在使用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0連接Excel，進行讀取數(shù)據(jù)，相對使用傳統(tǒng)的COM來讀取數(shù)據(jù)，效率是很高的。但相對傳統(tǒng)COM操作Excel來說，及存在數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的問題。

因為使用OLEDB連接Excel讀取數(shù)據(jù)時，需要確定數(shù)據(jù)的類型。默認情況使用連接字符串：

view source

print ?

1. string connStr = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + excelFile + ";Extended Properties='Excel 8.0;'";

使用上面的連接字符串連接Excel時，可能會遇到數(shù)據(jù)類型不一致的問題。所謂數(shù)據(jù)類型不一致，是指同一列里面數(shù)據(jù)類型可能出現(xiàn)多種，如浮點數(shù)、字符串、日期等；當出現(xiàn)此類情況時，讀取出來的數(shù)據(jù)就為空，甚至會報錯，如“非法的日期格式”等異常。出現(xiàn)這種問題，我們大家都會想到把數(shù)據(jù)全部都按字符數(shù)據(jù)來讀取，但是按什么數(shù)據(jù)類型來讀取不是我們能控制的，是OLEDB控制的，至少暫時我還沒有找到能控制輸出數(shù)據(jù)類型的方法。因為我當初也嘗試使用convert，cast函數(shù)對輸出的列進行類型轉(zhuǎn)換，但oledb連接Excel時，使用的SQL不支持這些函數(shù)。因此只能從其他角度來解決該問題。我也在網(wǎng)上搜索了很多解決方法，最全面的解決方法是：http://www.douban.com/note/18510346/。下面列出了網(wǎng)上出現(xiàn)解決該問題方法的比較：

這里提供一個更加方便的辦法，不過前提是***行必須是作為字段名或者***行的數(shù)據(jù)類型就為字符型。這樣一說，大家就明白了。首先修改連接字符串為：

view source 
print ? 
 
//2003（Microsoft.Jet.Oledb.4.0） 
string strConn = string.Format("Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source={0};Extended Properties='Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;'", excelFilePath); 
 
//2010（Microsoft.ACE.OLEDB.12.0） 
string strConn = string.Format("Provider=Microsoft.ACE.OLEDB.12.0;Data Source={0};Extended Properties='Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;'", excelFilePath);  

這里將HDR設為NO，因為我就是將***行做為數(shù)據(jù)讀取，而IMEX=1就表示根據(jù)前8行判斷列的數(shù)據(jù)類型，如果有字符型數(shù)據(jù)，那么就強制混合數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為 文本。這里就明白為什么要保證***行為字符型的原因了。能將列的數(shù)據(jù)類型強制設為字符型，那么列中出現(xiàn)什么類型的數(shù)據(jù)都不怕了。需要做的工作就是，在獲取 完數(shù)據(jù)后，將字段名重新設置，并刪除***條記錄即可。代碼如下：

view source 
print ? 
01. DataTable dt = new DataTable(); 
02.    
03. using(OleDbCommand cmd = new OleDbCommand()){ 
04.     cmd.Connection = conn; 
05.     cmd.CommandType = CommandType.Text; 
06.     cmd.CommandTimeout = 6; 
07.     cmd.CommandText = string.Format("select * from [{0}$]", sheetName); 
08.    
09.     OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(cmd); 
10.     adapter.Fill(dt); 
11. } 
12.    
13. if (dt.Rows.Count > 0) { 
14.     DataRow dr = dt.Rows[0]; 
15.    
16.     for (int col = 0; col < dt.Columns.Count; col++) { 
17.         dt.Columns[col].ColumnName = dr[col].ToString(); 
18.     } 
19.    
20.     dt.Rows[0].Delete(); 
21.     dt.AcceptChanges(); 
22. }