)配置。簡單的允許或阻擋決策變成了在什么條件下允許或阻擋。QoS分類也需要感知時間/阻塞環(huán)境。我們的網(wǎng)絡性能監(jiān)控系統(tǒng)不僅需要監(jiān)控IP范圍,也需要基于設備發(fā)送的流量來自動發(fā)現(xiàn)設備。

NASA做到的我們也能做到

NASA的官方行為給了我們希望。NASA有著全世界最聰明的工程師,但是他們的探索激情需要經(jīng)過一系列繁文縟節(jié)的考驗,其復雜程度遠遠超過我們在辦公室要面對的步驟。但是,他們?nèi)匀荒軌虺晒崿F(xiàn)毫無差錯的偉大工程壯舉。只有少量的經(jīng)費,一點點高明的管理,再加上正確的工具,SDN就可以讓管理員給原本繁雜的手工配置網(wǎng)絡添加真正的智能。但是,我們可能還需要在各個位置部署一些抗輻射的以太網(wǎng)。

責任編輯:林琳 來源: TechTarget中國
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